Из бизнеса в Data Science, из DS в DL. Андрей Лукьяненко о своих победах

[@Gray010995]

Было очень интересное и дружелюбное интервью, спасибо. Хороший Добрый парень, добавил уверенности и Знаний его шагов: как и с какой стороны подойти к отрасли и войти в нее. Побольше таких интервью!

[@ldred_]

Очень крутая структура интервью! Всё по делу, наиболее интересные и актуальные моменты затронуты, продолжай дальше!

[@stroganova_irina]

Благодарю, интересно

[@omaewayowaiii]

супер полезное интервью, спасибо большое!

[@devospos]

отличное видео! Спасибо!

[@ed6280]

Спасибо!

[@Extremesarova]

Спасибо

[@KOCHKIN404]

Андрюха я твой фанат !!!

[@tonycorsia1369]

а можно ссылку на курс бережливого производства с 3:40

[@idexq]

Отлично, все идем в ds 😅

[@КириллБуровин]

Главы поправь чтобы отобрались на самом видео) первый надо сделать 00:00

[@start_ds]

Спасибо! Во всех выпусках поправил, недоумевал почему не работает :)

[@аавыф-б4о]

Что такое DL?

[@start_ds]

Deep Learning

[@hopelesssuprem1867]

Как можно изучить питон за месяц с нуля? Да он же кодить тупо не сможет). Ребята, особенно те, кто думает изучать DS: с нуля за 8 мес - это все п###еж: я сейчас сам этому обучаюсь и скажу вам, что на один только питон нужно 5-6 мес и еще минимум столько же на все остальное, а про junior - senior за год тоже повеселило)). Ниче против гостя не имею т.к. интервью получилось интересное, но сказок конечно хватает)

[@dimka11ggg]

Для DS, в основном, не нужно хорошо программировать. Да даже, если много кода придется писать, в основном это будет математика/статистика и numpy, tf, pytorch, что сильно отличается от разработки ПО, в привычном понимании. Вот на повторение, изучение прикладной математики действительно нужно много времени

[@hopelesssuprem1867]

@@dimka11ggg предположим я решил через питон поработать с базами данных и уменя есть конкретный кусок кода, отвечающий за это самое подключение и пока бд будет закидывать ответ, вся прога будет стоять и чтобы это предотвратить уже нужно шарить за асинхронщину и многопоточность + очень часто нужно писать классы для подготовки датасетов, поэтому здесь питон нужно знать еще серьезней, чем в том же бэкэнде, также нужно уметь проектировать хранилища данных - это все занимает ооочень много времени для освоения. Вы, навреное, попутали с дата аналитиками, которые просто вытаскивают данные и пилят дэшборды

[@igumnov.daniel]

@@hopelesssuprem1867 ну, не согласен, что на питон нужно полгода. Всё-таки его можно освоить за месяц на достаточном Уровне. Имею в виду, научиться нормально классы писать, пользоваться корутинами и тд. Про параллельность не буду говорить, так как питон все-таки для неё плох

[@hopelesssuprem1867]

@@igumnov.daniel т.е. с полного нуля за месяц можно выучить все типы данных, циклы, функции, ооп, асинхронщину и т.д.? Ахахах, смешно-смешно. У меня питон занял полгода с учетом того, что я занимался каждый день по 10ч и за это время нарешал 1,5к задач по нему и только так можно чему-то обучиться + по продвинутым темам нет норм материала, что увеличивает время обучения. Просто прочитать книжку и уметь кодить - это разные вещи

[@hopelesssuprem1867]

@@dimka11ggg ds часто путают с аналитикой данных, там питон сильно знать не надо, а если говорить конкретно про ml, то во многих вакансиях требуется хорошее знание питона