LA FRANCE EN 3D : les coulisses d'une cartographie hors-norme

[@noeschmidt9787]

Autant beaucoup de choses ne fonctionnent pas en France, autant l'IGN fait un travail incroyable. Merci à vous de rendre tout ça public !

[@martinquessandier3282]

Ah oui? Je me souviens avoir acheté un GPS ign avec des cartes dedans quand j étais gamin... Ça en est où ces histoires? Je regrette de pas avoir acheté les cartes format papier

[@PatrickPipet]

Tant que ça ne sera pas privatisé.

[@ms-lazuli7435]

Une autre entité qui est très bonne c'est le SHOM (rien à voir avec la guilde de la CHOM ^^).

[@jesuschristii8839]

​@@ms-lazuli7435Le Shom et l'IGN sont complémentaires en effet: il me semble que sur ce projet de cartographie LIDAR, c est le Shom qui est en charge des bandes côtières

[@MovmentOf4B_moab]

​@@ms-lazuli7435 at-CHOM !

[@trollenz]

Quand je pense qu'il y a encore quelques années on payait une dalle MNT une fortune, la nouvelle politique open source de l'IGN est fantastique. Vous avez opéré une sacrée transformation ! Bravo. Et bravo également pour les fonds photos aériennes, une mine d'or. 👏🏻🙏🏻

[@queercommunist]

L'IGN a été contrainte de rendre les données accessible au public avec 20 ans de retard par rapport à d'autres pays européens. Avant il fallait payer 2 fois

[@locationtranquille4632]

La pression mise par Google Earth a dû être décisive.

[@trollenz]

@locationtranquille4632 pas vraiment... Les terrains de Google earth en France sont toujours basés sur le SRTM et sont franchement nuls (de mémoire c'est une grille de 25m), le RGE ALTI 1M était mille fois meilleur car une grande partie des données venait déjà de données lidar, même les données interpolées des cartes IGN étaient plus clean. Le seul problème à l'époque : c'était cher. Plus maintenant. Les zones de Google couvertes en 3D tiles sont mieux, mais un cirque par possible à récupérer et géoréférencer, et sans les données brutes du lidar les extractions de terrain ne sont pas vraiment extraordinaires non plus.

[@djfiasko3273]

@@locationtranquille4632 Le données de gogole viennent de satellite européens ...

[@leogrand3635]

Grâce à votre travail, j'ai pu imprimer en 3d des maquettes de mes parcours de VTT, c'est vraiment sympa de pouvoir manipuler des espaces gigantesque dans le creux de sa main, de pouvoir voir chaque monument, chaque village, chaque pont que l'on a pu traverser (bien que parfois quelques retouches soient nécessaires !). Les données sont très bien organisées et le fait de pouvoir retirer la végétation est une très bonne fonctionnalité. Et tout ça pour des fichiers de quelques centaines de Mo pour 1km2 !!! Votre travail est remarquable et j'espère qu'il sera mis d'avantage en avant, pour que éventuellement des particuliers puissent y ajouter leur propres scans plus précis sur des éléments détaillés comme des bâtiment, ou encore pour réaliser des mondes de jeux vidéo entièrement basé sur la topologie française... Alors un grand MERCI pour la qualité du travail que fournissez et MERCI que celui-ci soient accessible gratuitement au grand public

[@swOOOp66]

Bonjour, je serais très intéressé de voir le rendu de votre travail en maquette 3d, avez vous un endroit ou vous montrez ce travail ? Bonne journée

[@sudoku1099]

Bravo l'IGN, vous redonnez du sens à la notion de "service public", ce qui est si rare par les temps qui courent !

[@sudoku1099]

Pour ceci dit j'ai hâte que la Charente fasse partie des données mises à disposition ...

[@djfiasko3273]

Service publique que 70 % des français souhaitent voir disparaitre malheureusement ...

[@mathieuteziob]

​@@djfiasko3273Pour faire des trucs aussi inutiles que de la cartographie 3D qui coûtent des blindes, je comprend que certain ne souhaitent pas que ce soit leurs impôts qui soient utilisés. Les hôpitaux eux ils font des trucs utiles avec leurs subventions. Ha au fait , ça sert à quoi la cartographie 3D ?

[@sudoku1099]

@@mathieuteziob A prévenir les inondations par exemple. Ca coûte un peu les dégâts d'inondation, non ?

[@sudoku1099]

@@djfiasko3273 Moi je soutiendrai toujours tout ce qui va dans le sens de l'efficacité en termes de résultats, et non dans le sens d'accorder plus de moyen. Je trouve qu'on a beaucoup trop de paperasse par ailleurs ... et je comprends tout à fait que 70% des Français souhaitent qu'on supprime des brasseurs de paperasse.

[@BrunS23]

Bravo pour votre travail. J'ai tjs ete un grand fan de vos cartes, votre appli "Cartes IGN" est au top, bravo.

[@onacustomsurfboardsvalenci665]

N'oubliez pas les possibles découvertes archéologiques; plusieurs cités précolombines ont été retrouvées aux Amériques grâce à cette technique très récemment. Combien d'opidums perdus ou autres sont encore cachés sous les arbres?!

[@Altarisus]

les archéologues utilisent déjà ces technologies depuis quelques décennies.

[@trollenz]

​@@Altarisusoui sauf que selon les budgets, la plupart du temps aucune donnée n'était disponible, il fallait un sacré projet pour pouvoir financer une campagne lidar, là la donne change.

[@mehmetii8527]

GEOPORTAIL propose une bonne partie du territoire en open source en nuages de points. ​@@trollenz

[@trollenz]

@@mehmetii8527 quel format ? Avant l'arrivée du programme lidarhd ?

[@Peterhunter96]

Alors là c'est un énorme bravo pour ce travail, et merci pour rendre ces données publiques !

[@nicolasattia1358]

Cela faisait des années que les archéologues attendaient ce genre de cartographie. Merci à l ign. Nous aurons un bel outil national à notre disposition.

[@AliciaBlanc1978]

Un bénéfice hebdomadaire de 32 000 $, quelle que soit la situation économique... Merci à mademoiselle Iyana, je viens de recevoir mon retrait

[@BontleMileage]

Merci à Mme Iyana

[@BontleMileage]

Elle est courtier agréé ici en France

[@Feliciaantony]

Comment ..? Je suis un débutant dans l'investissement cryptographique, pouvez-vous me guider sur la façon dont vous avez réalisé vos bénéfices ?

[@KingMandela-z7c]

OUI!!! C'est exactement son nom (Mme Iyana), tant de gens l'ont fortement recommandée et je viens tout juste de commencer avec elle depuis la Belgique

[@Jennifer-ig2cd]

Je suis surpris que ce nom soit mentionné ici, je suis tombé sur le témoignage d'un de ses clients sur CNBC news la semaine dernière.

[@brnprs6895]

Formidable, bravo et merci l'IGN, vous faites honneur à notre beau pays !

[@GuillaumeDGNS]

incroyable! Ca fait plaisir de voir de l'innovation en France la dessus!

[@gsbeak]

Super travail ! J'espère que ce sera accessible sur Geoportail.

[@munwalk8970]

C'est incroyable! Ca fait des années que je rêve d'une carte 3D précise du pays! Merci pour ce projet.

[@irtissayo5389]

Bien joué! Bonne utilisation de l'IA et des ressources. Le pilote avait l'air stressé hehe. On peut avoir les données chargées sur Flight Simulator 2024?

[@p.c.9714]

Ils sont passés au-dessus de chez moi fin août, ça doit être d'un ennui... Comme un agriculteur qui laboure un champ, des hypodromes hyper serrés pendant 2 ou 3 heures, virage à 180° toutes les 8/10 minutes et on recommence... La pauvre fille derrière...

[@arkadii8017]

Bravo! Les données indispensables pour améliorer la prévention de risques d'inondation. Nos étudiants en cycle Génie de l'Eau seront épanouis.

[@cotinoulili6282]

Vraiment un travail prometteur et magnifique pour parcourir, visiter et découvrir de merveilleux paysages, ça me plaît beaucoup, merci 😅

[@Splainte]

Impressionnant ce taf ! Moi qui suis un gros joueur j'imagine les usages possibles dans le milieu du jeu vidéo et ça vend du rêve 😁

[@francoisrousseau886]

Bravo à toute l'équipe ! Effectivement difficile d'imaginer tous les cas d'usage tellement cet outil est intéressant

[@GB-um9oc]

Impressionnant, merci de partager votre travail au public !

[@MAP233224]

C'est quand même très vague (évasif) le rôle de l'IA (et surtout, quel type d'IA) dans le processus. Moyen d'avoir plus de précision sur quelle étape du traitement des données elle est utile ?

[@juanromano-chucalescu2858]

D'après les images ça semblait être pour différencier les apparences de points, arbres, sol, bâtiments... Pour ce qui est de l'IA il y a des chances pour que ce soit une ia de classement des données.

[@abdc2990]

Eh oui, c'est un grand complot. Ils croyaient échapper à notre surveillance, mais votre esprit perspicace a révélé au grand jour le plan maléfique. Ou l'ia sert probablement juste à répertorier des ensembles de points en végétation/habitation/terrain/eau etc...

Ce qu'on appelait du machine learning il y a quelques années 😅

[@xl000]

Deux options; Soit il utilisent IA à la place d'algorithme pour exciter le grand public Soient ils utilisent des classifieurs entraînés pour segmenter, soit les images, soit les point clouds. Mais comme ils n'en parlent pas. J'ai trouvé ceci dans un autre document de l'IGN SEG2SAT , mais c'est la logique inverse. A partir d'une image segmentee (i.e regions de l'image labelisées) ca genere une possible vue aérienne. Je ne sais pas `a quoi ça leur sert. Je n'ai trouvé aucune référence à un modèle qu'ils auraient entraîné, on dirait qu'ils mettent IA partout pour avoir des financements

[@idwessough6087]

@@xl000alors je pense que l’AI leurs sert à générer des cloud points qui ne sont pas physiquement scanner pour retrouver les vecteurs manquants mais ça reste une hypothèse. Ce que tu as trouvé sur leurs document confirmerait cela parcequ’imaginons l’avion scannant en LIDAR l’arrière des arbres ne peut physiquement pas être scanné de cette manière donc l’IA générative peut aider à ce niveau là

[@gillesmatheronpro]

Bravo à l'équipe de production de Animal pensant pour la réalisation de ce film. C'est l'exemple, rare, d'un film institutionnel réussi techniquement, artistiquement, journalistiquement . Très bon et beau travail, pour un sujet passionnant qui le méritait !

[@alex4313]

Incroyable, trop hâte de voir les applications qui vont en découler ! Très beau travail 🎉

[@Chromatyc-mp4nw]

Sur ta feuille d'impôts et lors de ton contrôle fiscal...t'inquiète

[@ZeToOm]

@@Chromatyc-mp4nwbonne nouvelle alors

[@pierresaslawsky1723]

Félicitations à toute l’équipe… avec un merci spécial aux pilotes et ingénieurs qui se sont tapé les 7000 heures de collecte des données 👏

[@sirius0156]

Quand un service public s'adapte et au service de tous avec force compétence, ça marche !

[@rythieriksworteip2451]

...surtout au service du fisc à mon avis...😏😁😉

[@mathieuteziob]

Ha et du coup ça sert à quoi la cartographie 3D ?

[@malinkobay]

«de tous»… mais oui 🤪!

[@illeagle666]

Incroyable, j'ai hâte de montrer tout cela à mes élèves :) Merci à l'IGN, et surtout à toutes celles et ceux qui nous permettent de mieux comprendre le pays (et donc le monde) dans lequel nous vivons !

[@guillaumeb6698]

Comment faites vous (en quelques mots) pour enlever les arbres ? Le Lidar capte-t-il suffisamment de points passant au travers du feuillage pour comprendre ensuite, par IA, qu'il y a un "volume de forêt" au dessus du sol ? Ou encore les reliefs de forêts constituent-ils un "bruit" caractéristique que l'IA peut retrancher ? Ou est-ce que le processus a tout de même des limites si le feuillage est vraiment dense et ne laisse pas le Lidar atteindre le sol ?

[@ign_france]

Bonjour, la bonne description du sol sous couvert forestier est possible lorsque ce dernier est peu dense (donc plutôt en hiver). Plus le couvert végétal est dense, moins il y a de chance de "percevoir" le sol avec le capteur LiDAR. Le laser du LiDAR ne "traverse" pas les objets, mais lorsqu'il arrive à la surface il crée une tache d'environ 30 cm, ce qui laisse une chance d'obtenir un point au sol à condition qu'il n'y ait pas trop "d'obstacles" (comme des branches d'arbres) entre le sol et le capteur de l'avion. Les points issus du nuage ne se superposent pas en altitude. Une fois que l'acquisition est faite, certains points du nuage seront au sol, d'autres dans les arbres, c'est la classification qui va déterminer où ils se trouvent selon des paramètres définis. Il n'y a pas de "retranchement", puisque les points du nuage ont tous des coordonnées X,Y uniques. On peut conserver simplement la classe souhaitée (le sol par exemple) une fois le nuage LiDAR classé. L'IA peut permettre d'améliorer les résultats de la classification mais elle n'est pas indispensable. Nous espérons avoir apporté quelques réponses à vos questions. A bientôt !

[@Kagarine54]

@@ign_france vos explications sont plus qu'appréciable, grand merci pour la transparence et la clarté !

[@jesuschristii8839]

​@@ign_franceje rajouterais une nuance: le signal LIDAR peut traverser certains objets: l'eau jusqu'à quelques mètres (voire dizaines de metres) peut être pénétrée par le faisceau laser, ce qui permet d'obtenir outre le sol sous couverture végétale (sous conditions comme vous l'expliquez très bien), une connaissance du fond des lits d'une rivière ou des fonds sous marins en bande côtière.... très utiles pour des prévisions fines de risques de submersions... ^^

[@mikymike1597]

Justement j’allais dire LIDAR. Une sacrée invention qui permet aussi d’avancer en archéologie, et de faire de belles découvertes.

[@gregflln]

Félicitations pour avoir réussi ce projet dont j'entends parler depuis plusieurs années

[@SkwatG_G]

J'utilise au quotidien la base de données LIDAR HD et c'est vraiment des données de qualité, disponible facilement, qui ont fait travailler des entreprises françaises pour des acteurs Français, du bon travail et merci a vous !

[@aurelienregat-barrel9217]

Pas de doutes que ça va stimuler des innovations inattendues dans les années qui viennent, je suis impatient de voir ça !

[@Lionel-t2r]

Un travail titanesque de traitement du nuage de points. Respect.

[@jolybenoit7307]

Aussi fascinant que terrifiant comme outil de contrôle et de surveillance. La plupart des villes etrangeres ne sont pas visibles avec google street view et avoir vu la maison du Morvan sur street view recemment m’a fair palir. En tout cas c’est un très bel outil et un énorme travail.

[@DmageCase]

Intéressant, bravo IGN. Vive la France et vive nos services publics !

[@levosgiendusud]

Bravo, j'espère juste que ça servira pas à nous allumer dès qu'on bâtira un petit abri de jardin...

[@Domnik1968]

C'est carrément l'objectif !

[@Melchizedek0]

@@Domnik1968 L'objectif non, mais les pouvoirs publics vont très certainement l'utiliser dans ce sens. Après que ce soit une carte 3D, des drones, ou l'IA, les pouvoirs publics utiliseront toujours toutes les technologies disponibles pour ce genre de choses malheureusement.

[@AbelRoy-hk1hz]

peu de chance qu'on depense autant d'argent pour ne pas en gagner derriere, c'est clair

[@alain1312]

@@levosgiendusud D'un autre côté, ceux qui fraudent doivent assumer...

[@Antisoleil]

@@alain1312 la fraude c'est l'Etat ;)

[@hermes3354]

Merci beaucoup, travail d'utilité publique !

[@vdaubeuf]

C'est une folie comme projet, que ce soit pour la prouesse que pour la mémoire ! Bravo IGN 👏👏

[@rockybrule7739]

les données sont open-source ? si un éditeur de jeux vidéo veux les utiliser pour modéliser un terriroire dans un de ses jeux ?

[@ign_france]

Bonjour, les données sont accessibles à tous en open data. Bonne journée,

[@stanislash.4732]

Très intéressant, hâte de découvrir tous les usages qui ensuivront !

[@DAFTBOYSLIM]

C'est magnifique bravo l'IGN, par contre, je me pose une question... Comment ça se passe pour qu'il n'y ait AUCUN humain de pris en compte dans le mapping 3D c'est impressionnant que l'IA ne soit pas en full bug en ajoutant des humains à la place d'un buisson et inversement...

[@hymaia]

Très bon travail, bravo à vos équipes data 👍

[@jeanfrancoismeunier5604]

Bonjour , super boulot , les développeurs Microsoft flight simulator devraient s'y intéresser pour tous les vols VFR en France

[@xeleader]

Juste un jeu où l'on peut contrôler un oiseau (un grand aigle de préférence) dans cette france virtuelle me suffira 🐦

[@LaHypeDuTrain]

Oui, merci, franchement, étudiant en archi, l'acquisition de ces données est une galère a chaque fois, ça sent bon pour la suite! Bravo aux équipes ❤❤❤

[@dju-dju]

Je suis archi et j’utilise ces données qui sont déjà dispo dans le sud de la France, quel gain de temps !

[@Gazielsombre]

Woa, la dinguerie !!! J'utilise déjà les BDTopo de l'IGN de ma région pour trouver des spots (urbex, rando, ruines, paysages, lieux historiques, etc.). Là, ça franchit un niveau dans la cartographie stratosphérique ! Si nos ancêtres qui dessinaient des cartes à la main voyaient ça, ils hallucineraient.

[@MovmentOf4B_moab]

C'est pratique d'avoir le niveau de sol sous la végétation: on n'aura plus besoin de défoliant en masse pour débusquer l'objectif 😊🌱. Quote: 04:37 "Après on compte aussi sur l'utilisateur pour s'approprier ces données là" 🤟👍🙌

[@eliefrossard]

C'est génial comme initiative, bravo. Des futur decouverte historique peut être avec autant de détail sur la topologie du sol ?

[@Denwalable]

Bonjour, à 0:57 vous avez fait le focus sur un bâtiment qui n'existe plus (Théâtre National de Nice).

[@korolepoulpecosmiquedevore53]

Build The Earth France va soon s'intéresser à ses donnés. Ça va être incroyable

[@egan1825]

carrément :)

[@hugopatouillard2767]

Merci pour ce que vous faites et merci d'en parler

[@tanguypotard3308]

J’ai hâte de pouvoir utiliser ça pour m’aider dans mes itinéraires vélos. Je cherche souvent le dénivelé et ça semble l’outil tant espéré !

[@clementcardonnel3219]

C'est un super projet ! En tant que développeur d'apps dans le voyage, je pourrais bien utiliser ces données un jour. Bravo à ceux qui travaillent sur ce projet !

[@NOE.YOUTUBE]

La précisions est dingue on entend pas beaucoup parler de L'IGN mais pourtant il bosse , et très certainement plus que tous au gouvernement

[@blackhorseteck8381]

Autant que spécialiste de Véhicules Autonomes (utilisant des LiDAR et utilisant beaucoup de calculs en temps réel) je suis fasciné par ce projet qui a dû bouffer énormément de ressources et de temps humain et serveurs.

[@leoddagan]

Il y a 25 ans de cela on faisait des triangulations de Delaunay sur ESRI ou GeoConcept et c'était déjà passionnant, il nous manquait juste la capacité de calcul, alors quand on voit les avancées du projet LiDAR et l'apport des IA dans le traitement des modèles, c'est juste jubilatoire !

[@paulbesancon3963]

Merci l'IGN et merci pour votre incroyable travail. Vous aide d'une aide précieuse pour les étudiants et pratiquants dans le milieu de l'architecture✌

[@dollowinbranthor8932]

Pour les cours de géo ça va être formidable !

[@LePelicanFrancais]

Très beau travail ❤

[@oldyoung9379]

Pensez-vous possible la découverte d'éventuels gouffres ou entrées de grottes avec ces données ? C'est presque effrayant tout ce boulot.

[@paulinlaval5866]

L'IDAR est en train de révolutionner la géographie et l'histoire !

[@manucyan]

Merci les gars de faire ça, par contre plus le temps passe avec la technologie, plus je me dis "comment on fera si un jour il y a la guerre en France", c'est peut-être une pensée d'arriéré mais une nouvelle Résistance sera difficile

[@Millebouff]

Y a-t-il un risque de récupération par une puissance étrangère ? Comment seront protégées ces données ?

[@Shgreek-m9r]

Merci pour tout votre travail

[@ralphzechendorf1644]

Les possibilités pour développer nos connaissances en géographie (sens large) sont énormes. Le fait que cela se passe en France est particulièrement intéressant, car c'est un pays extrêmement diversifié. C'est d'ailleurs le seul pays d'Europe à se trouver dans la partie nord et dans la partie sud. Imaginez pouvoir comparer la nature de tous les reliefs différents (montagnes comme Alpes et Pyrénées, massif central, demi-massif des vosges, le jura, les ardennes, les montagnes et massifs de Provence et Côte d'Azur), et pour chacun étudier l'impact de différents types d'urbanisation et d'exploitation... L'idée évidemment serait de refaire une cartographie dans 10 ans et de comparer chaque élément.

[@Nikola_Simic]

BRAVO ! Quel travail de fou 😲et quelle avancée technologique incroyable. En prenant toute vos données et en définissant ce qui est un véhicule, un arbre etc. On pourrait créer un monde ouvert pour un jeux vidéo comme gta 7 par exemple ? 😁

[@Mrziggyspider]

Génial. Hâte de voir le résultat !

[@oceanedetotes]

C'est dingue ce que vous faites ! Mais comment vous pouvez gérer 2 millions de points par secondes sur toute la surface de la France sur 7000h de vol ? Cela fait 50 400 000 000 000 points ! Comment vous traitez et géré cela ? Et comment vous faites pour différencier les points du sol des points de la végétation ?Vous êtes trop forts !

[@xl000]

2 millions de point par second ce n'est rien du tout 50 400 000 000 000 points non plus. Ca fait juste 45 To Après il faut ajouter quelques meta donnés pour dirent où sont les 2 millions de points dans l'espace, mais c'est négligeable, vu que c'est juste 1 position du drone / helico + 1 timestamps quelques fois par seconds. Sinon pour traiter tout ca, aucun problème; #1 45 To de stockage ce n'est rien de nos jours. J'ai plus que ca dans mon ordi. #2 les données sont traitées par batch, en fonction de ce qui tient dans la RAM ou VRAM de leur système, mais on ne sait pas comment ils font Si c'est sur du GPU, c'est traité par batch de 24 / 48 / 96 Go, je suppose qu'ils peuvent de payer une RTX A6000 (48 Go) ou mieux (Le budget annuel de l'IGN est d'environ 180M€ ) et traiter 48 Go à la fois.... Ils peuvent même louer du temps GPU si ils ne veulent pas acheter les GPU Si c'est sur du CPU, alors n'importe quel serveur avec 512 Go à 1 To de RAM , avec quelques dizaines ou centaines de threads (typiquement 50 à 200 par serveur) fera l'affaire; les hobbyistes en rendu 3d ont ça à la maison....

[@jeanyves5729]

Incroyable, magnifique, bravo !

[@benjamin_barbe]

C’est dispo quand sur Google Maps, qu’on ait enfin la campagne en 3D ? Pareil pour Minecraft à la carte ?

[@azticot5552]

Intéressant. On voit que la prise de vue sur Amiens date un peu, le jardin de la paix de la Citadelle ne semble même pas commencé (il a ouvert il y a quelques semaines)

[@MaximeB8]

Savez-vous à quelle date seront disponibles les parties de la France marqués comme déjà photographiés, mais pas encore traité ? Même sans date précise, est ce que c'est un travail qui prend des semaines, des mois, ou d'avantage ? Un outil incroyable, un grand merci à tout ceux qui travaillent la dessus. Ça me rappelle l'enthousiasme et l'émerveillement de l'époque où avait débarqué Google earth.

[@rbnplgrm]

Super intéressant merci ! Bravo pour votre travail

[@riadhmestiri6810]

Incroyable, bravo !

[@guillaumeb6698]

A tous les gens qui craignent pour la sécurité, ne peut-on pas se dire que les satellites militaires permettent déjà aux ennemis éventuels de savoir déjà tout ce qu'il faut savoir ? Les éventuels maquisards ne seraient-ils pas, de nos jours, shootés à 5km par le canon d'assaut d'un hélicoptère ayant perçu leur signature thermique (ou en vision nocturne), sans même que ces pauvres maquisards n'aient entendu le bruit des turbines de l'hélicoptère ?

[@Paintotal_]

Les satellites ont une vue macroscopique de ce qui se passe sur terre, c'est bien pour visualiser des batiments, ou des chars / camion, mais tu ne peux prendre autant de détails, notamment dans les reliefs sans point de référence ( souvent les ombres dû au soleil ou un batiment reconnaissable ). Un LIDAR va pouvoir apporter une précision supplémentaire à ce qu'un appareil photo ( concrètement c'est que fait un satellite ) ne peut pas déceler ( la profondeur, voir à travers les arbres, déceler des entrées de bunker ou des groupe électrogène sous un bosquet etc ). Pour moi ce truc ne sert à rien, si ce n'est à donner à tous le monde, une carte en 3D de la france, et nous exposer encore plus, déjà qu'on a un nombre ridicule de batterie de défense SOL-AIR et une armée de l'air avec la peau sur les os, là on tends le baton pour se faire battre.

[@guillaumeb6698]

@@Paintotal_ Ne pensez-vous pas que les satellites militaires ont une résolution autrement plus poussée que ce qu'on voit dans google maps ? (qui sont des photos d'avions d'ailleurs) Comme l'a répondu IGN à ma question, le LIDAR ne voit pas vraiment à travers les arbres, pour ce faire la prise de vue est optimale en hiver lorsqu'il n'y a pas de feuillage. Enfin ne pensez-vous pas que si moult commentateurs se posent la question de la sécurité, l'armée se sera également posée la question ?

[@Paintotal_]

Je pense que l'armée n'a pas son mot à dire. Macron vire toutes les personnes qui osent signifier un quelconque mot de travers.

[@Pingouskaia]

+1. Il y a mille solutions plus simples pour débusquer des gens que de commander des campagnes Lidar de 7000h.

[@olivyo52]

Ça mettra mieux en évidence toutes les constructions illégales.. Insistez bien sur les cadastre en "zones agricoles" et "Zones naturelles " 😅

[@cheflucaseven3729]

Génial ce projet, je vais pouvoir m'amuser un peu et mieux chercher avec cette nouvelle carte 3d

[@fredlions]

J'ai une question qui me traquasse : qu'est-ce que devient ces données sensibles entre les mains de personnes peu recommandables? Et est-ce que l'ign ne revend pas ces données à des entreprises privées ? Car, on le sait très bien qu'en temps de guerre, ce type de données font partie des choses les plus importantes et les plus sensibles ...

[@kabutothe8578]

Félicitation 🙌👏

[@samueljoly7191]

Merci pour ce travail !

[@AbdelRachidFernand]

Bravo ! De l’intelligence et de la compétence

[@gobajoseph5064]

Top c'est de l'or pour les cartographes🎉🎉🎉🎉

[@NicksStuff]

Mettre tout ça à disposition en open data, c'est génial. Mais offrir une visionneuse, ce serait chouette aussi...

[@ign_france]

Bonjour, la visualisation des nuages de points est d'ores et déjà disponible ici : diffusion-lidarhd.ign.fr/ Dans la partie « Nuages de points », lorsque l’on zoome et que les dalles kilométriques sont visibles, un « ctrl+ clic gauche » permet de visualiser le nuage de points classé directement dans votre navigateur (dans un nouvel onglet). L’interface permet le téléchargement à la dalle kilométrique de nuages de points et de modèles numériques. Il est aussi possible de télécharger plusieurs dalles sur l’emprise de votre choix. N'hésitez pas si vous avez d'autres questions. Bonne journée,

[@Fine_Mouche]

Cela ne pose pas des soucis de sécurité du territoire ? (les puissances étrangère pouvant faire de la reconnaissance de terrain ?)

[@ulysse.r]

Quel beau travail.

[@Mattdieu]

La miniature a une vibe incroyable de jeu vidéo

[@paikancoldefy5229]

Cet endroit est génial, c’est Rocamadour ;)

[@sitrakaforler8696]

MAGNIFIQUE !!!Brav !

[@OfficialLED]

Comment fait-on pour enlever les couches ? Exemple la végétation ? Merci

[@symbiosis2916]

On aura peut être enfin une map Minecraft de la France complète et de bonne qualité !

[@dlys2216]

Quel outil formidable pour la prospection et l’étude archéologique : la photographie aérienne a déjà tout révolutionné, l’imagerie LiDAR va encore décupler les découvertes : trop, même, pour tout protéger ….

[@oblii5590]

Incroyable ; hâte de voir le résultat, un jour on fera peut-être du flight simulator avec une carte quasi identique à la france réelle!

[@sebastienc8797]

A pas grand chose près, c'est déjà le cas : le jeu récupère des infos de cartographie de Bing, et reconstitue les bâtiments, routes, végétation etc à partir de la couleur du sol.

[@AnneONym]

merci et bravo ❤

[@XmNfwvhhD66eL87Cja]

L’IGN toujours au top ! Je me souviens quand j’étais scout et que je traversais la France à l’IGN je me disais qu’on avait quand même de la chance d’avoir des cartes si précises ! Merci 🙏🏻

[@stephanekiss]

Super travail, ca va être très utile

[@cactusfifteen-forty-nine.6062]

Tout est sous contrôle, je trouve cela effrayant.

[@equinox1353]

Des données grandement utilisé pour la reproduction de circuits automobile en 3D pour les simulateurs de course

[@paulhenri703]

Bravo à vous !

[@Chromatyc-mp4nw]

Franchement connaissant l'être humain je serais vraiment extrêmement surpris d'une utilisation malveillante ou intéressée... " Ai cooonnnfianSSSSe.... ttttSSSSS" Sinon beau boulot!

[@hunger_legend]

Excellent ! Hâte de jouer avec !

[@theianova9856]

Tous mes compliments et respects.

[@elyza1355]

Comme toutes évolutions, faut chercher le yin et le yang. Sujet qui apporte une aide importante et aussi, une façon de débusquer tout se qui existe vraiment comme infrastructures.

[@JeanPierreTORRES]

Waow ! Super intéressant... et prometteur. Bravo pour ce projet et cette vidéo. Combien la jumelle numérique de la 💙🤍♥ pèse-t-elle en pétaoctets ?

[@trollenz]

Ça dépend surtout du format de données et de la compression utilisée.