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【コード公開中】Function callingとは?【LLMの弱点克服!|概要と使い方】

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ますみ / エンジニア大学

ますみ / エンジニア大学

Күн бұрын

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DX推進を図る中で、お悩みごと・お困りごとはありませんか?
株式会社Galirageでは、以下のようなご相談をお待ちしております。
・受託開発(例:生成AIを使った社内システムの開発)
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ビジネスパーソン向けに「AIニュース」を定期配信する完全無料のニュースレター「AI Newsletter for Biz」を運営しております 📩
ますみが代表を務める「株式会社Galirage」では、「生成AIを用いたシステムの受託開発(アドバイス活動含む)」をしています。
そこでお世話になっているお客様に対して、「最新トレンドを加味したベストな提案」をするために、日々最新ニュースを収集する仕組みを構築していました。
今回は、そこで構築した仕組みを活用して、より多くの人に有益な情報を届けたいと思い、本サービスを開始しました!
一人でも多くの方にとって、「AI人材としてのスキルアップ」につながれば幸いです^^
また、現在、登録者限定で「明日から使える 無料AIサービス3選」のPDFを配布中です🎁
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最終的なゴールとして、『エンタープライズ向けの生成AIシステムを構築するためのスキルを習得し、大手案件で活躍できる人材』を目標とします。
一人一人にしっかりと向き合って、メンタリングをできるようにするため、現在メンバーの人数制限をしております。本気度やスキルレベルの高い人から、順番にご案内しております。
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プレゼントの他にも、以下のような取り組みをしています!
✅ 「有益情報」の配信
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✅ 「希望の仕事」の情報提供
※ 無料PDF教材の毎月配信は、終了しました🙏
(新しいキャンペーンを始める際は、公式LINEで通知します◎)
【🔽 目次 🔽】
00:00 オープニング
00:25 1. Function callingとは
00:44 2. 関数とは
01:41 3. Function callingを用いるメリット
02:20 4. Function callingの仕組み
04:55 5. Function callingの活用テクニック3選
07:08 6. Function callingを用いた開発事例3選
08:35 7. LangChainにおけるFunction callingの使い方
09:26 8. 環境構築
10:05 9. OpenAIライブラリによる実装方法
15:13 10. LangChainライブラリによる実装方法
16:48 まとめ&お知らせ
【🔗 参考URL 🔗】
・Google ColabのURL
colab.research.google.com/dri...
・Function Calling: Integrate Your GPT Chatbot With Anything
semaphoreci.com/blog/function...
・ChatGPT APIのFunction callingを使って⁠⁠、請求書の構造化データを抽出する
gihyo.jp/article/2023/07/prog...
・OpenAIのFunctionCallingを理解する
zenn.dev/kazuwombat/articles/...
・LangChain|OpenAI functions
python.langchain.com/docs/mod...
・Function calling and other API updates
openai.com/blog/function-call...
【📹 関連動画 📹】
• ChatGPTとは?【エンジニア入門者向け ...
• LangChainの概要と使い方【プロンプト...
• 【エンジニア向け】OpenAIのAPI連携方...
◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆
【💬 自己紹介 💬】
はじめまして、ますみです!
私の簡単な自己紹介は、下記の通りです◎
📍 役職:株式会社Galirage 代表取締役(他2社にて、社外CTOに従事)
👨‍🎓 学歴:慶應義塾大学卒業(同大学院修了)
📝 職歴:日本IBMにデータサイエンティストとして入社。その後、株式会社Galirageを創業。
⛰️ 実績:学生時代に始めた6年間のフリーランス経験を含めると、50を超えるプロジェクトに参画。
🎖️ 保持資格:応用情報|E資格 | 登録セキスペ
💻 得意言語:Python|Flutter|TypeScript
💬 その他:アライ|発言は個人の見解
【🗣 質問のある方へ 🗣】
質問のある方は、コメント欄で質問していただけますと幸いです!
あなたが疑問に思ったことは、他の方も疑問に思っている可能性が高いため、お気軽にご質問ください!
【🏷️ タグ 🏷️】
#LangChain #OpenAI #GoogleColab #開発事例 #エンジニア #学習
【🙆‍♂️ 制作スタッフ 🙆‍♀️】
・ますみ(原稿 / 撮影)
/ umi_mori_jp
・ばっさー(編集 / サムネイル)
/ basabasacreator
・まりりん(ディレクション)
・こしはら(原稿)
note.com/ryo_koshihara/
・しげん(編集)
・あらき(サムネイル)
【🎵 使用素材 🎵】
・Upbeat Corporate Motivational Inspiring Ambient
audiojungle.net/item/upbeat-c...
・Trendsetter
uppbeat.io/track/mood-maze/tr...
・効果音ラボ
soundeffect-lab.info/
改めてご視聴ありがとうございました!
学びになった方・応援してくださる方は、GOODボタンを押していただけますと励みになります^^
※現在、ポッドキャストでの「最新AIニュースまとめ」の配信は、休止しております。

Пікірлер: 5
@masumi_engineer
@masumi_engineer 9 ай бұрын
💬もしも質問がありましたら、お気軽にコメントください◎ 「あなたが疑問に思った」ということは、他にも疑問に思った方が必ずいます! そのため、あなたの質問は、他の視聴者さんの学びにもつながります! このコメント欄を、みんなで『学びの掲示板』にできたら幸いです! もちろん感想や応援の言葉も大歓迎です!(制作チームの励みになります^^)
@stephenthumb2912
@stephenthumb2912 8 ай бұрын
Appreciate someone actually using function calling to call a function instead of just as json output formatter. it would be nice if you could provide the actual colabs or github of what you're demonstrating but I'll go through the link references. I'm hoping to find how a streaming chat is actually handled particularly to see the LLM handle when a user request does not have all the args required. So far i've only been able to do one shot function calls which aren't useful in the real world unfortunately. Sorry my Japanese is terrible :).
@masumi_engineer
@masumi_engineer 8 ай бұрын
Thank you for asking questions :) Here is the code!! colab.research.google.com/drive/19HKPnfeF3UiRbAuKulsZaqD51ejSm06E?usp=sharing
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