ИИ учится водить с нуля в Trackmania

[@yfrite]

Я конечно рад тому, что появляются переводчики, но есть просьба. Проверяй термины перед тем как переводить, к примеру тот же overfitting принято называть переобучением

[@endlessvd]

Sus 😣

[@yarector]

@@endlessvd и мой ху

[@VAL3valchik]

😂

[@Kapustochka]

​@@endlessvdSus 😈

[@ИльясКурукчи]

Умный что-ли? Возьми и сам переведи весь ролик и опубликуй. Кто тебе мешает?

[@vsc-31]

Буквально машинное обучение

[@comachine]

автомобильное)

[@CatKotBR]

@@comachine 🥸

[@ИгорьАн-ы3к]

​

[@modelmen3521]

переживал за него как за родного сына

[@toptygin007]

Если бы обезьяна в бесконечно-вечном времени произвольно нажимала на клавиши пианино, то в какой то момен написала бы "Лунную сонату". Ну а если ей дать копмуктер, то через бесконечное время написала бы ОС Windows 10 без лагов при запуске.

[@alexsavable]

Не написала. Сдохла бы с голоду

[@fujimatosa]

Даже если бы это был триллион триллионов обезьян, и триллион лет рандомного нажимания на клавиши, никакой лунной сонаты, и тем более виндовса у них бы не получились

[@vadimberdnikov8768]

@@fujimatosa как говорится Даже палка раз в год стреляет. Что то да и получилось бы)

[@dpsldlallsododps]

неа

[@Roleric569]

​@@fujimatosaпри бесконечных попытках получится бесконечное количество ответов. Так что комментатор прав. Обезьяна бы написала "лунную сонату".

[@СергейДьяконов-т3ч]

Так стоооп... Тут обучают ИИ с системой наград, ИИ играет в одну и туже игру тысячи и тысячи раз. В детстве я делал в компьютерных играх тоже самое. Похоже я ИИ которого обучали

[@Pavel_IX]

Нейронную сетка делают по подобию мозгов человека. Нейронные сети используются для моделирования и имитации некоторых аспектов работы мозга, таких как обработка информации и обучение на основе опыта.

[@misunderstood5622]

Так по сути, твой мозг и есть нейросеть - сеть из нейронов. Искусственный же интеллект называют ещë искусственной нейронной сетью (однако, слово "искусственная" часто опускают). А так да, по сути изначально ИИ строился так что это некая простая модель нейронной сети в мозгу человека, поэтому тому что процесс обучения ИИ очень похож на процесс обучения человека не стоит удивляться

[@-travelworld]

А в награду тебе тоже морковку давали? Или приходил папа и спрашивал за домашние задания и после этого из его штанов вытаскивался ремень, а с твоей задницы спускались штаты? Ибо некуй играть вместо домашних работ :)))

[@CHETcheteron]

ИИ как младенец, он просто управляет машиной не понимая законов физики, вес машины, чтобы рассчитать скорость, не заложен сам принцип расчёта. Он просто заучивает и применяет без какой либо базы. Естественно это будет долго и тупо, потому что на новой сложной трассе он обосрётся

[@Kagetosha.official]

Нет) Если использовать того же ИИ, а у новой карты будет похожая структура, ну те же повороты, у него проблем не будет, разве что с другим типом дорог, лёд или что-то подобное

[@ДмитрийВласенко-м8з]

Ну, собственно говоря, люди как раз и разрабатывают механизмы обучения (фактически с нуля, т.к. сфера новая), так что проблема, которую Вы озвучили по факту проблема человека (того, кто учит), а не ИИ (которого обучают)

[@ДжозефДжостар-я4ч]

@@ДмитрийВласенко-м8з сфера совершенно не нова, ей уже больше 30 лет, просто на слуху последнее время

[@ДмитрийВласенко-м8з]

@@ДжозефДжостар-я4ч Ну если так, то Вы тоже ошибаетесь, на самом деле гораздо больше. Но давайте тогда уточню: прорыв в этой сфере (сделавший возможным применение ИИ в т.ч. в практической сфере) произошел совсем недавно. Но суть моего ответа была не в этом, а в том, что алгоритмы "обучения" ИИ (особенно обучения абстрактного, не привязанного к конкретной задаче) находятся в зачаточной стадии развития.

[@O_Qroshka]

Блииин, ностальгию словил по этой игре, лет 12 назад в неë играл, а некоторые треки из этой игры - шедевры

[@demeisterx]

Возможно вы нейросеть

[@alexsavable]

@@demeisterx вы тоже. Как тест Тьюринга прошли, так теперь фиг поймёшь. Я кстати тоже не человек.

[@___________S_t_a_s___________]

она и сегодня в ходу.

[@имяфамилия-т3ж1ц]

​@@___________S_t_a_s___________а какая версия?

[@pzhrtl]

​Nations вроде бы, она бесплатна в Стиме

[@Andre_JT]

было бы неплохо загрузить в базу ии траектории лучших человеческих заездов, чтобы он отталкивался от заведомо хорошей траектории, ну и дать тормоза тоже было бы неплохо))

[@АлексейПостольский]

Можно было попробовать сделать отрезки подкрепления длиннее, чтобы он оценивал более адекватные промежутки трассы и учился делать более сложные манёвры. А то бедолага мечется как слепой котёнок в тумане, дёргается буквально каждые 3 метра.

[@PavelVladimirov]

на длинном участке явно можно увеличить радиус до поворота хотя бы, чтобы было понятно, что можно ускориться. понятно, что он в таких условиях проиграл человеку.

[@SIM31r]

ИИ и есть слепой, ему не дали обратную связь с экрана. Несколько пикселей хотя бы.

[@ernestnazarov5119]

Я полагаю, что ему не хватает данных. Автор явно ставит цель пройти трассу, а не научиться проходить трассы как можно быстрее. При такой постановки задачи общее время не будет для него приоритетным. Необходимо три уровня отрезков подкрепления: короткие (как на видео), средние (500-1000), и длинный (вся трасса). И выставить приоритезацию уровней подкрепления (тут я бы, конечно, поигрался с приоритетами, если важно соотношение скорости прохождения трассы к скорости обучения). Плюс после первого успешного прохождения трассы ИИ нужно начать сравнивать себя по результатам длинных отрезков подкрепления. Ну и неплохо было бы научить его перед заездом анализировать карту для предсказания последующих действий, так как фактически ему нужно видеть хотя бы на три поворота вперед.

[@fpshunter]

Было бы интересно добавить в уравнение стандартные трассы со стандартными ии-соперниками, а потом вернуться обратно на кастомку

[@ВасилийКарасев-ы3у]

Спасибо за это видео, мне было интересно и очень понравилось.

[@АлександрСахаров-и3ж]

Это хорошая идея, но тогда нужно будет обучать другие ии, на других программах и данных, сравнить их результаты, запустить их потом вместе, даже с тысячекратным ускорением данные действия займут месяцы работы... Не думаю что кто либо отважится на такое, это действительно увеличит навыки у ии, они станут лучше, быстрее и несомненно поставят мировой рекорд... Однако нужно будет менять всю систему обучения на этапе соревновательной гонки, вводить награды за места а так же учить их физике столкновений и тд... Для этого может понадобится и год, конечно если у тебя есть 10 компов то можно ускорить процесс, но опять-таки, кто будет этим заниматься)))

[@nonameous1552]

Это не ИИ, это просто обученный проходить именно эту трассу алгоритм.

[@nonameous1552]

Главная особенность ИИ это то, что он должен понимать и осознавать себя, что именно и для чего именно он это делает. Когда цель просто морковка для алгоритма, это не ИИ.

[@MasterPetrik]

@@nonameous1552 ИИ не надо обладать сознанием или осознавать себя чтобы выполнять свои задачи. ИИ тем и отличается от "алгоритма", что алгоритм ему никто не задавал специально - он его себе придумал сам.

[@nonameous1552]

@@MasterPetrik ВАМ НАДО БЫ ПОГЛУБЖЕ ПОНЯТЬ ЧТО ТАКОЕ ИНТЕЛЛЕКТ. Интелле́кт (от лат. intellectus «восприятие»; «разуме́ние», «понимание»; «понятие», «рассу́док») или ум - качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой. Общая способность к познанию и решению проблем, которая объединяет познавательные способности: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение.

[@MasterPetrik]

@@nonameous1552 правильно. Только не понимаю, зачем вы мне приводите определение интеллекта, если оно полностью соответствует тому что я сказал? Что бы вы ни пытылись этим опровергнуть, в итоге только подтвердили мою правоту, браво! ¯\_(ツ)_/¯

[@nonameous1552]

@@MasterPetrik Вы очень ограниченный человек, если не видите разницу в своих словах и определении Интеллекта. Соответственно по этой причине и не можете понят, почему алгоритмическое обучение на больших данных не является Интеллектом. В конкретно этом случае в базу данных записывалось всего несколько параметров движения по трассе и вариантов реакций. Это не тянет даже на инстинкты простейших организмов, а вы про Интеллект. Этот скудный код не обладает Интеллектом ни в каком его виде. Подобные коды существуют уже более 30 лет. Любые боты в играх имеют код побогаче чем этот. До создания ИИ еще очень далеко. Даже чат GPT 4 сложно назвать ИИ. Так как чат GPT пока не делает открытий а просто занимается правдоподобной компиляцией из того что есть в сети. С реальным появлением Интеллекта у программы - может сравниться только прилет инопланетян... Во всех остальных случаях, это просто нейросеть, большой алгоритм имитирующий что-то.

[@watermelonjones625]

У человека есть понимание что есть край карты, у алгоритма нет. Поэтому надо провести 1000 иттераций. Стоит добавить ему понимание что есть препятствия которых следует избегать и расстояние до них. Предположу результаты будут куда лучше)

[@sobuk3275]

Я тоже об этом думал, стоит поменять пару поворотов и ии будет там ошибаться. Ии не научился водить, он запомнил где поворачивать.

[@SIM31r]

@@sobuk3275 у ИИ нет данных с экрана, у него нет глаз по сути. Непонятно почему автор решил издеваться над слепым ИИ. Если бы дал хотя бы десяток пикселей с экрана, результат был бы лучше.

[@libertyprime1614]

Да он слепой

[@garpanov4062]

@@SIM31r Тогда обучение заняло бы намного больше времени, так как в задачу входила бы обработка изображений. Представь, сколько таких изображений нужно было бы обрабатывать на каждой итерации.

[@RAIMAN-nc5ht]

​@@garpanov4062 тогда можно ограничить обработку кадров не 60 fps а 20 для машины этого вполне достаточно, кстати человеческое лицо камера в квадратик захватывает без напряга, что стоит научить делать тоже самое но с пониманием того что это поворот в какую либо сторону и выполнением определенного действия в связи с этим!?

[@михаилмихалыч-т1ш]

кароче-т100 ,а уж тем более т-1000,не скоро нас порадуют в реале))

[@rortrory4104]

Я вот о чем подумал, раньше когда игры только появлялись в них были чит коды(например одно из самых культовых ↑, ↑, ↓, ↓, ←, →, ←, →, B, A) а если в игру добавить какой-то подобный чит код и поставить перед ии задачу максимально хорошо пройти игру сможет ли она в попытках пройти игру обнаружить этот чит код и додуматься его применять

[@alexsweb6672]

Не увидел, добавлялась ли видимость для ии, на первый взгляд кажется, что он учился проходить всю карту вслепую

[@oda3582]

Не добавлялась, вначале было показано что он лишь "видит" Так как возможность видеть изображение это уже отдельная и сложная задача, темболее видео

[@looky_1]

Потрясный видос! Не до конца понял, что для ии является вознаграждением ?

[@CcakMacTep]

по сути любое нужное тебе от него действие,если это прописать в его коде

[@КириллВласов-и2о]

Блин круто продолжай в том же духе!

[@АлександрСахаров-и3ж]

Согласен, переводи такие видео, это всегда интересно и к тому же учитывая век в котором живём актуально

[@Bogomol2000]

То же самое касается популяции любого рода. Отбирается тот, кто способен к обучение.

[@sotredyurkin4591]

ничего подобного, отбирается тот кто дал больше живучего потомства, именно по этому супер интеллект получил только 1 вид, остальным достаточно больших зубов или большой скорости.

[@faz1err234]

Павел, у вас прекрасный голос, спасибо за озвучку!

[@bizlevel]

Круто, а теперь бы технических деталей, ссылки на репозитории, понять что и ку дак прикручивать.. И как вообще вырасти, выучиться до такого уровня!! Я уже не говорю про то как это снималось и монтировалось ))

[@АлександрГнатюк-ф9в]

это перевод, дядька ! все вопросам в оригинал и на английском !

[@8706NIKOLA]

Это математическая статистика, а не ИИ. Каждое новое прохождение трассы даёт больше данных о более правильном её прохождении в будущем. Если профиль трассы сменится - рухнет вся статистика, а вместе с ней и возможность её прохождения. Если бы это был действительно ИИ - смена профиля трассы не сильно влияло бы на результат.

[@MasterPetrik]

в том то и прикол что это не матстатистика, а ИИ - потому что происходит эволюционный процесс обучения, и на выходе получается ИИ способный адаптироваться до определённой степени к ситуациям которые с ним не случались при обучении. А от матстатистики это отличает уже хотя бы то, что ИИ, если он правильно обучен, не заучивает конуретную трассу, а именно заучивает принципы вождения, которые едины независимо от трассы. Именно поэтому он способен адаптироваться к новой трассе и проходить её с первого же раза, не собирая предварительно ВООБЩЕ никакой статистики по ней.

[@destroy1440]

И ещё, как мне кажется, он едет вслепую, попросту предсказывая значение при котором он будет вознаграждён. К сожалению все генеративные модели работают по простейшему принципу и никогда не сравнятся с мозгом любого развитого существа. Тот же ChatGPT лишь предсказывает каждое вероятностное слово основываясь на ответе пользователя и массиве данных, на котором его обучали. А ведь смешно, что некоторые люди воспринимают простой инструмент как нечто невероятное и разумное, а ведь это всего лишь иллюзия

[@ИванОвод-з1й]

​@@MasterPetrik, знаете почему это не ии а эвристический алгоритм и не более, введите новые переменные и такой ии развалится без новых вводных. Пример простой, покажите ребенку яблоко, грушу, а потом апельсин - он адаптируется и поймет что делать, обучите ии есть яблоки и грушки, дайте ему апельсин и он сест его полность (условно) , потому что в его "мире) а точней моделе нет понятия кожура, чистить и тп, как раз ии предполагает модель обучения по аналогии с человеком, а реализовать такое крайне сложно, потому что нет пока возможности точно моделировать другие мыслительные процессы совместно с логическими (последовательно) . P. S. Идея нейронки была сформулирована и описана чуть позже середины 20 века, а ее реализация не могла быть возможна по причине не достаточных вычислительных мощностей. И там же было описано что такая модель не является ии и не будет онной, но иожетт стать частью ии или приблизить к пониманию. P. S. Извините за кучу Очепяток черный фон с серыми буквами - вообще не вижу что пишу.

[@MasterPetrik]

@@ИванОвод-з1й ладно, опустим что аналогия не аргумент и разберём твой пример. в твоём примере ребёнок поймёт что делать(не факт что с первого раза кстати) потому что в его мозг уже предварительно был обучен пониманию концепций кожуры, съедобных/несъедобных частей фруктов, связи вкуса предмета и его съедобности, и прочим другим вещам типа сочности, упругости и консистенции частей предмета. Да, ребёнок методом обучения а также проб и ошибок обучился ранее большому числу навыков, и визуальный осмотр предмета там далеко не самый ключевой. И при этом ты предлагаешь оперировать на том же уровне опыта модели, обученной исключительно на двух предметах одного типа при этом исключительно ориентируясь на их визуальное представление... Не слишком ли нечестно? Ограничь ребёнка тем же входных параметров что и для модели, и он будет ошибаться примерно с такой же частотой. И наоборот - обеспечь модель таким же большим числом опыта и входных параметров, которое ребёнку позволяют его органы чувств, и она будет не хуже справляться с таким новым опытом. А что до ввода новых переменных в модель - ничего не развалится, если переобучить снова, она будет прекрасно с ними ориентироваться и при тех же вводных. Вообще, никто и не обещает что нейросети станут ИИ в его общем смысле. Но они не хуже человека способны справляться с задачами требующими опыта и обучения(начиная от распознавания объектов и рисования и заканчивая игрой в игры). А при качественной тренировке - и гораздо лучше человека справляются.

[@ИванОвод-з1й]

@@MasterPetrik что значит не кто не обещал? Ведь нейронки называют ии, а это не так, даже вы об этом говорите. И нет, увы ни как не лучше, быстрей ? - да, точней ? - да, но лучше - нет, нейронки упираются в результат обучения , т.е. мы можем получить тот предел качества, на котором обучили ии :( . Однозначно жаль, однозначно хочется уже иметь в друзьях бендера, но первый шаг, пусть и маленький, пусть и не значительный сделан! Я за нейронки но против того что бы их называли ИИ - нельзя называть колесо - автомобилем, так и нейронки нельзя называть ИИ, это одна из "шестерёнок" ИИ

[@TRIMP87]

Главное в восприятии ИИ - в начале это ребенок возрастом 1 день. И чтобы получить результат вам нужен «взрослый человек 30-35 лет»… Запустите обучение ИИ на 1-2-5-10 лет, и вот там уже смотрите результат

[@kpaula-1805]

Похоже на то что этот ИИ слепой как крот если бы он видел трассу то обучение было бы эффективнее, а так слепой крот бежит по трассе пытаясь всю ее запомнить.

[@cokolol3049]

Хороший перевод

[@alexanderg.8175]

А если вместе с ИИ запустить свой вариант, чтобы он ориентировался на него? Так вроде работают gpt и графические генераторы - обучаются на чужом опыте.

[@homersimpson184]

Больше 10 лет назад такое уже практиковали в формуле 1, пилот проезжал трассу, а программа анализировала его проезд и дальше сама проезжала быстрее чем пилот. Такое быстро запретили.

[@Pasha8204]

А если сам человек идеально проедет(ИИ проанализирует почему так), или тест пилот, а ИИ повторит, можно быстрее...

[@user-jdhskdh7dhss]

Может изменить сеть? Добавить слои и\или нейроны и обучить заново? Еще можно было поменять ввод. Все же человек получает совсем другой ввод.

[@FunnyManNsk]

Очень интересное видео 😮, спасибо.

[@0523-y4u]

В дипломной работе использовал нейросети. В итоге мощности ноутбука не хватило для нормального завершения работы, но одно я понял точно - чем больше выборка для обучения, тем лучше она отрабатывает

[@alex900ism]

А ещё есть нюанс в том что ИИ ещё не создали. Максимум псевдоии, то есть нейросети, что являются набором алгоритмов, скриптов и т.д.

[@al4605]

Где тут ИИ можно узнать?

[@ВалентинДармограй-ы5ч]

Опять алгоритм прохождения трассы выдают за чудо ИИ

[@СергейБарлет-ч7ч]

Автор не предусмотрел обучение нейросети на чужом примере, нейросеть могла проанализировать его собственный результат для улучшения своих. Также не предусмортена конкуренция различных нейросетей.

[@Insuo]

Так смысл же был в том чтобы ии с нуля учился

[@pavelzyuzin]

я думаю изначальная проблема лабиринта в том что сама трасса не способствует обучению. на первом же этапе предлагая ехать по кривым коротким траекториям . гораздо быстрее обучение прошло если бы и сам лабиринт строился по принципу от простого к сложному.

[@CommissarM41]

А что, если вы не будете пытаться научить всему этому 1 ИИ, а обучить нескольких, чтобы у каждого был свой блок, который они проходят идеально, а затем "сшить" их вместе

[@immortal3667]

А ещё лучше все кто занимается обучением ии обучали одного ии, разным умениям и тд, зачем каждый раз обучать ии ездить на машинке если ето делали милион раз до него? Один ии обучается от всех и пару лет это бятя всех ии, то же самое чтобы сделать готовую машину нужно сотня или тысяча мелких заводов которые делают детали только для одной цели получить в итоге машину

[@KachkaDziub]

@@immortal3667 пробовали, ничего хорошего не выходит. Нейросетки работают, когда при обучении у них есть всего 1 задача. Например, у GPT задача - предсказать следующее слово в тексте. Не понять, не обобщить, не найти логику. Всё остальное, что он делает - это полезный побочный эффект, + немного косметики от разработчиков, чтобы для нас это выглядело как чат

[@OlegMarin]

Чисто наследовательное обучение, без анализаторов типа зрительного

[@некий_некто]

Сюда бы фонк...

[@АлександрРтищев-е8ы]

В погоне за ИИ люди роют себе яму, быстро и уверенно.

[@RDGgamer]

Нет в этом проблемы. Много видов уже вымерло и их заменили другие более приспособленные существа. Почему этого не должно произойти с людьми?

[@MoZzIiLLau]

А любая гоночная игра за всю историю видеоигр разве не представляет то же самое? На максимальной сложности ботов вообще не выиграть

[@kbvpneofit7640]

О с братом челенджи устраивали, пытаясь ктоже первым пройдеь самые сложные карты....

[@AlxAnders]

Доиграемся мы с этими ии...

[@Vital_son]

Привет. Очень классное видео.

[@Al-gh6sk]

Выборка нерепрезентативная. Добавьте, наконец, тормоза!

[@DexyZXC19]

Я бы посмотрел как он проходил карту с леденый покрытием

[@WorldsOfMan]

Автор очеловечивает ии. Но главная проблема в том, что ии ничего не понимает) То есть он вовсе не ии. По идее, он должен быть быстрее и точнее человека, но нет. Он медленнее. Проблема в том, что нейросеть, это перекладывание ответственности с человека на чёрный ящик! Программист не хочет думать, как надо действовать роботу. Типа учись сам. А робот ничего не понимает. Отсюда и результат. Вот если объединить точность робота с пониманием ситуации человеком...

[@al4605]

Так в ролике нет интеллекта от слова совсем. Любое живое существо прошло бы эту трассу в легкую из-за наличия интеллекта. Человек бы её прошел вообще с первого раза из-за наличия очень высокого интеллекта. А в ролике просто нейронка без какого либа интеллекта. Дождевой червь умнее её :)

[@Dekabristovdmitrij]

В лефудете боты играют лучше чем некоторые средние по развитию люди 😅

[@PeyteROM]

Соглашусь ,но тут играет ещё знание игры. В боте оно вложено изначально а игрок недавно начавший играть будет чаще ошибаться

[@dimonkr4479]

Никто не пробовал создавать специально для ии сверхсложные игры? Такие, в которые люди играть уже не могут, ибо слишком много вариантов.

[@WeRTiNoEs]

я тебе уже рассказывал что такое безумие?

[@ДалерШарипов-в1с]

Надо учить водить в trailmakers

[@___________S_t_a_s___________]

kzbin.info/www/bejne/gnSpp2N4mb6Ja5o да сипмпатичная штука)

[@jeanvaljean7865]

У ии было 200 часов обучения, у человека миллионы лет

[@pudge4498]

Боже... Код буллет, вернись по-братски. Я не могу воспринимать видео про ИИ без приколов

[@alexanderplats1639]

домашние живтоное-домашний ии

[@Andrey_New]

Надеюсь, ИИ не станет слишком умным, а то произайдет тоже что в фильме терминатор

[@alexchub3712]

Не путай. Не учится водить а просто случайно поворачивает пока ты не выберешь то что тебе нужно. Учиться водить, это когда ты видишь поворот, оцениваешь его и скорость, а потом умеешь преодолевать все повороты в мире. Поэтому это не ИИ а просто набор случайных чисел. А для ИИ нужны иные алгоритмы и максимум датчиков для обзора и оценки окружающего пространства.

[@MasterPetrik]

эм, путаешь здесь ты. Нейросеть именно УЧИТСЯ водить, так же как и человек на практике по вождению. И она не "случайно поворачивает" а именно что пробует различные варианты управления, различные способы вписаться в повороты, в зависимости от своего положения, направления и скорости. Как если бы человек без учебника по вождению, чисто на своей интуиции методом проб и ошибок учился бы преодолевать полосу препятствий на автомобиле, который не умеет водить. И собственно в видео так и происходит - ИИ "видит" поворот, оценивает его и скорость, и в итоге довольно уверенно умеет вписываться даже в нестандартные повороты которые он до этого не видел. То есть ИИ буквально делает именно то, что ты и хотел. И случайности в действиях натренированного и обученного ИИ не больше чем в вождении начинающего живого водителя, а большая часть из случающихся изредка неудач вызваны плохим усвоением материала при обучении или некачественным обучением, либо неопытностью - как и в жизни.

[@v0van667]

@@MasterPetrik бля ну за 20000+ прогонов не понять что есть граница трассы это пиздец и не оценивать трассу на 30 метров в переди (минимум ) ИИ использует лишь опыт участка с поворотами и поэтому слетает и тупит на прямом участке и это не обучение это адаптация под машину и трассу поменяй машину и трассу и ИИ опять затупит

[@vadimberdnikov8768]

@@MasterPetrik человек на практике вождения понимает, что впереди прямая дорога и не мечется из стороны в сторону не зная будет поворот или нет. Я помню первый урок вождения и не падал с трассы каждые пару минут)) А тут чисто алгоритм ищет повороты и поворачивает, не осознавая, что есть прямая дорога и он по ней едет. А то что машина посреди прямой дороги встала и дальше не поехала не потому что заглохла, а потому что ищет поворот и не может найти и не знает, что дальше делать))

[@vadimberdnikov8768]

@@MasterPetrik и поэтому это не ии, а простой алгоритм поиска. Даже если здесь и используется метод ИИ, то все равно все запрограммировано на алгоритм поиска

[@MasterPetrik]

@@vadimberdnikov8768как раз это и показывает что тут ИИ именно научился, и он сам считал что научился потому что успешно справлялся с задачей пока у неё не изменились условия. Неудивительно что ему пришлось ещё дальше учиться решать уже более сложную задачу, для которой каких-то более простых стратегий недостаточно. Просто ты почему то сравниваешь Нейросети и человека и делаешь вывод что раз ИИ не обучается точно так же как обучался бы ты, то он и не обучается вовсе. А это вкорне неверно. Хотя бы потому что в данном случае ИИ сообщается гораздо меньше информации о ситуации на дороге чем тебе, а горизонт наблюдений у него короче. Качество управления своими движениями хоть у роботов, хоть у животных, напрямую зависит от количество получаемой ими информации об окружении. Кроме того, это ты можешь одновременно и применять свои полученные навыки и пробовать что то новое, если они не работают. Нейросеть в отличии от мозга чётко разделяет эти режимы - обучения и применения навыка. И если она обучилась какой то стратегии, то она может не сработать с новыми неожиданными наборами данных, и для того чтоб она научилась с ними работать, её нужно дообучить - то есть перевести из режима применения знаний в режим эксперементирования. У тебя в голове мозг такое переключение производит сам, на ходу. А в нейросетях этим управляют учёные вручную. Но по сути это один и тот же метод работы с новыми обстоятельствами - что у человека что у ИИ.

[@martem000]

Спасибо! Очень полезно! 🧠

[@alexdesign6779]

какое обучение? измени пару участков и снова потратится несколько часов на просчеты....

[@_SIBIRYAK.Live_]

Мы просим еще

[@immortal3667]

Мы от рождения имем инстинкт, страх и тд. Почему етот ии не может увидеть что перед ним пропасть? Он должен чувствовать страх нажать тормоз или сбавить газ. Должны быть основы, прописаны правила как должен действовать ии. Так как у нас прописан страх, инстинкт самосохранения, и тд

[@alexanderbomko1056]

Как минимум нужно дать ии видеть трасу и понимание где можно ехать а где нет.А то по ролику видно что он определяет трассу методом тыка.Переставь ии на другую карту и ему нужно обучаться ездить заново.Лучше обучить ии понимаю езды чтобы он мог более мение удачно ездить на всех трассах.

[@MasterPetrik]

@@alexanderbomko1056 его и обучили пониманию принципов езды. А трассу он "видит" как я понял, ему на вход помимо направления и скорости машины подаётся что то типа дальности до края(границы) дороги впереди, на что он и ориентируется и реагирует

[@vadimberdnikov8768]

@@MasterPetrik если бы видел трассу не метался влево и вправо по прямой

[@R4nKoT1k]

Траса сверху в правом углу на мозг похожа

[@shamil11111]

Так получается что ии и нет !!! Есть точки на пути которые надо собрать ! ( Да они выглядят иным вилдом но остаются маяками пути ) получается это работа наиугад с запоминанием где морковка и поиск следующей путем тыка 😂

[@misunderstood5622]

Так неискусственный интеллект обучался бы точно так же. В этом и суть обучения с подкреплением, что нейросеть делает какие-то хаотические действия, а мы вычленяем из этого правильные с помощью поощрения нейросети. По сути если ты посадишь младенца за эту игру, он будет обучаться точно так же. Он тоже не поймëт чë ему делать и сначала будет тупа укатываться в пропасть. Потом он случайным образом несколько раз правильно пройдëт поворот, ты ему дашь за это конфетку и он поймëт, что если вот тут повернуть вот так, получишь вознаграждение. После многих итераций обучения появится и обобщающая способность: ребëнок уже будет не просто запоминать повороты, а поймëт сам принцип чë делать чтобы не попасть в яму, поэтому сможет проходить уже другие карты. Ну короче на самом деле всё то же самое, поэтому утверждение то что ии нет как минимум странное)

[@Alien-Wiz]

Гммм, на мой взгляд этому ИИ очень не хватает возможности "видеть" карту. Т.е. положение себя относительно ближайших краев карты. Таким образом не было бы "тупняка" Ии на новых участках карты, как в данном случае. Фокус в том, что судя по всему ИИ скидывая машинку в пропасть "рисует" карту для себя, куда ехать не надо, и на старых участках у него есть информация куда ехать нельзя. Но проблема в том, что он не знает куда ехать можно. Мы же в жизни видим перед собой участок трассы, спереди стена - мы поворачиваем, прямой участок - ускоряемся, даже играя на карте впервые. Конечно, заспавнив машинки в разных участках карты - машинка быстро нащупала все углы, где помирает и нарисовала карту для себя в "голове", но это все равно не самое элегантное решение. Надо просто помочь ИИ: провести прямые от машинки до стен: спереди, слева и справа, и измерять это расстояние. Для более грамотного обучения можно провести диагональные, даже несколько, чтобы лучше ориентироваться на трассе. Так, проблема с тем, куда ехать нельзя, а куда можно, решится сама собой, оставляя ИИ лишь с задачей более грамотного управления

[@StepkaPlakstikov]

Все как у людей. Работает за вознаграждение, но по факту ему это вознаграждение не нужно, его придумал вознаграждающий и сказал что это вознаграждение.

[@comachine]

"Вознаграждение" у ИИ является вознаграждениям "по определению" - по логике работы его внутри нейросети.

[@fighter2499]

Круто

[@ДаняИванов-ч4ъ]

а сам ты за сколько проехал,ии он тренерует!-)

[@inorodnost]

👈 Сергей(ПРИШЕЛЕЦ)Михалев,лидер панк-рок группы"АБИОГЕНЕЗ", песня:"Умиротворение".(баллада)(2022)

[@Pseudobeast20]

лол. отдых после долгих тренировок для ии. Просто признайся, ты сам устал

[@Pavel_IX]

🤦‍♂

[@Rommir]

Легендарная игра! Вряд ли ИИ научится дрифтить там... Кто играл знает

[@LinaInverscool]

3:11 А как можно вознаградить ии?о_о

[@smart2609]

В чем смысл гонок? Разве проехать как можно быстрее? Не совсем... Смысл в том, чтобы проехать быстрее всех. Тут нужно два типа нейросетей, одна с подкреплением, а вторая бы смотрела на самых прилежных "учеников" и экспериментировала, чтобы оказаться быстрее них, т.е. ей нужны дополнительные входные данные стиля вождения этих "отличников", и дальше она бы рандомно корректировала уже для себя этот стиль для выявления более быстрого заезда

[@bitmon9450]

Что за древняя озвучка из 80

[@memberoid]

Х У Е Т А 15:05 не тратьте времени на видео

[@clampyx]

Топ

[@kurasaki-]

вот почему нельзя пройти спокойно гонку а потом уже наращивать бонусы за секунды ?

[@DZgas]

отлично

[@umarbidco5933]

как машины авто пилоты работают?

[@henryhiggins1600]

как задать точку к которой нужно идти машине?

[@deadcxap755]

Странно, что так много паразитных движений. Остановки, постоянные виляния... Или автор переборщил с числом действий в секунду, и его наоборот надо снижать (больше минимальная длительность нажатия клавиши, меньit действий в секунду), или недостаточное число нейронов в самой сетке.

[@comachine]

Мне кажется с точки зрения нейронки здесь все логично. Чтобы понять можно спросить себя почему мы не виляем так, как виляет бот? Я думаю самые основные проблемы здесь это: 1. У сетки в отличии от человека нет эстетического желания ехать ровной траекторией, имитируя реальную езду на автомобиле. 2. У сетки в отличии от человека нет ненависти к постоянным энергозатратным, выматывающим, надоедающим и суставо-болящим)) действиям протыкивания 10 раз в секунду кнопки A или D. 3. Сетка сконцентрирована не на скорости, а на цели - не вылететь. Вероятно она просто "боится", ведь вылететь - сжирание пачки баллов, а низкая скорость не так уж и плохо. Ну аналогично новичку, который сел в формулу-1 и ему сказали ехать по трассе как на соревновании)), он лучше будет потихоньку ехать как на солярисе каком ни будь, но доедет целым и невредимым, чем будет жать тапку в пол. Я думаю как то так.

[@чёрныйамогус]

У меня не запускается эта игра

[@AgeTactics]

Конечно ИИ боится, он же не видит куда ехать. Нужны ориентиры.

[@homersimpson184]

Я не совсем согласен с методикой обучения ИИ, такая методика сильно отличается от человеческого обучения. Не важно без вознаграждения или с ним, но автор сначала даёт изучить трассу и ошибиться везде где только возможно, такое впечатление как будто ИИ слепой и вообще не видит трассу, пробует все возможные траектории проезда, запоминает самый длительный и повторяет его снова с целью улучшить его. Так же бы обучался человек с закрытыми глазами. Но если человеку открыть глаза, то он будет видеть часть трассы перед ним, и ему остается только наловчится в прохождении того или иного поворота, манипулируя показателями скорости, угла поворота и времени. Может проще ИИ научить видеоанализу? Ладно не проще, далеко не проще, но перспективнее, как мне кажется.

[@MasterPetrik]

Не прощще, ой как не прощще. Потому что видеоанализ для ии это прям отдельная большая задача для которой придётся тренировать ещё один ИИ чисто на анализ картинки. при этом фишка ИИ в том что для него можно сделать симуляцию ускоренную в сотни тысяч раз, и таким образом обучить его довольно быстро. Используя видеоанализ, придётся неимоверно нагружать компьютер, при этом скорость обучения упадёт тысячекратно, без видимого прироста эффективности. Чем меньше у ИИ входных параметров - тем проще его обучать, и тем он будет надёжнее работать когда обучится. В видеопотоке в реальном времении ИИ просто запутается и не будет понимать за чем ему собственно там нужно следить.

[@vadimberdnikov8768]

@@MasterPetrik ну теслу натренировали же, она считывает дорогу, видит кто едет впереди, может или нет обогнать)

[@benmelni]

Проблема в том, что в какой-то степени проще создать бота, который видит всю трассу и знает, что падать не желательно. Вывозит с нуля за счёт только одного ИИ достаточно спорное решение. Уже видел достаточно много видео по этой теме, поэтому знаю, что говорю. Лучшим решением будет комбинация с видимыми ограничениями. В данном видео он просто едет как будто вслепую, поэтому ему и приходиться так много раз и попыток тратить на это всё.

[@sander1614]

Не вслепую. Он знает о двух ближайших поворотах. Примерно так же, как играющий человек на незнакомой трассе.

[@Vlad22051969]

Ого

[@dk97toxa]

Я так и не понял причем тут ии, он же просто выучил карту и все

[@Nizelit]

Ну так ии выучил карту, в том то и интерес

[@Gamerwith_abilities]

Это не ии а нейросеть

[@АртемПожарский-ц1х]

В который раз убеждаюсь что ИИ - не интеллект. А всего лишь комбинаторика с большим объемом данных...

[@михаилкоровин-е5м]

Как и человеческий мозг

[@al4605]

@@михаилкоровин-е5м нет. Человеческий мозг это механизм который дает возможность существовать интеллекту. А это просто набор данных )

[@greenweed.mp3]

А интеллект по твоему это что?

[@minmiki4973]

можно термины нормально переводить пж а не зачитывать английский

[@ИльяЛаптнков]

Слишком всё не то. Никакого отдыха, если хочешь автомобили с автопилотом.

[@oper.919]

Тердаун вышеел сними видоос

[@igorlitvin1779]

детский сад))) Это все оверфитинг даже когда он запускал с разных мест. Просто нейронная сеть запомнила всю карту быстрее и не более. Надо разные карты брать и других методов нет. Вообще задача очень простая Параметров очень мало Даже странно что так плохо училась нейронная сеть. Надо посмотреть что за сеть вообще Не сильно ли она большая раз способна на оверфитинг и медленно учится и не способна на обобщение.

[@olayak4086]

Тупой робот 😂

[@Профессор-Кислых-Щей]

Просто перебор.

[@MrGrandfox]

Хватит называть набор алгоритмов искусственным интеллектом! Она ни чему не "учится" это просто алгоритм исключения неверных действий

[@daniluk1977]

Чёт тупой ии какой-то. Задали что надо ехать по дороге, но у вас первый же поворот падает.

[@MasterPetrik]

так он же ещё не умеет ездить. представь, что вот тебя посадят за штурвал самолёта, покажут точку на карте и скажут "вообщем долети туда, и побыстрее". И никого не волнует, умеешь ли ты управлять самолётом, и представляешь ли что вообще такое самолёт и полёт. Или научись, или умри пытаясь!

[@ЕвгенийМезенцев-ы6ч]

@@MasterPetrik а ещё закроют лобовое и оставят только приборку=)

[@FreakyKot]

По моему скучно, эти нейронщики рассказывают простые концепции, с таким видом будто они гении. Уже 10 видео посмотрел про это всегда одно и тоже... И я почти уверен, что это делается через простой интерфейс с 3-мя кнопками. Вооот, мне кажется лучше было бы сконцентрироваться на своей работе, и как ты смог добавить больше денных в алгоритм и ИИ стал ехать в 2 раза быстрей

[@ЯдНадголовой]

какая туфта да еще и ии в той игре в которой он нафиг не нужен

[@v0van667]

это не интелект это иашина ))) которая к тому же не может понять границу трассы или автор забыл об этом упомянуть

[@владимиркутнюк-р6ъ]

Чюшь

[@ПавелКононов-о3ю]

Вот интересно а много людей пройдут эту игру по сути в слепую! Если я правильно понял ИИ, то получается так... еду прямо 1сек = гибель еду прямо 0.9 сек и поворот налево = гибель еду прямо 0,9 сек и поворот на право .... Я к чему сколько времени потребовалось человеку играя так, в слепую?

[@vadimberdnikov8768]

я думаю почти никто) это наверное нужно от роду быть слепым, чтоб обрабатывать информацию так, зрячий человек все равно больше времени надеется на глаза, чем на запоминание маршрута. А то что вы описали сами понимаете не ИИ)

[@ПавелКононов-о3ю]

Да, но ИИ не видит как человек и соответственно восприятие информации скорее как я описал выше... посути слепой перебор вариантов!

[@misunderstood5622]

Вообще она не в слепую обучается. В неë загружены параметры трассы и параметры движения - скорость, ускорение и т.п. Просто она их по-другому воспринимает, в виде чиселок, а не как человек, визуально. Ну собственно, очевидно, что если бы эта нейросеть реально была "слепая", то у неë не было бы никаких способностей к обобщению и если еë поместить на другую трассу или даже на ту же самую трассу, но в другую точку, то она потерпит фиаско

[@KomPutter]

а в чем состоит...интелект? ИИ ведь не делает вывод "почему", он просто ищет верный путь через силлионы самоубиваний например даже самый маленький естественный интелект в лице 3х летнего ребенка понимает что шагнув в дивана - упадешь и будет бобо