Introdução ao Aprendizado de Máquina(do ZERO ao primeiro modelo)| Mãos à Obra Cientista de Dados #01

[@williambrunosalesdepaulali6582]

Mano, sem condições. Muito obrigado por difundir tanto conteúdo massa e high level, e grátis!! Incríveis

[@pgdinamica]

Disponha! 😉

[@matheusfelipe7634]

Eu prefiro o modelo de vídeo passo a passo como os anteriores dessa série 🥺 Essa forma é me disperso muito e o vídeo é pouco objetivo já que as vezes para pra falar com o público. Mas enfim ainda tem o like pq eu gosto do seu conteúdo e tem me ajudado muito.

[@mattheuslimadepaula8780]

Muito bom, vou acompanhar a série toda

[@pgdinamica]

Que ótimo! Bons estudos!

[@horaciocardosopjr1342]

Gostei muito. Obrigado por compartilhar sua experiencia.

[@pgdinamica]

De nada!

[@wdepaulo]

Conheci seu canal agora, muito. bom parabéns pelo conteúdo!

[@pgdinamica]

Obrigada! Seja bem-vindo!

[@ronaldoamorim1833]

Excelente, meus parabéns!

[@pgdinamica]

Obrigada!

[@humbertoluzoliveira]

Oi Kizzy, Gostaria de saber se vocês tem um curso de machine learning com bibliotecas do Python, como a Scikit-Learn? Estou interessado em modelagem e predições. Abraços e parabéns pelo conteúdo, sempre TOP e com aquela pitada bacana de didática. Falow e Valeus!

[@netinhinhe]

9:12

[@Ellcade]

Obrigado pelo conteúdo 👍🏾

[@Ellcade]

Qual o link do grupo do telegram? Obrigado!

[@pgdinamica]

Este é o link: t.me/joinchat/1NnQp01XtBs5MWRh

[@pgdinamica]

De nada!

[@arofcn5657]

caraca kizzy, to passando mal com vc explicando RMSE 2:33:22 , hihiihihih tive que gravar uma apresentação hj pra explicando esse negócio, e sei exatamente esse sentimento. é foda quando a gente sabe mt uma parada mt complexa que a gente nem sabe explicar, q na vdd a a gente mal entende.....

[@pgdinamica]

👀 não entendi o comentário?

[@BrunoAraujo-po2lm]

Que comentário contraditório.... vc está falando que ela sabe muito ou mal entende? Duvido que seja a última opção pq a Kizzy é fera demais!

[@retagif]

Olá, sou de Moçambique, gostaria de saber se esta série de videos pode ser considerada para aprender "Machine Language"? quero me iniciar nesta matéria

[@BrunoOliveira-zw2be]

Acredito que sim, se você já souber um pouco de python da pra acompanhar bem. Eles têm outra série de vídeos no canal sobre python, se for o caso. Boa sorte nos estudos, abraço!

[@henriquebernardes8913]

Tu tá se referindo à Assembly?

[@dariomarionapoleaosantos8739]

eu sou principiante na ciencia de dados gostaria de ter mais ferramentas para o efeito

[@pgdinamica]

Acreditamos que estas playlists podem te ajudar: 1. Análise de dados em Python: kzbin.info/aero/PL5TJqBvpXQv5N3iV68bGBkea0HjMk98lR 2. Carreira de cientista de dados: kzbin.info/aero/PL5TJqBvpXQv5UEjv4Wot5KaJ98jEFXBAK

[@wsricardo23]

Dicas de livros de Machine Learning que foque nos aspectos teóricos?

[@pgdinamica]

Learning from Data amzn.to/3Slb3n4

[@paulomendesadm]

Boa tarde! Qual literatura você indica pra quem está querendo ser um cientista de dados?

[@pgdinamica]

Como criar um plano de estudos para cientista de dados: kzbin.info/www/bejne/pWmxoaaCiNB-i9E

[@BrunoOliveira-zw2be]

Nossa, o meu tava indo tudo certinho acompanhando sua explicação, ai chegou no final e deu tudo errado, começou no "house_prices_model.fit(X_train,y_train)" que deu o erro "ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').", acabei usando a solução X_train = X_train.fillna(X_train.mean()) que vi no Stackoverflow, mas não sei exatamente o que rolou. Poderia me dar uma ajuda pra entender isso?

[@pgdinamica]

Oi Bruno, você precisa lidar com os dados ausentes no seu dataset de algum modo, pois o modela não aceita dados faltantes. O que você fez foi usar a estratégia de preencher com a média, dos valores, mas existem outras estratégias possíveis.

[@BrunoOliveira-zw2be]

@@pgdinamica Obrigado

[@rafaelfraga7976]

O foda eh saber como identificar os dados para prosseguir...

[@pgdinamica]

Não entendi a pergunta (se é uma dúvida).

[@BrunoOliveira-zw2be]

Criaram um time pra competição? kkk

[@pgdinamica]

Não kkkk mas quem sabe no futuro ;)

[@BrunoAraujo-po2lm]

Eu AMO esse canal, de verdade, mas sendo bem honesto hoje tenho que fazer uma crítica construtiva: Eu amo esse canal pela didática incrível e objetiva que ele tem na grande maioria dos seus vídeos, mas infelizmente tenho que dizer grande maioria pois quando se faz em formatos de lives assim perde completamente a objetividade... o tempo que se gasta com introdução, detalhes técnicos da live em si, interação com os comentários e entre outras pequenezas que atrapalham a objetividade é complicado.... quando o vídeo é bem editado e com a explicação da Kizzy e do Anderson se tornam vídeos SENSACIONAIS, mas live de 4 horas ou 1 hora e meia como as que vem depois fica difícil... a cabeça do programador tende a funcionar muito rápida pessoal, é muita informação que precisamos aprender nessa área, se em cada vídeo tivermos que gastar quase 2 horas pra passar por um tema dentre milhares o tempo fica muito apertado. Eu nunca reclamei de nada desse canal pois gosto MUITO dele mesmo, mas acho que essa crítica construtiva pode fazer bem para vocês, de coração. Obs: Não dei deslike, porque vocês simplesmente não merecem um deslike, vocês são 10!

[@pgdinamica]

Oi Bruno, agradecemos seu feedback. Por aqui nós tentamos equilibrar vários gostos, incluindo os nossos. Sabemos que nem todo mundo curte lives que são menos objetivas e, algumas vezes, extensas, assim com é fazer projetos na vida real, mas da nossa parte está tudo bem não gostar de tudo que fazemos, pois para quem gosta ter essa opção de nos ver ao vivo tem sido enriquecedor. Continuaremos fazendo vários formatos e espero que você continue assistindo aos vídeos 😉 valeu!

[@BrunoAraujo-po2lm]

@@pgdinamica Com certeza vou continuar vendo os vídeos de vocês, não tenham dúvida. Fico feliz que tenham lido o comentário. Eu entendo a réplica e acho uma resposta justa, porém deviam fazer um estudo de quantidades de views em cada formato de vídeo para fez qual faz mais sucesso e talvez tentar dar mais atenção ao modelo mais positivamente resultante. Apesar de tudo que eu falei continuem sempre com o trabalho de vocês, por favor, pois para mim são um dos melhores canais de data science que já achei até agora no youtube!

[@xdzn3765]

O foco das lives é justamente a interação ao vivo, para isso é nescessário comparecer. Nem todo mundo tem disponibilidade, isto é fato, mas é possível assistir a gravação sim, pulando partes e focando na aula, ou assistir a gravação completa. Ser direto ao ponto sempre tem suas desvantagens e limitações, coisa que uma boa live consegue suprir.

[@jhkenotani]

Cara, você é pica demais

[@pgdinamica]

KKKKKK valeu

[@ces-cl6182]

Mais de uma hora de vídeo e nada de mãos a obra. Depois continuo.

[@BrunoOliveira-zw2be]

Também apareceu esse aqui "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/sklearn/base.py:446: UserWarning: X does not have valid feature names, but DecisionTreeRegressor was fitted with feature names "X does not have valid feature names, but"" No "X_test = imp_mean.transform(X_test)", mas a resolução que eu vi na internet foi transformar os DataFrames em arrays com df.to_numpy(), mas não tentei porque não entendi exatamente ta rolando. Se souber, agradeço !

[@pgdinamica]

Oi Bruno, esse tipo de problema acontece mesmo e tem a ver com o formato do dado a função que você tá usando espera receber. Em alguns casos é preciso converter um dataframe em matriz do numpy por causa disso, ou uma coluna em um array do numpy 😉

[@BrunoOliveira-zw2be]

@@pgdinamica Valeu

[@anapaulac.s.vallejos9314]

Kizy qual o link do grupo do telegram? Só achei o canal

[@pgdinamica]

Oi, Ana, é este aqui: t.me/joinchat/1NnQp01XtBs5MWRh