Linguagem R #1: Introdução

[@michelcesar85]

Aula excepcional! Ansioso para as próximas aulas!

[@datasciencebrasil]

Muito Obrigado! Vou fazer mais conteúdo!

[@marlley9746]

triste ver pessoas que fazem otimas aulas mas n continuam pq n conseguem o alcance merecido :(

[@JoaoVictor-fl7dg]

Aula top.

[@robertomagalhaes6335]

rapaz, volta c o canal !

[@datahoffmann]

Muito boa explicação!

[@Guilherme7454]

Gostei bastante da sua forma de apresentar o conteúdo. Dei uma olhada nas aulas de R oferecidas pela FGV, mas não gostei tanto da forma como eles as apresentaram.

[@mauricio.vancine]

Olá Andrew (correto seu nome?). Muito boa a aula, parabéns! No entanto, em 6:35, vc diz que o R aceita um vector composto por elementos de diferentes modos (interger, numeric, logical....). Porém, tanto para vector, quanto para matrix, todos os elementos só podem ser de um mesmo modo. Quando vc combina modos diferentes, o que temos é uma coerção (elementos de diferentes modos se transformam em outro), seguindo essa ordem: character > numeric > logical Ex: ve

[@datasciencebrasil]

Oi Maurício, tudo bom? Concordo com você e faz total sentido, eu passei muito rápido nessa parte e não desenvolvi, dando margem pra um entendimento incorreto O que eu deveria ter falado à seguir é lógica da coerção e o porquê ela acontece O R (e outras libs do Python como numpy por exemplo) fazem a coerção dos valores em um único tipo para melhorar a performance Basicamente, quando você tem uma estrutura de dados com vários tipos distintos (strings, bools, integers) é necessário referencia-los de acordo com seu tipo e isso implica em usar mais memória para representar e realizar operações - com a coerção em um único formato, não há a necessidade dessas referênciais individuais, tornando o armazenamento mais leve e por consequência as operações se tornam mais rápidas. (Esse artigo aqui explica bem essa lógica: webcourses.ucf.edu/courses/1249560/pages/python-lists-vs-numpy-arrays-what-is-the-difference) Vou adicionar um pedaço na próxima aula pra clarificar essa parte Obrigado pelo comentário! Abs!

[@mauricio.vancine]

Opa! Grato pela resposta. Na verdade não sabia que era esse o motivo da coerção. Cara, é um prazer poder ajudar. Força com o canal! Abs!

[@ramonsantossouza9810]

Parabéns pela aula

[@datasciencebrasil]

Valeu!

[@zoionafita]

òtima aula! Parabéns!!!

[@fabricioqueiroz9297]

Qual melhor para trabalhar com Geoprocessamento?

[@felipeweizenmann3183]

Poxa, cade as demais aulas?

[@liciomartins1487]

ótima aula ^^

[@datasciencebrasil]

Muito Obrigado!

[@cienciadedadoscomr2759]

👍

[@vitoremanuel_]

Por que você preferiu mostrar a linguagem R primeiro que a Python? Ou R invés da Python

[@robsonreis76]

👍