Memahami Cara Penggunaan Variabel Dummy pada Regresi Linier Metode OLS

[@ytprem1201]

Terima kasih banyak, Pak. 🙏🙏

[@KandaData]

Sama-sama..

[@rizkyyuniar_9820]

assalamualaikum Pak, ijin bertanya jika variabel Y dummy dengan skala data nominal, lalui X1 skala data rasio dan cross section, X2 skala data ordinal dan cross section, X3 rasio skala data rasio dan cross section, X4 dummy skala data nominal dan cross section, X5 skala data tasio dan time series, itu menggunakan ujia regresi data panel atau berganda Pak? Menimbang variabel Y dan varibael X4 dummy Pak

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Sudah sy respon di komentar yg satunya ya..

[@pedee09]

Pak saya ingin bertanya jika melakukan pengujian menggunakan regresi logistik apakah bisa dilakukan cuma untuk nilai 1 saja atau nilai 0 sj untuk variabel dependen? Terimakasih sebelumnya Pak, mohon bimbingannya 🙏

[@KandaData]

Tidak bisa. Jika nilai 1 semua atau 0 semua, maka output analisis tdk keluar.

[@dwiyuniatirabiatunawalia5891]

Pak izin bertanya, variabel saya ada 5 variabel ( 2 variabel dummy = jenis kelamin dan tingkat pendidikan) dengan alat analisis data penelitian terdahulu analisis regresi berganda ols LN, yang ingin saya tanyakan apalah 5 variabel tersebut di LN semua untuk menstandarkan skala ke 5 variabel tersebut atau hanya 3 variabel rasio saja pak? . Mohon dijawab pak, Terimakasih pak

[@KandaData]

Untuk variabel dummy tidak perlu dilakukan transformasi.

[@ratnajuwita6967]

Pak izin bertanya, jika variabel X1, X2, dan X3 menggunakan variabel dummy dengan skala nominal sedangkan variabel Y menggunakan skala rasio apakah bisa menggunakan analisis regresi linear berganda dg pendekatan OLS? Jika tidak bisa lebih baik menggunakan analisis apa? Terimakasih sebelumnya

[@KandaData]

Jika semua variabel independent dummy, biasanya akan mendapat masalah saat uji asumsi. Alternatif bisa menggunakan uji non parametrik.

[@ratnajuwita6967]

Uji yang dibutuhkan berarti apa saja pak?

[@KandaData]

@@ratnajuwita6967 Bisa menggunakan uji pengaruh, hubungan, uji beda. Bisa tonton video sblmnya di channel ini, mengenai cara analisis data nominal dan ordinal.