Кейс-интервью в Data Science: BCG GAMMA |

[@Fless]

Версия на английском: kzbin.info/www/bejne/aX_dd2qbls-rjKc

[@andreyv2556]

Кейс начинается на 25:48

[@oanovitskij]

Тут еще интересно на 46:50, что при такой постановке таргета выйдет, что на рейсах следующих после первого задержавшегося в цепочке пересадок задержка 0 и в целевой метрике(расходы) фактически не будут учитываться на этих рейсах, что бизнесово неверно

[@fromsciencetosaints2678]

поставьте столик побольше...дайте ребятам простор для манёвра жестикуляций)))

[@НикитаОло-ю5в]

Ну ребята, вы побили мировой рекорд по количеству в видосе слова "там" 😀

[@hopelesssuprem1867]

добавьте таймлайн

[@Fless]

Там нет отдельных глав

[@СтеПашка-с1ж]

Время и т.п. параметры - это разве фичи? Или входные параметры?

[@wekar5544]

Привет. Для ds и консалтинга на какой факультет лучше идти вмк или мехмат? Поступаю в мгу, вот и выбираю. Спасибо

[@Fless]

Мехмат

[@wekar5544]

@@Fless значит делать упор на математику, ок

[@Ivan-cf6cz]

Спросил у человека учившегося в МГИМО. Как человек закончивший мехмат я бы советовал ВМК

[@wekar5544]

@@Ivan-cf6cz Почему?

[@Max-wn2gd]

@@АндрейСергеевичШивалин а в чем специфика hard ds ?

[@np_nan]

Господа, поделитесь, пожалуйста, мыслями, как можно построить прогноз распределения, кроме того, как предложил интервьюируемый

[@np_nan]

Правильно ли я понимаю, что в случае, если бы это была модель на деревьях, мы бы просто проигнорировали последнюю итерацию -- усреднение предиктов и отдали бы, грубо говоря, все предикты с каждого дерева, отсюда бы и получили, собственно, распределение?

[@kremlinonfire]

Добавляю мысли по ходу кейса: 1) Почему мы сразу лезем строить модель не разобравшись в процессах? Первый и главный - какие мы сделаем выводы из предиктовой модели, какие решения будут приняты - если нам оперативно нужно поправить тех процессы и снизить кол-во задержек это одна модель (и не факт что МЛ тут нужен кстати), если нужно сделать борд для менеджмента - другая, если понимать а будет ли конкретный рейс задержан и насколько - третья. Не увидел этих рассуждений. 2) Почему целевая метрика - бабки? Это агрегированная метрика, на которую влияют задержки. Для понимания дельты просадки простой регрессии достаточно должно было бы быть (лтв клиента на совокупность задержек для постоянных и отток к задержке (больше не летал компанией за t времени, например, над метрикой особо не думал) 3) АБ тест - хорошая идея, мне нравится. 4) Не заметил детальной разбивки по причинам задержки и интерпретируемости модели - есть внешние факторы - погода, политика, ковид и внутренние - процессные - это по сути два разных направления и модель тогда по-другому строится. Итого мне не очень понравилось отсутствие разбора бизнесовой части перед построением модели, даже с учетом собеса на ДС позицию.

[@leosceint1232]

Жестко Вы...

[@cybermontcg300]

красиво расписал, чотко, мне тоже не очень зашло, очень поверхостно было

[@larisa123]

Дочь поступила на прикладную математику и информатику. Скажите после этого факультета легче ей будет поступить в ШАД?

[@Fless]

В каком универе?

[@larisa123]

@@Fless РУДН

[@Fless]

@@larisa123 После любого факультета РУДН поступить в ШАД трудно, т.к. РУДН про другое

[@larisa123]

@@Fless спасибо

[@liliyashafikova6271]

@@larisa123 есть пример Эмели Драль, закончила РУДН, Шад, там же и преподавала, если не ошибаюсь.

[@larisa123]

Виктор, а что вы закончили в Мгимо?

[@Fless]

МЭО

[@Stroncz]

Перед собеседованием желательно прибить хотя бы на время слова-паразиты

[@mikhailnt]

собеседующий погнал про себя рассказывать, так как будто он пришел устраиваться

[@npc-r390]

Привет из ису

[@alexdaniel76]

А что с речью ? Понятно, что человек волнуется, но слова паразиты режут слух. Нужно больше читать художественной литературы и исключать слова паразиты. )))

[@АлександрПолевой-е2б]

Какой-то ппц, интервьюируемый ничего толком не смог ответить про прогноз распределения, хотя для линейной регрессии и рандом фореста он делается элементарно. Я уже молчу про баесовский подход. То есть по уровню непосредственно ДС знаний он где-то на уровне стажера, прогуливавшего занятия про линейную регрессию. Я бы такого не взял, видимо интервьюер тоже, но из вежливости не стал унижать собеседника.

[@vladislavkorostylev1451]

поделитесь статьей, пожалуйста, интересно почитать

[@olin32e]

Вежливость - единственная причина не унижать собеседника?