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Пікірлер
@user-vq2wn6nt9d 4 күн бұрын
모르는 개념 검색해서 보면 여기가 개념 설명 예시 잘되어 있음!
@user-fh4cn1so3r 4 күн бұрын
덕분에 부랄을 탁 치고 갑니다!
@super_h_ero8189 8 күн бұрын
수학공부 1도 안한 문과가 40살넘어서 이 동영상으로 수학을 다시 배우고 있습니다. 벡터의 내적을 문과적으로 표현하자면 서로 다른 입장을 가진 A와 B 사이에서 A의 입장으로 B가 한 일(에너지)를 평가하면 정사영의 크기(스칼라값)만큼만 일한것 처럼 보인다는거.. 맞습니까?
@whekqls123 9 күн бұрын
모르겠지만, 일단 본다. 수학은 그런것이다.
@crocodiclub 11 күн бұрын
근 3백년 전 정립한 개념의 공식을 현재의 사람들이 매달리고 이해하려고 하는 현재현실 ?!
@AngeloYeo 11 күн бұрын
나온지 오래된 개념이라고 해서 꼭 이해하기 쉬우란 법은 없습니다.
@anna.yl_kim 11 күн бұрын
좋은 영상 감사합니다!
@user-fk9or9gd9y 18 күн бұрын
그동안 말하는 감자들을 이해 못하는 교수님 설명만 듣다가 이걸 보니 훨씬 이해가 잘 되네요ㅠㅜ 감사합니다
@user-ms3gx8hw7j 18 күн бұрын
고등학생이고 해당 주제로 보고서 작성 준비하려는데 아무리 공부해도 이해가 안되던 내용이 덕분에 한번에 이해가 됐습니다. 설명 진짜 잘하시네요. 정말 감사합니다.
@user-hx2vn5ll3w 18 күн бұрын
안녕하세요 ㅠㅠ. 의료쪽 계열 학생입니다 ㅠㅠ 영상정보 수업에서 푸리에 변환을 배웠다가 너무 깊게 와버려서 ㅠㅠ 궁금한게 있어 문의드립니다 제가 겉핱기 식으로 공부했던 바로는 저런 사각파로 되어있는 신호가 푸리에 급수로 인해 cos과 sin 두개의 삼각함수로 표현할 수 있었고 저 신호를 푸리에 변환을 했을때 사각파의 신호에 있는 sin과 cos신호로 주파수 성분을 분해 할수있다고 이해했습니다 이때 이 주파수 분해된 주파수 성분들이frequency domain에 있다고 생각했을때 (저희는 이걸 kspace라고 배워요) 주파수 쪽에서 바라봤을땐 주파수를 샘플링한것 처럼 보이고 시간쪽에서 바라봤을때 많은 저주파와 고주파들을 합쳤을때 결국 사각파형태로 보이는 사진이 있더라구요 ! 여기서의 사각파는 저주파와고주파 성분들을 다시 합쳐서 본거니까 역퓨리에 변환이라고 생각해도 될까요? 또한 이런 (FT)frequency domian이 A/D D/A 와 어떤 관련이 있는지 알고싶습니다 낼 시험인데 저의 머리로는 정말 너무 어려워서 대충 맞다 아니다만 말씀해주셔도 감사합니다 부탁드릴게요 ㅠㅠㅠ
@AngeloYeo 18 күн бұрын
1. k 공간에서 시간 도메인으로 돌렸을 때 다시 사각파가 되는 것은 역푸리에시리즈가 맞습니다. 2. ADC DAC 와 푸리에 변환의 관계에 대해서? 글쎄요 설명할만한 건 이산푸리에 시리즈/변환에서 양의 주파수가 샘플 주파수 절반인 부분까지만 이산 신호의 주파수 도메인이 표현된다는 게 관련이 있으려나요?
@user-hx2vn5ll3w 18 күн бұрын
@@AngeloYeo 정말 감사합니다 !!!!
@0hmygot 18 күн бұрын
나 개추눌렀다
@AngeloYeo 18 күн бұрын
아리가또다요
@user-ct3my8jf9p 19 күн бұрын
안녕하세요! 혹시 a=2. b=1,c=5,d=1로 계수를 도출하셨는데 어떻게 하신건지 여쭤볼 수 있을까요?
@whekqls123 20 күн бұрын
False Negative가 왜 진단이 틀리고 병이 있는 경우인가 했는데. Negative = ㅈ된 상황으로 한방에 정리됌. 내가 병원에 갔는데 False (의사가 오진함) 근데 실제로 병이 있음 -> Negative (아 ㅈ됐다.)
@user-tw2du9yz2c 22 күн бұрын
공부를 하다보니 문제가 수리물리학 Mary L.Boas 3판이랑 비슷해보이네요! 혹시 거기에서 따 오신 문제인가요?!
@AngeloYeo 22 күн бұрын
맞습니다 보아스 교재 사용했습니다
@user-tw2du9yz2c 22 күн бұрын
아 제가 물리학과라 수리물리 공부하면서 이중적분이 궁금해서 찾아봤는데 우연의 일치였네요 ㅋㅋ 이해 잘됐습니다. 감사합니다
@scalalang2-ql4hc 23 күн бұрын
오늘도 큰 도움이 되었습니다.
@admina.-zi5xv 24 күн бұрын
와... 진짜 이런걸 만들어낸 사람은 뭔생각으로 세상을 살았을까... 여튼 답이 없었는데 이해가 잘됩니다
@user-qn9iv7tm3y 27 күн бұрын
안녕하세요, 강의 너무 잘 들었습니다. 궁금한 점이 하나 있는데 Prior 의 값은 iteration 도는 동안 계속 고정인지요? 아니면, 처음에만 입력하고 (예시의 경우 최소한 0보다는 클것이라는 사전 지식) 한번 itration 돈 후에는, μnew 값이 μold 값으로 내려오게 되면서 계속 그 전의 new 값으로 대체 되는 것인가요? 만약 계속 대체된다면 P(μold) 값을 어떻게 수학적으로 계산해야 하는지 궁금합니다!
@user-vt1rg4xc8e 27 күн бұрын
와 설명 너무 깔끔하다..
@lineherz 28 күн бұрын
안녕하세요! 혹시 어떤 시각화 도구를 쓰시는 지 알 수 있을까요? 2x+y=c 등고선 (?) 그래프 같은 걸 그리려면 어떤 도구를 써야 하는 지 궁금합니다!
@AngeloYeo 28 күн бұрын
모두 MATLAB으로 그렸습니다 😁
@lineherz 28 күн бұрын
@@AngeloYeo 아하 그렇군요 감사합니다!!
@lineherz 28 күн бұрын
MATLAB을 제대로 배워야 하나 고민이 되네요.. ㅋㅋㅋ 파이썬으로는 한계가 있을려나요
@AngeloYeo 28 күн бұрын
github.com/angeloyeo/angeloyeo.github.io/blob/master/pics/2020-09-09-row_vector_and_inner_product/pics.m 여기 그림 소스 코드가 있습니다. 참고하시구요. 언어는 선택의 문제이겠지만 MATLAB이 Python 보댜는 그림 그리기에는 좀 더 편한 부분이 있긴 합니다.
@user-tr2ej4ck3s 28 күн бұрын
심화수학2 세특에 pca분석 사용하기에는 무리일까요 벡터 내적 이것들 다 모르겠는데
@AngeloYeo 28 күн бұрын
저는 세특이 뭔지 잘 모릅니다만, 벡터 내적을 모르신다면 벡터 내적을 주제로 해보는 것도 좋을 것 같아 보이네요
@harry_kim6940 Ай бұрын
2024.05.28 감사합니다.
@eyeye8237 Ай бұрын
마지막 사진 합치는거 보니 퓨리에 변환같다는 생각이 확 드네요! 각 행렬이 퓨리에 변환에서의 주파수같이 하나의 성분역할을 하는건가요??강의 정말 잘 봤습니다!직관적 이해에 많이 도움이 됩니다 번창하세요
@user-js3fe6ow3f Ай бұрын
푸리에 변환 공식 위키피디아에서 보니까 막막하던데 이걸로 이해하니까 이해 된 거 같아요
@user-rz1nq2ho6o Ай бұрын
안녕하세요 좋은 영상 감사합니다 질문이 하나 있는데, 전반적으로 LRP에서 이야기하는 '기여도가 높다' 라는 개념은 0(neg)또는 1(pos)를 예측함에 있어서 1을 예측하도록 하는데에 기여를 많이 했다는 뜻인가요? 그렇다면 0으로 예측한 샘플에 대한 LRP 결과는 오히려 -값의 LRP score 노드에 집중해야 할까요?
@user-oo5zj7es9u Ай бұрын
안녕하세요 선생님! 중심극한정리 개념 소개하는 영상에서 정규로 근사하는 것을 직접 시뮬레이션 하셔서 보여주셨는데요. 알려주신 링크타고 들어가면...1. 코드는 나오는데 실제로 구동을 해볼려면 어떻게 해야하나요? 2. MATLAB으로 구동하지 않고 그대로 코드를 파이썬에 넣어도 구동이 되나요?
@user-pz4xo8vy3i Ай бұрын
영상 너무 잘 봤습니다 ! 4년 전 영상이긴 하지만 ANOVA 분석을 하고 표를 작성하는 과제를 하던 도중 한 가지 질문이 생겨 댓글 남깁니다.. (제곱합 / 자유도 / 평균제곱 / F / p>F) 이 흐름으로 F-value를 분석한다고 할 때 p>F가 의미하는 것은 무엇일까요..? 참고로 F는 4이고 자유도는 (2,9)인 경우입니다.
@harry_kim6940 Ай бұрын
2024.05.19 감사합니다.
@harry_kim6940 Ай бұрын
2024.05.19 감사합니다.
@harry_kim6940 Ай бұрын
2024.05.19 감사합니다.
@user-yq6ky5tu6l Ай бұрын
4:36에 어떤 프로그램을 사용하신건가요??
@AngeloYeo Ай бұрын
MATLAB 입니다 😊
@sophist_Anvy Ай бұрын
베이즈부터 잘 듣고 있습니다! DDPM논문보다 여기까지 와 버렸습니다!
@starshin5493 Ай бұрын
너무 기본일것 같아 죄송합니다... [적합도 검정]에서 자유도가 4이고 95%유의값이 9.4877 / [교차분석] 에서 자유도가 2이고 95% 유의값이 5.9915 -> 이건 정해진 수치로 외워야 하는 걸까요? 아니면 ㅠㅠ 이것도 구하는 건데, 제가 그 부분은 아직 모르는 걸까요? 너무 좋은 강의에 초보적 질문을 드리는 것 같아 죄송합니다.. 강의 너무너무 감사드립니다!
@user-qe7qc9hu8s Ай бұрын
전자기학 공부할떄 많이 도움이 되었습니다
@TV-py9os Ай бұрын
안녕하세요? 이 영상을 예전에 보고, 이번에 또 봅니다. ^^ 제 영상에도 댓글을 남겨 주셔서 매우 감사하고... 사실은 저도 이 채널의 많은 영상을 보고 공부하고 있습니다. 덕분에 많은 도움이 되었는데, 혹시나 서울에 계시다면 한번 커피나 한잔 하면서 뵈면 좋겠다는 생각도 해 봅니다.^^
@jonnas221 Ай бұрын
재미있게 잘 보았습니다. 감사합니다
@jaykang6199 Ай бұрын
직관적으로 말하자면, 데이터에서 그룹 간 차이 정도가 그냥 그럴 수도 있는 정도(그룹 내 분산)면 평균간 차이가 없다는 null 가설을 기각 못하는 것이겠네요
@user-vt1nf2wz2i Ай бұрын
잘보고 있습니다!!!
@Uhuh888 Ай бұрын
상당히 설득력있는 좋은 내용이네요
@ChocouO 2 ай бұрын
보이스피싱에 쓰이겠네요
@ChocouO 2 ай бұрын
재생속도에따른 음대역폭으로 소리가 달라진다는건데 이거로 개개인 목소리대조를 한다는거겠네요 기술발전이 어디까지이뤄졌을까요? 빨리 나쁜놈들 씨를말려야할텐데요
@bongunchoi 2 ай бұрын
적분결과 1/8 x^3
@joDomie 2 ай бұрын
카이제곱 설명 중 쵝오입니다! 카이제곱 종합선물세트!
@abers2474 2 ай бұрын
평면에서는 억지로 만나게 하는 복소수이지만 4차원에서는 허수축도 하나의 축으로 가정하면 억지로가 아닌 실제축처럼 보이죠
@user-wq2dd1kj9i 2 ай бұрын
감사합니다
@user-tp6pi6tp4e 2 ай бұрын
표준편차와 스케일파라미터는 같은 것인가요? generalized gaussian distribution 공부중인데, 확률밀도함수 pdf가 f(x;m,σ,β) 라고 하네요. σ는 스케일파라미터, β는 shape파라미터라 하는데 Scale 파라미터는 모두 σ로 표현해여 하나요? 표현하기 나름인가요.. GGD에서 scale 파라미터 = σ^2*감마(1/shape p)/(감마(3/shape p) 이기 때문에 스케일파라미터를 σ로 표기하면 안되눈 것 아닌가요 ??
@realminki100 2 ай бұрын
오래된 영상이지만... 이 영상만큼 허수에 대해서 잘 설명하는 영상도 없는것 같습니다. 음수는 반대방향 허수는 회전... 수체계의 2차원 확장!
@realminki100 2 ай бұрын
존재하지 않는 해를 표현하기 위한 허상의 수가 아니라 인류의 지식수준을 말그대로 한차원 높여준 수였네요
@dukeyin1111 2 ай бұрын
고등학생한테 보여줘도 이해 할듯 감사합니다
@user-cv2di6bl3s 2 ай бұрын
1. 11:51 에서 범위 쓰실 때, dx적분하는거의 범위는 y가 아니라 x=a,b이어야 하는거 아닌가요? 2. 그리고 쌓여간다는 표현을 계속 사용하시는데 뭐가 쌓여간다는 것인지 이해가 잘 가지 않습니다. 답변해주시면 감사하겠습니다!
@kh6282 2 ай бұрын
질문이 있습니다. 푸리에 변환은 x(t)와 복소지수함수를 내적함으로써 결과를 얻는데 이때 음의 주파수가 나오는 이유는 x(t)의 영향인가요? 아니면 복소지수함수의 영향인가요? 만약 전자가 맞다면 f(x)가 cos과 같은 여러 주기함수들로 이루어져 있음과 cos이 양의 회전을 하는 복소지수함수와 음의 회전을 하는 복소지수의 합임을 이용하는 것인가요? 후자가 맞다면 이유를 설명해주시면 감사하겠습니다!
@AngeloYeo 2 ай бұрын
kzbin.info/www/bejne/gWmnpniPrr6KhLM 위 영상에 설명되어 있으니 한번 확인해보세요 ~
@user-gx8uw9ss5m 2 ай бұрын
고등학교에서 푸리에 변환의 원리가 적용된 군사용 레이더를 분석하는 활동을 하면서 푸리에 변환의 대수적인 정의보단 기하학적인 정의를 이용해서 쉽게 이해하고 발표하려고 했는데요.다른 친구들은 테일러 급수 증명하고 막 그래서 저도 푸리에 변환을 대수적으로 증명하고 그렇지만 이 원리가 기하학적으로 어떻게 적용되는지 소개하고 싶어져서 찾아보던 중에 이 영상을 발견하게 되었습니다 전체적으로 어려운 기호나 -무한대부터 무한대까지 적분하는 과정이 있어서 힘들었지만 무슨 말인지는 수식을 보고 이해할 수 있었습니다 발표 잘 하겠습니다 감사합니다
@Physical9 2 ай бұрын
설명 개쩌네요 감사합니다
@user-es2gl9jy5h 2 ай бұрын
감사합니다!