[LIVE 최종현학술원 과학혁신 특별강연] AI대전환, 반도체가 이끈다: 생성형 AI 시대의 하드웨어 딥 체인지

[@becool7570]

이런 강연을 방에서 편하게 들을 수 있다니, 세상 정말 좋네요..최종현 학술원 관계자분들 감사합니다

[@less8245]

공개해 주셔서 감사합니다.😀

[@quasar2401]

이런 강의는 시간이 중요하지 않으니, 발표시간 좀 넉넉히 주시길 바랍니다. 내용을 좀더 상세히 설명해 주시면 좋을거 같습니다~

[@김도헌-o1k]

생성형 인공지능이 새로운 AI수익원이라고 하시는데 AI가 정보를 취합해서 정보를 분석해서 미래를 예측하는 모델도 수익성을 가져다 주리라고 봅니다. 그리고 화폐 가치를 보존하기 위해서 인간은 여러가지 투자에 나서고 있는데 인공지능이 자국 화폐와 각국화폐의 가치를 보존하기 위한 투자 솔류션을 제공하는 것도 인공지능이 수익성을 가져다 주리라고 봅니다. 김도헌 올림.

[@김도헌-o1k]

아날로그 메모리는 전기적 특성상 전기를 잃어버리면 기억을 잃는다는데 아날로그 메모리에 디지털 메모리를 결합해서 전기적 상실시에 디지털 메모리에 저장하는 것이 낫습니다.김도헌올림.

[@jdlim9434]

발표자료 다운로드 받을 곳이 있을지요?

[@jake9082-n4y]

1:17:27 석민구 교수님이 아니고 박성현 대표님이십니다! ㅎㅎ

[@cheyinstitute]

라이브 떄 자막 오류가 발생해 바로 고쳐서 그 뒤부터는 맞는 자막입니다 ^^

[@김도헌-o1k]

행간을 좌에서 우로 일렬로 읽어나가는 것은 시간이 많이 걸리는 일입니다. 그래서 눈을 여러개를 두어서 한눈은 행간의 처음부터 읽어나가고 두번째눈은 끝에서 처음으로 읽어나가고 세번째 눈은 중간에서 앞으로 읽거나 뒤로 읽어나가면 더 빠르게 읽어나갈수 있다고 봅니다. 아니면 스터디 그룹처럼 한챕터씩 읽고 다같이 취합하면 된다고 생각합니다. 김도헌 올림.

[@김도헌-o1k]

인공지능이 트레이닝 되는 과정과 훈련 내용 그리고 트레이닝 전과 후를 데이터 베이스화해서 데이터 센터나 메모리칩에 넣어놓으면 인공지능들을 일일히 훈련하는 과정이 사라져서 시간과 금액을 절약할수 있고 훈련 기간도 불필요할것입니다.그리고 트레이닝 회사도 더 이상은 불필요해질 것입니다. 김도헌 올림.

[@leonardoan9281]

기술에 대해 잘 모르면 그냥 가만히 계세요. 개발자 올림