Linear correlation equation SOLVED EXERCISE (coefficient of pearson, of determination, etc)

In this video we will explain in detail a solved example of how to make a data dispersion graph, how to determine if there is linear correlation between the variables (linear approximation model between the data), what is the linear correlation equation or regression equation (regression line) (and the difference between the regression line of x on y, y of y on x, dependent and independent variables), and how to determine it by least squares (with covariance, variance and standard or standard deviation), how to calculate Pearson's linear correlation coefficient and the coefficient of determination, what is the regression coefficient, and how to make predictions in the data. Linear regression.
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[@Alvaro-jk5sx]

Hola , si es una muestra , porque utilizaste n y no n-1??

[@Christian1091az]

Genial video!!!, cual fue el resultado del ultimo ejercicio?

[@jorgermx1761]

amigo una pregunta como puedo obtener una serie de ecuaciones con este tema, por favor respondeme

[@davidadrieldurgale8389]

Un millón de gracias

[@anayansisperezaguilar630]

Hola necesito que me ayude en un ejercicio de estadistica es una tarea qie me dejaron

[@omaralejandrotorresgarcia2152]

Hiciste un trabajo excelente. Vaya forma de explicar. Gracias por invertir tu tiempo en ayudarnos. Felicidades, y porfavor no dejes de hacer vídeos de este tipo. Es lo mejor de KZbin.

[@gracieladelvalleguantay2472]

excelente. Busque diversos autores para entender el tema y realmente no solo lo entendi sino lo aprendi.Muchas gracias!!!

[@jaspeaguamarina7381]

EXCELENTE, estoy estudiando mi licenciatura en linea y tu método de enseñanza super, deberían de implementarlo en este sistema, pues solo mandan a que leamos y leamos, sin embargo lograste esa interacción docente alumno muchas gracias. porfa sube mas videos como las PRUEBAS DE HIPóTESIS estaría super

[@danielestrada2037]

Todo esto es muy bello, me recuerda a las clases que tenia de estadistcia en la Uni, sacar la correlacion está muy padre y entretenido, pero recomiendo altamente que si les interesa optimizar todos estos procesos aprendan directamente desde "Pandas" (extencion de Python) y desde un Jupyter Notebook, pueden obtener el resultado simplemente ejecutando: correlacion = df[' Altura' ].corr(df[' Peso' ]) correlacion Y el resultado les dará en automatico "0.87" yo usaba estos metodos tradicionales y está muy bien si apenas los estás aprendiendo pero si quieres optimizar nada mejor que Pandas, un saludo ✌

[@friidaperez3239]

Este video es perfecto para principiantes que no tienen ni idea de que es la varianza y asi. Todo muy bien explicado no como otros videos que asumen que ya sabes todo y solo te dan la formula mas general. Muchisimas gracias

[@frankkismann1043]

Excelente, programé en un software cada una de las fórmulas dando como resultado la recta que buscaba. Muchas gracias por su aporte.

[@eduardxavier1911]

Felicitaciones Profesor! Excelente explicación, muy clara, elocuente y detallada. Adelante y gracias!

[@isaachernandez2822]

Muchas gracias por el video, todo me quedo claro a la primera, me acaba de salvar mi semestre de la uni. 🙏🙌🙌🙌

[@hikariizquierdo7101]

Una maravillosa forma de explicar que permite un fácil entendimiento. Las matemáticas no son difíciles sólo hace falta personas que sepa explicar como en este video.

[@Fredick.7]

Excelente. Sinceramente, mis respetos. Continúe con contribuciones como estas.

[@paolamayta7221]

Gracias por invertir tu tiempo aprendí mucho ..así quisiera que expliquen con paciencia eres lo mejor

[@anettegastelum2476]

No entré a la clase donde empezaron a introducirnos a regresión líneal y de verdad estaba totalmente en 0, ahora ya entiendo. Muchísimas gracias♥♥♥♥♥

[@griegojaime]

Excelente...No obstante de que en la actualidad se cuenta con programas computacionales que, con solo un "click" se obtiene los resultados, no deja de ser relevante el conocer desde sus entreñas los elementos que se procesan, esto permite ampliar de manera consistente la valoracion de las conclusiones al momento de interpretar.

[@LuisCabaS]

Gracias muchas, muy bien explicado y además de hacerlo el ejercicio completo y detallado, vale la pena verlo cada minuto del video.

[@camilagomez5266]

Muy bien explicado. Debo rendier estadística y probabilidad en un profesorado pero el profesor ni lo había explicado, te debo una. Gracias!!!

[@beccavillax4597]

EXCELENTE VÍDEO, muchas gracias por la paciencia y dedicación ♥.

[@propipo2010]

Siempre lo había calculado con matrices y sus sumatorias, este método es excelente. Muy buena explicación

[@sophiaelsavillanuevaleon7960]

Muchas gracias 🤗🤗 tiene un excelente método de enseñanza 🌠

[@octaviobautista2369]

La verdad que es un ejercicio muy completo y la explicación aún más. Gracias.

[@Flor_Ojeda]

De verdad, muchas gracias por explicar paso a paso!!

[@oscaraltuna1532]

Eres un excelente maestro, 😎👌🏼 muchísimas gracias por tu aporte! 👍🏼

[@PabloMartinez-vq9ox]

Hola! no se si seguis con el canal! como explicas me parece fantastico!! vi profesores me parece de mas edad y tu metodo me parece muy claro ademas mezclas las tablas de excel sencillas y sin dejar de que no se aprenda el concepto!!! Ahora estoy con estadistica, en le master son 4 niveles y la primera mitad pude hacer casi todo!!!

[@catalinareynoso144]

explicación y calidad perfecta, gracias por compartir tu conocimiento.

[@sandrascianca4609]

excelente!!siempre claro, concreto y simple!

[@Joavlog]

Muy buen explicación!!! No hay duda en ninguna explicación.

[@oliverrueda678]

Excelente explicación, estaba buscando cómo hacer la regresión lineal y ni sabía que así se llamaba. Muchas gracias

[@FranciscoJGH]

Muy buen video. De verdad que tu explicación es centrada, fácil de entender y explicas lo que se logra con cada resultado y como lo podemos interpretar. 10 👍🏼Gracias por tu video.

[@alexisayalaidrogo3529]

El mejor canal de matemáticas, skn duda

[@yennygarcia5521]

te amor . te adoro. eres muy pero muy bueno explicando. excelente profesor. te quiero mucho me ayudaste muchísimo dios te bendiga amigo.

[@marcelobravo3074]

Gracias bro el unico video donde explicaba todas las variables

[@marcelobravo3074]

lo use para aplicarlo en una tarea de la u. no recordaba las ecuaciones. gracias

[@allanmarquez7420]

Simplemente perfecto, muchísimas gracias.

[@Andres-kb6np]

Gracias Profe es el mejor !!

[@ofir4236]

Muy bien explicado, gracias a esto pude realizar mi tarea, en verdad una muy buena explicación

[@sandradelcisnesantincastil9136]

Excelente explicación le felicito, gracias por su ayuda.

[@dieguids]

Sos lo mejor, me re sirvió para entender sobre este tema, gracias por tu video :)

[@eyderaranda8293]

El día que me gradué te mencionaré en mis agradecimientos.

[@rafaelcaballero9792]

Qué lindo xD

[@PabloMartinez-vq9ox]

creo que voy camino a lo mismo!!

[@gustavoboadalugo9880]

Te graduaste?

[@cryptoinvest9599]

Mil gracias.. tres horas viendo sobre este tema y no entendia... con este entendi perfecto... tiene nueva sub XD

[@diegochavezsoria]

Me esta sirviendo un montón para mi tesis, muchas gracias crack

[@vicentemoltomelis2969]

muy buena explicación siguiendo paso a paso, muchas gracias, le animo a que siga con su labor.

[@gilbertoalejandrobermudez7577]

Tremenda explicación vale! EXCELENTE

[@SergioLopez-yp3im]

Excelente video para mis alumnos del Instituto Politécnico Nacional!!

[@pedropablolopez]

Muy buena explicación te felicito. me salvaste

[@Itssarxi]

Me salvaste el trimestre! 😅 Muchas gracias!

[@magfer2046]

Súper buena explicación amigo, gracias ❤️

[@victordegracia9238]

buen video, exelente explicacion .gracias hno. siga asi.....

[@AlexAcostaB]

Increíble explicación

[@giovannigil09]

Gracias, se nota el gusto por la enseñanza.

[@Carlos01012010]

Excelente, por lo menos yo no sabía como aplicar o resolver este tipo de ejercicios, felicitaciones, muy buena didáctica.

[@MateFacilYT]

Carlos Robles Gracias!!

[@elsasoltejeda4641]

gracias exelente explicacion

[@joseestebanhuamanchumopalm8534]

Didactico y explicito. Muchas gracias

[@elsasoltejeda4641]

gracias por la explicacion exelente

[@cargavas]

muy bien explicado, ejercicio bastante completo

[@estudianteucv9799]

Muy buena , clara y precisa

[@anderstray]

me salvaste la vida, apunto de decirle a mi pareja que estudie tres horas tratando de entender y no entendia, y en los ultimos 15 minutos pude entenderlo, pude justificar las horas aprendidas, jajajajaj...GRACIAS

[@mariaruthvinas5047]

genio!!! lo tuyo es vocacional, gracias!!!

[@anayansisperezaguilar630]

Buenisima explicacion gracias me ayiso mucho en realidad linda explicacion le doy un 100

[@rosaceciliacanadamoreno2381]

Gracias entendí super bien...

[@cinthiasoledadpereztorrez9964]

Muy bien explicado... 👏👏👏

[@avecesara]

Muchas gracias por la explicación. En mi caso me habría sido muy útil que trabajaras un poco más sobre la gráfica para entender mejor los conceptos. Por ejemplo, porqué sumar las diferencias X - x ̅ y porqué elevar al cuadrado. Etc.

[@ElDiego69]

Gracias ! Me has salvado la vida

[@marthomas984]

Gracias por estos videos. Me encanta como hablas y explicas. Muy bien hecho! yo tengo que hacer un modulo para un trabajo en la universidad. Digame usted si podria ser mi tutor durante unas semanas. Necesito pasar esta clase de estadistica porque soy estudiante de doctorado en la adquisicion de segundas lenguas y me exigen una clase de estadistica y no voy muy bien. Gracias!

[@danimontoyagonzalez1436]

gracias en una horas tengo examen xd me ayudaste, nunca lo olvidare

[@miguelvillanueva9356]

Excelente explicación. Me podrías responder que interpretación tiene la varianza con respecto a la media? Muchos libros solo ponen formula pero no lo interpretan te agradecería mucho que me resuelvas esta duda

[@oscardavidpereaarevalo6868]

Excelente Profesor

[@dominiksantorski8670]

Master me salvaste la vida, explicas fenomenal y entendi todo y lo comprendi apesar de que estoy bien pendejo Sigue asi te ganastes un sub

[@ferdanielsanchez]

Excelente!!! Felicitaciones

[@ariadnacruz5100]

Gracias buen hombre ❤❤❤❤

[@Felipe-cc7rz]

Hola muchisimas gracias por este video tan provechso. Queria preguntar si subiste el video donde das las respuestas y procedimiento del ejercico final (agricolas en EEUU), pues quiero comprobar mis respuestas. De nuevo infinitas gracias por la enorme ayuda.

[@giselaolivera1980]

Que genioooooo...explicas reeee bien

[@pablocardenaspadilla6574]

buen video muchas gracias

[@efrensoto438]

Hola, buena explicación. Podrías explicar también ¿cómo se hace para el caso de datos agrupados? Gracias.

[@marcolaguna3892]

MUCHAS GRACIAS

[@dianneuzu]

Gracias, muy buen video, aprendí más contigo que con mi profe de la uni

[@sslm9973]

me has salvado estoy agradecido

[@LuisGarcia-il9du]

Excelente video profe, solo una observación, estoy en el entendido que la S se utiliza para la desv muestral y S² se usa para la varianza muestral pero usted esta usando la desviación y varianza poblacional, que se suele representar con la letra griega sigma σ y σ² respectivamente. Lo menciono por que puede confundir un poco (a mi me paso) Saludos.

[@chepealvsantiago226]

Muy bueno mil graciaa

[@nicolasleonelstrappa5427]

muchas gracias

[@angelsantiagogomez2982]

¡Me salvaste la vida! ... ¡Gracias! :D

[@davidbeckerruiz8990]

Un saludo especial, gracias por todo, le cuento profe que hice el ejercicio que usted propone, pero me quedaron algunas dudas, usted dice que montará un video con la solución de ese ejercicio para comparar pero no lo encuentro, usted podría por favor enviarme el link de ese video con la respuesta, mis dudas son datos negativos, y no me concuerda el año, mejor dicho estos son los resultados obtenidos: Sxy= -42,4 Sx= 28,17 Sy= 14,36 y=1957.5 X= 7,72 X*= -312.3 Y*= 1958 r2= 0,01 1%; sin correlación lineal r=-0,10 a= 105.60 b= -0.21 de verdad que estoy mu atento a su respuesta a a la de alguien que me pueda ayudar, de nuevo mil gracias

[@gianmarcofloresvidalon8411]

Muy buena la clase

[@josecandia3994]

Lo estuve buscando y ví que ya lo resolviste el último problema

[@alexduenaspena4629]

excelente

[@josebenitez7520]

Muy bueno.

[@isispamelapereiragomez3403]

Más que perfecta la explicación! :)

[@MateFacilYT]

Isis Pamela Pereira Gomez Gracias!

[@cesarduranoliveres6585]

Gracias.

[@gonzalolugo8695]

Muchas gracias geniooooooooo :D

[@lubermendoza7981]

Hubiera estado mejor que en la descripción del vídeo viniera el resultado del ejercicio final para comparar resultados y asegurarse de haber entendido el tema, lo demás excelente.

[@danielvera8906]

Hola que tal, olle estoy interesado en aprender mucho sobre este tema ya que lo necesito para una materia del siguiente semestre, y tu me has enseñado sobre calculo que me funciono a la perfeccion, Gracias!, mi inquietud es, que necesito saber para empezar a aprender sobre regresion lineal Ó por donde deveria comenzar, te agradeceria tu respuesta... Gracias.

[@stiveneduardoquinterosanch5369]

oye, estuvo muy chebre el video e interezante, muchas gracias me sacastes muchas dudas :)

[@MateFacilYT]

Las dos fórmulas son equivalentes, las de este video y als del otro, pero me parece que es mejor usar estas fórmulas :) Gracias por tu comentario!

[@oliverkalany776]

para sacar la recta de ajustes me dieron otra formula y-y=vxy-x-x es lo mismo ? o no? ox

[@ceciliapallucchini6205]

geniooo

[@josetomasestevesarria]

muy bueno.. !

[@gianmarcofloresvidalon8411]

Muy bueno

[@carolinalooetegui4492]

Con este video haces que en 4 días me reciba :)

[@brandontrigueros2760]

Es una excelente explicación profe y por cierto una duda en Sx, del ejercicio que dejo al final, da =0?? o lo he hecho mal profe, agradecería mucho su aporte

[@edgarrodriguez-tj6tz]

Muy bien

[@jorgesaulpenaosorio5863]

es un video excelente

[@MateFacilYT]

Gracias!

[@ulisesdiaz5236]

disculpa quiciera saber si, cuando hago la covarianza cambia si la relacion es igual o diferente si tomo los datos como una poblacion o una muestra, es que no entiendo porque he visto estos videos, pero me salen con los sigos de desviasion estandar para poblaciony para muestra y para mi no es lo mismo

[@itzelabigailfernandezmarco1864]

Una pregunta ¿por qué al calcular la desviación estándar empleas N=12 en lugar de N-1=11? según lo que se estas calculando la desviación estándar muestral por lo que debería ser N-1.

[@PabloSanchezpess7424830]

De cualquier forma si colocamos N-1, al desarrollar el cociente de Sxy /SxSy se eliminan N-1 y al final queda bien este coeficiente de correlacion final. Pero si existe un error al escribie Sxy, Sx y Sy.