로지스틱회귀분석(Logistic regression, Logit regression) with SPSS [자막]

종속변수가 이항형(Binary)일 때 사용하는 로지스틱 회귀분석의 이론과 실습
주의) 여기서 밑수가 생략된 log x 는 밑수가 e인 자연로그를 의미합니다.
00:54 일반적 회귀분석과 로지스틱회귀분석의 차
01:38 로지스틱 자료의 예
02:50 단순로지스틱 모형 이론
05:44 오즈(Odds)와 오즈비(Odds Ratio)
07:22 공부시간에 따른 합격확률 예측 예제 (SPSS 풀이)
12:47 회귀계수의 추정 (MLE)
13:55 회귀계수의 검정 (Wald)
15:53 로지스틱 회귀분석 모형의 유도(프로빗(Probit)과 로짓(Logit)은 무엇이 다른 것인가?)
18:08 고용형태와 보수에 따른 이직의사 예측 예제 (multiple)