【機械学習】線形回帰（後編）| 重回帰と正則化
Рет қаралды 30,578
Күн бұрын
@ryokryok 2 ай бұрын
理論とPython実行により、とても分かりやすいです。勉強になります、ありがとうございます。Python基礎を勉強後、こちらの再生リストを先頭から勉強させていただいております。
@いっしん-o6m 4 жыл бұрын
非常に分かりやすくためになります、ありがとうございます
@28ari19 4 жыл бұрын
動画に付いている機械学習広告を字幕日本語で見るのも楽しい
@snana3392 3 жыл бұрын
たすかる
@あいうえお-x1j4o 4 жыл бұрын
とてもためになりました！ありがとうございます！
@norichanfutonya7787 5 жыл бұрын
最小二乗法など、いろいろな方法が機械学習あるけど、予測する観点で考えると、十分な学習データがあれば深層学習の方が機械学習より常に精度がたかいのかな。
@jnt3239 5 жыл бұрын
データを二乗、三乗したのは二次関数、三次関数の極値の個数によりデータ集合をモデルにちかづけるためですか？
@江戸栄一 4 жыл бұрын
実装中のコメントが早送りのようになることがあるのですが、時間短縮の為に故意にやられていますか？
@まぁ-b2i 5 жыл бұрын
難しい！ついていけん！ｗ
@ogurahiroto9591 6 ай бұрын
23:10
@ogurahiroto9591 6 ай бұрын
26:45
@cup77jp 2 жыл бұрын
最小二乗法を機械学習って呼ばないで欲しいｗ