Voici une vidéo de la méthode de Gauss Seidel kzbin.info/www/bejne/a5fIgWRro5l5jMU Une vidéo de la méthode de JACOBI kzbin.info/www/bejne/hXjWl4uthMl6g8k Une vidéo sur l'algorithme de descente de gradient kzbin.info/www/bejne/bWOcpJ94mrueiJY
@MouhamedFAYE-o4p Жыл бұрын
On vous remercie pour votre excellente présentation. Vous m'avez aidez à comprendre toutes les méthodes itératives. Merci!!!!😇
@Makemathseasier Жыл бұрын
Avec plaisir
@AmeurHabib-do2bu6 ай бұрын
On vous remercie pour votre excellent explication vous m'avez aidez a comprendre la méthode relaxation merci beaucoup madame
@salmaelhafidi11672 жыл бұрын
Vous m'avez bcp aidé à comprendre cette méthode. Merci
@Makemathseasier2 жыл бұрын
De rien. Heureuse de pouvoir vous aider
@moumtab86652 жыл бұрын
Vous étes remarquable dans l'aide précieuse aux étudiants qui ont en besoin
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Merci. Je pense que le partage d'information est élémentaire. De plus, c'est toujours un plaisir de le faire.
@mohamedzakariachorfi5541 Жыл бұрын
explication claire et précise, excellent.
@صالحصالح-ح7ق Жыл бұрын
بارك الله فيك وجزاك عنا كل خير بإذنه تعالى
@Makemathseasier Жыл бұрын
Amine
@alaekhidour10492 жыл бұрын
Video incroyable elle tombe pile sur le jour où j'en ai besoin
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Heureuse de pouvoir vous aider
@kacemfes88246 ай бұрын
merci beaucoup professeur slts
@moroccansunshine58672 жыл бұрын
شكرا كثيرا على هذا الشرح المبسط
@Makemathseasier2 жыл бұрын
العفو
@tecnom7133 Жыл бұрын
Merci beaucoup madame
@Makemathseasier Жыл бұрын
Avec plaisir
@adrienpetit40142 жыл бұрын
Merci pour votre aide. Les étudiants des Arts et Métiers vous remercient chaleureusement.
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Avec plaisir. Heureuse de pouvoir vous aider je vous souhaite bon courage pour votre DS
@nouhaylalbe63722 жыл бұрын
Très bonne explication❤️❤️🙏
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Merci
@lilfredo49712 жыл бұрын
Proud of you ♥️
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Merci soufiane
@abderrahimnour64202 жыл бұрын
Merci beaucoup.
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Avec plaisir
@malakderradji45312 жыл бұрын
شكراااا ❤
@Makemathseasier2 жыл бұрын
العفو
@LailaElkoudri Жыл бұрын
quel est l'utilité de phi(x) pour chaq methode ????
@LailaElkoudri Жыл бұрын
que DIEU vous protege ,❤
@Makemathseasier Жыл бұрын
Merci
@chaimachaima97142 жыл бұрын
Explique svp les méthodes itératives de type optimisation
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Veuillez me préciser les noms des méthodes itératives de type optimisation. Merci pour votre suggestion
@raid684 Жыл бұрын
hy 22:13 Calculer et faux ! et mrc 👏❤
@slimaneassaid41892 жыл бұрын
bsr , merci pour la vidéo il y a une faute de calcul au niveau k=1 x3= -2.10305
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Bsr. Avec plaisir. Oui vous avez raison. Désolée c est une faute d inattention mais la méthode de calcul est juste
@chaimachaima97142 жыл бұрын
Méthode de descente et méthode de gradient et méthode de gradient conjugué
@Makemathseasier2 жыл бұрын
D'accord je vais les poster prochainement. Merci pour votre suggestion
@salma59682 жыл бұрын
علاش ختاريتي ذw=1,25??كنتمنى تجاوبيني
@Makemathseasier2 жыл бұрын
Vous pouvez voir la minute 7:50. Comme la matrice A est symétrique définie positive et si on prend w appartient à ]0,2[ alors on assure la convergence de la méthode de relaxation. Par exemple 1,25 appartient à ]0,2[
@salma59682 жыл бұрын
@@Makemathseasier شكرااال بزاااف فهمت. شرح زوين تبارك الله عليك ❤️❤️
@Makemathseasier2 жыл бұрын
@@salma5968 avec plaisir lah yhfdek
@جزائريةفحلةونص-ز9ص Жыл бұрын
نفس سؤالي
@جزائريةفحلةونص-ز9ص Жыл бұрын
@@Makemathseasier يعني انت فقط اختاريتي 1.25 ؟
@bts_page_fan1977 Жыл бұрын
Comment tu trouve w= 1.25 !?
@Makemathseasier Жыл бұрын
Vous pouvez voir la minute 7:50. Comme la matrice A est symétrique définie positive et si on prend w appartient à ]0,2[ alors on assure la convergence de la méthode de relaxation. Par exemple 1,25 appartient à ]0,2[
@nadiffatiha86472 жыл бұрын
🤲🤲🤲🤲🥰🥰👍👍
@sali621011 ай бұрын
كفاش لقيتو w=1,25
@ABBASALMASmpcC17 ай бұрын
comme exemple ms darori tkun entre 0 et 2 pour assurer la convergence