Jupyter Notebook Tutorial Español #4. Pandas en Python. Importar tablas de datos. Dataframes.

[@MiguelMascaroArtigues]

Enhorabuena por los magníficos vídeos explicativos de los jupyternotebook y la librería pandas. Me gustaría que siguiera añadiendo vídeos para trabajar con datos con el paquete de Pandas. Te sigo desde Mallorca (España).

[@anajosefarivaspalacios3497]

eres el mejor muy claro todo y estoy facinado con tu forma de explicar gracias por que hay en el mundo personas como ud

[@DiegoEfe]

Muchas gracias Ana por lo generoso de tu comentario, aunque el tratamiento de "ud" me hizo sentir mucho más viejo de lo que soy, jajaja. Saludos y espero poder seguir compartiendo videos que te resulten de utilidad!

[@educabo1]

Excelente video, muy útil

[@DiegoEfe]

Apuesto a que ya te habías olvidado de que me dejaste este mensaje, jaja. Tarde pero te envío saludos, Eduardo!

[@edgarrubengodoyliseras1502]

Gracias me sirvió bastante tus videos, hay mucho todavía que tengo que aprender. Saludos desde Paraguay

[@DiegoEfe]

Yo también tengo mucho que aprender aún. Me alegra que te haya sido util. ¡Saludos desde la ribera del Paraná, Edgar!

[@adriansantana2505]

Hola saludos desde Colombia. Me puedes por favor indicar si tienes la parte 5 de los videos. Gracias. Excelente trabajo me ha servido mucho

[@DiegoEfe]

Hola Adrián, justamente hoy, después de mucho tiempo, me puse a actualizar el canal. Subí el video #5 y me puse a responder mensajes pendientes. Saludos a todo Colombia, qué lindo país para ir de visita alguna vez!!

[@h2oexcen953]

Buena manera de explicar. ¿Sois físico? Si no es indiscreción Pregunto por que los ingenieros en sistemas computacionales mo tiene esa claridad digna de alguien que conoce bien el fundamento de su conocimiento tal como personas con estudios en ciencias puras. Además escuché algunos términos, como "mapear" o cosas como el asunto del tecenecio o los tipos de particulas

[@DiegoEfe]

Hola! Ja, gracias por el comentario halagador. Soy bioingeniero, que es semejante al ingeniero biomédico, y trabajo como docente universitario así que hacerme entender es prácticamente una obligación, jaja. Estos videos están originados por el deseo de propagar el uso del Jupyter Notebook en una asignatura que trata sobre el uso de radiaciones ionizantes en medicina, por eso las referencias a la física de radiaciones y temas aledaños. Saludos y espero que te inspiren a seguir aprendiendo!

[@danielvillarreal3098]

buenos dias! consulta, se puede sacar una tabla de una url privada teniendo acceso con las credenciales de la pagina con pandas?. muy bueno tus videos. sabes dash? . muchas gracias. ssludos

[@DiegoEfe]

Hola Daniel! Se pueden extraer tablas de páginas web con pandas: sería algo así pd.read_html('url_completa/'). Eso te da una lista con las tablas que reconoció en esa página, y accedés a ellas pidiendo individualmente cada elemento de esa lista. El tema es que no reconoce todas las tablas, hay que probar. Y no tengo idea de Dash. Saludos!

[@isaacicena5432]

Hola Diego. ¿Puedes hacer un tutorial sobre Series de Tiempo en Python? pronósticos, modelos ARIMA. obviamente usando en Jupiter Notebook.

[@DiegoEfe]

Gracias por pasar a ver el video. No trabajo con modelos y pronósticos, aunque me gusta el tema, así que lo voy a tener en cuenta para el futuro. ¡Saludos Isaac!

[@fikz3d]

Buen video amigo, sigue asi!

[@DiegoEfe]

Antonio, voy respondiendo a veces fuera de tiempo, pero gracias por dejar un comentario, me alegra saber que el contenido le resulta útil a alguien.

Que sucedería si fueran 62000000 de registros? Los puede cargar Pandas? Cómo modificarlas la información en este caso? Saludos desde México!

[@DiegoEfe]

Hola Alejandro! No se cuál es el límite en el cual Pandas deja de ser una herramienta adecuada. Ese número parece grande, pero no se. Para bases de datos muy grandes creo que se prefiere en general usar SQL. En la documentación de Pandas capaz podés encontrar información que te sirva, te paso el enlace y te deseo suerte: pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/scale.html