이번 영상은 충청권 인공지능 주간에서 강의한 영상의 편집본이며 인공지능의 개념부터 요즘 핫한 생성 AI 분야를 전반적으로 소개하고 앞으로 필요한 역량에 대한 영상입니다. 🎬Stable Diffusion 완벽 가이드 영상 kzbin.info/www/bejne/m56yk4ermKyAhaM 🎬Dreambooth 파인튜닝 하는 방법 kzbin.info/www/bejne/rH2UpWWLmKpsb5o 🎬인공지능 만들어보기 kzbin.info/www/bejne/i4S0eIeNaJmfhZo 웹개발 5주 완성 jocoding.net 목차 00:00 미리보기 00:08 목차 소개 00:39 인공지능의 개념 01:13 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 차이 02:05 인공지능 모델을 만드는 방법 02:42 인공지능의 개념 한장 정리 03:36 기계가 학습하는 방법 07:29 딥러닝이란? 08:48 최신 AI와 미래 08:55 최초의 초거대 AI 모델 GPT-3의 등장 10:15 코딩해주는 인공지능의 등장 11:17 한국어 초거대 AI 12:15 text2img 14:14 Stable Diffusion과 AI의 대중화 16:08 지금도 쏟아지는 파인튜닝된 모델 16:14 영상, 오디오, 3D모델 등 생성하는 인공지능 등장 16:57 현재와 미래의 작업 방법 18:10 생각을 텍스트로 바꿔주는 기술 18:42 앞으로 중요한 역량 20:10 Q&A
@lalanana54422 жыл бұрын
이거 상용화하려면 기술적인 문제가 아니라 법적인 문제를 해결하고 교통정리 끝나야 가능할듯 하네요 A작가 그림이 예쁘다고 하면 B작가가 A작가의 그림을 학습시켜 자기 만화로 연제 가능한데 지금 법이 그걸 허용해도 저작권 문제에 대한 도의적 지탄 때문에 작가들이 사용하기 꺼려하는 게 있고 그걸 쌩까고 사용하면 자기작품도 저작권에 대한 발언권이 낮아지고 프로일수록 사용한다 하면 이런 딜레마에 빠지니...
@워크-f2p2 жыл бұрын
21:03 인공지능 시대를 대비해서 길러야 할 역량은 무엇일까? 관련 인공지능 교육 (개발자 양성교육) 인공지능 활용교육 에 대한 것이라고 할 수 있음 코딩지식과 실무(인공지능 교육, 개발자 양성교육)가 과연 필요한 것일까? 라는 주제인데 (인공지능이 더 발전되면 gpt3처럼 자연어처리 코딩툴도 나올 것이므로 개발자를 키우는 교육은 보편적으로 무의미하다, 인공지능 활용교육이 필요하다) 조코딩님의 말처럼 간단한 것들은 실제로 지식, 기능적 측면에서 접근해서 실제로 해 봐야 한다는 것의 사례가 부산대학교에서 학부 전공에 관련없이, 교양으로 코딩수업을 가르치고, 앱개발을 공모같은 걸 받았다고 하는데 개발과 전혀 관계없는 미술쪽 학과생이, 일본 여행 번역?? 같은 앱을 내서 대박을 쳤다고 (현재 정부지원 인공지능대학원 재학중인데 부산대출강하는 교수님이 한 말) 실제로 해보고 나면 개개인의 사고의 폭과 적용능력이 달라진다는 것에 대해 공감하긴 합니다 인공지능 교육이냐, 인공지능 활용교육이냐에 대한 방향성이 2022개정교육과정에도 정확하지 않다는 얘기를 건너듣고 있는데 교육계에서 어떻게 나아가야할지 고민이 되는 부분 가령 중국같은 경우는 거의 인공지능교육(실무적인 교육)이 위주라서, 초등학생임에도 정규교과에서 파이썬같은 언어를 배우고, 아동의 발달단계에 대한 고려가 없으며, 실무위주의 교육을 하고 있다고 하는데 어느것이 정답일지? 어느정도의 밸런스를 잡아야 할지. 가 잘 나왔으면 하는 바람이 있네요 22:49 엔트리로도 가능 코딩은 순차 조건 반복 블록코딩, EPL은 쉽게 순차 조건 반복을 배울 수 있게 하는 것이고, 순차 조건 반복문을 구현하는데에 크게 차이가 있지는 않음 24:42 저작권문제 stable diffusion 기반이지만 danbooru같은 불법 이미지 사이트의 데이터를 학습하여 만든 novel.ai같은 서비스는 관련 제도가 추가로 제정되지 않더라도, 저작권법에 의해 규제가 되는지는 궁금하네요
@jocoding2 жыл бұрын
명확한 규정이 없어서 회색지대인 상황입니다. 심지어 학습용 데이터 사용은 면책하자는 이야기도 2020년 7월 문체부에서 나왔는데 요즘 여론에 의하면 이게 유지가 계속 될지는 모르겠네요. www.yna.co.kr/view/AKR20200701032200005
@워크-f2p2 жыл бұрын
@@jocoding 그렇군요 학습용에 대해서는 사실 지금도 저작권에 면책되는게 있긴한데. 어찌될지 궁금하네요. 답변 감사합니다!!
@RyanKim11022 жыл бұрын
이건 정말 좋은 영상이네요... 감사드리고요조코딩님 저도 개발자를 꿈꾸면서도 이런 갑작스런 변화에 적응이 안되어 오픈소스가 있다는걸 알면서도 무의식적으로 애써 무시하고 있었는데 이제 이 영상을 보고 위기감이 느껴지네요...감사합니다
@bea-dv5gp Жыл бұрын
와 발표 진짜 잘하신다..
@YOONYOOCHAN2 жыл бұрын
이렇게 쉬운 설명은 처음 경험했습니다. 10분 듣고 웹개발을 할 수 있다는 자신감을 얻었습니다. 감사합니다..^^
@innisarang Жыл бұрын
강의 올려주셔서 감사해요 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 잘 들었습니다~
@leestation2 жыл бұрын
Q&A 시간이 수준이 높네요!
@namedmaster1842 Жыл бұрын
21:03 정재승 교수 의견에 반대하는 이 부분 저도 공감합니다. 그리고 조코딩님의 의견을 강력히 지지합니다.
@holyboundary2 жыл бұрын
깔끔한 영상 너무 잘 보았습니다. 관련 정보도 모으고 stable diffusion도 설치해서 놀아보고 있었는데 싹 정리가 되네요~
@agsheuehd2 жыл бұрын
인공지능과 관련해서 이슈가 생기면 늘 그 반대편의 목소리만 나왔었는데, 이렇게 개발자 입장도 들어보니까 신선하네요.
@SH-bab_meogja2 жыл бұрын
잘 봤습니다. AI 에 대한 개념이나, 개발자로써 준비해야 할 방향성을 보여주신 내용 너무 좋았습니다. 잘 봤습니다! :)
@양원준-i4r2 жыл бұрын
항상 좋은 영상을 접할 수 있어서 행복해요. 감사합니다! 가능하다면 미래에 도라에몽 같은 강인공지능을 구현해보고 싶네요 히히 재밌겠다
@GlobalYoung72 жыл бұрын
조코딩 🙌 최고 ❤🎉
@마케팅자문-b6q2 жыл бұрын
좋은 강의 감사합니다!
@necromansir60602 жыл бұрын
21:00 결국 기획자 or 비지니스 맨이 되라는거군요. 코더가 아니라
@베토벤두둥2 жыл бұрын
너무 신기하고 재밌어요!!
@ontom6518 Жыл бұрын
영상 잘 봤습니다! 생성 ai의 경우에는 이미지 생성 만을 예시로 들었을때 노이즈를 통해 이미지를 생성하기 위해선 아무래도 원본 파일들이 반드시 필요하다는 부분이 저작권 이슈가 되는 부분이겠군요? 사람의 경우에는 상업적인 창작물을 제작하기 위해 머리속에 참고는 하더라도 원본 파일에 노이즈를 입히는 등으로 그 파일을 직접적으로 사용하진 않으니까요. 편집 용도로 사용하는 경우라도 저작권 문제가 없는 이미지를 사용하거나 이미지를 구매해서 사용 하겠죠. 저는 Text to img의 현 대표주자인 novel ai가 시작이 기존의 화풍을 무분별하게 흡수한 부분이 없잖아 있지만 저작권 이슈만 해결된다면 이 기술은 입력한 문자에 따라 어느정도 섞인 그림체로 새로 형성되는 이미지라는 부분이니까 어쩔 수 없는 부분이라 봅니다. 단지 확정된 그림체를 원해서 기존에 존재하는 창작자의 이미지를 여러장 다중으로 사용하는 img to img 기술이 심화된다면 그림체로 승부하는 창작자에게는 큰 타격이 되겠네요. 저작권 문제가 없다면 굳이 Text to img로 생성된 이미지만을 적용해 순수하게 원하는 이미지가 나올때까지 고생해서 img to img로 뽑으라는 법은 아직 없으니까요. 저는 딱히 이쪽 현업에 종사하는 사람도 아니고 전적으로 소비자 입장입니다. 어쩔 수 없는 흐름이지만 기존의 창작자들이 창작 자체를 포기해버려 앞으로는 개성과 살아온 경험이 뭍어난 새로운 창작물들이 등장하지 않을 것 같은 예감이라 다소 비관적입니다. 때문에 이젠 환상적인 그림이나 cg를 보고 감동한다는 느낌이 많이 사라졌습니다. 이제 퀄리티가 높은건 이유가 없이 당연한 것이 되버렸기 때문이죠. 그나마 위안으로 삼을 부분은 사람의 예술의 데이터베이스가 종합되고 재해석된 것이 ai 생성물이라는 것이겠네요. 그래도 당분간은 스토리 연출중심의 웹툰이나 영화 다른 분야나 개인 브랜드 홍보 및 제작에 좋게 활용될지 적게 나마 기대되는 부분입니다. 저는 사실 이런 부분이야 말로 애초에 인간의 파트너로서의 건강한 상호 작용이라고 생각하거든요. ai 혼자 완성하는 것이 아닌 제안하거나 부족한 부분을 보정해줌으로서 공정 시간을 줄여 능률을 높혀주는 것 말이죠 이런게 이른바 공존이라고 생각합니다. 이런 파트너적인 요소만으로도 구입하거나 유료 구독하는 사람들도 증가할텐데 너무 갑작스럽게 독립적인 완성형으로 등장하려는 것은 아닌지 생각도 듭니다. 아무튼 이런 논의가 오갈만큼 지금의 ai는 정말 복잡하고 섬세한 기술인 것 같습니다 저는 다른것 보다 의료 기술에 크게 도움을 줄 수 있을거 같다는 부분에서 기대됩니다 그리고 앞의 글은 개인적인 의견입니다 잘 보고갑니다!
@kristal16242 жыл бұрын
감사합니다 👍
@MMELAO Жыл бұрын
존경합니다 !!!!!
@토스-c4g2 жыл бұрын
대학교에서 딥러닝 기초배웠는데 퍼셉트론공부하면서 정신나갈거같더라구요.. 이 분야는 진입장벽이 너무 높아요ㅠ
@rev0cdevs382 жыл бұрын
딥러닝 진입장벽이 높다고하시면 다른건 시작도못하세요..
@토스-c4g2 жыл бұрын
@@rev0cdevs38 다른거 어떤거요?
@mosesgu04152 жыл бұрын
시스템, OS, 네트워크, 보안 등등이 있지 않을까요
@jinhanaura2 жыл бұрын
블록체인
@yeosu3pp2 жыл бұрын
최고다
@kaiwrites41822 жыл бұрын
재밌게 잘 봤습니다!!
@jocoding2 жыл бұрын
재미있게 봐주셔서 감사합니다!
@kaiwrites41822 жыл бұрын
@@jocoding 조코딩님, 새해 복 많이 받으세요~!!
@Fullmoon4862 жыл бұрын
조코딩님 멋있어요~~
@fireeggkimpaul47582 жыл бұрын
요즘 계속 AI관련 동령상을 올리는게...이무래도 조코딩님이 AI에 뿅~ 💘 가신 모양입니다~~! 👍 😉
@jeffrey02082 жыл бұрын
감사합니다
@abcdef-wb9dl2 жыл бұрын
조코딩님 영상 잘봤습니다. 설계나 디테일 수정 역량을 키우면 된다고 하셨는데 이부분도 짧은 시간안에 인공지능으로 대체 될거라고 생각합니다. 사실 그냥 저희가 할수있는게 크게 없다고생각해요..ㅠ
@산속갈사람들2 жыл бұрын
요 몇달 전부터 코딩에 대해 공부하기 시작한 26살 입니다. 물론 열심히만 한다면야 문제 없겠지만 이 분야를 시작하는게 맞을까요? 이런영상보면 겁이 나네요
@jocoding2 жыл бұрын
ai 활용을 위한 기초는 언제든 필요한 것 같습니다. 원래 그림하셨던 분들이 그림 생성ai를 더 능숙하게 사용하듯 코딩도 어느정도 기초을 아시는 분들이 코딩ai도 잘활용할 수 있지 않을까 싶네요!
@ireneishappy2 жыл бұрын
감사합니다 :)
@jocoding2 жыл бұрын
멤버십 가입과 댓글 감사드립니다! :)
@정이기-e4s2 жыл бұрын
웹툰 그림체로 커뮤니티에 글 쓰신 건 지우셨던데 나중에 관련 영상 제작 해주시나염?
@jocoding2 жыл бұрын
먼저 허가를 받고 올리는 것이 맞을 것 같아서 전부 삭제하였습니다! 영상은 관련 시리즈 강의 올리겠습니다!
@827djdj2 жыл бұрын
진짜 너무 흥미로우면서 무서운 영상 ㅠㅠ
@양말짝짝이-l8t2 жыл бұрын
조코딩님 안녕하세요 항상 좋은 내용의 영상 감사합니다! 예전에 올리신 동물상 테스트를 책과 영상을 통해 그대로 따라해 봤습니다. 코드작성은 다 마쳤지만 파일을 올리면 '인공지능 모델을 불러오는 중입니다.'만 뜨고 결과는 아무리 기다려도 나오지가 않습니다... 오류가 날때마다 혼자 하나씩 해결했는데 이건 정말 모르겠어서 댓글 남기게 되었습니다!
@jocoding2 жыл бұрын
javascript 오류인 것 같은데 console에 나온 오류 내용을 올려주셔야 알 수 있을 것 같습니다!
@양말짝짝이-l8t2 жыл бұрын
@@jocoding 처음부터 다시하고 있는데.. Uncaught (in promise) ReferenceError: file is not defined at readFile (VM279 index.html:31:30) 이런 오류가 뜹니다..
@양말짝짝이-l8t2 жыл бұрын
@@jocoding labelContainer = document.getElementById("label-container"); for (let i = 0; i < maxPredictions; i++) { labelContainer.appendChild(document.createElement("div")); } } 이 부분에서 x표시가 뜨네요..
@jocoding2 жыл бұрын
오류 내용은 index.html 파일의 31번째 줄 30번째 글자에서 오류가 났다고 하는데 "file"이라는 변수가 정의가 안된 것 같습니다. 파일 첨부 하는 곳에서 뭔가 빠진 코드가 있지 않을까 싶네요!
@molcule19382 жыл бұрын
이런 양질의 강의를 공짜로 볼수있다는점에 정말 감사합니다... 단순한 코더는 일자리가 사라질수도 있겠다는 생각이 듭니다 두렵네요... 흐름에 저항하는게 아니라 흐름에 올라타야겠습니다. 정말 감사합니다.
@kikitaetae3082 жыл бұрын
안녕하세요 너무 잘 보고있습니다. 취미로 스테이블 디퓨전을 활용해보고 싶은데 왕초보 입장에선 어떤 웹개발? 부터 배워야 할까요?
@jocoding2 жыл бұрын
안녕하세요! Stable Diffusion의 경우 코딩을 몰라도 사용할 수 있도록 만들어진 오픈소스 툴들이 많아서 아래 영상을 참고하시면 코딩 지식이 없어도 해보실 수 있습니다! Stable Diffusion 사용법 kzbin.info/www/bejne/rIfHf6CkesdgY6c
@문정우-u1i2 жыл бұрын
일러스트레이터는 진짜 다 실업자 되겠네...
@hooom242 жыл бұрын
점점 정말 똑똑한 AI가 등장하기 시작한다면 저는 이렇게 주문하고 싶습니다 "너 스스로가 발전해서 나 좀 살려줘ㅠㅠ"
@solma1132 жыл бұрын
음...미술 전공을 하는 학생으로서는 그림 그리는 ai는 별로 달갑지는 않네요...ㅠㅠ
@pukichamp2 жыл бұрын
기존 작가들의 그림체를 학습한게 좀 문제가 됐지만 그러지 않았어도 결국 그림ai가 나오는건 시간문제였음
@fgd34762 жыл бұрын
그림쟁이들 몸값이 낮아지는 시점이 왔군 ㅋㅋ
@아무개-x6x2 жыл бұрын
@@pukichamp 좋은말로 학습이지 불법 저장이죠
@TradeSou-h7f2 жыл бұрын
mind control
@hoshiyomi7452 жыл бұрын
슬슬 텍스트-OO는 나올게 거의 나왔으니 사운드-OO 나오려나
@곰-s8j Жыл бұрын
소름 돋는다.. 스마트폰의 등장 보다 더 큰 변화의 소용돌이네
@shdj1hshs1shshs12 жыл бұрын
ㅋㅋ대박이네요 ㅋㅋ 재밌겠다 이것저것해보면
@seyongkwon2 жыл бұрын
@i_______sop2 жыл бұрын
이러다 ai가 현실도만들겟어요
@심승우-k3y2 жыл бұрын
혹시 인터뷰하셨던 트위터 직원분 살아계신지 여쭤봐도 될까요? 트위터 근황이 궁금해집니다
@jocoding2 жыл бұрын
최근 국내 기업으로 이직하셨더라고요! 일론머스크 이슈 한참전이라 현재 언론에서 나오는 내용을 겪으시지는 않은 것 같습니다.
@심승우-k3y2 жыл бұрын
@@jocoding 다행인건지 아니면 새로운 기회인건지..열심히 살다보면 답을 얻겠죠 화이팅하겠습니다!
@axis-z2 жыл бұрын
Ai로 스토리만들어서 Ai로 영상을 만들면 우리는 Ai가 추천해주는 영상을 보겠지... 소크라테스는 틀렸다. 배부른 돼지보다 배고픈... 과거는 이제 필요가 없어졌다
@five.retry_potato555552 жыл бұрын
와
@Samdasoo.2 жыл бұрын
어떤 작품을 만들기위해 우리가 선사례 레퍼런스를 조사하는걸, AI도 똑같이 학습해서 아웃풋을 만들어낸다. 저작권 이슈.. 우리가 인간의 뇌로 여태까지 레퍼런스들을 학습했던것들은 숭고한걸까
@No_thing__2 жыл бұрын
그럼 ai한테 인권이랑 법도 규제도 인간처럼 다 똑같이 적용 시켜야죠
@RA6V.2 жыл бұрын
ㄹㅇ.. 공개된 자료를 학습해서 새로운걸 창출했다면 딱히 저작권에 문제 될거 없을것 같은데..
@음음-w5k2 жыл бұрын
기계와 사람이 다른점 기계는 1mm터를 입력하면 공차에 맞춰서 1mm에 근접하게 만들어내지만 사람은 1mm를 만들어 달라고하면 더 정밀하거나 아니면 더 못미치게 만들거나 상황에 따라 맞춰서 만들어 낸다. 즉 변수가 살아온 삶 숙련도에 따라서 변수가 달라짐. 그렇기때문에 같은 것이라고 해도 사람이 만드는 자기만의 개성이 들어갈수 밖에 없음. 결국 공산품에는 최적화이지만 이걸 창조라고한다면 글쌔.. 개성이 들어가 있을까? 한다면 아니라고 생각함. 물론 결과물로 봐서는 사람보다 더 잘 빠르게 뽑아내고 안정적이겠지만 이걸 창조해냈다 라는건 아니라고본다는 뜻.
@안창석-f1h2 жыл бұрын
@@음음-w5k 딥러닝은 인간의 그 경험과 숙련도를 100만배 늘린거뿐임. 인간이 숙력도를 갖게되는거초럼 딥러닝도 그냥 수만번 시도해다보니 된거. 인간은 시간의 제한이 있고 기계는 인간보다 시간제한이 적고. 인간도 인공지능도 처음결과물은 엉망이고.
@skeleton15402 жыл бұрын
@@음음-w5k 머신러닝을 조금만 해보면 틀렸다고 생각하실겁니다. 머신러닝에도 신경망따라 '개성'은 존재하고, 학습시킬때의 데이터에따라서도 '개성'이 생깁니다. 이번에 논란이 된 novel AI도 원래는 실사그림체에 가까운 출력을 보여주던 stable diffusion의 모델을 따와 애니메이션위주의 데이터를 학습시켜서 완전 달라보이는 개성을 가졌으니까요. 신경망에 따른 차이가 인간 개인에 따른 차이라고 생각해보시면 과연 인간의 '개성'은 과연 온전히 인간만의 것 일까요? 같은 신경망의 다른 학습 데이터셋은 쌍둥이의 다른 성장환경처럼 완전히 다른 '개성'을 가질수 있습니다
@한재윤-x9f2 жыл бұрын
ㅎㅎ
@성이름-i8u6n2 жыл бұрын
10년안에 상업예술 분야는 짜바리들은 전멸하고 천외천만 남겠네
@kotw9992 жыл бұрын
오픈소스 어디서 받나요?
@jocoding2 жыл бұрын
여기서 받을 수 있습니다! huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 사용 방법 kzbin.info/www/bejne/rIfHf6CkesdgY6c
@maverick456-332 жыл бұрын
아이큐 탑1,2 다투는 INTJ, INTP중 계획실행력과 암기력을 활용해 직업적 우위를 점했던 INTJ보다 조금 산만하지만 상상력과 생각이 풍부한 INTP의 시대가 도래하고 있다.