看见·熵

[@user-user-user-user-user-888]

呈現出2進制的根本原因就是把房間分成左右"兩邊" 所以每一顆粒子貢獻的可能性就是2的1次方

[@thought-uz9nl]

我覺得這個視頻做的真的很有意思 有深度又不失趣味 非常棒

[@EnnTomi1]

科普视频不怕长 就怕不严谨，乱。这个越长越好

[@pinko426]

起初熵是克勞修斯，將熱(Q)這種路徑函數的不完全微分式，除以狀態函數溫度(T)，得到一個完全微分式，也就是新的狀態函數，將此狀態函數定為熵

[@nameno7725]

其實你在卡 Bug，雖然粒子是“三”維運動。但你左右切就變成“2”維。 2維就是釘子版（彈珠只有左右，不能前後移動。）。因為你『「左右切」』這個動作。 實際上就是數學的2維度醉漢走路。

[@林志堅果]

那個前後就是正切tan,關係粒子左右速率

[@wettingfairy6764]

三维热运动在二维上的投影应该是各向同性的, 所以这个操作可以看作随便找个方向取其三维到二维的投影来分析, 不影响结果. 当然了, 认真的话, 这本来就是个计算机模拟, 不是真实物理实验, 是用于说明而非验证理论的, 那就更没问题了

[@林鴻佑-x9y]

沒事你不夠醉，可以把波粒二項性帶入，然後彼此還能有電磁場作用，不夠醉可以在加上萬有引力。 而且你的敘述有點錯誤，重點不是左右切，而是定義在左和在右邊時，形成如同把三維世界定義成像丁版的解釋。 如此在高維度也是被這樣定義和觀察，解釋成訊息，所以最後講去電子計算機的邏輯概念。 影片也告訴我們，當數量夠大，其他事件被忽略，使得我們觀察到固定的結果。 重點是這些我們早就觀察到的現實情況，是怎樣做解釋的。

[@LHM1226]

沒想到熵還能跟二項式分佈扯上關係 真是大開眼界了

[@singo1232001]

任何事 都跟機率與統計都有關係 反而是有沒有辦法意識到位的問題

[@Tatsuhiko-b3b]

是不是大多機率和分配的終點是常態分配

[@tang998]

你爸跟你媽平均都有一顆睪丸 厲害了吧

[@FZRider1023]

統計學只是觀測世界的一副眼鏡，真正驅動世界的是物理法則

[@singo1232001]

​@@FZRider1023 可能置信度順序有錯喔 是數學為王99.99999% 物理排後面95% 海森堡不確定性 與量子力學的機率現象 這些就夠無解了

[@wenlushi4962]

讲得非常好！！！

[@fmictsang8874]

雖然說是隨機運動, 其實只有initial position 跟velocity 是隨機吧。 2粒粒子的情況下,之後的path ,理論上都能計算出來(沒有friction).

[@ziwensong9540]

讲的真好

[@kwongfuchan8897]

那就是宇宙就算最後鋅的熱寂了.還是有可怕到小的機率回復"生機".

[@zip5356]

這就是特哥天堂紫布事件

[@Xingyu_love_Arknights]

笑死XD

[@FZRider1023]

黑橘這個奸熵特大啊！

[@wencaide]

很棒

[@呀咧呀咧]

…會不會是你用的隨機函數是靜態分佈的，沒玩過javascript，但c++有一個uniform distributed random generator

[@紅綠燈-t4y]

很棒的內容

[@那個誰-y1j]

他可能解釋信息熵, 我看到了宗教熵, 事情在兩極端發展後反彈, 最後都匯集到時間的主軸, 所以那事件的發展只有一種注定的結果; 熵極的盡頭是另一個熵極的開始, 如此生生不息. 那麼, 我們身為一個可能有識的能量, 應該且能做什麼呢?不隨熵走, 去修行...

[@CHfromTW]

高斯分佈因為粒子數變多，最後呈一直線，難道這也是量子世界波函數坍縮過程，起雞皮疙瘩了

[@黑羽快斗-l3x]

高中化学学过熵，大学学概率论学过二项分布，然而从来没有想过能将两者结合起来！非常感谢！

[@lilray6156]

大學或碩士有機會接觸到information theory

[@Leoshaosaramusic]

那麼一萬個粒子，同時出現在單側時，有機率發生但場景是什麼樣我很難想像

[@MeariBamu]

兩者都不是機率的成因， 而是速度和動量的結果 在壁的位置時間會比較短 所以每幀的都是中間的較多

[@yu-senwei8951]

並不是喔，這邊的宏觀態是指球在左邊或右邊，而不是有沒有碰到牆。 所以簡單來說，這個統計圖的意義是，當你把時間凍結時，會有很大的概率，箱子左右的球球數量會很接近。而不是說沒有碰壁的球很多。

[@user-ebrwcwh]

然而统计选项并没有这个所谓的中间

[@石山乌]

计算机里有随机吗？真随机和伪随机会出现相同的结果吗？

[@rc_youtubeaccount1331]

这频道实在太好了

[@0oming]

很有趣

[@SakickPro]

红球受重量动能地心引力影响肯定落中间较多啊，要反弹到两侧就要获得更多的动能 在这么短的距离 去到边缘的概率必定比中间低 不是这样么。说的什么玄乎玩意

[@SakickPro]

第二个实验也很不严谨。还原为2D坐标 -1 0 1 ，一个恒定不衰减的碰撞到-1 或者 1 然后反方向走 3维碰撞后翻转法线180度的移动球球，向-1位置走一次反弹循环后计数是 -1,1 -0.5,2 0,3 0.5,2 1,1. 这结果就是中间高两边低。球的位置在反弹的过程中 中间位置在时间轴上 路过的次数必定是高过反弹点

[@邱小鴻]

我也是這樣覺得 中間的概率一定會比兩側來的高

[@SimonJinyuLiu]

1:11 老板，你写代码不会就用这种字体吧？至少也弄个等宽字体啊

[@qweqweeqwe7494]

從頭到尾都在幻想

[@RylanJiang]

赞

[@tliap1030]

如果是圓形空間或三角形多角形呢？宇宙不是方形的吧？

[@gjlmotea]

07:53 看到這裡，讓我想到為什麼宏觀世界沒有出現量子現象 因為粒子數量太多、太過龐大

[@邱小鴻]

如果把空間放大一萬倍 然後只觀測原本空間的大小(不要有牆壁) 我感覺機率散布的位置機率趨近於相等

[@TAKWAWONG-p4g]

那板根本沒用,中間是起點,重力是會減弱的,當然是中間多兩邊少

[@蘇南彰-h8i]

毛毛的 現實跟公式的關聯性😂

[@mauisstepsis5524]

开篇第一句话就有问题 “无论重复多少次这个实验高尔顿钉板都是钟型曲线”

[@xianchengyin8489]

nm看到最后结果还是没聊到信息熵

[@jiunli6684]

喜欢喜欢！！！

[@chungkafung]

這輩子看過最離題的影片。

[@davidzhang4800]

没有快进没有快放，完全没有发现已经过了十分钟

[@akaiwon6594]

房間裡面的空氣會均勻擴散不會擠在一個角落，為什麼太空中的塵埃、氣體卻會從擴散變成擠在一起，然後變成恆星呢？

[@黃寶童]

4個基本力 作用吧

[@huoschen]

在那個尺度上，萬有引力佔了很主要的作用。但若你把尺度再放大，恆星的分佈也是很均勻的常態。

[@謝坤峰-z6g]

這個就跟暗物質結構有關西 暗物質將物質聚集起來

[@Hoshino2006]

有質量的東西有重力，重力互相吸引，給他30億年時間，就聚在一起了

[@jiunli6684]

容易懂！！！

[@wangwes-h5u]

假设单位是个粒子，运动轨迹必然是这样的，因为构成粒子的假想最小单位量子运动轨迹就是这样的，并不奇怪。 奇怪的是那个无形的盒子是什么？什么力量让量子如程序般聚集在一起，组成丰富多彩的宏观物质？是电磁场吗？它又是谁编程的？

[@samho321]

動畫去掉影子會好很多

[@Ryan100c]

居然用的是unity？！

[@fcjbdky]

只能说世界是设定好运行规则的

[@PingKueiLin]

難道你是Maxwell's demon本人?

[@Wind_of_Night]

神創論的說法，以及計算機程序的虛擬世界概念～ 說到這裡可以提一句經典的台詞～ 〝奇妙的是宇宙是能被人理解〞←宇宙中存在很多可能性，但怎樣的可能性，人都想到了，也知道該怎樣測量預測。這世界真的奇妙～奇妙到不合理～

[@chou4eye]

請問怎麼解釋微觀態數量與巴斯卡三角的一致？

[@coordinationcomplex]

粒子出现在两边可认为是等概率的，多个粒子满足二项分布，二项分布就是按组合数分布，所以跟巴斯卡三角一样咯

[@doodle_mo_ka4336]

C幾取幾哈哈哈 因為像兩顆球一左一右的情況要被排除（因為是同種情況）而巴斯克三角形就是這樣咯

[@shinchin384]

因为试验的主线是用二项分布逼近高斯分布 因为高斯分布是个积分 是无法快速计算的 而二项分布可以用帕斯卡三角计算(我们叫杨辉三角) 所以就可以用简单运算逼近高斯分布 简单运算甚至可以简化到排列数加和 这就是联系

[@祈祈-q3x]

你只能看到你自己的 主觀思維 那個主觀思維的名子 叫做 邏輯 其實 你看不到任何東西 因為沒有人再看 那如果 根源是無限的 那你要怎麼用 計算 來 表達 可觀 代號嗎? 代號依然是思想的產物

[@梅川-s6g]

說的挺好的 就是沒人看得懂你在說什麼 其實真的說得不錯 除了沒人看得懂以外

[@Maxxx-e6s]

說明了 大多數人也都是中間部分

[@shinchin384]

两个条件 1.孤立系统 2.足够长的时间 中间部分也就意味着 死亡

[@蔡政廷-f9z]

為何中間代表死亡？

[@shinchin384]

@@蔡政廷-f9z 因为中间部分代表热平衡态 生命与外界停止热交换 不就是死亡了吗

[@fmictsang8874]

人類的活動很多時都不是normally distributed

[@shinchin384]

@@fmictsang8874 虽然生命不是 但是自然选择是 所以演化也是 导致生命获取负熵的方式也呈现一样的分布 目标都是尽最大可能延后热平衡态

[@user-rgstxcf123]

沙发

[@Wind_of_Night]

關於房間左側窒息的理論，我只能那是存在在另外一個平行宇宙的結果。【不是我們這宇宙的可能性】 另外少了觀測者，窒息與否，都無法驗證了。【我思故我在的理論，如果人都沒活了怎能夠觀察呢？】 所以我們這宇宙就是符合我們生存的條件，至於其他不符合我們生存條件的地方，再怎麼討論都沒有意義。【因為那邊根本就不是你的出生地】 想像一個不存在人的世界，那這個世界還有啥意義呢？【唯有人的存在，一切才有解釋的意義】。

[@corn_kernel]

聽君一席話

[@lkjiwerglkajf9324]

建議理工基礎好一點 這樣就是一知半解 整篇都是邏輯謬誤

[@Wind_of_Night]

@@lkjiwerglkajf9324歡迎提出你覺得有問題的地方，謬誤的地方。還我討論的是哲學範疇，是物理學的根基。量子學也告訴我們對於不存在的事物該如何討論呢？只有觀察到才有意義，在尚未觀察到之前都是一切的可能性，但雖說是如此，但人絕對不會存在在不符合自己生存條件的地方。所以討論不符合人類生存條件的地方是很沒有意義的事情～ 就像我們從未看見一隻又死又活的貓，攤縮到某一種可能性被測量到接受到才有意義。

[@assinx3684]

nb

[@jcbcbcd]

离散数学

[@SMLCE]

別鍵盤科學了！ 我文盲，有話要說的天才們動一下你偉大聰明的大腦，快拍個影片給我這個低智商生物看懂。別再說一大串專有名詞證明自己多棒了！ 拜託，想看！

[@jimlin6670]

覺得所謂的哲學不過是在裝逼而已!

[@王郁仁-r1u]

你最懂，你最酷，你最牛逼

[@chienpien]

二項式定理

[@王正-w6y]

熵的本质应该是倾向于大概率事件的发生。