카이제곱 분포와 검정

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[캡쳐 프로그램]
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#공학수학 #공돌이

[@younkyoungwon3415]

통계수업, 통계책 내내 봤어도 제대로 이해 못했었는데 여기서 제대로 알게되었습니다. 너무 감사합니다!!!

[@이정원-w3y]

설명 겁나 잘하시네요 대학에서 경제학이랑 컴공 복전중인데 저희학교에 통계학과가 없어서 통계를 원큐에 다 배워야하는 과목이라 ㅈ됬어요 진짜 감사합니다 ㄹㅇ

[@이유나_들어보자]

엑스제곱 추 ㅋㅋ

[@AngeloYeo]

뜬금없는 그리스 문자 카이 두둥등장

[@함정-t3q]

감사합니다! 조금더 이해가는데에 도움됐습니다 :)

[@프리앰블]

휴... 통신 공부할때 chi-square 분포가 무슨말인지 몰랏는데 감사합니다

[@AngeloYeo]

통신 관련해서도 많이 나올 수 있겠네요 카이제곱~ 은근히 여기 저기서 등장하곤 합니다 ㅎㅎ 한번 개념을 잡아두고 가는게 중요한 것 같아요 카이제곱

[@v7skemww8]

직장 상사가 예전에 했던 말이 기억납니다 이제 유튜브가 최고의 선생이라고 맞말이네요 감사합니다

[@hyn908]

무슨 영상을 봐도 카이제곱이 이해되지 않았는데 이거 보고 이해됐어요!! 진짜 잘보고 갑니다‼️ 너무 감사해요 🥹🥹

[@user-p2yhkd1s]

1:54

[@youngshinyun5517]

이건 뭐 과외비를 드려야 할 것 같습니다. 왜 비싼돈 내고 다니는 학교에서 선생님 수준의 강의를 제공하지 못하는지 전 납득이 안갑니다. 그저 책보고 외우고, 대입해서 답만 맞추는 무슨 스피드 게임도 아니고... 아무튼 감사합니다. 알고 계신 지식을 이렇게 나눠 주심에 머리를 숙여 감사드립니다.

[@AngeloYeo]

말씀만으로도 감사합니다 😁 도움되었다니 다행입니다

[@김동현-o8l2m]

9분 45초에서 기대값 대신에 표준 편차로 나눠야 한다고 하셨는데 왜 기대값으로 나누는 것이 통념이 된건지 이해가 안갑니다. 분명 제가 공부를 덜한 부분이 있어서 공감을 못한 거 같은데,어디를 공부해야 할까요?

[@AngeloYeo]

@@김동현-o8l2m 정규화 과정에서 표준편차로 나눠주면 분산을 1로 만드는 경우가 많기 때문입니다.

[@Orioridandanhobak]

썸네일 빵 터졌네ㅋㅋㅋ

[@kimchi_taco]

아니 누가 봐도 남학생은 짜장면 많이먹고, 여학생은 마라탕 많이 먹었는데, 카이제곱 선생 뭔 말을 하는거요?🤔

[@starshin5493]

너무 기본일것 같아 죄송합니다... [적합도 검정]에서 자유도가 4이고 95%유의값이 9.4877 / [교차분석] 에서 자유도가 2이고 95% 유의값이 5.9915 -> 이건 정해진 수치로 외워야 하는 걸까요? 아니면 ㅠㅠ 이것도 구하는 건데, 제가 그 부분은 아직 모르는 걸까요? 너무 좋은 강의에 초보적 질문을 드리는 것 같아 죄송합니다.. 강의 너무너무 감사드립니다!

[@bryankim6509]

통계전공입니다 근데 엑스제곱이라고 했네요…

[@삑스]

좋은내용 감사합니다~!

[@jhy322002]

선형 대수학 할 때 프로베니우스 방법에서 지표방정식 χ(t)에서 그 카이랑 통계에서의 카이랑 같은건가요? 전부터 궁금했었는데..

[@AngeloYeo]

미분방정식의 series solution 관련된 프로베니우스 해법 말씀하시는건가요? 그것과는 관련없는 내용일 것 같습니다.

[@jhy322002]

@@AngeloYeo 네 프로베니우스 메소드에서 지표방정식을 카이티로 표기해서요. 배우면서 이게 통계 때 배웠던 카이제곱분포에서의 카이랑 연관성이 있나 궁금했었어요. 완전 별개인가보네요. 감사합니다.

[@joDomie]

카이제곱 설명 중 쵝오입니다! 카이제곱 종합선물세트!

[@김삼수-x6s]

카이제곱은 못참지

[@AngeloYeo]

ㅋㅋ 어서오세요😆

[@timyong9492]

공돌이님 새로운 제품의 생산방식이 과거의 방식에 비해 보다 안정화되었는지 알려면 카이제곱을 사용해야하나요? (이거라면 교차분석에 해당하나요?) 아니면 F검정을 해야하나요? 너무 헷갈려요!

[@asdfd3744]

안녕하세요, 혹시 합을 이용해 오차를 정의하면 왜 정규분포가 되는 것인지 여쭤볼 수 있을까요? (7:00 내용) 중심극한정리의 표본 평균과 회귀 오차 사이를 연결짓는 것이 어렵습니다..

[@뚱이-v3f]

O-E에서 기댓값 E는 평균을 말씀하신건가요? 예측값인 줄 알았어용~

[@Corejung]

존버성공

[@AngeloYeo]

축하드립니다 🤣🤣

[@jongseokoh7227]

항상 자세한 설명 감사드립니다. 혹시, 링크해주신 글로정리된 곳에서, tex로 표시된 수식들을 그리스 알파벳이 포함된 수학수식으로 어떻게 볼 수 있을까요?? (크롬 사용자입니다.)

[@AngeloYeo]

수식이 렌더링이 안되나요? 저는 정상적으로 나오는데 ㅠ 로딩이 오래걸리는지도 모르겠습니다

[@jongseokoh7227]

@@AngeloYeo 답글 감사드려요.. 다른 pc에서 해보니 잘 작동되네요..;;

[@문희-w5v]

엑스 제곱

[@냐-c9g]

11:07

[@juniorjun2536]

혹시 "피어슨 카이제곱 통계량 증명"에서 X=AZ가 왜 N(0, A*(sigma)*At)인 분포를 따르게 되는지 알 수 있을까요??

[@강아지똥-v6u]

검정결과, 카이제곱값은 8.317, 유의확률은 0.16으로 유의수준 0.05에서 ~~차이가 있다 라고 책에 있는데, 유의확률과 유의수준으로 따지면 카이제곱값은 아무 의미없나요?? 아니면 카이제곲 값으로만은 판단내리지 않는건가요?

[@AngeloYeo]

연구분야에 따라서 통계량의 상대적 크기를 고려하기도 합니다. 그런데 보통은 유의 수준 알파값보다 유의 확률이 작지 않다면 의미없다고들 봅니다.

[@MrMr-lx7cu]

카이제곱 설명 캄솨합뉘다...

[@thk5770]

감사합니다.

[@user-up2rm2zc9d]

적합도 검정에서 보통 귀무가설은 변화없음, 대립가설은 변화 있음일테니 검정통계량과 대응하는 p값이 유의수준보나 낮다면 변화 있다고 결론내야하는 것 아닌가요? ㅠㅠ

[@AngeloYeo]

p값이 아니라 카이제곱 통계량으로 비교한 것입니다

[@kkkee-we5zo]

13:06에 만약 통계량이 9.8값보다 크면 어떻게 되는거죠??

[@AngeloYeo]

그러면 바구니에 들어있는 사탕들이 개수에는 유의미한 차이가 있을 수 있다고 볼 수 있습니다

[@이옆이]

생물학 문헌을 보다보니 카이제곱검정에 관한 내용이 있어 찾아보다가 영상을 보게 됐습니다! 해당 문헌에서는 random expectation calculated by chi-square test를 이용하여 세 그룹의 비율의 차이를 비교하였는데 기대값을 랜덤하게 하는게 의미 있는 검정인가요? ㅜ ㅜ

[@AngeloYeo]

그 정보만으로는 의미를 알기가 어렵겠어요... 😇

[@이옆이]

넵 답변 감사합니다 !더 공부해봐야겠네요~! 영상이 많이 도움 됐어요 👍🏻👍🏻

[@김도영-o1e]

6:14 ~ 6:20 에서 이 오차가 어떤 표준정규분포에서 나왔는지 추측하는데 최대우도법이 사용되는걸까요?? 항상 강의 잘 보고있습니다. 정말 감사합니다.

[@김도영-o1e]

그런데 진짜 강의 이해하기 쉽도록 잘 해주시네요.. 경이롭습니다!!

[@AngeloYeo]

그럴 수도 있지요. 아닐 수도 있구요. 최대우도법이 적용될 수 있는 부분인 것은 맞아 보입니다.

[@외계인파브르]

오 아주 좋군요!! 선생님은 혹시 통계학 무슨 교재로 공부하셨나여

[@AngeloYeo]

Primer of biostatistics 라는 책으로 공부했습니다.

[@외계인파브르]

@@AngeloYeo 감사합니다

[@해부기-h7s]

꾸앙 이거 듣고 카이제곱 해결>

[@AngeloYeo]

와우 😍 축하드립니다

[@백수단선배님-y1q]

감사합니다.

[@AngeloYeo]

역시... 무대를 뒤집어놓으셨다

[@tttttttttttt170]

9:32 정규화가 아니라 표준화 아닌가요? 나중에 학습으로 들어가면 용어가 중요한거 같아서요

[@AngeloYeo]

그런가요? 혹시 표준화라는 단어에 대한 레퍼런스 하나만 던져주실 수 있으실까요?

[@AngeloYeo]

찾아보니까 표준화라고도 많이 쓰네요. 그런데 제가 알기로는 정규화라는 단어도 문제 없는 것 같습니다. 여기서는 z-score normalization을 의미하려고 했습니다.

[@품질경영기사전설염경]

표준화 즉 단순화가 적절한 표현입니다. 카이스퀘어 분포는 제곱합을 모분산으로 나누어 단순화시킨 분포로 모분산이 최소단위 1^2인 상태에서 제곱합 SS의 분포를 의미하니까요.

[@-h2780]

진짜 재밌네요 !

[@AngeloYeo]

흐미 재밌게 봐주셔서 감사합니다 !! ㅎㅎ

[@aurorakang7320]

논문 양적수업듣다가 여기까지 왔는데 제가 수업 때 이 부분 발표라 내용 잘 듣고 사용합니다 감사합니다... 죽을 뻔 했는데 살았습니다..

[@AngeloYeo]

축하드립니다

[@aurorakang7320]

@@AngeloYeo 선생님 난관에 봉착했는데요, SPSS 쓰고 있구요, 교육대학원생이고 예비논문에 넣을 건데, 두 집단 중 하나를 통제 집단 다른 하나를 실험집단으로 설정해서 1개의 교육을 독립변수로 해서 실험 돌려서 사전 사후 점수를 얻었는데 제가 하고자 하는 가설은 교육에 대한 효과로 사후 점수가 실험집단이 높게 나왔다는 것인데 어떤 테스트를 쓰는게 맞나요? t test 인가요 아니면 교차분석 chi square 써야 하나요?

[@AngeloYeo]

@@aurorakang7320 카이제곱은 적합도 검정이 맞을 것 같아요. 근데 t 테스트 결과가 더 알아보기 쉬울 것 같아서 t 테스트로 하시죠

[@aurorakang7320]

@@AngeloYeo 감사합니다다닷!!!!

[@donghyunlee801]

오늘도 잘 배우고 갑니다. 감사합니다.

[@AngeloYeo]

재밌게 봐주셔서 감사합니다 ^^

[@성이름-g3q]

저만의 교수님이십니다.