Как машинное обучение изменит нашу жизнь | The Big Beard Theory 89

Нейронные сети фигурируют в каждом втором заголовке об IT. В этом выпуске мы выясним, что это такое, как они работают и как машинное обучение совсем скоро навсегда изменит нашу жизнь.
Гость: Андрей Себрант
(Выпуск от 01 декабря 2016)
----
Сайт: goo.gl/FmxQik
iTunes: goo.gl/fMyQkH
Telegram: t.me/beardycast
Поддержать проект: goo.gl/MUcW5a
----
[00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие.
[00:01:19] ⋅⋅⋅ В гостях Андрей Себрант - директор по маркетингу сервисов компании Яндекс, кандидат физико-математических наук, автор телеграм-канала TechSparks.
[00:05:15] ⋅⋅⋅ Маркетинг - эмпирическая экспериментальная наука. The Big Beard Theory 22 - Как делают маркетинг с Сергеем Галенкиным.
[00:06:55] ⋅⋅⋅ Что такое машинное обучение. История и первые применения.
[00:14:56] ⋅⋅⋅ Проблема «черных ящиков» - никто не понимает, как именно работают нейронные сети.
[00:18:49] ⋅⋅⋅ Серая зона юриспруденции. Кто будет отвечать за действия и ошибки нейронных сетей.
[00:20:57] ⋅⋅⋅ Вопрос авторского права. Кому принадлежат результаты, достижений нейронных сетей.
[00:21:51] ⋅⋅⋅ Критический подход. Использование нейронных сетей не делают все подряд автоматически умнее.
[00:27:07] ⋅⋅⋅ Разные подходы к использованию машинного обучения крупных компаний. Искусственный интеллект, биг дата и будущее.
[00:28:49] ⋅⋅⋅ Насколько просто поднять нейронную сеть своими руками. Открытая библиотека TensorFlow от Google.
[00:31:47] ⋅⋅⋅ «Искусственный интеллект» - излишний антропоморфизим в отношении компьютеров. Как машинный интеллект будет отличаться от человеческого. The Big Beard Theory 85 - нужны ли роботам человеческие качества.
[00:39:23] ⋅⋅⋅ Почему нейронные сети внезапно «выстрелили». Причины кроются в физике. Исследование с подтверждениями.
[00:41:52] ⋅⋅⋅ Как нейронные сети меняют интерфейс взаимодействия человека с машиной.
[00:44:46] ⋅⋅⋅ Где машинное обучение применяется уже сейчас. Где будет применяться в ближайшем будущем.
[00:49:34] ⋅⋅⋅ Как ведут себя нейронные сети в динамических информационных полях с резкими нерегулярными изменениями.
[00:56:24] ⋅⋅⋅ Естественные монополии в мире машинного обучения. Будет ли проблемой высокие барьеры для входа (аккумулируемые данные).
[01:04:44] ⋅⋅⋅ Нейронные сети не больше, чем доступный инструмент. Конкурентное преимущество на рынке - уникальные данные.
[01:06:31] ⋅⋅⋅ Роль человека в будущем умных машин.
[01:09:33] ⋅⋅⋅ Проблема доверия к умным машинам - делегирование задач.
[01:11:50] ⋅⋅⋅ Итоги. Что нужно знать о нейронных сетях и машинном обучении на сегодняшний день.
[01:14:34] ⋅⋅⋅ Прощание.

[@user-jm8vp9jm6j]

Тупа находка, а не канал, прививаю себе любовь к книгам, но с быстрых динамических видосов тяжело слезть на книги, если не приучен с детства, а подкасты подобного рода отличный этап для плавного перехода, а человек для интервью безусловно интересный, спасибо

[@TheBigBeardTheory]

На всякий случай дам ссылку на то, как удобнее слушать подкасты (не на ютубе) beardycast.com/article/chto-takoe-podkasty/

[@idealwhirlwind4615]

​@@TheBigBeardTheoryдюдюшююдшююшюшюддюддююююдшюшюд

[@user11134]

Все эти эффективные нейронные сетки ДАВНЫМ ДАВНО изобретено везде в успешных продвинутых странах - любое какое то действие, событие прописано Инструкцией которая называется ПРОТОКОЛ. Этот протокол обуславливает ход и череду вещей, благодаря чему всё получается.

[@nikavicfromKiev]

1:15:32 Сферичга Нейронна мережа в вакуумі :-) Нейронна мережа - як ГМО. Може бути дуже круто, а може - не дуже :-)