ИИ учится водить с нуля в Trackmania

[@vsc-31]

Буквально машинное обучение

[@comachine]

автомобильное)

[@CatKotBR]

@@comachine 🥸

[@ИгорьАн-ы3к]

​

[@Очирус]

Что-то типо ФПЕ, да?

[@modelmen3521]

переживал за него как за родного сына

[@СергейДьяконов-т3ч]

Так стоооп... Тут обучают ИИ с системой наград, ИИ играет в одну и туже игру тысячи и тысячи раз. В детстве я делал в компьютерных играх тоже самое. Похоже я ИИ которого обучали

[@Pavel_IX]

Нейронную сетка делают по подобию мозгов человека. Нейронные сети используются для моделирования и имитации некоторых аспектов работы мозга, таких как обработка информации и обучение на основе опыта.

[@misunderstood5622]

Так по сути, твой мозг и есть нейросеть - сеть из нейронов. Искусственный же интеллект называют ещë искусственной нейронной сетью (однако, слово "искусственная" часто опускают). А так да, по сути изначально ИИ строился так что это некая простая модель нейронной сети в мозгу человека, поэтому тому что процесс обучения ИИ очень похож на процесс обучения человека не стоит удивляться

[@-travelworld]

А в награду тебе тоже морковку давали? Или приходил папа и спрашивал за домашние задания и после этого из его штанов вытаскивался ремень, а с твоей задницы спускались штаты? Ибо некуй играть вместо домашних работ :)))

[@yfrite]

Я конечно рад тому, что появляются переводчики, но есть просьба. Проверяй термины перед тем как переводить, к примеру тот же overfitting принято называть переобучением

[@endlessvd]

Sus 😣

[@yarector]

@@endlessvd и мой ху

[@VAL3valchik]

😂

[@Kapustochka]

​@@endlessvdSus 😈

[@ИльясКурукчи]

Умный что-ли? Возьми и сам переведи весь ролик и опубликуй. Кто тебе мешает?

[@ВасилийКарасев-ы3у]

Спасибо за это видео, мне было интересно и очень понравилось.

[@АлександрСахаров-и3ж]

Это хорошая идея, но тогда нужно будет обучать другие ии, на других программах и данных, сравнить их результаты, запустить их потом вместе, даже с тысячекратным ускорением данные действия займут месяцы работы... Не думаю что кто либо отважится на такое, это действительно увеличит навыки у ии, они станут лучше, быстрее и несомненно поставят мировой рекорд... Однако нужно будет менять всю систему обучения на этапе соревновательной гонки, вводить награды за места а так же учить их физике столкновений и тд... Для этого может понадобится и год, конечно если у тебя есть 10 компов то можно ускорить процесс, но опять-таки, кто будет этим заниматься)))

[@O_Qroshka]

Блииин, ностальгию словил по этой игре, лет 12 назад в неë играл, а некоторые треки из этой игры - шедевры

[@demeisterx]

Возможно вы нейросеть

[@alexsavable]

@@demeisterx вы тоже. Как тест Тьюринга прошли, так теперь фиг поймёшь. Я кстати тоже не человек.

[@___________S_t_a_s___________]

она и сегодня в ходу.

[@имяфамилия-т3ж1ц]

​@@___________S_t_a_s___________а какая версия?

[@pzhrtl]

​Nations вроде бы, она бесплатна в Стиме

[@CHETcheteron]

ИИ как младенец, он просто управляет машиной не понимая законов физики, вес машины, чтобы рассчитать скорость, не заложен сам принцип расчёта. Он просто заучивает и применяет без какой либо базы. Естественно это будет долго и тупо, потому что на новой сложной трассе он обосрётся

[@Kagetosha.official]

Нет) Если использовать того же ИИ, а у новой карты будет похожая структура, ну те же повороты, у него проблем не будет, разве что с другим типом дорог, лёд или что-то подобное

[@ДмитрийВласенко-м8з]

Ну, собственно говоря, люди как раз и разрабатывают механизмы обучения (фактически с нуля, т.к. сфера новая), так что проблема, которую Вы озвучили по факту проблема человека (того, кто учит), а не ИИ (которого обучают)

[@ДжозефДжостар-я4ч]

@@ДмитрийВласенко-м8з сфера совершенно не нова, ей уже больше 30 лет, просто на слуху последнее время

[@ДмитрийВласенко-м8з]

@@ДжозефДжостар-я4ч Ну если так, то Вы тоже ошибаетесь, на самом деле гораздо больше. Но давайте тогда уточню: прорыв в этой сфере (сделавший возможным применение ИИ в т.ч. в практической сфере) произошел совсем недавно. Но суть моего ответа была не в этом, а в том, что алгоритмы "обучения" ИИ (особенно обучения абстрактного, не привязанного к конкретной задаче) находятся в зачаточной стадии развития.

[@watermelonjones625]

У человека есть понимание что есть край карты, у алгоритма нет. Поэтому надо провести 1000 иттераций. Стоит добавить ему понимание что есть препятствия которых следует избегать и расстояние до них. Предположу результаты будут куда лучше)

[@sobuk3275]

Я тоже об этом думал, стоит поменять пару поворотов и ии будет там ошибаться. Ии не научился водить, он запомнил где поворачивать.

[@SIM31r]

@@sobuk3275 у ИИ нет данных с экрана, у него нет глаз по сути. Непонятно почему автор решил издеваться над слепым ИИ. Если бы дал хотя бы десяток пикселей с экрана, результат был бы лучше.

[@libertyprime1614]

Да он слепой

[@garpanov4062]

@@SIM31r Тогда обучение заняло бы намного больше времени, так как в задачу входила бы обработка изображений. Представь, сколько таких изображений нужно было бы обрабатывать на каждой итерации.

[@RAIMAN-nc5ht]

​@@garpanov4062 тогда можно ограничить обработку кадров не 60 fps а 20 для машины этого вполне достаточно, кстати человеческое лицо камера в квадратик захватывает без напряга, что стоит научить делать тоже самое но с пониманием того что это поворот в какую либо сторону и выполнением определенного действия в связи с этим!?

[@КириллВласов-и2о]

Блин круто продолжай в том же духе!

[@АлександрСахаров-и3ж]

Согласен, переводи такие видео, это всегда интересно и к тому же учитывая век в котором живём актуально

[@rortrory4104]

Я вот о чем подумал, раньше когда игры только появлялись в них были чит коды(например одно из самых культовых ↑, ↑, ↓, ↓, ←, →, ←, →, B, A) а если в игру добавить какой-то подобный чит код и поставить перед ии задачу максимально хорошо пройти игру сможет ли она в попытках пройти игру обнаружить этот чит код и додуматься его применять

[@Andre_JT]

было бы неплохо загрузить в базу ии траектории лучших человеческих заездов, чтобы он отталкивался от заведомо хорошей траектории, ну и дать тормоза тоже было бы неплохо))

[@fpshunter]

Было бы интересно добавить в уравнение стандартные трассы со стандартными ии-соперниками, а потом вернуться обратно на кастомку

[@ПавелКононов-о3ю]

Вот интересно а много людей пройдут эту игру по сути в слепую! Если я правильно понял ИИ, то получается так... еду прямо 1сек = гибель еду прямо 0.9 сек и поворот налево = гибель еду прямо 0,9 сек и поворот на право .... Я к чему сколько времени потребовалось человеку играя так, в слепую?

[@vadimberdnikov8768]

я думаю почти никто) это наверное нужно от роду быть слепым, чтоб обрабатывать информацию так, зрячий человек все равно больше времени надеется на глаза, чем на запоминание маршрута. А то что вы описали сами понимаете не ИИ)

[@ПавелКононов-о3ю]

Да, но ИИ не видит как человек и соответственно восприятие информации скорее как я описал выше... посути слепой перебор вариантов!

[@misunderstood5622]

Вообще она не в слепую обучается. В неë загружены параметры трассы и параметры движения - скорость, ускорение и т.п. Просто она их по-другому воспринимает, в виде чиселок, а не как человек, визуально. Ну собственно, очевидно, что если бы эта нейросеть реально была "слепая", то у неë не было бы никаких способностей к обобщению и если еë поместить на другую трассу или даже на ту же самую трассу, но в другую точку, то она потерпит фиаско

[@FunnyManNsk]

Очень интересное видео 😮, спасибо.

[@bizlevel]

Круто, а теперь бы технических деталей, ссылки на репозитории, понять что и ку дак прикручивать.. И как вообще вырасти, выучиться до такого уровня!! Я уже не говорю про то как это снималось и монтировалось ))

[@АлександрГнатюк-ф9в]

это перевод, дядька ! все вопросам в оригинал и на английском !

[@toptygin007]

Если бы обезьяна в бесконечно-вечном времени произвольно нажимала на клавиши пианино, то в какой то момен написала бы "Лунную сонату". Ну а если ей дать копмуктер, то через бесконечное время написала бы ОС Windows 10 без лагов при запуске.

[@alexsavable]

Не написала. Сдохла бы с голоду

[@fujimatosa]

Даже если бы это был триллион триллионов обезьян, и триллион лет рандомного нажимания на клавиши, никакой лунной сонаты, и тем более виндовса у них бы не получились

[@vadimberdnikov8768]

@@fujimatosa как говорится Даже палка раз в год стреляет. Что то да и получилось бы)

[@dpsldlallsododps]

неа

[@Roleric569]

​@@fujimatosaпри бесконечных попытках получится бесконечное количество ответов. Так что комментатор прав. Обезьяна бы написала "лунную сонату".

[@михаилмихалыч-т1ш]

кароче-т100 ,а уж тем более т-1000,не скоро нас порадуют в реале))

[@faz1err234]

Павел, у вас прекрасный голос, спасибо за озвучку!

[@cokolol3049]

Хороший перевод

[@Bogomol2000]

То же самое касается популяции любого рода. Отбирается тот, кто способен к обучение.

[@sotredyurkin4591]

ничего подобного, отбирается тот кто дал больше живучего потомства, именно по этому супер интеллект получил только 1 вид, остальным достаточно больших зубов или большой скорости.

[@АлексейПостольский]

Можно было попробовать сделать отрезки подкрепления длиннее, чтобы он оценивал более адекватные промежутки трассы и учился делать более сложные манёвры. А то бедолага мечется как слепой котёнок в тумане, дёргается буквально каждые 3 метра.

[@PavelVladimirov]

на длинном участке явно можно увеличить радиус до поворота хотя бы, чтобы было понятно, что можно ускориться. понятно, что он в таких условиях проиграл человеку.

[@SIM31r]

ИИ и есть слепой, ему не дали обратную связь с экрана. Несколько пикселей хотя бы.

[@ernestnazarov5119]

Я полагаю, что ему не хватает данных. Автор явно ставит цель пройти трассу, а не научиться проходить трассы как можно быстрее. При такой постановки задачи общее время не будет для него приоритетным. Необходимо три уровня отрезков подкрепления: короткие (как на видео), средние (500-1000), и длинный (вся трасса). И выставить приоритезацию уровней подкрепления (тут я бы, конечно, поигрался с приоритетами, если важно соотношение скорости прохождения трассы к скорости обучения). Плюс после первого успешного прохождения трассы ИИ нужно начать сравнивать себя по результатам длинных отрезков подкрепления. Ну и неплохо было бы научить его перед заездом анализировать карту для предсказания последующих действий, так как фактически ему нужно видеть хотя бы на три поворота вперед.

[@___________S_t_a_s___________]

В конце он постоянно тормозит чтобы не упасть)

[@Timur089]

Ух ты, круто, Терма! Трекмания!!! =))) Я до сих пор в топе по Белоруссии в ТМ форевер. ^^ Жаль, недавно самые топовые немецкие сервера приказали долго жить... :\ Теперь негде нормально гоняться в режим турнира. У меня на одном из этих серваков под 2к побед было как бы... В турнире! :) Касательно ИИ... Вещь прикольная, ничего не скажешь! Поиграться с ним можно, особенно с ускорением... Несколько тупенько и отчасти простенько все происходит, но если с нуля и без какой-то там базы, как и что делать, куда и как ехать... То да, как иначе-то... Вот если готовый идеально отлаженный алгоритм ИИ загрузить - во этот будет давать всем жару... Было бы прикольно посмотреть, как такой ИИ будет делать того же Мудду))) :) А вообще надо просто в ГПТ 4 отдать на обучение и все дела... Эта хрень должна быстро обучиться всех делать на раз! ;)

[@infiniteeeeee]

gpt - это генеративная нейронная сеть и она работает совсем по другому принципу

[@Timur089]

@@infiniteeeeee Я и не говорил, по какому принципу она работает. Это совсем неважно. Как она будет обучаться игре в Трекманию совсем неважно. Главное, что она значительно лучше это сделает, чем примитивненький ИИ на видео. ;)

[@krosh8982]

Чатгпт от слова чат, текст​@@Timur089

[@vadimberdnikov8768]

Мне видится огромная проблема этого ии, что он едет в слепую запоминая расстояние и повороты. тоже самое что человек с закрытыми глазами попытался бы пройти эту трассу. Было бы интересней если бы ии если бы и не осознавал всю трассу, то хотябы понимал ближайшие 100 метров что его может ждать, что можно увидеть (осознать) визуально. Даже запоминая все повороты он все равно мечется как слепой на прямой дороге. И какой смысл учить слепого водить, когда нужно научить ии выбрать оптимальный вариант из представленных данных

[@reviewautosound]

Сенсоры не дали ии

[@jenua_2]

Или не запоминает трассу, он выбирает как действовать исходя из входных данных. Обучение оптимизирует выбор действия.

[@Andre_JT]

​@@jenua_2 такими темпами он никогда не поймет что такое правильная траектория, ведь он всегда стремится к центру дороги, где есть чекпоинт, да и при любом раскладе, входные данные лишними не бывают, потому пустить несколько лучей для оценки расстояния и направления дороги было бы неплохо.

[@jenua_2]

@@Andre_JT согласен. В начале видоса рассказывали про входные данные, и они там очень ограниенные.

[@ChessRapid1300rating]

3:25 про поддержание мотивации у ИИ в гонке любопытно.

[@comachine]

Мне кажется еще интересная вещь при обучении с подкреплением это давать обещания нейросети, чтобы она стремилась что-то делать. То есть нужно сначала показать ей обещания - например на входные данные подать что-то типо: проехать по пути 5 метров = 10 очков. И если проедет то естественно накидывать 10 очков к подкреплению, и таким образом нейронка научится, и будет точно знать, если вдруг пользователь решит ей поставить цель проехать по пути 50 километров = 100к очков. Я думаю это жизнеспособный метод), но никогда не слышал про такое в машинном обучении

[@ChessRapid1300rating]

​@@comachine Порассуждать можно, но разговор упрется в то, что всё-таки в играх ИИ ограничен в возможностях - его задача развлекать игрока, купившего продукт. Если ИИ будет хардкорным противником, уделывающим игроков - он понравится только узкой аудитории хардкорных геймеров. Поэтому достаточно будет простого скрипта, чтобы создавать более-менее живой мир в игре вокрунг игрока, а нейронки там не приживутся. Но вот в других областях цифровой индустрии нейронкине ограничены в силе искусственно - предлагаю обратить Ваш взор туда. Также шахматные движки на нейронках давно уже опережаюти человека в шахматах. Рейтинг у чемпионов 2800, а у движков - 3600, кажется.

[@alexsweb6672]

Не увидел, добавлялась ли видимость для ии, на первый взгляд кажется, что он учился проходить всю карту вслепую

[@oda3582]

Не добавлялась, вначале было показано что он лишь "видит" Так как возможность видеть изображение это уже отдельная и сложная задача, темболее видео

[@МаксимМайданик-и7к]

У меня мечта увидеть однажды ИИ, который полностью проходит сюжету таких сложных игр, как gta или ведьмак. Когда даешь ему обширный инструментарий. Ставишь задачи и вводные данные строго в том порядке в каком дают разработчики и неограничиваешь попытки.

[@airsoftvrn9031]

А потом его попросят "пройти" нашу работу

[@crazyangelm]

Есть к примеру ии который проходит киберпанк 2077, поищи. И таких ии не мало, так, что уже есть.

[@Профессор-Кислых-Щей]

Это просто перебор.

[@Last_Player555]

​@@Профессор-Кислых-Щейпросто алгоритм перебирает доступные варианты и сравнивает с приемлемым результатом, если не подходит, то отбрасывается вариант и так продвигается этот ии.

[@Data-Noise]

А у меня есть мечта разработать что-то подобное. :)

[@МаксимЭлектрик-р3ы]

Скорость прохождения трассы напрямую связана с предвидением того, что ждёт впереди.

[@OldHackerOld]

Мне уже становиться страшно! Самое главное в развитии любого ИИ это "кнопка" его отключения, или перезагрузки...

[@homersimpson184]

Недавно в США был инцидент, где боевой беспилотник управляемый ИИ выполнял задания под присмотром оператора. То есть ИИ летал сам и выполнял задания, а оператор корректировал действия ИИ. В итоге ИИ принял решение, что оператор мешает ему выполнять задания и расстрелял его. Хотя разработчики ввели правило, что оператора ни в коем случае убивать нельзя. Но оператор в момент корректировки сидел в башне управления полётами. ИИ сопоставила что башня это не оператор, а значит можно устранить помеху.

[@RuoNarushima]

​@@homersimpson184 ты бы хоть отметил что это была симуляция. А так, это конечно, жëстко. ИИ действительно опасная штука, и теоретически(пока что теоретически) может уничтожить человечество.

[@comachine]

@@RuoNarushima по сути одна из самых опасных вещей в обучении подобных нейронок это проблема постановки задачи. Оператора не убивать, башня не оператор, башню можно убить. Та же ситуация, как приводился популярный пример не помню где - человек просит робота налить чашку кофе. Робот идет на кухню наливать, но у него в голове только правило "чашка кофе", а то, не задавил ли он ползающего ребенка, пока шел на кухню, нигде не указано (как пример). Если задачи поставлены не точно, то у робота сразу же появляется бесконечное количество совершить п....дец дабы налить чашку кофе любимому хозяину чтобы получить драгоценные баллы вознаграждения в свою систему.

[@RuoNarushima]

@@comachine ты по большей части говоришь про ии с задачей. Но речь идëт о полностью автономном ии, который мыслит как человек. Если у него нет понятия что хорошо, что плохо, можно ждать бед. Я думаю если ии проанализирует всю историю человечества нам всë. Человек не достоин жизни.

[@nonameous1552]

Это не ИИ, это просто обученный проходить именно эту трассу алгоритм.

[@nonameous1552]

Главная особенность ИИ это то, что он должен понимать и осознавать себя, что именно и для чего именно он это делает. Когда цель просто морковка для алгоритма, это не ИИ.

[@MasterPetrik]

@@nonameous1552 ИИ не надо обладать сознанием или осознавать себя чтобы выполнять свои задачи. ИИ тем и отличается от "алгоритма", что алгоритм ему никто не задавал специально - он его себе придумал сам.

[@nonameous1552]

@@MasterPetrik ВАМ НАДО БЫ ПОГЛУБЖЕ ПОНЯТЬ ЧТО ТАКОЕ ИНТЕЛЛЕКТ. Интелле́кт (от лат. intellectus «восприятие»; «разуме́ние», «понимание»; «понятие», «рассу́док») или ум - качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой. Общая способность к познанию и решению проблем, которая объединяет познавательные способности: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение.

[@MasterPetrik]

@@nonameous1552 правильно. Только не понимаю, зачем вы мне приводите определение интеллекта, если оно полностью соответствует тому что я сказал? Что бы вы ни пытылись этим опровергнуть, в итоге только подтвердили мою правоту, браво! ¯\_(ツ)_/¯

[@nonameous1552]

@@MasterPetrik Вы очень ограниченный человек, если не видите разницу в своих словах и определении Интеллекта. Соответственно по этой причине и не можете понят, почему алгоритмическое обучение на больших данных не является Интеллектом. В конкретно этом случае в базу данных записывалось всего несколько параметров движения по трассе и вариантов реакций. Это не тянет даже на инстинкты простейших организмов, а вы про Интеллект. Этот скудный код не обладает Интеллектом ни в каком его виде. Подобные коды существуют уже более 30 лет. Любые боты в играх имеют код побогаче чем этот. До создания ИИ еще очень далеко. Даже чат GPT 4 сложно назвать ИИ. Так как чат GPT пока не делает открытий а просто занимается правдоподобной компиляцией из того что есть в сети. С реальным появлением Интеллекта у программы - может сравниться только прилет инопланетян... Во всех остальных случаях, это просто нейросеть, большой алгоритм имитирующий что-то.

[@user-jdhskdh7dhss]

Может изменить сеть? Добавить слои и\или нейроны и обучить заново? Еще можно было поменять ввод. Все же человек получает совсем другой ввод.

[@TheSoundshift]

Он вырастет и припомнит тебе все издевательства. 😆Будешь бегать по лесу в поисках морковки, а за тобой будет охотиться зубастик.😂

[@АлександрСахаров-и3ж]

Хммм, где-то я это уже видел... Только ты не морковки собираешь а генераторы чинишь и бомбишь если против тебя Анька на красных аддонах или легион с ними же

[@TheSoundshift]

@@АлександрСахаров-и3ж А ты кто такой, откуда взялся? - С того берега моря. - На чём приехал? - Оседлал хромую блоху, сел и приехал. - Море что, лужа? - Может, и лужа, да только ту лужу орёл не перелетел. - Значит, орёл - птенец? - Наверное, птенец, но тень от его крыльев город закрывает, в городе ночь настаёт. - Город, небось, крохотный? - Через тот город заяц бежал, не перебежал. - Выходит, заяц маленький? - Заяц как заяц, из его шкуры тулуп вышел. - Куда вышел? - Вышел из того города, где заяц бежал, на который тень от орла упала, и пошёл куда глаза глядят. - Чьи глаза? - Глаза того тулупа, который из шкуры зайца вышел, в городе, где ночь настаёт, когда над ним птенец пролетает верхом на хромой блохе. - Чего?!

[@АлександрСахаров-и3ж]

@@TheSoundshift прости меня конечно но данная фраза из старого мультфильма сюда не катит и смотрится как вы сер😅

[@TheSoundshift]

@@АлександрСахаров-и3ж зато видишь как звучит твой комент про какие-то аддоны и генераторы…

[@differentone_p]

Тот самый момент когда озвучка лучше оригинала

[@looky_1]

Потрясный видос! Не до конца понял, что для ии является вознаграждением ?

[@CcakMacTep]

по сути любое нужное тебе от него действие,если это прописать в его коде

[@TheSuperxoxol]

После просмотра понял что человек - венец творения) Посади за игру четырехлетнего ребенка и он поедет через пару минут)))

[@0523-y4u]

В дипломной работе использовал нейросети. В итоге мощности ноутбука не хватило для нормального завершения работы, но одно я понял точно - чем больше выборка для обучения, тем лучше она отрабатывает

[@zubzer0304]

он его всетаки обучил ездить лучше человека

[@Vital_son]

Привет. Очень классное видео.

[@alexanderg.8175]

А если вместе с ИИ запустить свой вариант, чтобы он ориентировался на него? Так вроде работают gpt и графические генераторы - обучаются на чужом опыте.

[@homersimpson184]

Больше 10 лет назад такое уже практиковали в формуле 1, пилот проезжал трассу, а программа анализировала его проезд и дальше сама проезжала быстрее чем пилот. Такое быстро запретили.

[@reloac]

Чет захотелось в Trackmania поиграть

[@martem000]

Спасибо! Очень полезно! 🧠

[@АлександрРтищев-е8ы]

В погоне за ИИ люди роют себе яму, быстро и уверенно.

[@RDGgamer]

Нет в этом проблемы. Много видов уже вымерло и их заменили другие более приспособленные существа. Почему этого не должно произойти с людьми?

[@KomPutter]

а в чем состоит...интелект? ИИ ведь не делает вывод "почему", он просто ищет верный путь через силлионы самоубиваний например даже самый маленький естественный интелект в лице 3х летнего ребенка понимает что шагнув в дивана - упадешь и будет бобо

[@pavelzyuzin]

я думаю изначальная проблема лабиринта в том что сама трасса не способствует обучению. на первом же этапе предлагая ехать по кривым коротким траекториям . гораздо быстрее обучение прошло если бы и сам лабиринт строился по принципу от простого к сложному.

[@СергейБарлет-ч7ч]

Автор не предусмотрел обучение нейросети на чужом примере, нейросеть могла проанализировать его собственный результат для улучшения своих. Также не предусмортена конкуренция различных нейросетей.

[@Insuo]

Так смысл же был в том чтобы ии с нуля учился

[@alex900ism]

А ещё есть нюанс в том что ИИ ещё не создали. Максимум псевдоии, то есть нейросети, что являются набором алгоритмов, скриптов и т.д.

[@ВалентинДармограй-ы5ч]

Опять алгоритм прохождения трассы выдают за чудо ИИ

[@CommissarM41]

А что, если вы не будете пытаться научить всему этому 1 ИИ, а обучить нескольких, чтобы у каждого был свой блок, который они проходят идеально, а затем "сшить" их вместе

[@immortal3667]

А ещё лучше все кто занимается обучением ии обучали одного ии, разным умениям и тд, зачем каждый раз обучать ии ездить на машинке если ето делали милион раз до него? Один ии обучается от всех и пару лет это бятя всех ии, то же самое чтобы сделать готовую машину нужно сотня или тысяча мелких заводов которые делают детали только для одной цели получить в итоге машину

[@KachkaDziub]

@@immortal3667 пробовали, ничего хорошего не выходит. Нейросетки работают, когда при обучении у них есть всего 1 задача. Например, у GPT задача - предсказать следующее слово в тексте. Не понять, не обобщить, не найти логику. Всё остальное, что он делает - это полезный побочный эффект, + немного косметики от разработчиков, чтобы для нас это выглядело как чат

[@kpaula-1805]

Похоже на то что этот ИИ слепой как крот если бы он видел трассу то обучение было бы эффективнее, а так слепой крот бежит по трассе пытаясь всю ее запомнить.

[@Pasha8204]

А если сам человек идеально проедет(ИИ проанализирует почему так), или тест пилот, а ИИ повторит, можно быстрее...

[@immortal3667]

Мы от рождения имем инстинкт, страх и тд. Почему етот ии не может увидеть что перед ним пропасть? Он должен чувствовать страх нажать тормоз или сбавить газ. Должны быть основы, прописаны правила как должен действовать ии. Так как у нас прописан страх, инстинкт самосохранения, и тд

[@alexanderbomko1056]

Как минимум нужно дать ии видеть трасу и понимание где можно ехать а где нет.А то по ролику видно что он определяет трассу методом тыка.Переставь ии на другую карту и ему нужно обучаться ездить заново.Лучше обучить ии понимаю езды чтобы он мог более мение удачно ездить на всех трассах.

[@MasterPetrik]

@@alexanderbomko1056 его и обучили пониманию принципов езды. А трассу он "видит" как я понял, ему на вход помимо направления и скорости машины подаётся что то типа дальности до края(границы) дороги впереди, на что он и ориентируется и реагирует

[@vadimberdnikov8768]

@@MasterPetrik если бы видел трассу не метался влево и вправо по прямой

[@wherer4]

@@vadimberdnikov8768 реальные люди тоже так делают при первом заходе. А теперь представь, что ты ИИ. Ты знаешь что твое ускорение 0.3 м/c2, растояние до края дороги 18,7 м прямо и ты под углом 30 градусов. Твои действия?

[@deusex914]

Если сравнивать с мозгом человека, то ИИ учится значительно быстрее. Человечеству понадобилось сотни тысяч лет в лице человека, и миллионы в лице предыдущих этапов эволюции.

[@ALE-bl7mn]

Нихера не не понял, а именно то что нейросеть получает только координаты где она находится. Она слепая, она не видит дорогу, повороты. На ощупь ориентируется. И она сможет выполнять свою задачу только на этой дороге. Или я не так понял?

[@bbooss7572]

Нет никаких нейросеток и ии это все сказки определенного вида бизнесменов

[@verkey8733]

​@@bbooss7572 Героин - штука подлая...

[@8706NIKOLA]

Это математическая статистика, а не ИИ. Каждое новое прохождение трассы даёт больше данных о более правильном её прохождении в будущем. Если профиль трассы сменится - рухнет вся статистика, а вместе с ней и возможность её прохождения. Если бы это был действительно ИИ - смена профиля трассы не сильно влияло бы на результат.

[@MasterPetrik]

в том то и прикол что это не матстатистика, а ИИ - потому что происходит эволюционный процесс обучения, и на выходе получается ИИ способный адаптироваться до определённой степени к ситуациям которые с ним не случались при обучении. А от матстатистики это отличает уже хотя бы то, что ИИ, если он правильно обучен, не заучивает конуретную трассу, а именно заучивает принципы вождения, которые едины независимо от трассы. Именно поэтому он способен адаптироваться к новой трассе и проходить её с первого же раза, не собирая предварительно ВООБЩЕ никакой статистики по ней.

[@destroy1440]

И ещё, как мне кажется, он едет вслепую, попросту предсказывая значение при котором он будет вознаграждён. К сожалению все генеративные модели работают по простейшему принципу и никогда не сравнятся с мозгом любого развитого существа. Тот же ChatGPT лишь предсказывает каждое вероятностное слово основываясь на ответе пользователя и массиве данных, на котором его обучали. А ведь смешно, что некоторые люди воспринимают простой инструмент как нечто невероятное и разумное, а ведь это всего лишь иллюзия

[@ProGramMistik]

​@@MasterPetrik, знаете почему это не ии а эвристический алгоритм и не более, введите новые переменные и такой ии развалится без новых вводных. Пример простой, покажите ребенку яблоко, грушу, а потом апельсин - он адаптируется и поймет что делать, обучите ии есть яблоки и грушки, дайте ему апельсин и он сест его полность (условно) , потому что в его "мире) а точней моделе нет понятия кожура, чистить и тп, как раз ии предполагает модель обучения по аналогии с человеком, а реализовать такое крайне сложно, потому что нет пока возможности точно моделировать другие мыслительные процессы совместно с логическими (последовательно) . P. S. Идея нейронки была сформулирована и описана чуть позже середины 20 века, а ее реализация не могла быть возможна по причине не достаточных вычислительных мощностей. И там же было описано что такая модель не является ии и не будет онной, но иожетт стать частью ии или приблизить к пониманию. P. S. Извините за кучу Очепяток черный фон с серыми буквами - вообще не вижу что пишу.

[@MasterPetrik]

@@ProGramMistik ладно, опустим что аналогия не аргумент и разберём твой пример. в твоём примере ребёнок поймёт что делать(не факт что с первого раза кстати) потому что в его мозг уже предварительно был обучен пониманию концепций кожуры, съедобных/несъедобных частей фруктов, связи вкуса предмета и его съедобности, и прочим другим вещам типа сочности, упругости и консистенции частей предмета. Да, ребёнок методом обучения а также проб и ошибок обучился ранее большому числу навыков, и визуальный осмотр предмета там далеко не самый ключевой. И при этом ты предлагаешь оперировать на том же уровне опыта модели, обученной исключительно на двух предметах одного типа при этом исключительно ориентируясь на их визуальное представление... Не слишком ли нечестно? Ограничь ребёнка тем же входных параметров что и для модели, и он будет ошибаться примерно с такой же частотой. И наоборот - обеспечь модель таким же большим числом опыта и входных параметров, которое ребёнку позволяют его органы чувств, и она будет не хуже справляться с таким новым опытом. А что до ввода новых переменных в модель - ничего не развалится, если переобучить снова, она будет прекрасно с ними ориентироваться и при тех же вводных. Вообще, никто и не обещает что нейросети станут ИИ в его общем смысле. Но они не хуже человека способны справляться с задачами требующими опыта и обучения(начиная от распознавания объектов и рисования и заканчивая игрой в игры). А при качественной тренировке - и гораздо лучше человека справляются.

[@ProGramMistik]

@@MasterPetrik что значит не кто не обещал? Ведь нейронки называют ии, а это не так, даже вы об этом говорите. И нет, увы ни как не лучше, быстрей ? - да, точней ? - да, но лучше - нет, нейронки упираются в результат обучения , т.е. мы можем получить тот предел качества, на котором обучили ии :( . Однозначно жаль, однозначно хочется уже иметь в друзьях бендера, но первый шаг, пусть и маленький, пусть и не значительный сделан! Я за нейронки но против того что бы их называли ИИ - нельзя называть колесо - автомобилем, так и нейронки нельзя называть ИИ, это одна из "шестерёнок" ИИ

[@user-baki]

Можете подробнее объяснить про параметр exploration? Не совсем понимаю за что он отвечает

[@ДалерШарипов-в1с]

Надо учить водить в trailmakers

[@___________S_t_a_s___________]

kzbin.info/www/bejne/gnSpp2N4mb6Ja5o да сипмпатичная штука)

[@некий_некто]

Сюда бы фонк...

[@AlxAnders]

Доиграемся мы с этими ии...

[@kbvpneofit7640]

О с братом челенджи устраивали, пытаясь ктоже первым пройдеь самые сложные карты....

[@jeanvaljean7865]

У ии было 200 часов обучения, у человека миллионы лет

[@al4605]

Где тут ИИ можно узнать?

[@OlegMarin]

Чисто наследовательное обучение, без анализаторов типа зрительного

[@TRIMP87]

Главное в восприятии ИИ - в начале это ребенок возрастом 1 день. И чтобы получить результат вам нужен «взрослый человек 30-35 лет»… Запустите обучение ИИ на 1-2-5-10 лет, и вот там уже смотрите результат

[@DexyZXC19]

Я бы посмотрел как он проходил карту с леденый покрытием

[@artishoo]

В данном случае потребность в нейронке полностью отсутствует. У нас есть действительно хорошие алгоритмы, которые позволят решить подобное (найти оптимальный путь). При чем на любой трассе. Нейронки хороши с обработкой данных, которых ещё не было в модели.

[@mgrup7]

нет, именно здесь она куда нужнее, это и продемонстрировано на видео. Машины на разных трассах с жестким алгоритмом вылетали бы, и написание подходящего заняло бы куда больше времени. И если бы это была реальная игра с доступом в интернет, возможность выгрузки лучших по скорости в центральный сервер бесконечно бы улучшало результаты ИИ

[@АлександрСахаров-и3ж]

Согласен с комментатором выше, дело в том что алгоритм не будет развиваться, оно может быть улучшено в результате тандема с нейронкой, однако так или иначе ей нужно будет понимать достаточно ли хорошо она прошла участок трассы или можно улучшить свой результат... И только тогда когда идеально фиксировать с помощью алгоритмов... Тогда по сути её обучение станет поэтапным... Но она не сможет окончательно решить идеально или же нет...

[@artishoo]

@@АлександрСахаров-и3ж А зачем понимать, идеально ли пройден путь? Алгоритм должен рассчитывать такой путь изначально. Т.е. добиться построение идеального пути

[@АлександрСахаров-и3ж]

@@artishoo без данных физики и тд это невозможно, к тому же те алгоритмы про которые ты говоришь это составленная людьми математика касающаяся гоночных трасс в реальной жизни занесеная в условный эксель а не эталонная механика для игры, к тому же алгоритм совсем не будет развиваться, в то время как если поставить перед ии задачу обогнать алгоритм то спустя хоть и огромное количество времени ноии справится с этим, да и ролик не про создание быстрой езды по трассе с наглядный пример того как проходит самообучениее ии

[@artishoo]

@@АлександрСахаров-и3ж зачем алгоритму развиваться? (Нейросети тоже алгоритм). И нет, нельзя сделать лучше идеального. Я лишь указал, что тут нейросеть не нужна. Есть области, где алгоритм будет проигрывать

[@SoulScreamPlay]

по сути ИИ просто сканировал трассу, а не учился входить в повороты. Поставь им другую трассу и всё начнётся с начало.

[@СергейМиллер-у7я]

А продолжения у этого эксперимента нет?

[@alexanderplats1639]

домашние живтоное-домашний ии

[@freiTzer]

а можно было попытаться ввести систему, при которой ИИ бы спавнился в рандомном месте и для него бы выбирался какой-то короткий отрезок всего пути(например, с 2 поворотами). Он должен был бы идеально научиться их проезжать. Но, было бы требование - пройти этот путь за указанное время. Если ИИ тормозит, можно в конце отнимать какую-то часть его вознаграждения, а если проезжает быстрее заданного времени, можно, наоборот, увеличить награду.

[@radteh]

Если бы ИИ действительно обучался прохождению трассы, то возможно твоё предложение имело смысл. Но я вижу лишь заучивание маршрута.

[@vadimberdnikov8768]

​@@radteh да и ИИ с натяжкой назвать это, просто алгоритм запоминающий повороты и расстояние. Если брать определении ии, которое может делать выводы и принимать решения, то машина не металась бы по прямой трассе как слепая непонимающая, что впереди прямой участок

[@radteh]

@@vadimberdnikov8768 а всё потому что нельзя воссоздать то, что не понимаешь.

[@pudge4498]

Боже... Код буллет, вернись по-братски. Я не могу воспринимать видео про ИИ без приколов

[@awpkord]

Very impressive!🎉

[@ضصثقفغعهخحجشسيبلاتنمكط]

0:40 втФ

[@idrisagabekov8620]

Чем ИИ оринтируется тупо зубрешка трассы ? Это как мы в своем доме знаем каждый уголок каждый сантиметр но стоит находится в полном темноте и эти обычные передвижения становятся испытанием не говоря уже о совсем не знакомой местности пройти определенный маршрут .

[@bbooss7572]

И что, если поменять карту, сменить все повороты ии сразу с ходу проедет? Или ему опять учиться надо?

[@_SIBIRYAK.Live_]

Мы просим еще

[@Dekabristovdmitrij]

В лефудете боты играют лучше чем некоторые средние по развитию люди 😅

[@PeyteROM]

Соглашусь ,но тут играет ещё знание игры. В боте оно вложено изначально а игрок недавно начавший играть будет чаще ошибаться

[@WeRTiNoEs]

я тебе уже рассказывал что такое безумие?

[@Al-gh6sk]

Выборка нерепрезентативная. Добавьте, наконец, тормоза!

[@Промтехноремонт]

а почему масса не учитывается авто, инерция?

[@a11t9oj5]

Наблюдая за искусственным интеллектом, меня поражает наш интеллект, при том, что у нас 1 попытка и мы используем его даже не на 30%

[@ИванУбушаев-ч1р]

О каких 30% процентах речь? Мы используем весь свой мозг на все сто процентов, но не постоянно, так как работа мозга на 100% в моменте - эпилептический припадок

[@misunderstood5622]

Ну ты сравнил себя и нейросеть, у которой нет никакого опыта, которая первая к чему притронулась в своей жизни - это к этой игре. Тут тогда уже логичнее сравнивать еë с новорождённым младенцем.

[@CcakMacTep]

​@@ИванУбушаев-ч1ркогда он писал этот комент,то использовал 100% мозга

[@АлександрСахаров-и3ж]

​​@@CcakMacTep ля, хорош... Просто моë почтение))) *сделал поклон*😂

[@АлександрСахаров-и3ж]

Когда ты в детстве трогал горячее и обжигался ты тоже использовал технологию пробы и ошибки, просто у нас в отличие от нейронки есть родители и другие люди которые могут передать нам знания или увековечить их... Если по сути сейчас начать обучение с нуля и заставить эту нейронку обучать новую и давать советы та научиться намного быстрее))) человеку чтобы достичь результатов что есть сейчас понадобилось больше 300 тысяч лет эволюции... И это не считая того что людей больше а у нейронки каждый раз одна единственная машинка (и да, там где их много это он совмещает результаты за определенный промежуток времени)

[@Andrey_New]

Надеюсь, ИИ не станет слишком умным, а то произайдет тоже что в фильме терминатор

[@dimonkr4479]

Никто не пробовал создавать специально для ии сверхсложные игры? Такие, в которые люди играть уже не могут, ибо слишком много вариантов.

[@henryhiggins1600]

как задать точку к которой нужно идти машине?

[@StepkaPlakstikov]

Все как у людей. Работает за вознаграждение, но по факту ему это вознаграждение не нужно, его придумал вознаграждающий и сказал что это вознаграждение.

[@comachine]

"Вознаграждение" у ИИ является вознаграждениям "по определению" - по логике работы его внутри нейросети.

[@WorldsOfMan]

Автор очеловечивает ии. Но главная проблема в том, что ии ничего не понимает) То есть он вовсе не ии. По идее, он должен быть быстрее и точнее человека, но нет. Он медленнее. Проблема в том, что нейросеть, это перекладывание ответственности с человека на чёрный ящик! Программист не хочет думать, как надо действовать роботу. Типа учись сам. А робот ничего не понимает. Отсюда и результат. Вот если объединить точность робота с пониманием ситуации человеком...

[@al4605]

Так в ролике нет интеллекта от слова совсем. Любое живое существо прошло бы эту трассу в легкую из-за наличия интеллекта. Человек бы её прошел вообще с первого раза из-за наличия очень высокого интеллекта. А в ролике просто нейронка без какого либа интеллекта. Дождевой червь умнее её :)

[@shamil11111]

Так получается что ии и нет !!! Есть точки на пути которые надо собрать ! ( Да они выглядят иным вилдом но остаются маяками пути ) получается это работа наиугад с запоминанием где морковка и поиск следующей путем тыка 😂

[@misunderstood5622]

Так неискусственный интеллект обучался бы точно так же. В этом и суть обучения с подкреплением, что нейросеть делает какие-то хаотические действия, а мы вычленяем из этого правильные с помощью поощрения нейросети. По сути если ты посадишь младенца за эту игру, он будет обучаться точно так же. Он тоже не поймëт чë ему делать и сначала будет тупа укатываться в пропасть. Потом он случайным образом несколько раз правильно пройдëт поворот, ты ему дашь за это конфетку и он поймëт, что если вот тут повернуть вот так, получишь вознаграждение. После многих итераций обучения появится и обобщающая способность: ребëнок уже будет не просто запоминать повороты, а поймëт сам принцип чë делать чтобы не попасть в яму, поэтому сможет проходить уже другие карты. Ну короче на самом деле всё то же самое, поэтому утверждение то что ии нет как минимум странное)

[@umarbidco5933]

как машины авто пилоты работают?

[@dpoleev]

может он просто карту запомнил?

[@alexchub3712]

Не путай. Не учится водить а просто случайно поворачивает пока ты не выберешь то что тебе нужно. Учиться водить, это когда ты видишь поворот, оцениваешь его и скорость, а потом умеешь преодолевать все повороты в мире. Поэтому это не ИИ а просто набор случайных чисел. А для ИИ нужны иные алгоритмы и максимум датчиков для обзора и оценки окружающего пространства.

[@MasterPetrik]

эм, путаешь здесь ты. Нейросеть именно УЧИТСЯ водить, так же как и человек на практике по вождению. И она не "случайно поворачивает" а именно что пробует различные варианты управления, различные способы вписаться в повороты, в зависимости от своего положения, направления и скорости. Как если бы человек без учебника по вождению, чисто на своей интуиции методом проб и ошибок учился бы преодолевать полосу препятствий на автомобиле, который не умеет водить. И собственно в видео так и происходит - ИИ "видит" поворот, оценивает его и скорость, и в итоге довольно уверенно умеет вписываться даже в нестандартные повороты которые он до этого не видел. То есть ИИ буквально делает именно то, что ты и хотел. И случайности в действиях натренированного и обученного ИИ не больше чем в вождении начинающего живого водителя, а большая часть из случающихся изредка неудач вызваны плохим усвоением материала при обучении или некачественным обучением, либо неопытностью - как и в жизни.

[@v0van667]

@@MasterPetrik бля ну за 20000+ прогонов не понять что есть граница трассы это пиздец и не оценивать трассу на 30 метров в переди (минимум ) ИИ использует лишь опыт участка с поворотами и поэтому слетает и тупит на прямом участке и это не обучение это адаптация под машину и трассу поменяй машину и трассу и ИИ опять затупит

[@vadimberdnikov8768]

@@MasterPetrik человек на практике вождения понимает, что впереди прямая дорога и не мечется из стороны в сторону не зная будет поворот или нет. Я помню первый урок вождения и не падал с трассы каждые пару минут)) А тут чисто алгоритм ищет повороты и поворачивает, не осознавая, что есть прямая дорога и он по ней едет. А то что машина посреди прямой дороги встала и дальше не поехала не потому что заглохла, а потому что ищет поворот и не может найти и не знает, что дальше делать))

[@vadimberdnikov8768]

@@MasterPetrik и поэтому это не ии, а простой алгоритм поиска. Даже если здесь и используется метод ИИ, то все равно все запрограммировано на алгоритм поиска

[@MasterPetrik]

@@vadimberdnikov8768как раз это и показывает что тут ИИ именно научился, и он сам считал что научился потому что успешно справлялся с задачей пока у неё не изменились условия. Неудивительно что ему пришлось ещё дальше учиться решать уже более сложную задачу, для которой каких-то более простых стратегий недостаточно. Просто ты почему то сравниваешь Нейросети и человека и делаешь вывод что раз ИИ не обучается точно так же как обучался бы ты, то он и не обучается вовсе. А это вкорне неверно. Хотя бы потому что в данном случае ИИ сообщается гораздо меньше информации о ситуации на дороге чем тебе, а горизонт наблюдений у него короче. Качество управления своими движениями хоть у роботов, хоть у животных, напрямую зависит от количество получаемой ими информации об окружении. Кроме того, это ты можешь одновременно и применять свои полученные навыки и пробовать что то новое, если они не работают. Нейросеть в отличии от мозга чётко разделяет эти режимы - обучения и применения навыка. И если она обучилась какой то стратегии, то она может не сработать с новыми неожиданными наборами данных, и для того чтоб она научилась с ними работать, её нужно дообучить - то есть перевести из режима применения знаний в режим эксперементирования. У тебя в голове мозг такое переключение производит сам, на ходу. А в нейросетях этим управляют учёные вручную. Но по сути это один и тот же метод работы с новыми обстоятельствами - что у человека что у ИИ.

[@RAIMAN-nc5ht]

кароче судя по тому что я вижу это не обучение а задрачивание трассы не более а вот если бы эта фигня как и я мог сходу взять и проехать любую трассу даже неупав а в следующий раз сделал бы это чуть лучше и так далее до идеала то это круто, НО здесь я вижу что эта хрень просто делает кучу вариантов и просто выбирает получившийся далее записывает его и делает тоже самое но сперва по получившимуся а потом опять выбирает из тех которые получились успешнее после первого раза, НО это не то что нужно! а нужно чтобы копм сам понимал что впереди поворот на лево и если неповернуть налево а ехать прямо или повернуть направо то будет пздц вот как должна строиться ситуация а не так чтобы она пробами и ошибками пыталась просто пройти трассу это не обучение

[@R4nKoT1k]

Траса сверху в правом углу на мозг похожа

[@LinaInverscool]

3:11 А как можно вознаградить ии?о_о

[@Rommir]

Легендарная игра! Вряд ли ИИ научится дрифтить там... Кто играл знает

[@MoZzIiLLau]

А любая гоночная игра за всю историю видеоигр разве не представляет то же самое? На максимальной сложности ботов вообще не выиграть

[@alexdesign6779]

какое обучение? измени пару участков и снова потратится несколько часов на просчеты....

[@inorodnost]

👈 Сергей(ПРИШЕЛЕЦ)Михалев,лидер панк-рок группы"АБИОГЕНЕЗ", песня:"Умиротворение".(баллада)(2022)

[@Pseudobeast20]

лол. отдых после долгих тренировок для ии. Просто признайся, ты сам устал

[@Pavel_IX]

🤦‍♂

[@bitmon9450]

Что за древняя озвучка из 80

[@KishiKaise1]

3:55 начало видео

[@kurasaki-]

вот почему нельзя пройти спокойно гонку а потом уже наращивать бонусы за секунды ?