SPSS 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis) / 이항 로짓 / Odds Ratio(OR) / 승산비 / 논문쓰는남자 / 논쓰남

[@supremel1339]

이야 복귀해주셔서 감사합니다!! 앞으로도 많이 올려주시면 감사드리겠습니다

[@한성민-l6s]

너무 쉽게 설명해주셔서 감사합니다...특히 spss에서 참조범주 처음,마지막 설정부분이 속 시원하게 해결되었습니다...해석영상은 언제쯤 올라오나요? 많이 기다리고 있습니다

[@user-ui5wz6ik4k]

영상 감사합니다~~ 해석편만 기다리고 있어요ㅎㅎ

[@한이글-e9t]

아~~ 올리셨네요. 감사합니다. 논문은 다 썼지만 그래고 다시한번 열심히 해봐야겠어요,

[@전소영-f9y]

학위논문쓸때 도움을 참 많이 받았습니다!졸업후에도 통계돌리때마다 정말 항상 논쓰남 영상 찾게됩니다ㅜㅜ너무 너무 자세한설명과 해석 감사합니다ㅜㅜ볼때마다 감동합니다😊

[@nssn]

감사합니다😀 더욱 도움 드리는 채널 되겠습니다

[@sywh_hjjh]

쉽게 설명해주셔서 감사합니다. Univariable logistic regression과 multivariable logistic regression이 있는데 전자는 하나하나 따로 돌려본 것을 의미하는걸까요?

[@kangbumlee7225]

좋은 강의 너무 감사드립니다! 어서 로짓분석 해석영상도 보고싶어요!

[@daheejung9413]

선생님 안녕하세요, 통계 방법과 Hosmer와 Lemeshow 검정에 대해 질문드립니다. 제 데이터 수는 900개 가량 되고, 이항로지스틱 회귀분석을 돌리려고 합니다. 대상자의 일반적인 특성을 보정하기 위해서 먼저 일반적인 특성의 각 변수들 하나 하나를 종속변수와 함께 로지스틱 회귀분석을 돌리고, 그 중 유의하게 나온 변수들만을 포함하여 독립변수와 함께 로지스틱 회귀 분석하려고 하는데, 1. 이 방법이 맞는걸까요? 2. 그리고 독립변수를 여러가지 함께 돌렸을 때에는 Hosmer와 Lemeshow 검정에서 유의확률이 0.05 보다 큰 값이 나오는데, 각각의 변수를 하나씩 분석할 때는 카이제곱0.000, 유의확률도 0.05보다 작은 값이 나옵니다. 다른 곳에서 찾아보니 데이터 수가 200이 넘으면 P 값이 작아져 howmer와 lemeshow 검정에서의 p 값이 0.05보다 작게 나올 수도 있어 괜찮다는 글을 보았는데, 크게 신경쓰지 않고 넘어가도 되는 걸까요? ㅠㅠ

[@Satgot757]

너무 좋습니다. 언능 해석편 내주시고 복귀해주세요ㅠㅠㅠ10만은 그냥 찍으실 것 같은뎅!

[@Vividdsc]

해석 영상 기다리고 있습니다 😭 어서 돌아와주세요오

[@supremel1339]

영상좀 올려주세용ㅜ.ㅜ 보고싶어요

[@봉봉-g1q2b]

논쓰남님 해석 영상이 왠지 안 올라올 것 같아서 여쭤봅니다 ㅠ0ㅠ 퍼센티지로 해석을 할 때, 운동을 하면, 하지 않는 것보다 질병이 있을 확률이 63.4%감소한다 라고 해석할 수 있을까요? 항상 영상 잘 보고 있습니다 ☺ 감사합니다

[@yoyIiiikIii]

안녕하세요? 조절회귀분석영상도 올려주실수 있으실까요?? 항상 감사합니다

[@ddurururubbabboo]

안녕하세요, 선생님. 혹시라도 답변 남겨 주실까봐 댓글 남겨 봅니다. 왜 결과에서 유의 확률이 0.05 보다 낮을 때만 유의 하다고 판단 하시는 건가요 앞 속 부분에서는 0.0 보다 높아야지 유의 하다고 판단한 것 같은 데.

[@nssn]

유의수준을 0.05로 설정하였으므로 유의확률이 0.05 미만으로 나타나면 귀무가설을 기각하였습니다.

[@ddurururubbabboo]

@ 감사합니다

[@한이글-e9t]

논쓰남 유튜브 홍보합니다.^^

[@nssn]

감사합니다☺

[@김선우-i5c2r]

와 형 최고야!

[@nssn]

해석도 있다구!😎 kzbin.info/www/bejne/rILLpWeYgMqIY9k

[@김지수-s3w]

안녕하세요. 잘듣고있습다. 혹시 위계적 로지스틱 분석도 가능한가요? 위계적 분석을 사용하고 싶은데, 종속변수가 이분형입니다

[@홍갑표-i1h]

많은 도움이 되고 있습니다. 궁금한 점이 있어 질의하고자 합니다. 석사논문을 작성하고 있는데 AHP분석기법을 사용하고자 합니다. SPSS에서 AHP분석 가능한지요? 그리고 쌍대비교분석 코딩을 어떻게 하나요?

[@user-ui5wz6ik4k]

해석편으로 복귀하시기만 기다립니다🥺

[@노승찬-g3j]

안녕하세요~ 이항로짓 분석에서 독립변수를 1개씩 넣었을 때랑, 여러개를 넣었을 때랑 '방정식의 변수' 에서 유의확률 등 결과가 달라지는 데요.. 왜 그럴까요?, 독립변수를 여러개를 넣을 때보다 한개씩 넣었을 때 원하는 결과가 나오는데요.. 이렇게 해도 되나요?

[@nssn]

변수간의 통제 여부에 따라 결과는 달라집니다. 단순과 다중 회귀 결과가 다른 것처럼 로짓도 같은 원리입니다. 여러 변수를 넣을 것인지, 하나씩 떼서 볼 건지는 제가 아닌 연구자와 지도교수와의 결정에 따르시면 됩니다. 일반적으로 독립변수가 여러 개인 경우 한 꺼번에 넣어 분석합니다

[@노승찬-g3j]

감사합니다~

[@SEUNGHYUNHAM]

감사드립니다❤

[@fayanghuang]

감사합니다!!!

[@김경남-u6h]

9:12 선형 회귀모형의 적합도를 나타내는 F값과 p값을 로짓 분석에서는 카이제곱과 p값으로 나타냅니다. 선형 회귀모형에서 p값이 < .05이면 회귀모형이 적합한거잖아요? 9:23 로짓에서도 p값이 < .05이면 모형이 적합한거 아닐까요? 반대로 설명하셔서.....제가 잘못 이해한 걸까요?

[@nssn]

hosmer&lemeshow는 p값이 .05보다 클 때 적합한겁니다. 영상이 맞습니다.

[@김경남-u6h]

@@nssn 네~ 감사합니다. 그런데 표현의 오류가 있는 것 같습니다. 유의확률(p) 값이 0.05보다 크면, '모형이 적합하다'라는 귀무가설이 채택된다. 라고 쓰여져 있는데요. '모형이 적합하다'라는 표현 자체는 대립가설을 세울 때 쓰는 것이 아닐까요? 본문 내용에서 회귀모형의 유의성을 보는 아노바 표를 참조하라고 하셨는데요. 아노바 표에서는 p가 0.05보다 클 때 귀무가설이 채택되어 회귀모형은 적합하지 않다. 이잖아요. 논쓰남 님의 말씀은 로지스틱에서는 회귀모형의 적합성을 보는 p값과 반대의 뜻으로 해석하라는 말씀이신거지요?

[@nssn]

@@김경남-u6h 분산이 같다, 평균이 같다, b=0 이다. 모두 귀무가설 입니다. 귀무가설을 부정어라고 생각하시면 안 됩니다.

[@김경남-u6h]

@@nssn 네 감사합니다~~ 등분산성 가정이나 구형성 가정의 경우와 비슷한 경우로 해석하면 될 것 같네요. 맞지요? 선형 회귀분석에서 회귀모형의 적합성 여부와 같이 놓고 자꾸 해석하려니 헷갈렸나 봅니다. 감사합니다^^

[@이지연-p1j]

t검정 및 교차분석으로 유의하게 나왔던 독립변수 약 30개의 범주형, 연속형 변수들을 한번에 넣었는데 방정식에 포한됨 변수 표에 서 볼 때 제가 추가한 독립변수 중에 포함이 안되어져 있는게 몇개 있습니다. 그건 왜 그런건 가요? 그럼 그 변수들의 오즈비를 포함한 이항로짓에서 유의확률은 구할 수 없는건가요? 을

[@forhyever]

안녕하세요. 논쓰남님! 논문 쓸 때 도움 많이 받고 있습니다:) 다름이 아니라, 논문 작성 중에 한 가지 여쭤보고 싶은 게 있어 댓글 남깁니다. 제가 현재 다항 로지스틱 회귀분석을 사용하여 논문을 작성하고 있는데, 인구통계학적 특성과 3가지 유형(A,B,C)의 관계를 보려고 합니다. 이때 다항로지스틱 분석에서 준거집단을 A로 설정하여 A와 B를 비교하고, A와 C를 비교하여 논문을 작성하는데, B와 C를 비교하지는 않더라구요. 혹시 이렇게 하지 않는 이유를 알 수 있을까요? 물론 준거집단 하나를 가지고 다른 두 집단의 관계도 예측할 수 있다고는 하지만, 정확한 예측이 아닐 수 있을 뿐더러 B와 C를 비교할 경우 AB, AC와는 또 다른 정보를 확인할 수 있다고 생각합니다. 준거집단을 하나만 해야하는지, 만약 그렇다면 이유가 무엇인지 알려주실 수 있을까요?

[@icu-pjh]

복귀네용ㅎㅎ나무분석배우고싶어용

[@kdh1295]

너무 잘보고있습니다. 댓글로 질문하나 드려도 될런지 모르겠으나 절실해서 여쭙니다ㅠ 독립변수가 명목형 척도 3개 인데 단변량 분석했을때 모두 유의했으나 다변량 분석을 시행했을때 결과출력창 방정식에 포함된 변수에 독립변수 2개만 출력되는데 유의하지 않아서 제외된건가요? 몇달째 해결하지 못하고 있습니다ㅠㅠ

[@nssn]

변수 선택 방법은 어떤 걸 사용하셨나요? 입력? 아니면 후진 전진?

[@kdh1295]

@@nssn 입력으로 하였습니다.

[@nssn]

@@kdh1295 실제 데이터를 봐야 진단이 가능해보입니다

[@ghk857]

영상 감사합니다!! 연령대처럼 3개인 변수는 결과 해석할때 p값에 곱하기 3 (bonferroni correction) 안해도 되는거죠? 더미 변수로 된거는 안해도 되는걸로 알고 있는데 언제는 p값에 곱하기 n 하고 언제는 나온 p값 그대로 쓰면 되나요ㅠ

[@숲속작은집책읽는레빗]

이제 곧 논문을 본격적으로 쓰는 대학생으로써 논쓰남님 영상이 너무 도움이 많이 되고 있습니다. 한가지 궁금한 점이 있는데 객관적 환경지식이 행동의도에 미치는 영향을 보려고 하는데, 환경지식의 설문 척도가 맞다, 틀리다, 잘 모르겠다와 같은 퀴즈 형식입니다. 이러한 형식의 설문항목도 spss로 통계 분석이 가능할지 여쭤보고자 합니다ㅠㅠ

[@nssn]

그럼요! 지식을 활용한 연구들도 많습니다. 퀴즈 정답 점수를 변수로 만들어 분석에 사용하시면 됩니다.

[@숲속작은집책읽는레빗]

@@nssn 답변에 감사드립니다. 퀴즈 답변의 정답 점수를 변수로 만든다 알려주셨는데요, 그 부분에 있어 제가 300부가 넘는 설문을 spss로 넘길 때 일일이 수작업이 필요한 부분인지 여쭙고 싶습니다ㅠ

[@nssn]

다른 변수로 코딩변경과 변수계산 기능을 이용하면 도움되실 겁니다. 아니면 엑셀에서 미리 계산하시는 것도 괜찮고요

[@숲속작은집책읽는레빗]

@@nssn 아, 그렇네요! 논쓰남님의 조언에 따라 해당 부분을 좀 더 공부해 보겠습니다. 감사합니다😊

[@이형철-y1g]

안녕하세요 논쓰남님 구독하고 자료도 잘 받아보고 있습니다. 이항로지스틱 회귀분석의 경우 독립변수와 종속변수간의 피어슨 상관관계는 볼 수 없는 건가요?., 아니면 다르게 상관관계를 보는 방법이 있나싶어 여쭙니다

[@nssn]

종속변수가 어차피 이분형, 더미변수로 변환되어 있으므로 피어슨 상관분석하시면 됩니다. 가능합니다.

[@이형철-y1g]

@@nssn 빛이되는 답글입니다ㅜㅜ 감사합니다.

[@I40-d2p]

많은 도움이 되었습니다 감사해요 ^^ 그런데 이항로지스틱회귀분석할때, 종속변수 범주가 각각 30케이스는 넘어야 할까요? (종속변수에 1번 선택 200명 2번 선택 7명) 이런 경우에도 분석이 가능한가요??

[@nssn]

불가합니다. 집단 내 빈도 차이가 크고, 7명을 집단으로 보기 어렵습니다.

[@hasiqi7098]

안녕하세요? 대학교 시험 공부중 정말 많은 도움을 받고 있습니다 현재 과제 중인데 궁금한게 있어 질문드립니다. 여러개의 독립변수가 있고 종속변수는 이분형입니다. 로지스틱 회귀분석을 하기 전 각 독립변수와 종속변수 사이 카이제곱 검정을 하여 유의하지 않은 변수는 제외한 다음 로지스틱 회귀분석을 하였습니다. 혹시 카이제곱 검정을 하면 안되었거나 해도 결과에 전혀 영향을 미치지 않는 검정이었는지 궁금합니다

[@이미선-q7k9f]

로지스틱에서 다중공선성을 확인하라고 하는데 어떻게 해야할까요?

[@TV-pk9jh]

안녕하세요. 결과값 관련해서 질문드립니다. 결과가 1단계로 끝나는 것이 아니라, 2단계, 3단계 까지 결과가 도출이 되는데요.. 보니까 유의하지 않는 항목은 제외하고 다음 단계로 넘어가서 유의한 항목끼리 다시 통계를 돌려서 새로 결과가 나오는 것 같은데.. 제 생각이 맞는것일까요? ㅠ

[@nssn]

전진 혹은 후진 방법 중 하나를 선택하여 진행하신 것 같아요! 그렇게 진행하셔도 됩니다

[@유튜브브-w9x]

복합표본 로지스틱 회귀분석중입니다 스트레스상담여부 변수가 1.예 2.아니오 3.미해당(스트레스 유무항목에 없다 표기한 사람들이 8번인데 이걸 3으로 다른변수로코딩함, 123이외에는 다시스템 결측값처리) 했는데 로지스틱돌리니까 ref가 1개만 나와야하는데 2,3 둘다 ref가 나왔습니다..뭐가잘못된걸까요ㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ알고싶어요

[@ParamedicDAL]

항상 감사드립니다. 범주형 변수에서 B값이 양수라면 "1로 코딩한 범주"가 "ref group"보다 종속변수 1에 속할 가능성이 크다고 하셨습니다. 그렇다면 Exp(B)에 대한 해석으로 보면, B값이 양수일때 "ref group"이 "1로 코딩한 범주"보다 종속변수 1에 속할 승산이 Exp(B)맠큼 증가한다라고 하면 되는건가요??

[@nssn]

로지스틱 해석영상을 참고하시기 바랍니다

[@ParamedicDAL]

아 이해햇습니다 감사합니다

[@daheejung9413]

선생님 안녕하세요! 혹시 답글 남겨주실까 싶어 댓글 달아봅니다ㅠㅠ 동영상과 큰 상관 없는 내용이기는 합니다만… 제가 현재 이차자료 분석을 하고 있어서 샘플수는 1000명 정도 되고, 독립변수 8개에 통제변수4개 , 종속변수는 이분형으로 이항로지스틱 회귀분석을 하려고 합니다. 그런데 샘플 수 구하는 과정에서 어려움이 있습니다ㅠㅠ 지파워는 아직 로지스틱 회귀분석에서는 샘플수를 지원하지 않는다고 하는 것 같아서요… 하지만 이차분석이다보니 샘플수가 이미 충분한데, 샘플 수 구하는 과정이 필요한가 싶기도 합니다. ㅜ-ㅜ 이런 경우에는 어떻게 해야 하는건가요 ?ㅠㅠ

[@nssn]

보통 설문조사로 몇 명의 표본을 추출할 것인지 판단하고자 할 때, 지파워를 쓰지 않나요? 패널 데이터를 통한 연구에서 지파워를 보여준 경우가 저는 못 본 것 같습니다. 감사합니다.

[@daheejung9413]

@@nssn 감사합니다 선생님 !!!

[@caffemocca1241]

안녕하세요. 독립변수가 명목, 비율척도이고 종속변수가 비율척도이면 로지스틱 써도 될까요~?

[@nssn]

종속변수가 비율척도이면 선형 회귀 하시면 됩니다!

[@esuson7047]

영상 감사합니다. 10.09 에서 혹시 왜 0.005 이상이 아니라 미만인지 질문 드려도 될까요.

[@nssn]

10:09 지점 말씀하시는 건가요? 유의수준 0.05 입니다. 0.055는 0.05보다 큰 수 입니다.

[@esuson7047]

@@nssn 아 오타가 났네요. 아 제 질문은 연령대 (2) 변수가 0.05 보다 커서 유의하지 않다고 해서요. 보통 커야 유의하다고 알고 있었는데 더미변수 해석은 다른가 해서요 ㅎㅎ

[@esuson7047]

논쓰남님 답변 안주셔도 되요, 오랜만에 돌아와서 조금 헷갈려나봐요 ^^;

[@bookiboo-1]

안녕하세요! 범주형 공변량에서 2범주든 3범주든 범주형으로 클릭해줘야하고! 최종 (CAT) 이 붙어야 범주형으로 인식된 건가요..? ㅠ 저는 3범주 이상일때만 그 작업을 했었는데 혼란스럽네요 ㅠㅠㅠ 만약에 3범주 이상의 변수일때는 제가 일일이 열을 새로 만들지 않고 저 표시자(처음) 만 하게 되면 분석을 해주는 건가요..?

[@nssn]

공변량에서 명목변수의 범주가 몇 개이든 상관없이 범주형 설정 후 CAT가 붙으면 알아서 분석합니다.

[@우와우-l8u]

절사평균? 절단평균을 이용하여 로지스틱회귀분석을 할 수있나요?

[@nssn]

네, 가능합니다

[@hjeekim]

실습해보게 데이터 셋을 공유해주실 수는 없으실까요?

[@nssn]

네~ 현재 분석에 관련한 데이터는 공유하고 있지 않습니다. 감사합니다.

[@ParamedicDAL]

이분형 로짓은 종속변수 1개, 독립변수 2개 이상이면 다 가능한거죠?? 그런데 제가 하는 독립변수는 전부 범주형입니다. 종속변수는 그대로 두고, 범주형변수를 2가지로 돌릴때와 3가지로 돌릴때, 4가지로 돌릴때 전부 다 유의확률이 다르게 나옵니다. 왜그런걸까요???

[@nssn]

독립변수가 추가 될 수록 종속에 미치는 영향력이 서로 달라지기 때문입니다. 이를 '통제한다' 라고 합니다.

[@ParamedicDAL]

@@nssn 그럼, 독립 3개로 돌렸을때는 독립변수A의 유의확률이 0.03이었는데, 독립4개로 돌리니까 독립변수A의 유의확률이 0.07이 나왔다면, 이건 어떻게 해석해야할까요??? 4개로 돌린걸로 이 통계를 말하고 싶다면 그냥 "독립변수A는 통계적으로 유의하지 않았다"라고 해야하나요???

[@nssn]

@@ParamedicDAL 독립변수가 모두 범주형이고, 다른 독립변수들이 추가 투입되면서 A독립변수가 비유의해졌다면, 비유의하다고 해석하는 게 맞습니다.

[@ParamedicDAL]

@@nssn 후.... 머리 빠개지네요 ㅠㅠ 감사합니다!!!

[@yeowonlim5285]

잘보았습니다. 그런데 독립변수가 모두 범주형(순서형, 리커트 척도 등)일 때는 모두 다 범주형 버튼으로 가서 바꿔줘야 하는것이죠? 통제변수도(인구통계학적 정보 등) 더미변수 해줘야 할까요?

[@nssn]

순서형, 리커트척도는 숫자가 증가할 수록 서열(또는 정도)이 높아지는 해석에 따라, 사회과학에서는 더미변환하지 않고 연속형 변수처럼 그냥 넣고 분석하기도 합니다. 따라서 연구자의 선택에 따라 더미변환을 하고 분석하셔도 되고, 연속형 변수처럼 넣으셔도 됩니다. 단, 명목변수는 더미변환을 해야합니다. 통제변수도 위와 마찬가지로 진행하시면 됩니다.

[@전소영-f9y]

선생님..독립변수가 명목척도로 항목이4개인데 여기서 Exp(B)값이 230437252.4로 나오는경우는 제가뭘 잘못한걸까요..?

[@nssn]

값만 보고는 제가 해답을 드릴 순 없습니다😥