Основы вероятностей и теория меры 1. Вводная лекция

  Рет қаралды 11,910

Лекторий ФПМИ

Лекторий ФПМИ

Күн бұрын

Основы вероятностей и теория меры. МФТИ, Физтех-школа прикладной математики и информатики
Дата лекции: 03.09.2022
Лектор: Эрлих Иван Генрихович
Монтажер: Голицын Сергей
Оператор: Вашкевич Егор
00:00:00 - начало, предыстория
00:08:44 - система оценивания
00:07:08 - структура курса
00:26:43 - литература
00:33:01 - предмет исследования теории вероятностей
00:48:14 - математическая модель случайного эксперимента
01:02:23 - аналогия из прошлого (про квадратное уравнение)
01:05:52 - определение вероятностного пространства

Пікірлер: 16
@user-tl5js5ow3d
@user-tl5js5ow3d Жыл бұрын
Интрига что сказал человек на 42:12. Крутой лектор со своим необычным форматом изложения. Не кичится своими достижениями, доносит правду до молодых умов. Приятно что ещё есть подобные специалисты.
@user-kn2pv2nb2e
@user-kn2pv2nb2e 5 ай бұрын
Колмогоров это величина, который ввел эффективность в стрельбу артиллерии на основе теории вероятностей. До него эффективность была примитивно разработана на основе практики артиллерии. Работал в институте Стеклова.
@aviator9514
@aviator9514 5 ай бұрын
Классный лектор Вообще классный курс. Вот на ВМК МГУ как раз не хватает подобного курса Спасибо за запись
@user-kn2pv2nb2e
@user-kn2pv2nb2e 5 ай бұрын
Иван Генрихович, каюк! Абсолютная абстракция, которая не цепляет мозг! Мне 68 лет. Я хорошо знаю и пользую математику и физику за полиинститут. Но ваша абракадабра это что то! Заумь, которая разработана как часть логики абстрактного мира. Практическая теория вероятностей далека от этого. Единственный плюс не грозит Альцгеймер,😂
@user-kx1cv7ie4v
@user-kx1cv7ie4v 3 ай бұрын
Ну так математика -она такая,абстрактная
@ProfessionDefua
@ProfessionDefua Ай бұрын
Математика инженерных вузов ----это такой себе уровень,прямо скажу.Я вас очень прошу,трезво посмотрите на свои знания .
@user-th2ge6xu6i
@user-th2ge6xu6i Жыл бұрын
Здравствуйте, благодарю за открытые лекции ФПМИ МФТИ и возможность их просмотра на KZbin для всех желающих ) Преподаватель Эрлих Иван Генрихович в начале лекции упоминает курс от преподавателя Владимира Игоревича Богачева. А есть ли где то в открытом доступе лекции и этого курса? )
@user-th2ge6xu6i
@user-th2ge6xu6i Жыл бұрын
Тайм код для структуры курса кажется указан неверно "структура курса" начинается с 00:17:08, а указано что с 00:07:08.
@walcermelodia
@walcermelodia 9 ай бұрын
А где найти банк задач?) 14:11
@rebornidentity9336
@rebornidentity9336 Жыл бұрын
Как с вами связаться по поводу сотрудничества?
@lectory_fpmi
@lectory_fpmi Жыл бұрын
Если вы - студент ФПМИ, и хотите помочь с записью курсов, спросите в чате потока, там вам скажут, с кем связаться. Никакого другого сотрудничества мы не хотим.
@Alex-yt5vk
@Alex-yt5vk Жыл бұрын
Кажется я понял почему не поступил в институт.
@akhanismailov6907
@akhanismailov6907 Жыл бұрын
А можете сюда скинуть домашки 😀
@user-kn2pv2nb2e
@user-kn2pv2nb2e 5 ай бұрын
Наш мир случаен. Независимая случайности мира и есть теория вероятностей. Событи это случайный эксперимент.!
@DiamondSane
@DiamondSane Жыл бұрын
Представьтесь конечно, но вообще главный герой в новом сезоне тот же.
@epuremath
@epuremath Ай бұрын
посмотрел курс от начала до конца, чувство разочарования - большое количество теорем формулируются без доказательства, другие даются сжовано или с доказательствами в духе "очевидно". До определенного момента изложение стройное, дальше всё разваливается. Смотрите Дьяченко, курс лекций "действительный анализ", из первых рук так сказать - не совершайте мою ошибку.
World’s Deadliest Obstacle Course!
28:25
MrBeast
Рет қаралды 127 МЛН
Sigma Girl Past #funny #sigma #viral
00:20
CRAZY GREAPA
Рет қаралды 21 МЛН
Убийца python go и rust
5:50
Gregor Tokarev
Рет қаралды 17 М.
Основы вероятности и теории меры 1. Вводная лекция
1:05:28
Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes.
41:46
Лекторий ФПМИ
Рет қаралды 18 М.
Теория вероятностей. Лекция 1. Часть 1
35:56
Элементарная Математика
Рет қаралды 34 М.
Теория меры 1. Понятие меры
9:41
Математика++
Рет қаралды 2,8 М.