【機械学習】機械学習入門 / k最近傍法 | 機械学習の手順と基本的なアルゴリズム

[@5296daisukidesu]

一般化と具体例を上手く駆使して説明されているので、すごくわかりやすいです。

[@ai-io6ek]

35:55は、たぶんclf_10.score(X_train,Y_train)でしょうか。非常にわかりやすくて助かります。

[@opandapanda3478]

学ぶ側の注文が多過ぎるだろ笑 でも有識者のコメントでの訂正はすごい助かる

[@げはな-o5s]

めっちゃわかりやすいです。 細かな分類法についても随時更新待ってます

[@ささ-k6z]

神です

[@GL-Kageyama2ndChannel]

超分かりやすいです。

[@ささ-k6z]

全部の動画見ます

[@TheEDOMOND]

結果が変わらなかったのは多分 変数を変えてないから？　"clf_10 "で.score ??

[@GEORGE0915100]

他の動画も含め資料ダウンロードできるようにできませんか？

[@OASOBI555]

回帰の説明でロジスティック回帰が出てきますが間違いです。ロジスティック回帰は分類に該当します。動画内では、両方に出てきています。

[@ph4746]

ですね

[@ogurahiroto9591]

13:03

[@28ari19]

集中力が続かないので出来れば15-20分に分割して頂けると嬉しいです

[@上田勝彦-j4n]

前のAIの説明画像は理論的なのに、本画像はツールの操作説明になっている 作成したモデルのテストの考え方を最初に説明しないと”技は盗んで覚えろ” という師匠と呼ばれるかたと変わらない説明になっている

[@fujiwara0408]

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