LANGSUNG PAHAM UJI MODERASI SMARTPLS

[@ebookstatistik1000halaman]

LEBIH PAHAM UJI MODERASI .... Semoga bermanfaat

[@iampapylon]

Pak, hasil p value sy pada moderasi merah (ditolak) tetapi simple plot analisisnya ko garisnya ktemu d bawah, ya? Kemudian yg satunya p value moderasinya hijau dan original sample nya negatif (sehingga sy mnafsirkan signifikan moderasi memperlemah). Gambar ssa nya bertemu d garis yg ke atas

[@_tariagstnc]

Pak mau tanya outer loading itu memang harus hijau semua ya pak ?

[@stefanuswisnu1895]

Mohon tanya kalo moderasi tidak signifikan apakah bisa memakai cara centering biar signifikan? Thanks

[@cynthiarut9853]

Terima kasih ilmu nya pak. Pak izin mau tanyak pak, apakah di setiap pengunjian data menggunakan smart PLS harus melakukan second order construct pak, atau ada ketentuan tertentu jika mau melakukan second order construct pak? Terima kasih pak. Maaf pak, masih sangat pemula pak

[@ebookstatistik1000halaman]

Bergantung teori atau referensi pengukuran variabel nya

[@cynthiarut9853]

Biasanya yang menggunakan second order construct itu seperti apa ya pak?

[@ebookstatistik1000halaman]

@@cynthiarut9853 vayiable diukur dimensi ...dimensi diukur item

[@cynthiarut9853]

Apakah ada vidio bapak tentang second order construct yang bisa saya pelajari pak, terima kasih pak

[@ebookstatistik1000halaman]

@@cynthiarut9853 ada taoi metode two stage approach

[@aniksuhartanti861]

Maaf pak mau tanya. Misal variabel x1 memiliki 3 indikator, tiap indikator terdiri dari 2 item pertanyaan, nah itu nanti apakah semua item pertanyaan ikut dimasukkan ke dalam smartpls?

[@ebookstatistik1000halaman]

Iya donk sepertinya model ibu second order construct

[@aniksuhartanti861]

@@ebookstatistik1000halaman wah, kalo pake model yg biasa nanti hasilnya apakah tidak valid pak? Soalnya saya mencari2 jawaban tapi dapet jawaban yg beda2. Ada yg bilang yg dimasukin ke smartpls adalah hasil penjumlahan dari tiap item pertanyaan, terus ada yg bilang tiap item pertanyaan dimasukin ke smartpls (jadinya seolah2 variabel x1 memiliki 6 indikator yang mana sebenernya ada 3 indikator dengan 2 pertanyaan pada tiap indikator). Nah saya udah terlanjur ngikutin yg semua cara kedua itu pak. Itu valid gak ya? Atau harus pake yg model second construct?

[@iampapylon]

​@@aniksuhartanti861 saya seperti ini, bu. Ada 1 indikator yg punya 2 pernyataan, dan ada 1 indikator yg punya 1 pernyataan