【ITパスポート】#5 業務分析に使うグラフ（ストラテジ分野）

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ITパスポート絶対合格の講座

Күн бұрын

Пікірлер: 28

@田嶋弘明-k8n Жыл бұрын

とても分かりやすい

@itpassport Жыл бұрын

ありがとうございます！そう言っていただけると嬉しいです❣

@チョケ-s7m 10 ай бұрын

分かりやすすぎる笑笑これ見れば勉強が楽しくなる笑笑

@itpassport 10 ай бұрын

コメントありがとうございます！わかりやすいとおっしゃっていただけて、嬉しいです！

@さこ-c4l Жыл бұрын

業務分析に使うグラフ・表だけでなくグラフを用いると視覚的に分かりやすくなる。・棒グラフ ⇒大きさ・折れ線グラフ ⇒変化・複合グラフ・散布図 ⇒2種類のデータの相関関係を示す・レーダーチャート ⇒データのバランス・管理図 ⇒品質バランスを示す折れ線グラフ・ヒストグラム ⇒データを区間分ける・パレード図ABC分析 ⇒重要度が高いデータが分かり、3つの・

@itpassport Жыл бұрын

コメントありがとうございます！

@伊東由紀子-x4o 5 ай бұрын

過去問の正解を示すだけでなく、一つひとつの用語解説も再度しっかりとしてもらえるので、復習にもなって良いと思います

@itpassport 5 ай бұрын

コメントありがとうございます！用語をしっかり身につけていってくださいね。

@小笠原陽子-y6f 11 ай бұрын

いつもわかりやすい動画をありがとうございます。以前はテクノロジー系の動画もあった気がするのですが、現在は閲覧できないのでしょうか？テクノロジー系が弱くて、是非テクノロジー系の動画ぎございましたら、過去の動画でも結構ですので、教えて頂きたいです。

@itpassport 11 ай бұрын

コメントありがとうございます！申し訳ありませんがUdemyの方に移行しております。もしよければ概要欄のリンクからご確認下さい！

@さこ-c4l Жыл бұрын

パレード図 ⇒件数の多い順に並べた棒グラフと累積比率を示す折れ線グラフを合わせたグラフ

@itpassport Жыл бұрын

コメントありがとうございます！

@広範田中 4 ай бұрын

失礼いたします。動画で使っているアバターはどのように作成したのでしょうか。関係ない質問ですみません。

@itpassport 4 ай бұрын

ご質問ありがとうございます。アバター作成に使用しているソフトウェアは「VYOND」となります。

@銀座6丁目 2 жыл бұрын

こんにちは。わかりやすい動画をありがとうございます。テキストと並行して学習しています。さっそくUdemyでも購入させていただきました。こちらのKZbinの動画とUdemyの動画を合わせてセミナーは完全版になるという理解でよろしいでしょうか。

@itpassport 2 жыл бұрын

ご質問ありがとうございます。UdemyはITパスポート試験にどうやったら最小限の労力で短期に合格できるかを考えて作られたコースとなります。そのため、Udemyのコースを見ていただくだけで、十分合格できます。

@헤헿-l6l 2 жыл бұрын

購入しましたが流石に動画の内容もめちゃ濃いわけではなかったので動画だけで合格は厳しいと思います。特にテクノロジ系とかは勉強にはなりましたがそれだけのインプットでは受からないです。

@服部半蔵-e1g Жыл бұрын

@@헤헿-l6l でしたらudemyの動画と高橋さんの本and過去問。これらをやればどうでしょう？

@youma1 Жыл бұрын

雨温図が複合グラフなんだなぁ

@itpassport Жыл бұрын

コメントありがとうございます！

@tokyo-uni.studying 2 ай бұрын

流し見。なう(2024/11/06 00:29:05)

@イカイカ-r8j Жыл бұрын

この本はいつまでの試験に活用できますか？

@itpassport Жыл бұрын

ご質問ありがとうございます！こちらのサムネの本は令和５年版です。旧版のテキストでもきちんと学習していただければ十分合格可能です。新しいテキストでは細かな点をブラッシュアップしていきます！

@黄色い林檎-h1r 8 ай бұрын

【メモ】要見返し・図

@ニョマニ-d4g 16 күн бұрын

累積比率が全くわからないです

@itpassport 15 күн бұрын

累積比率とは累積比率は、あるデータの値を集計して、全体に対する割合を段階的に計算したものです。特に、データを階級ごとに分けた際に、各階級の累積的な割合を示します。使い方の例たとえば、テストの点数を以下のように階級に分けたとします。点数範囲人数 0-59 5 60-69 10 70-79 15 80-89 20 90-100 10 合計人数: 5 + 10 + 15 + 20 + 10 = 70 各階級の累積人数と累積比率を計算: 点数範囲人数累積人数累積比率 (%) 0-59 　　5 　　5 　　　　(5/70) * 100 ≈ 7.14 60-69 　　10 　　15 　　　　(15/70) * 100 ≈ 21.43 70-79 　　15 　　30 　　　　(30/70) * 100 ≈ 42.86 80-89 　　20 　　50　　　 (50/70) * 100 ≈ 71.43 90-100 　　10 　　70　　　 (70/70) * 100 = 100 累積比率は、データの分布を理解するのに役立ちます。特に、どの範囲に多くのデータが集中しているのかを把握するのに有効です。