Inteligência Artificial para Transcrição de Áudio com Whisper Open AI | IA na Prática #01

Neste vídeo, mergulhamos de cabeça na incrível tecnologia de transcrição de áudio em texto, usando a API Whisper da OpenAI. Este é o primeiro vídeo da série IA na Prática, em que trazemos exemplos práticos de programação em Python para você aprender a utilizar a inteligência artificial para criar soluções inovadoras.
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Nesta aplicação de inteligência artificial na prática, Kizzy Terra, guia você através do processo de utilização da API Whisper para transcrever vídeos do KZbin usando a linguagem de programação Python. Prepare-se para uma jornada fascinante onde exploramos desde a instalação dos pacotes OpenAI Whisper e YT-DLP até a aplicação de modelos variados para aprimorar a precisão da transcrição. Todo o código foi realizado no Google Colab, um ambiente de desenvolvimento em nuvem criado e mantido pela Google.
👩🏾‍💻 Você pode aprender a utilizar o Google Colab para programar e analisar dados neste outro vídeo: • Como usar o Google COL...
Kizzy conclui o vídeo com dicas sobre como salvar as transcrições em arquivos de texto e sugestões para você experimentar e se juntar à gente nesta jornada de aprendizado sobre inteligência artificial na prática. Dê uma olhada no que você pode esperar:
0:00 Introdução sobre IA na Prática
1:02 Apresentação do Whisper e suas aplicações
1:56 Inspiração e motivação do problema
2:27 Instalação dos pacotes OpenAI Whisper e YT-DLP
3:11 Download de áudio de vídeo do KZbin
4:22 Carregando um modelo tiny Whisper para transcrição de áudio em texto
6:21 Utilizando um modelo maior no Whisper para comparar o resultado
7:34 Comparando o modelo medium do Whisper
8:45 Salvando o resultado da transcrição em um arquivo de texto em Python
10:06 Conclusão e ideias de trabalhos futuros
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💻 O código construído no vídeo está disponível neste link: github.com/pgdinamica/ianapra...
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#IAnaPrática

[@Marcos-ht1cs]

Excelente vídeo. Obrigado Kizzi!

[@pgdinamica]

De nada! Que bom que gostou!

[@RafaelaSantana-bz9ld]

Conteúdo excelente! Obrigada por este vídeo!

[@pgdinamica]

De nada! ☺️

[@idcesares]

Essa aula sobre o Whisper foi demais! Ajudou muito em um projeto de transcrição de vídeos longos e sumarização automática. Um plus é que usei a versão da engine do Colab com GPU, conseguindo usar o modelo LARGE sem problemas. Demora mais um pouco, mas o resultado é ótimo! 👏

[@pgdinamica]

Que legal! Obrigada por compartilhar sua experiência!

[@franciscomartinshoffmann6551]

isso é a versão paga?

[@igormoreira1901]

Como sempre, um ótimo conteúdo. #IA

[@pgdinamica]

Muito obrigada! ☺️

[@gabrieladarosaneto1809]

Excelente conteúdo. Obrigada pelo excelente compartilhamento de conhecimento 😍🧡

[@pgdinamica]

Obrigada! 🙌🏾🥰

[@salvatoreverde4167]

Excelente como sempre IA

[@pgdinamica]

Muito obrigada!

[@patrickpires]

Bom demais, galera! Vai ajudar muito nos estudos! hehee!

[@pgdinamica]

Que ótimo! 🙌🏾

[@francinildolunguinho]

Bom dia. Eu Gostei, Foi Uma Aula Muito Interessante.

[@pgdinamica]

Muito obrigada! Fico feliz que tenha gostado!

[@jaderfacid]

👆🏻👏🏻👏🏻

[@pgdinamica]

😉

[@CONTABIL1MOBI]

porque quando eu tento fazer demora tanto tempo pra rodar? leva 10 min pra um audio de 2 min em mp3

[@carlospinto7149]

Perfeito, Kizzi, já compartilhei o vídeo com os meus colegas analistas de dados! Você conhece algum setup parecido para a conversão inversa, de texto para áudio?

[@pgdinamica]

Muito obrigada! Quanto ao problema, há algumas opções como esta biblioteca (pypi.org/project/pyttsx3/) ou a Google Text to Speech API. Pode ser um tema de vídeo futuro 😉

[@canegreiros9546]

#IA

[@pgdinamica]

😁🙌🏾

[@mteixeira87]

#ia

[@pgdinamica]

😉😄

[@Eduardo-ns9ik]

Parabéns, como seria para transcrever um vídeo em inglês e já traduzir para português?

[@pgdinamica]

Esta é uma ótima ideia de continuação pra este vídeo 😉 Você poderia, por exemplo, usar a API do Google Tradutor em cima da transcrição do texto.