[인과추론 서머워크숍] 교차 실험을 통한 빠른 머신러닝 모델 최적화

[@dsg801]

실무에서 적용하려면 여러가지 고려할 사항이 많겠군요 🥲

[@jheeywork]

교차실험(interleaving)은 샘플이 더 작아도 빠르게 결과 보기에는 괜찮군요 ㅎㅎㅎㅎ 인간의 분산이 생각보다 더 다양해서 실제 A/B test와 미묘한 차이가 있는 게 아닐까요~ A/B Test를 피해갈 수 없는 건 아쉽지만 1년에 딱 52번만 실험하기엔 아쉽다면 교차실험도 고려해볼만하네요 !

[@projectmanagerray9986]

좋은 강의 입니다...ㅎ 화질과 글씨크기가 좀 아쉽네요ㅜ 그리고 ML을 잘 모르는 제 지식도...ㅎㅎ 혹시 강의도 하시나요?

[@causaldatascience]

머신러닝에 관한 기초 강의는 별도로 다루지 않지만, 인과추론을 위한 머신러닝 강의는 추후 진행 예정입니다.