Разбор реальной data science задачи

🔥 Telegram t.me/ershov_diary
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
ershov.io/dsprogram?...
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
• Video
🔥 Мой telegram канал о data science: t.me/ershovds
В этом видео я разберу пример реальной data science задачи:
* Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев
* Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики
* Поиска датасета (берем с Kaggle)
* EDA (с помощью pandas)
* Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn)
* Тренировка моделей (с помощью scikit-learn)
* Что делать дальше (про деплой в production)
Ссылка на jupyter notebook с примером из видео:
gist.github.com/ershovio/df72...
Таймкоды:
0:00 Введение
1:00 Постановка задачи
3:07 Составление датасета
5:55 Анализ данных (EDA)
12:48 Предобработка текста (text preprocessing)
20:40 Тренировка моделей (Model training)
Контакты:
Instagram: / ershovio
Twitter: / ershovio
Facebook: / ershovio
#ershovds

[@Max-wn2gd]

ИМХО. Вот именно подобного формата роликов не хватает. Чтобы лучше понять, в чем заключается работа того или иного специалиста в той или иной области, необходимо посмотреть на процесс изнутри с множества сторон. Это чрезвычайно помогает примерить профессию на себя и понять: а чтоит ли пробовать в неё войти или нет. п.с.: спасибо

[@LukeryaPereprygova]

истина

[@Petrovich003]

всё верно, но я так понял задачи могут немного отличаться, смотрю для чего то и банкам нужны специалисты подобного рода, а может "зеленый" просто учит в своей школе и не более...

[@user-gb1lj5tl8e]

абсолютно согласен. я наконец понял, что мне это не интересно, но именно изза технической части - гораздо интересней как модель работает? как её создать?

[@ShooterStar]

еще не хватает видеороликов, в которых обьяснят по модулям, как и куда применять и т.д... даже в вузе нгихера не обьясняют

[@user-ki2uh3vo3t]

Вы больше не нашли подобных роликов?

[@user-bf5hy5ov9h]

Сделай из этого рубрику "разбор реальных задач"

[@user-ut3mb6bs9u]

++++

[@Olejo111]

+++

[@user-es9mc2xe5v]

Да

[@tuzemec410]

А лучше "разбор нереальных задач"!

[@user-jv7ke8fr4g]

разбор реальных задач это супер, а не эти ваши бла-бла-бла, программирование, дата сайнс, бла-бла.

[@oxrets]

+1 чтобы выходило видео подобного формата

[@user-cu9mu2mu5y]

Нужная вещь, намного лучше чем просто разговорные ролики, в которых говорят не о чем. По больше бы таких роликов как этот!)

[@user-ki2uh3vo3t]

Вы больше не нашли подобных роликов?

[@viktoriiauntilova7695]

Александр, спасибо огромное за такие видео ! Бомба!

[@simonskurikhin8341]

Спасибо, это очень круто! с радостью посмотрю еще подобные видео с реальными задачами )

[@maxbeliy5610]

Искал видео именно такого формата, подписался, очень жду таких видео от тебя. Ведь действительно, что бы понять понравится ли тебе такая работа, надо увидеть её на практике. Большое Спасибо)

[@user-uh6er7gx4w]

Спасибо. Очень круто, что можно увидеть пошаговый гайд на примере реальной задачи.

[@user-kn8iu5ce3w]

Александр, спасибо за вашу работу! Крайне интересный тип видео!

[@rizottoaria]

Такие разборы очень полезны! Определенно нужно больше таких видео

[@lerkadverka]

Не часто вообще пишу комментарии, но ваше видео стало для меня новым толчком в изучении Data Science. Спасибо вам за контент! Буду ждать больше подобных роликов.

[@egoryumaev6115]

Простое, наглядное и доходчивое объяснение, смотрится на одном дыхании! Большое спасибо за интересный и качественно проработанный видеоурок! Очень не хватает видео именно такого формата!

[@user-ff1sd6wl1h]

Вот это контент! Шикарный видос, побольше бы таких

[@katerinazvereva521]

+1 чтобы выходили еще видео с таким разбором реальных задач. Например, по распознаванию изображений ))

[@bellamina]

Комментарий в поддержку канала и подобных видео)) я только в начале пути и очень полезно смотреть и формировать более чёткое представление о том, чем занимаются специалисты DS))

[@matveiandrienko1266]

Я могу сказать тебе что ты большой молодец! Я очень поражен на сколько информативный ролик. Желаю тебе побольше подписчиков и просмотров, а людям которые тебя смотрят больше подобных видосов на ютубе в целом, ибо в реальности не хватает такого рода видео. Так держать! Респект!

[@mimocreations9681]

Автору респект! Спасибо тебе мужик. Столько годноты и вообще без понтов и пафоса - чётко, с доступными объяснениями. То что надо👍

[@foryoutubeandothers]

Спасибо огромное, супер-формат!!!

[@ohpalevo7484]

спасибо, надеюсь подобного формата будет больше

[@AiratGalimov]

Такие видео отлично дополняют теорию и показывают, что конкретно надо использовать для решения реальных задач

[@nikita_5578]

Спасибо! Очень полезно, надеюсь будет продолжение)

[@mishkafilosov]

Только вперед и не останавливаться. Спасибо очень интересно

[@alexanderkraus3038]

Спасибо за большой труд , жаждут узнать больше

[@user-ze1jo3ln5k]

Александр, спасибо! Очень полезно для понимания. Задача очень похожа на то, что мы с командой решаем в работе.

[@olegzaza]

Отличный ролик. Прям искал что-то такое. Особенно классно, что ошибаешься и не режешь ошибки на видео. Сразу узнаю свой код)

[@olegyes934]

Спасибо за Ваш труд! Первый раз смотрел решение задачи Data Science - очень понравилось.

[@Teko_Tekor]

Доступно и внятно! Так держать! Очень понравились стиль и объяснения!

[@NavAlextv]

Дружище, продолжай! Давно искал подобное видео.

[@user-de6vu5gb2n]

Спасибо за проделанную работу!

[@nadyamoscow2461]

Большое спасибо за видео. Я как раз искала разбор реальной задачи, чтобы понять, в чем, собственно, заключается работа специалиста в datascience. Отличная подача материала. Спасибо

[@user-ww9je8cc2j]

Очень интересно! Успехов!

[@user-xn4yl7zk6g]

Круто! Спасибо! Ждем еще видео

[@rn2767]

Очень интересно! Спасибо Вам за труд!

[@kors444]

Отличная идея с разбором задачи и обьяснением решения. Спасибо!

[@andrewbelikov8772]

реальные разборы редкость в инете, все воду льют. Молодец!

[@user-uc8xk7ri5b]

Отличный ролик, спасибо!

[@user-ck5oj5rf7d]

Это то, что я искал ! Большое спасибо!

[@matveevsergey1986]

Лучшее видео про реальный проект по дата саенс. Александр, спасибо!

[@liliyaakhunyanova9785]

Спасибо! Только начинаю обучение, в этом видео все последовательно объяснено. Многое стало понятнее!

[@user-uj4wn8jb6c]

Топовое видео! Даёшь больше туторов! 👍🔥

[@user-xm1vo2ro8n]

Супер. Рад, что попал на ваш канал

[@grigorytrofimov6513]

хороший пример, реальная задача. буду рад еще таким видео! спасибо!

[@yelamankarassay]

Делай дальше, топчик смотреть такое только удовольствие!!

[@StepStep-ls2cz]

Спасибо за ролик. Я активно ищу реальные задачи с решением и разбором. И вот оно!)

[@hinomuratomisaburo4901]

офигенно !!! респектую Вам

[@tommyr4783]

Круто, спасибо за контент 👍

[@nikita13131]

Огонь, спасибо большое!

[@tomirisserikova4642]

Очень полезный туториал, спасибо большое, побольше бы таких видео👍🏼

[@user-xq9ui9uo8v]

Вот это видео прямо супер! Информативность 10/10.

[@user-cw7jb2dx3d]

Спасибо за работу. Все очень понятно.

[@toryk95]

Очень не хватает в сети подобных туториалов! Спасибо Вам огромное за Ваш труд! Понимаю, как сложно такое записывать. Обязательно, по возможности, записывайте ещё

[@user-ki2uh3vo3t]

Вы больше не нашли подобных роликов?

[@Yarosldmitr]

Долго ждал такой формат

[@Lubov6135]

Супер. Спасибо большое. Для меня как новичка, все понятно, отличное видео.

[@ilyapetrov1747]

Реальну крутой формат, прям полезно

[@pluspix3788]

Спасибо за видео! Очень доступно.

[@rosemary8281]

Познавательно, надеюсь видео с разборами будут выходить чаще)

[@andreyk59]

Спасибо за видео. Очень полезная информация!!!!

[@shin_kranel]

Было очень полезно посмотреть, спасибо за твои старания

[@alextotun]

Отлично! Все ясно понятно. Спасибо!

[@user-eh1nj8el9l]

Спасибо огромное! Разжевал материал)

[@user-yb2zj6bf1v]

Крутое видео, побольше бы таких

[@uknow2908]

Спасибо за видос. Было интересно!

[@pavel__p]

Большое спасибо! Очень полезное видео!

[@user-jd6uz5si2f]

Спасибо за работу!!!

[@bilenjka1]

Спасибо за полезное видео. Хотелось бы больше туториалов по использованию технологий, которые сейчас чаще всего используются в продакшене;)

[@TheKorabkoff]

спасибо! то чего не хватает на лекциях и курсах

[@newwekIT]

Только что подписался, благодаря этому видео. Хотелось бы увидеть больше подобных видео. Лично бы мне зашла тема по prediction. Ещё раз спасибо за полезное видео.

[@DevOpsCave]

thank you, sir! Keep it going!

[@benoeksionev8025]

Очень круто братан, это реально твоя тема

[@user-kh5nj2dh9i]

СУПЕРРРРРРР!!!!!!!!!!!!!!!! Делай больше!!!!

[@eugenefrost7618]

Туториалы это прекрасно!

[@maksim0933]

Классное видео, спасибо автору!

[@ivandenisov3477]

Нужная тема. Так гораздо проще понять с каким задачами и подходами надо будет работать. Спасибо за видео.

[@evgenypenin1217]

Спасибо за видео!

[@user-hd8oy9xp8m]

Спасибо за туториал, продолжайте в том же духе

[@user-kd9qt6bq8y]

Мощненько! Спасибо!

[@user-dm7dd6rv9h]

+1 для нового контента. Очень интересная инфа - Продолжай в том-же духе !!!

[@vladimirsavenkov5777]

Спасибо за видео! Было интересно посмотреть!

[@Eplit83]

Туториалы нужны, сейчас прохожу обучение на аналитика данных, твои уроки очень полезны студентам!

[@una_toxic]

Спасибо за информацию 🥹

[@rosttaran2217]

Очень крутое видео, большое спасибо Вам за труд.

[@hinomuratomisaburo4901]

Классное видео больше бы таких в ютуба... все доходчиво простым языком

[@user-ut3mb6bs9u]

Спасибо, очень круто!

[@fenuga]

Спасибо за отличный туториал ,побольше бы таких и в описании если можно ресурсы почитать про современные алгоритмы мл и все для новичков

[@catherinesh.5759]

Спасибо, очень интересно и наглядно)

[@jaromantuka]

Очень очень очень полезный ролик, спасибо!

[@suspiciousgoose7904]

Just opened my eyes, thank you a lot

[@maxsen7772]

Очень полезное видео, хорошо разбавляет сухую теорию. Реанимировал свой интерес к DS

[@user-fv8ei6wh7z]

Лучший пример по описанию профессии !

[@elena.world3721]

Пожалуйста, продолжайте выпускать такие видео

[@user-sg4kc5cx5v]

Здорово! Спасибо огромное!

[@user-yc4ik4nx1n]

Спасибо! Очень полезная тема! Рубрика с практическими кейсами такого рода была бы очень ценна!

[@deniskolevatov4555]

Спасибо! Отличное видео!

[@elenalevasheva3830]

Спасибо за ценное видео. Полезно и интересно. С удовольствием посмотрела.

[@user-ed4lk7fk7k]

Спасибо, интересно)

[@BurmeseBlueRose]

Спасибо! Очень интересное видео!

[@akabeni_mj]

НАКОНЕЦ-ТО НАШЛА ТАКОЙ ВИДОС, КАК НАДО!!!

[@Denzi33]

Спасибо за видео-ролик.

[@alexandermaksakov]

Огромное спасибо. Плюсую за разбор реальных кейсов!

[@AZ993k]

Спасибо, очень интересно!