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この動画では、jupyter Labの使い方について説明します。初心者の方でもわかりやすいように丁寧な解説を心がけました。目次は下記になります。
▼目次
00:00 はじめに
00:08 Jupyter Labとは?
03:25 Jupyter Labの起動方法
04:05 Jupyter Labでのフォルダの作成方法
04:52 Notebookの作成、削除、名前の変更
06:54 notebookのプログラムの書き方と実行方法
08:22 マークダウン記法、コメントアウトの書き方
09:13 ノートブックの保存方法
09:46 コード補完
10:38 拡張機能のVariable Inspector
11:16 pyファイルへの変換方法
12:13 Jupyter Labの終了
▼関連動画
理屈はさておき、Dockerを使って、あっという間にPythonのデータ分析の環境構築をする|WindowsとMacの説明あり( • 理屈はさておき、Dockerを使って、あっと... )
▼ターミナルでVariable Inspectorを使うために入力する内容
「jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector」
▼自己紹介
現在:フリーランス(マーケティング関連の人工知能開発、データ分析や業務自動化など)
前職:リクルート
▼SNS
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▼文字書き起こし
こんにちは。キノコードです。
この動画では、Jupyter Labの使い方について学びます。
Jupyter Labとはなんでしょうか?
Jupyter Labは、プログラムの実行環境のことです。つまり、プログラムを実行できるツールのようなものです。
つまり、大きなくくりでいうと、キノコードのPython超入門コースで使ったVSCodeと同じようなものです。
ただし、VSCodeと違う点も多くあります。
例えば、Jupyter Labは、プログラムの記述と実行をGoogleCromeなどのブラウザ上で出来ることです。
Pythonの超入門コースでは、VSCodeを使ってレッスンを進めていきましたよね。
VSCodeはアプリケーションです。Jupyter Labはブラウザを使います。この点が大きく違う点です。
また、VSCodeでは、プログラミングを実行する時に、pythonと書いて、pythonのファイル名を記述して実行をしてきました。
そして、その実行結果は、VSCodeのターミナルに表示されていました。
一方、Jupyter Labでは、プログラミングの記述や実行を、GoogleCromeなどのブラウザ上でできます。
またプログラムの実行方法は、プログラムを書いてShiftとEnterだけで実行できます。
さらには、1行ずつプログラムを実行・確認することができます。
つまり、Jupyter Labは、対話的に開発を進めることができるので、対話型実行環境とも呼ばれています。
またJupyter Labは、プログラミングだけではなく、プログラムの実行結果や、表やグラフを表示させたり、マークダウン記法で文章を書くこともできます。
したがって、グラフや文章を交えながら、Jupyter Labだけで上司や同僚にプレゼンすることもできます。
私もJupyter Labを使ってプレゼンをすることが多いです。
また、Jupyter Labが登場する前は、Jupyter Notebookと言われるものがスタンダートとして使われていました。
Jupyter Labは、Jupyter Notebookの進化版なので便利で使える機能が多く追加されました。
そのため、今後は、Jupyter LabはPythonでデータ分析や人工知能開発をする方々のスタンダードになっていくことが予想されます。
このPandas入門コースでは、そのJupyter Labを使ってレクチャーを進めていきます。
そこで、Pandasの実際の使い方の説明に入る前に、Jupyter Labの使い方について説明していきます。
なお、Jupyter Labを使うには、Anacondaをインストールしておく必要があります。
Anacondaは、Pythonで使われるさまざまなライブラリが入っている便利なものです。
このAnacondaのインストール方法は、Python超入門コースの環境構築の動画で説明しています。
まだ設定が終わっていない方は、概要欄にURLを貼っておきますので設定などを済ませておいてください。
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