Méthode de GAUSS SEIDEL. Comment résoudre un système linéaire par la méthode de Gauss Seidel ?

[@Makemathseasier]

Voici une vidéo de la méthode de Jacobi kzbin.info/www/bejne/hXjWl4uthMl6g8k Une vidéo de la méthode de relaxation kzbin.info/www/bejne/jpLMmGqenKynjqM Une vidéo sur l'algorithme de descente de gradient kzbin.info/www/bejne/bWOcpJ94mrueiJY

[@Makemathseasier]

@Hajar Elkadiri avec plaisir. Je vais la poster prochainement

[@Makemathseasier]

@Hajar Elkadiri avec plaisir

[@youssoufaarabobello3422]

@Hajar Elkadiri j'ai saisi son explication à quoi nous a donc servi la décomposition L+U+D merci de me répondre si tu es disponible

[@youssoufaarabobello3422]

@Hajar Elkadiri ok merci

[@Makemathseasier]

@@youssoufaarabobello3422 salut . La méthode de Gauss Seidel est une méthode itérative. Donc en générale, on décompose A sous la forme M-N càd A=M-N avec M une matrice facile à inverser. Dans cette méthode on prend M=D qui la diagonale de la matrice A car on sait facilement inverser une matrice diagonale et à l aide de cette décomposition, on construit une suite qui converge vers la solution de ce système linéaire. J’espère que c’est clair pour vous. Si vous avez d’autres questions n’hésitez pas de les mettre en commentaire.

[@khadimbabou5039]

Merci beaucoup énormément 🫡 Vous m’avez sauvé la vie 👨‍🎓

[@Makemathseasier]

Avec plaisir. Heureuse de pouvoir vous aider

[@أحمدشوقي-ز6ف]

Merci à vous pour la vidéo, Je suis un étudiant égyptien. Même si je n'ai pas compris la majorité que vous avez dit dans cette vidéo(à cause de mon mauvais français) mais en quelque sorte j'ai compris la leçon grâce à vous.

[@Makemathseasier]

Avec plaisir heureuse de pouvoir vous aider

[@jijey_gasy]

très claire et nette dans l'explication, il n'y a pas mieux. Merci beaucoup

[@Makemathseasier]

Avec plaisir

[@amadoumouctardiallo4797]

merci beaucoup. j'ai bien compris les différentes méthodes pour la résolution des systèmes linéaires .vous expliquez très bien.

[@Makemathseasier]

Avec plaisir

[@souleymane295]

C'est vraiment compressible merci

[@Makemathseasier]

Avec plaisir

[@SperoDEDO-yw7ds]

Merci beaucoup pour cette explication claire et nette 🥰✌️❤️

[@jonathandawson5786]

merci pour cette video, et merci de faire la méthode de relaxation aussi

[@Makemathseasier]

Avec plaisir. Je vous remercie pour votre suggestion je vais la poster prochainement

[@صالحصالح-ح7ق]

جزاك الله كل خير بإذنه تعالى حقا شرح في القمة بارك الله فيك

[@Makemathseasier]

Amine

[@mariaimene4690]

Merci à vous vraiment ...you make maths easier😘😘😘

[@Makemathseasier]

Avec plaisir. Heureuse de pouvoir vous aider

[@moumtab8665]

Toujours égale à vous même Bravo continuez

[@Makemathseasier]

Merci

[@DjiboYacine]

Très bonne résolution!!!

[@amarhaiderhattoum8494]

Merci bcp ❤️🙏

[@Makemathseasier]

Avec plaisir

[@Seven-h-kun]

18:52 wait aren't you supposed to use the new X1 which is -1.9945

[@adrienpetit4014]

Vos vidéos expliquent très bien la résolution de systèmes linéaires, pourriez vous faire une vidéo sur la méthode de relaxation ? Merci à vous (PS : on a DS mardi) (PPS : c'est pas une blague)

[@Makemathseasier]

Avec plaisir. D accord je vais poster la vidéo de la méthode de relaxation demain et bon courage dans votre DS

[@tarikomar7]

Merci beaucoup

[@Makemathseasier]

Avec plaisir

[@ST-pe3nc]

Bonsoir, il me semble que vous vous êtes trompé dans le calcul du deuxième itéré , il fallait mettre directement X1^2) pour le calcul de X2^2 donc -1,9945 au lieu de -1,8888 .. ou bien je me trompe ? Et merci pour vos vidéos

[@Makemathseasier]

Bonsoir oui vous avez raison c'est une faute d'inattention je m'excuse. Je vous remercie pour votre remarque

[@ST-pe3nc]

@@Makemathseasier Bonsoir, c'est moi qui vous remercie pour vos explications, avant de regarder vos vidéos je n'y comprenais que dalle 😂 !

[@Makemathseasier]

@@ST-pe3nc Avec plaisir. Heureuse de pouvoir vous aider

[@familygoudar]

موفقة باذن الله حبيبتي خولة 😘

[@Makemathseasier]

شكرا مريم

[@lamiaboukhabache3731]

شكرا خيرا جزيت استاذة حبيت نسقسيك علاش مع لول هدرنا على لاماتخيس (D+L)^-1 وكي حلينا التمرين مخدمناش بيها خدما ديراكت بالسيستام + استاذة لازم نبرهنو لاكونفاغجونس تاع لا ميتود باش نقدرو نحلو لو سيستام ؟

[@serignembackediop7431]

si on nous demander de déterminer la matrice Jacobi et celle se gauss seulement comment on va procéder?

[@serignembackediop7431]

merci

[@selmounesaber9044]

Mrc rebi yhfdk

[@Makemathseasier]

Avec plaisir

[@moroccansunshine5867]

Superbe

[@didadai2930]

Je veux savoir la différence entre la méthode de jacobi et la méthode de gauss Seidel svp

[@Makemathseasier]

La méthode de Gauss-Seidel converge plus vite que la méthode de Jacobi. Ça se voit clairement dans cet exemple. En effet, j'ai pris le même exemple pour ces deux méthodes pour visualiser que la méthode de Gauss Seidel va converger plus vite vers la solution approchée du système linéaire. J'espère que j ai bien répondu à votre question.

[@Hibaaax]

Comment vous avez comparer les deux methodes et déduire que Gauss Seidel converge plus vite .mercii🙏

[@obanai8436]

ربي يجازيك

[@hananeothmanimarabout5528]

svp on trouve pas l'erreur lorsque on doit faire la resolution de ces systemes lineaire a l'aide de methode de gauss seidal ou bien jacobi

[@Makemathseasier]

Si vous trouvez pas l’erreur c'est à dire que vous avez trouvé la solution exacte. Mais dans les méthodes itératives on cherche uniquement une solution approchée. Dans ce cas vous pouvez utiliser les méthodes directes pour la résolution des systèmes linéaires comme la méthode de Cramer, méthode de GAuss ...

[@obanai8436]

حطيه بالعربية اختي ❤

[@nadineguemar1778]

لا تضعي الموسيقى جزاك الله خيرا و شكرا

[@didadai2930]

Prq vous faîtes A=M-N=D -(E+F) sur la méthode de jacobi, et sur la méthode de gauss seidel A=L+D+U

[@Makemathseasier]

La méthode de Jacobi suit ce principe. On décompose A ainsi : A=D+L+U où D est la diagonale de A et L et U ses parties triangulaires bas et haut. M=D et N=−L−U. Pour la méthode de Gauss Seidel c'est la même décomposition pour A=D+L+U sauf que cette fois M=D+L et N=−U

[@nadiffatiha8647]

🤲🤲🤲🤲🤲🥰🥰🥰🥰🥰🥰👍👍👍👍

[@mohamedbak1213]

Merci beaucoup

[@Makemathseasier]

Avec plaisir