La NASA convierte a CHATGPT en el ASISTENTE de DISEÑO total 🚀

[@AndyBuseric]

🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 🚀 Introducción al proyecto PETAL de la NASA y su prom de sistema. - El proyecto PETAL de la NASA busca inspiración en la naturaleza para avanzar tecnológicamente. - El prom compartido es un asistente de diseño biomimético que se ejecuta en el modelo GPT-4. - Se explica cómo el prom establece un contexto, recolecta información y busca soluciones en la naturaleza. 02:33 🛠️ Estructura y análisis del prom de sistema de la NASA. - El prom proporciona una identidad y un propósito específico al modelo GPT-4. - Se establecen cinco pasos para guiar a través de un proceso de diseño biomimético. - El prom se enfoca en la recolección de información y la validación de la información proporcionada por el usuario. 05:01 🌱 Fase de descubrimiento y abstracción de soluciones en la naturaleza. - El prom busca modelos naturales en organismos y ecosistemas para encontrar soluciones funcionales. - Se enfoca en la adaptación de soluciones biológicas a soluciones tecnológicas. - Se imponen patrones de diseño basados en la naturaleza para guiar las respuestas del prom. 07:34 🤖 Interacción con el prom para crear un tejido cálido. - Se muestra un ejemplo de interacción con el prom para crear un tejido más cálido. - El prom guía al usuario a definir el desafío de diseño y proporcionar información relevante. - El prom utiliza la naturaleza como fuente de inspiración y propone soluciones basadas en ejemplos de la naturaleza. 13:08 🧬 Aplicación práctica del prom de sistema en diseño de tejidos. - El usuario solicita al prom que proponga un diseño de tejido basado en la información sobre osos polares y pingüinos. - El prom proporciona ejemplos concretos de materiales y técnicas para la creación de un tejido cálido y ligero. - Se destaca la capacidad del prom para ofrecer soluciones específicas basadas en inspiración biológica. 16:11 🤖 Adaptación del prom de sistema para su uso en Chat GPT y demostración. - Se presenta una versión reducida del prom para su uso en Chat GPT y se explica cómo funciona. - Se muestra una interacción con el prom en Chat GPT para crear un tejido cálido. - Se resalta la eficacia del prom en generar respuestas pertinentes y concretas. 21:24 🌐 Ampliación del uso del prom de sistema y recursos adicionales. - Se sugiere que la estructura del prom puede adaptarse para crear asistentes en diferentes áreas. - Se menciona un video de David Zafiro que explora la estructura del prom. - Se anima a explorar otros proms de sistema para aplicaciones específicas. Made with HARPA AI

[@guidemaster5462]

Saludos, disculpa como sacas este comando en Harpa con el tiempo especifico vinculado a cierta parte de video? ya que cuando doy click en "summarize with harpa" a mi solo me da las opciones: NESTED, LONGER, SHORTER, TEXT. Pero ninguna de las 4 opciones me deja ver el tiempo y no lo vincula al video, antes si me permitía y ahora no, sabes como lo puedo arreglar?

[@creed4788]

Literalmente un promnt de la NASA.

[@contentfreeGPT5-py6uv]

Wow

[@gustavopereztempranillo]

Este vídeo aporta un valor enorme en el conocimiento de la estructura optimizada de los prompts. Y como siempre, expuesto y explicado con una sencillez didáctica admirable. Lo mejor de todo es que partiendo de esta base podemos desarrollarla y adaptarla a otras temáticas. ¡Muchas gracias!

[@XavierMitjana]

Gracias a ti Gustavo por este comentario. Anima mucho ver que la información es útil.

[@TresdTres]

Yo soy diseñador y lo que acaba de decir, ya existe con muchos modelos de abrigos, mantas, etc etc, lo interesante sería descubrir un sistema limpio no derivado del petroleo y lijero como por ejemplo sistemas de costura no costura de huecos multicapa que sean retenedores de la calor y a la vez que expulsen la humedad corporal al exterior. Cierto es que si se le pregunta más afondo para conocer las limitaciones de ChatGPT, se puede sacar mucho provecho en el campo del diseño. thanks :)

[@XavierMitjana]

Totalmente, yo solo comprobé que la respuesta fuese coherente. Pero yo sé que de la mano de personas con conocimiento experto en áreas concreta la herramienta se puede exprimir mucho más.

[@CarlosOrzabal]

Excelente Xavier y además muy bien explicado. Muchas gracias por compartir esta info y además regalarnos un custom instruction. La idea de la NASA fue genial, está a medio camino de custom instructions y un fine tuning. Además de utilizar lo mejor de ambos mundos, la base de datos más gigante del planeta que justamente es la naturaleza y la base de datos más grande creada por nosotros. Me encantaría que profundices más sobre el tema de los "super prompts". Gracias por estar. Saludos.

[@XavierMitjana]

Muchas gracias! El tema del prompting es algo que seguiré compartiendo seguro.

[@CarlosOrzabal]

Como dato curioso, le dije a chatGPT (3.5) que le iba a pasar un prompt y que me diera una opinión del mismo. A lo cual me dijo en la primer oración: "es un prompt muy bien estructurado y comenzó a detallarlo" No es común que chatGPT "elogie" algo. Como extra le dije, que en base a ese prompt hiciera uno genérico para cualquier tipo de aplicación, y proporcionó uno interesante, abierto a que le puedas poner lo que te interese. Seguimos en contacto, un fuerte saludo.

[@erik_riv]

Como complemento para generar ideas de diseño basadas en la biomimética, es un recurso extraordinario. Sin duda, esta idea, será de gran ayuda para conceptulizar el diseño de productos. ¡Gracias por compartir Xavier!

[@XavierMitjana]

¡De nada Erik!

[@juanpablorivera3871]

Excelente cómo siempre Xavier. Tus vídeos cada vez nos brindan mejores herramientas.

[@cuaralaw]

Muchas gracias Xavier, me parece sensacional! me voló la cabeza el alcance que puede llegar a tener esto en buenas e innovadoras mentes y manos. Felicidades, saludos desde México. Un abrazo, y te agradezco que hagas videos y te animo a que nunca te detengas. bendiciones.

[@XavierMitjana]

Muchas gracias Carlos!

[@manuelpersa]

Impresionante Xavier, muchas gracias por compartir esta herramienta, la metodología biomimética requiere de mucho tiempo para encontrar soluciones valiosas, y aunque existen bases de datos fantásticas como las que facilita el Instituto Biomimético creo que esto subo mucho el nivel. Estoy deseando probarlo!

[@XavierMitjana]

Gracias Manuel! La verdad es que es un prompt muy curioso y que en manos de alguien con un objetivo concretos verás que proporciona muchas ideas.

[@xalslookfish6627]

Aprovechar todo el conocimiento sistémico de la propia naturaleza para aplicarlo en proyectos propios. Me parece una idea brutal!!! 👏👏👏

[@XavierMitjana]

Sí, la idea es buenísima y la indicación aún mejor. Se puede aprender mucho de como la han estructurado.

[@luisgarcia1835]

Muchas gracias por video y la explicación. Hasta el próximo video.

[@doggie80]

He probado a traducir el mega prompt y lo he pegado en Claude. Lo ha tomado como un txt, así que le he pedido que tome el rol indicado en el texto. Ha funcionado francamente bien. Otra opción sería usarlo en chatgpt plus importando el prompt como PDF.

[@CarlosOrzabal]

Muy buena idea y dato, también podrías haber hecho como hizo Xavier, para no complicarse o mejor dicho ahorrar tokens: Answer always in spanish. Saludos.

[@doggie80]

@@CarlosOrzabal Lo traduje porque en ocasiones me ha ocurrido que a pesar de decirle que responda en español escribe algunas frases en inglés. Tampoco supuso gran esfuerzo, lo hice con Deepl 😁

[@nikitalopez1810]

Tus videos aportan tanto conocimiento te agradezco 😊

[@XavierMitjana]

Muchas gracias!

[@centrointernetbds]

Rralmente ayuda. Ayuda bastante. Yonlo utilizo en otros ambitos de manera aun no tan avanzada para llegar a conclusiones y poanteamientos. Incluso es bueno para preparar temas que sabemos que podrian traer cierto debate.

[@mquispepvideo]

¡Genial!, gracias Xavier. Lo probaré. Realmente un ejemplo de prompt completo y profesional.

[@XavierMitjana]

¡Muchas gracias!

[@arielaalez3985]

Esto es impresionante. Para los investigadores debe ser una revolución.

[@hemirojo]

Gracias Xavier! Excelente promt... la clave es estudiar la estructura para poder adaptarlo a nuestras necesidades.

[@XavierMitjana]

Exacto, y una vez clara, con chatgpt es fácil de modificar.

[@JuanPabloMoya]

Qué buen video!!! Estos temas son muy interesantes.

[@cdkr0]

Hola... creo que para evaluar algo, hay que darse un ejemplo en el cual tú conozcas el resultado y/o las opciones, ya que de otro modo no se puede evaluar lo util de la respuesta. Saludos!

[@alejo.os.soporte]

que grande eres amigo. muchas gracias

[@conradohernanvillagil2764]

Gracias Xavier, excelente video. Algunas sugerencias para próximos videos, un asistente para codificar una página web ( medianamente compleja - tanto el front como el backend). O también un asistente de diseño arquitectónico.

[@XavierMitjana]

Lo de la web está en el disparadero. Caerá pronto Conrado.

[@ManoloSantos-kt2mg]

Buenas Noches Xavier, el video me ha encantado. Tras verlo me queda una duda.. Crees que a fecha de hoy y en cuanto a edición de textos hay alguna IA superior a GPT-4? Gracias.

[@XavierMitjana]

En general GPT-4 es el más potente, para cosas concretas, Claude de Anthropic es más ágil y útil. Lo ideal es combinarlos según la necesidad.

[@ManoloSantos-kt2mg]

Muchas Gracias. Sigue Así@@XavierMitjana

[@lepron128]

al parecer la optiimizacion de prompts ocultos sera lo que nos ayude a sacarle el verdadero potencial a los LLM y aunque con las custom instructions nos veiamos limitados ahora con los GPT que en el fondo es una version avanzada de estas custom instruction se van a poder hacer maravillas. yo ya los e estado probando y e quedado entre maravillado y horrorizado pues e creado un asistente para escribir codigo que termino siendo el maestro de escribir codigo y ahora simplemente con entender la logica de programacion alguien con imaginacion y ingenio puede escribir su propia custom app en 1 hora.

[@XavierMitjana]

Justo acabo de publicar el video sobre GPT. Es una función que en versiones posteriores puede solucionar muchísimas cosas a nivel de usuario. De hecho, me ha gustado tanto que el próximo vídeo también ira de GPTs.

[@fernandodiaz8231]

Haces mención que el PROMPT de la NASA se puede emplear en chatGPT 3.5. Para esa opción, ¿Cómo se puede usar CUSTOM INSTRUCTION con chatGPT 3.5?

[@lagrangianomodeloestandar2724]

Bidara es el concepto referido a una planta a parte de aqui una parte del prompt.

[@nstyqzAKAenestiwaykiucez]

Funciona con Claude 🙌🙌🙌

[@myfullstackdev]

muy buen prompt!

[@paulmanobanda3450]

Gracias Xavier, excelente información como siempre. Una pregunta por qué el prompt pone urls de páginas web si se asume que el API no puede navegar por la web?

[@XavierMitjana]

Al ser un prompt de sistema para la API de GPT igual asume que puede tener acceso.

[@prodigiteg]

Yo tengo una idea que tiene mucho que ver con este video y esto me ayuda a ver que si es posible. Gracias

[@XavierMitjana]

Ojalá te sirva.

[@leonardoraul6159]

Cuenta la hombre! 😂

[@aricuantico288]

Increíble

[@Andrei-kg5ev]

Funciona de igual manera Claude2 o chatgpt?

[@XavierMitjana]

En chatgpt tienes que comprimirlo, pero después de varias iteraciones he conseguido que funcione de modo muy similar en el custom instructions de chatgpt. Claude 2 no te da la opción de meter custom instructions y el playground de Anthropic no lo he probado.

[@airdany]

la NASA compró 400 unidades del bolígrafo espacial AG-7 de la empresa Fisher Pen Co. en 1967 (el de la anecdota que alguien falseó como lapiz ruso), ¿que hará ahora eon el superprompt?

[@CarlosOrzabal]

Para mi este super prompt es prácticamente un regalo para la humanidad y principalmente para la industria, ya vamos a empezar a ver productos físicos con nuevos materiales o con una "vuelta de tuerca" de los ya conocidos. Fíjate el experimento que hizo Xavier, un abrigo liviano y en un ratito le dijo que la "inspiración", podría estar en el plumaje de los pingûinos y en la piel de los oso polares, además de extrapolar todo eso en materiales conocidos. Gracias NASA. Saludos.

[@sergioatanacio3121]

Se necesita algo así para electrónica, robotica y desarrollo de tecnología.

[@XavierMitjana]

Es cuestión de ir adaptándolo según las necesidades. Incluso el propio chatgpt te puede ayudar a modificarlo.

[@FrancescMuro]

Funciona con Claude, que tiene una ventana mucho más grande?

[@XavierMitjana]

En principio podría, no lo he probado, pero la gracia es que se quede como prompt de sistema y este presente en todas las indicaciones. Quizá esto se pueda hacer en Poe con el modelo de Claude. Voy a investigar.

[@pochocard]

Brutal

[@elMexicano857]

No puedo copiar el prompt 😢

[@emanuelbustillos1174]

A bing chat no se le puede colocar ese custom pronto?

[@XavierMitjana]

De momento, no

[@lista_devideos_cursoscompl1338]

la nasa

[@unobuscando]

👎Xavier, qué poquito te hubiera costado traducir el prompt antes de mostrarlo. Parece mentira que hables para un público hispano. O quizás es que das por sentado que todos los que te seguimos entendemos el texto en inglés?

[@leonardoraul6159]

Eso pienso siempre, estamos en la vanguardia de la IA y simplemente con poner traducción automática de la web, vemos todos en castellano el contenido del que se habla, aunque sepamos que la IA funciona mejor con instrucciones en inglés?