Pandas入門｜01.コース紹介｜Excelやcsv操作、データ分析、グラフ化などができるPythonのライブラリの使い方を初心者向けに解説【プログラミング初心者向け】

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この動画では、Pandas入門コースについて説明します。「Pandasとは何か？」ということから説明します。目次は下記になります。
▼目次
00:00 はじめに
00:04 Pandasとは？
00:47 Pandasでできること
01:23 Pandas超入門コースを学習した方がよい対象者とその理由
02:41 Pandas超入門コースで扱うデータ
▼文字書き起こし
こんにちは。キノコードです。
みなさん、Pythonで、Excelやcsv操作、データ分析、グラフ化などができると聞いたことがありませんか？
でも、Pythonの基本を学んだことがある人はお分かりになると思いますが、Pythonの基本的なことを勉強しただけではこれらができませんよね。
じゃあ、どうやったらExcelやcsv操作、データ分析ができるようになるのでしょうか？
答えはPandasです。Pandasは、データ解析を支援する機能を提供するPythonのライブラリです。
ライブラリとはなんでしょうか？ライブラリとは、よく使う機能・関数をまとめて、簡単に使えるようにしたものです。
例えば、Pandasには、csvファイルを読み取るための機能や、Excelのデータを取り込む機能、データをグラフ化にする機能など、データ解析でよく使うものがまとめられています。つまり、Pandasを使えるようになれば、PythonでExcelやcsv操作、グラフ化ができるようになります。
また、ここ数年話題になっている人工知能はPythonで作られていることが多く、Pandasを使えるようになると、人工知能の開発で重要な「データの集計や加工」もできるようになります。
したがって、このPandas入門コースは、PythonでExcelやcsv操作、グラフ化、データの集計や加工など人工知能の技術など、これらのことを覚えたい方にはぴったりの内容です。
他にも、Pythonの基礎を勉強したけど、次に何を勉強したらいいかわからない方にもよいと考えます。
なぜなら、私自身が考えるプログラミングの上達方法は、動くものや使えるものを作ることが最短の上達方法だと考えるからです。
Pythonだけでは、この成果物を作ることはなかなか難しいです。
でも、Pandasを覚えれば、実際に使えるものを作れるようになります。
そのため、PythonとPandasを覚えれば、仕事で使えるものを作ることも可能になります。
Pythonでは、プログラムを実行するだけで、作業が終わります。
つまり、圧倒的に業務効率化をすることも可能です。
仕事での評価は、成果をあげるか、業務効率化をするかのどちらかです。
業務効率化や自動化ができれば、会社での評価もあがることでしょう。
また、プログラミングを勉強したことのないノンプログラマーの方にもおすすめです。
Pandas入門コースで扱うデータは、政府が発表している「1920年から2015年までの全国の人口推移のデータ」を使ってレッスンを進めていきます。
これらのデータを使いながら、Pandasでよく使われる操作を基礎から説明します。
リアルなデータを使っているので、ノンプログラマーの方でも仕事で活用へのイメージがしやすいと思います。
したがって、エクセルのほかにプログラミングの武器を身に付けたい方、キャリアアップのためにプログラミングを覚えたい方、エクセルではできないような大量データや自動化をしてさらに仕事を効率化したい方。
そういったノンプログラマの方にもPandas入門コースは、おすすめの内容です。
Pandas入門コースは、プログラミング初心者の方にもわかりやすいように丁寧な説明を心がけました。
また、ストレスなくみれるように、編集で無駄な部分もカットしています。
さらに、復習しやすいように、動画の内容をそのまま書き起こしてウェブサイトに記事化していますし、レッスンで使ったプログラムのソースコードもウェブサイトで無料で公開しています。
それらを活用しながら、最後までレッスンにお付き合いください。
また、このチャンネルでは、PythonやPandasのレッスン動画、他にも、Pythonを使っての業務効率化や完全自動化などの動画をどんどん配信しています。
新しい動画が更新されたときに通知がいくように、復習をする時に動画がどこにいったかわからなくならないようにチャンネル登録をお願いします。
それでは、次の動画からレッスン開始です。それでは、いってみましょう！
▼書き起こしブログ
kino-code.com/pandas_course_i...
▼自己紹介
現在：フリーランス（マーケティング関連の人工知能開発、データ分析や業務自動化など）
前職：リクルート
※転職5回。司法試験の失敗後、非正規雇用の年収240万から750万にした経験あり。
▼Twitter
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#Pandas #Python #プログラミング入門
▼お仕事のお問い合わせ
キノコードでは、仕事の自動化の開発業務&コンサルティング業務のみを現在受け付けております。
お問い合わせ先かTwitterのDMか、「キノコードトップページ→概要」にあるメールアドレスまでお問い合わせください。

[@user-sp9jy8po6l]

勉強させていただきます！本当にありがとうございます！！！

[@takaki4301]

わかりやすい〜！！これからがっつり学ばせていただきます！

[@hatsu8252]

ホントありがたい🎵よろしくお願いいたします✨

[@suzukisento4153]

楽しみです！

[@kinocode]

ありがとうございます！更新頑張っていきます！

[@Kim-ke5sb]

待ってました！

[@kinocode]

大変お待たせいたしました！

[@user-rr5sl7wp3z]

楽しすぎです！😊

[@kinocode]

楽しい！？新しいコメントです！どんなところが楽しかったですか？今後の参考にさせていただきたく。

[@daco5414]

無駄のない分かり易い説明。神すぎる！！

[@minato520]

これが無料…？？！！ 素晴らしすぎます！！！

[@yusuke_nakamura]

python入門終えてきました！pandasも行ってみましょー！！

[@Giver-ms4fv]

こんにちは キャリアップを目指してプログラミングを身に着けようとしたら、こちらにたどり着きました。 貴重な情報をありがとうございます。 これからキノコードさんのチャンネルで勉強させていただきます。

[@Tube-dg1nt]

いや〜ホントにありがたい。ありがとうございます。ありがとうございます。ありがとうございます！！！

[@kinocode]

こちらこそ、動画を観ていただき、ありがとうございます。ありがとうございます。ありがとうございます！！！

[@user-fy7zn7lu2y]

キノコード様ありがとう。師匠と呼ばせてください。

[@user-ws9dh9dk5n]

アプリ開発講座とかもやってほしいです！！

[@user-di6sz3rc8f]

書籍化して下さい笑 わかりやすい❗️

[@user-vi3vw3wz5d]

新作✨

[@kinocode]

更新がんばります！

[@moneymoney1408]

ナイス

[@kinocode]

サンクス

[@ka356]

貴方の行っていることは、社会的に表彰されるべき振る舞いですね。

[@kei9870]

これが無料なのか。いい時代に生まれた

[@kinocode]

僕はそんなコメントをくれるあなたと同じ時代に生まれてよかった。

[@agematsuzoomin]

いつも拝見させていただいております。丁寧な入門動画ありがとうございます。 今回の動画の中で、「ヴァリアブルインスペクター」がインストールできなくて、四苦八苦しました。JupyterLabで拡張機能をインストールするには、まずnode.jsをインストールする必要がある、という記載を見つけ、ターミナルで conda install -c conda-forge nodejs を実行し、動画の中に記載のコマンドを入力して、インストールすることができました。JupyterLab上でExtension Mangerを表示させるには、 Settings → Advanced Setting Editor → Extension Manger で { “enabled”:false} → {“enabled”:true} に書き換える必要がありました。 この辺、他の方は、なんなくクリアされていたのでしょうか？ ど素人がつまらない質問するんじゃない、みたいに思われるかもしれませんが、どうなのでしょう？ 初歩的な疑問ですいません。 いつも、動画配信、本当にありがとうございます。

[@nirinhirapon7120]

キノさんの書き起こしブログ、アクセスできなくなってますね。 数日前からキノさんのブログのURLをクリックするとフィッシングサイトに飛ばされてましたが、なにか関係あるんでしょうかね・・・?

[@masakikojima4224]

いつも有難う御座います。毎日楽しく勉強させて頂いております。疑問なのですが作成したプログラムを社内共有で使う場合、一般的には何かメニュー画面の様なものを作りそこから起動するのでしょうか？ コマンド入力で・・・という事はないですよね？そのメニュー画面もpythonで作れるのでしょうか？

[@seiji4766]

素人ですが回答してみます！PYINSTALLERでEXE化するのが良いと思います。QIITA等で紹介されてますよ！

[@Visual_Vitamin]

書き起こしブログは会員制でしょうか？読み込みを拒否されてしまいます。

[@kinocode]

ごめんなさい。サーバー移行作業中です。もう少々お待ちください。

[@user-bk4ty4qj1f]

書き起こしブログが読み込めません…😭 無料だからありがたいことは分かっているんですが、対応よろしくお願いします！ いつもありがとうございます！

[@kinocode]

現在、サイト移行中です。もう少々お待ちくださいませ！今月中に復旧できるように頑張ります。

[@user-bk4ty4qj1f]

@@kinocode ありがとうございます😭

[@Null_-nn7np]

凄い勉強になります。AIみたいな喋り方も意識してますか？？笑

[@kinocode]

ありがとうございます。むしろ、AIです。この返信もAIです。

[@user-ht1zp7bg8x]

キノコードさん、こんばんは初めまして。 一言だけ言ってもいいですか⁉︎ pythonを学習して一年経ちますが、キノコードさん教え方が0点です！ 理由として、 pandasの場合、どこから情報を取り寄せたら良いのか、不明！ Webスクレイピングの場合もサイト自体無い、開かない！ 書き起こしも、出来ない状況で学習も解りにくいです！ もう少し、学習する側に立ち動画を作ってください‼️

[@user-mc9ul7qt3k]

なそそそそそそ

[@kinocode]

そそそそそ

[@sekqi9489]

楽しみです！

[@kinocode]

ありがとうございます！良いものに仕上げるべく、引き続き全力で頑張ります！

[@sekqi9489]

もっとたくさん見たいです。頑張ってください