Método Newton-Raphson | Ejemplo

Explico el procedimiento del Método de Newton-Raphson, que es utilizado para encontrar aproximaciones de las raíces de funciones no lineales. Este es un método numérico abierto.
Lo pueden comparar con otros dos métodos numéricos, que son el Método de Bisección y Método de la Falsa Posición, que son métodos cerrados. Para ver estos métodos ir a los links:
• Método de Bisección
• Método de la falsa Pos...

[@j.alexanderorrego6272]

gracias a Dios por las personas q se toman el tiempo de hacer tan bien este trabajo. muy buena su pedagogía sumerced

Muchas gracias Alexander, aprecio mucho tu comentario. Saludos 👋

[@diegoguerrero4281]

Carito, excelente ,se entiende a la perfeccion,muy buena explicación, por favor sigue con todos los temas de Métodos Numericos.Eres la mejo

Qué bien Diego!!! Me alegra que te haya gustado esta explicación. Te agradezco mucho tu cometario, y espero pronto comenzar a grabar más videos, saludos.

[@felipetapiacontreras6577]

eres una profe maravillosa, explicas con peras y manzanas, de verdad que eres de las mejores profes de youtube, gracias por existir

Hola Felipe, muchas gracias por todo lo que me estas comentando, en verdad que lo aprecio mucho. Me motiva para seguir con el canal, saludos.

[@tahisnunez7046]

Carito gracias, he visto todos tus videos de los métodos para hallar la raíz de ecuaciones no lineales, este es el último método que observo en tu canal y estoy agradecida con este material, saludos desde República Dominicana. Explicas muy bien y claro. Gracias Carito

Me alegra mucho que mis videos te estén siendo de utilidad Tahis, aprecio mucho tu comentario y tus saludos 👋👋🖐 Gracias!

[@franciscoalfredochanganaqu5446]

😅

[@jesuspedraza5474]

Muchas gracias por su tiempo, dedicación y esfuerzo profesora, se le nota que tiene un don para enseñar y su metodología hace que todo sea más fácil de entender, ojalá todas las docentes fueran como tú. Muchas gracias y mil bendiciones 🙏🤗

Hola Jesús, aprecio mucho tu comentario, me ha motivado el leerlo. Gracias, e igualmente bendiciones para ti. Saludos

[@PABLOMARTINEZRAMOS]

me estás salvando una asignatura en la extraordinaria. Muchas gracias Carito por existir. Más vídeos y más gente así.

Hola Pablo, aprecio mucho tu amable comentario. Gracias! Y, espero que si hayas aprobado 🙂

[@coarithcris7840]

Me gusta, este tipo de videos son excelentes + la explicación.. Le doy 100/100 👍🏻😌🤍

Muchas gracias Coarith, aprecio mucho tu comentario. Saludos cordiales.

[@jeanpierrequezadaechenique4135]

Gracias c': Explicas muy bien

Gracias Jean Pierre, aprecio mucho tu comentario, y que veas mis videos. Saludos cordiales

[@eduardomurillo1898]

Maestra explica súper bien, muchas gracias, entendí muy bien el de Bisección y el de Newton-Rapshson. Solo me falta el de método de Gauss Seidel, espero y haga uno, no encuentro quien lo explique tan bien como usted. Gracias

Hola Eduardo, gracias por todo lo que me comentas, y espero pronto ya estar subiendo más métodos. Saludos

[@aurorabutterfly4177]

Tus videos son maravillosos, gracias

Gracias a ti! por comentar y tu vista al video, saludos

[@feniz18tutoriales]

Me encantan tus videos ♥, estan muy bien explicados. Asi si me gusta la matematica.

Qué bien!!! Aprecio mucho tu comentario, gracias.

[@profevirtual]

profe usted es la mejor, ya entiendo todos los métodos numéricos gracias a usted

Hola Alirio, me alegra mucho saber que estos videos te han sido de utilidad para entender estos métodos, gracias por comentarlo. Saludos cordiales.

[@cristophernaranjo6534]

Excelente. Muchas gracias.

Hola Cristopher, gracias igualmente a ti por tu comentario y tu vista a este video. Saludos

[@japzbirdman91]

me encanto de verdad que si practico rápido y conciso...Gracias

Hola, qué bien que te gusto la explicación, gracias por comentarlo, lo aprecio. Saludos.

[@espinozastefany2850]

Excelente video, muy buena explicacion👍😊😊

Hola Stefany, me ha dado mucho gusto saber que te ha gustado este video. Te agradezco tu comentario y tu vista a este video. Saludos.

[@FazeCentavito]

Muy excelente video, muy bien explicado Saludos!

Hola Joseph, me alegra mucho leer tu amable comentario. Gracias por ver mis videos, y comentarlos. Saludos

[@JOSECORNELIOLOZANOCATAO]

me ayudo mucho seguir estos pasos para resolver los problemas

Qué bueno José!!! Gracias por comentarlo, saludos

[@hectorjavierpaizramos4985]

excelente muchas gracias por la explicacion

Qué bien que te ha gustado esta explicación Héctor, me alegra saberlo. Gracias por tu comentario, y tu vista a este video. Saludos cordiales.

[@Xinchulin]

Sos muy buena explicando, mi profe (no por malo ni nada) pero no se le entendio nada y se enrredo mucho, la verdad que gracias che.

Hola, te agradezco mucho lo que comentas, y gracias también por ver el video. Saludos

[@samuellevano2195]

gracias profesora por la explicación ....lo entendí bien...

Hola Samuel, me da mucho gusto saber que te ha servido este video y que le has entendido a este método. Saludos.

[@anabelalexandraabadia975]

Maestra usted es un ángel en mi vida🥺 le entendí todito, graciasss

Qué bueno Anabel, me alegra mucho que te han servido estos videos, y aprecio mucho tu comentario, saludos.

[@avilagarcialudwingjesus8822]

Maestra Carito es como un julio profe de la nueva generacion, muchas gracias

Muchas gracias a ti también Ludwing, por este amable comentario, en verdad que lo aprecio mucho, saludos.

[@cristiandavidtorres6321]

muy bien explicado gracias

Me alegra leer tu comentario Cristian, qué bien que te gustó la explicación de este método. Saludos.

[@davidjosesoto7056]

Excelente explicación!!

Qué bien que te gusto esta explicación David, me alegra saberlo. Muchas gracias por este comentario y tu vista al video. Saludos.

[@genry5]

Gracias muy buena explicación

Hola Genry, que bien que te ha gustado la explicación de este tema, me alegra saberlo. Saludos cordiales.

[@irmamendozasanchez6534]

Excelente explicación.

Qué bien que te gusto esta explicación Irma, me alegra mucho saber que mis videos les son de utilidad. Gracias por tu comentario y tu vista a este video. Saludos.

[@SantiagoCardona-qn2gh]

grande carito, me salvaste la carrera

Hola Santiago, muchas gracias por tu amable comentario, y me alegra mucho saber que mis videos te han sido útiles. Saludos 👋

[@user-bu6ft5fm5g]

Buenas, muchas gracias por sus videos. Nos está ayudando mucho sus videos para preparar la asignatura de informática y solo nos falta entender el método de la secante. ¿Podría ser posible que subiera un video explicando el procedimiento a seguir? Muchísimas gracias desde España, un saludo. Pd: Aeroespacial UPM.

Hola Alexia, me alegra saber lo que comentas. Sí, me falta ese método, espero ya pronto tener oportunidad de grabarlo. Saludos recibidos, 👋

[@santillandelaluzgiovanna3244]

La tqm, suba más videos de métodos numéricos porfaaa

Gracias Giovanna, si, ya pronto voy a comenzar a grabar otra vez videos, y ya estaré subiendo más contenido de esta materia. Saludos

[@fernandaserrano6128]

Entiendo totalmente con los pasos que das. Por favor sube todos los métodos :(

Hola Fernanda, gracias por tu comentario, espero pronto estar grabando los métodos que me faltan. Saludos

[@TERMINATOR-ms3gm]

Disculpa porque en el método de falsa posición y de intervalo usas ina fórmula diferente a la de newton rhapson para calcular el error?

[@juliog3374]

Muchas gracias

Gracias Julio, aprecio tu comentario.

[@muchless2503]

muí bien explicado

Qué bien que te ha gustado la explicación de este tema Pedro, te agradezco que veas los videos de mi canal, y aprecio mucho tus comentarios. Saludos cordiales.

[@arielvelascoantezana1337]

Buenos videos! Le entiendo a la perfección gracias! y para un sistema de ecuaciones no lineales con newton raphson tiene video?

Muchas gracias Ariel por comentar este video, y no tengo video para el tema que mencionas. Saludos

[@stevenpina3592]

FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB TE AMOO

Hola Steven, te agradezco mucho tu amable comentario. Saludos 👋

[@rodolfocruzlopez5595]

excelente video. será que pueda hacer sobre el método de steffensen y muller

Hola Rodolfo, gracias por tu comentario. Ese método no lo tengo, espero pronto. Saludos.

[@martinasantiago7650]

Muchas gracias por el video! Me sirvió mucho. Una sugerencia, la campanita de suscribirse me desconcentraba, ha salido muchas veces y hace ruido, por favor reducir su aparición. Muchas gracias nuevamente

Aprecio mucho tu sugerencia Martina, la voy a tomar en consideración para los siguientes videos que suba. Saludos cordiales.

[@cristiandanielgilmartin6613]

el 2 paso es la regla de fourier ? y 3 tercero es la cota error y posteriori ?

[@dianeorellana7060]

Excelente!!! ❤ Estoy viendo todos los metodos... Una pregunta, me dieron un ejercicio donde no me dan el xo, supongo que es cero?

Hola Diane muchas gracias por tu comentario, y que bien que te están siendo útiles estos videos. Con respecto a lo que me preguntas, no puedes arbitrariamente asignarle cero a xo, ya que probablemente este muy lejos o cerca de la raíz verdadera. Lo más conveniente es graficar tu función f(x), y observa la grafica, el valor de la raíz verdadera es en donde la grafica corta al eje de las x, entonces a partir de esta observación eliges un valor cercano a la raíz verdadera.

[@dianeorellana7060]

Muchas gracias. Perfecto, así lo voy a hacer..muchas gracias 🙂😊

@@dianeorellana7060 👍

[@joseluisvelasquezaleman6136]

@ quiere decir los interseptos en x

@@joseluisvelasquezaleman6136 Hola José Luis, sí, el valor donde la curva f(x) cruza al eje de las x, es el valor de la raíz.

[@joelislagares7682]

Profe en caso de que la función y la derivada de la función de el mismo número , no quiere decir q este mala la derivada? Porque mi ejércicio es f(x)=x³-x-1 y la derivada es f(x)=3x²-1 y ambas me dan -1

[@joelislagares7682]

Claro, tomando î=0

Hola Joelis, así es, siempre y cuando se haya sustituido bien el valor de x, tanto en la función como en la derivada, y si puede ser que resulte lo mismo en las dos.

[@yancarlossosalugo6389]

Profe en el libro de matemática numérica que dieron en mi universidad el error es (x-xant) y no (x-xante)/xant me puede explicar xq , también en otros vídeos de otros canales lo hacen como en el libro que me dieron en la escuela

Hola Carlos, hay diferentes fórmulas para el error relativo, la que esta indicada en tu libro es correcta, y puedes utilizar esa en lugar de la que explico en el video, ya que esa fórmula es la que ustedes están viendo.

[@cesarl.c.847]

Hola Carito primero felicitarte por tan buen video. Tengo una pregunta, el método de newton-raphson es uno de los métodos para calcular los coeficientes Beta de una regresión logística binaria (el otro método es el de la secante ), podrías por favor explicar o enlazarme con algún documento o video que explique el paso a paso de como se aplica el método de newton-raphson en una regresión logística. Gracias.

Gracias Cesar. El método de Newton-Raphson es una técnica de optimización utilizada para encontrar los puntos críticos (mínimos o máximos) de una función. En el contexto de la regresión logística, se utiliza para encontrar los coeficientes de la función logística que mejor se ajustan a los datos observados. La regresión logística es un modelo utilizado para la clasificación de datos binarios o categóricos. Los coeficientes de la función logística determinan cómo los valores de las variables predictoras afectan la probabilidad de pertenecer a una categoría particular. El objetivo de utilizar el método de Newton-Raphson en la regresión logística es encontrar los valores de estos coeficientes que maximizan la verosimilitud de los datos observados. Aquí hay un esquema general de cómo se aplica el método de Newton-Raphson en una regresión logística: PASO 1: Definir la función log-verosimilitud: Primero, se establece la función log-verosimilitud basada en los datos observados y el modelo de regresión logística. La función log-verosimilitud es la función que se busca maximizar. PASO 2: Calcular el gradiente y la matriz Hessiana: Se calcula el gradiente y la matriz Hessiana de la función log-verosimilitud con respecto a los coeficientes del modelo. El gradiente representa la dirección y magnitud del cambio más pronunciado, mientras que la matriz Hessiana captura la curvatura de la función en cada dirección. PASO 3: Actualizar los coeficientes: Utilizando el gradiente y la matriz Hessiana, se calcula la dirección y magnitud del cambio necesario para maximizar la función log-verosimilitud. Los coeficientes se actualizan en esta dirección para acercarse al máximo. PASO 4: Iteración: Los pasos 2 y 3 se repiten iterativamente hasta que los coeficientes converjan a valores que maximizan la función log-verosimilitud o hasta que se alcance un criterio de convergencia predefinido. PASO 5: Evaluar la convergencia: Después de cada iteración, se verifica si se ha alcanzado la convergencia. Esto se puede hacer observando si el cambio en los coeficientes entre iteraciones sucesivas es menor que un umbral establecido. PASO 6: Utilizar los coeficientes: Una vez que el proceso de optimización converge, los coeficientes resultantes se utilizan como los estimadores de los efectos de las variables predictoras en la probabilidad de pertenecer a la categoría objetivo en el modelo de regresión logística. Es importante destacar que implementar el método de Newton-Raphson en una regresión logística puede requerir un conocimiento sólido de cálculo, álgebra lineal y programación. En la práctica, muchas bibliotecas de programación ofrecen funciones listas para usar que implementan el método de Newton-Raphson para ajustar modelos de regresión logística, lo que facilita su aplicación sin tener que realizar todos los cálculos manualmente

[@cesarl.c.847]

@ Muchas gracias Carito por haberte dado el tiempo de dar una respuesta tan precisa. Como tú lo indicas, aplicaciones como R o Python tienen bibliotecas que los calculan para resolver modelos de Machine Learning (ML) en inteligencia artificial. Si Carito lo considera importante, sería excelente publicar un video con una explicación del paso a paso de como se resuelve un modelo de regresión logística binaria con un ejemplo sencillo. He buscado sin éxito en KZbin y en internet ejercicios de regresión logística, pero todas las tutorias obvian la explicación del paso a paso del cálculo de los coeficientes o utilizan herramientas informáticas. Nuevamente felicitarte por tu excelente video y muchas gracias por tu atención.

Saludos 👋@@cesarl.c.847

[@JoseChavez-yd7le]

Hola me podría ayudar a como sacar el resultado de la raíz aproximada, por ejemplo el X3= X2- f(x2)/f´(x2) que le dio = a 0.5671, lo hace desde una calculadora?

Hola José, sí, estos datos los ingreso en mi calculadora, en el minuto 16:30 es cuando realizó esta operación. Desde el principio redondeo a 4 cifras. Para calcular x3, tecle en tu calculadora lo siguiente: (0.5663-(0.0013/(-1.5676)))= y resulta 0.567129293

[@muchless2503]

congratulations

Muchas gracias Pedro.

[@sbkandq1354]

Podrías explicar el método secante y punto fijo por favor

Hola Popis, si voy a grabar esos temas en estos días, te aviso. Saludos.

[@sbkandq1354]

Muchas gracias

@@sbkandq1354 Hola Popis, apenas subí el video del Método de Punto Fijo, espero que aún te sirva este tema. El link es el siguiente: kzbin.info/www/bejne/bpOaZqKontWBr9k&ab_channel=Matem%C3%A1ticasconCarito

[@sbkandq1354]

Muchas gracias me salvo mucho

@@sbkandq1354 👍

[@relyxcarc4948]

Tienes algun ejemplo para NEWTON RHAPSON GENERALIZADO (MULTIVARIABLE)

No, no tengo ningún video con ese tema. Saludos.

[@ivannacastro9621]

Que regla debería de cumplirse para operar con este método? Si al evaluar en la derivada hubiera sido cero, puedes seguir trabajando con el método? En el de biseccion por ejemplo puedes operar si la F(Xk )*F(a)

Hola Ivanna, si la derivada es cero no tiene caso aplicar este método, ya que significa que f(x) es una línea recta horizontal, cuya pendiente es cero, por eso la derivada es cero, por lo tanto la recta no cruza en el eje de las x, y no tiene raíz, propia de este tipo de métodos que encuentran raíces de funciones no lineales. Los métodos para encontrar la solución ó raíz de ecuaciones no lineales se dividen en dos categorías: abiertos y cerrados. Los métodos cerrados son 1) El método de bisección y 2) El método de Falsa posición, entre otros, los métodos cerrados requieren un intervalo inicial, (a, b) que contenga al valor de la raíz, de ahí que sean cerrados. Mientras que los métodos abiertos, sólo requieren un valor, ó en ocasiones dos valores antes de la raíz, y así el método se va acercando a la raíz verdadera, los métodos abiertos más comunes son: 1) el método de punto fijo, 2) método Newton-Raphson, y 3)método de la secante.

[@ivannacastro9621]

@ muchas gracias por la aclaración!!!!! Muy buenos vídeos

@@ivannacastro9621 👍

[@bangseok1477]

Y si el resultado del error me da un valor negativo, que procede?

Hola Ale, al error se le saca el valor absoluto, ya sea positivo o negativo, lo único que contemplas en el error es el valor absoluto.

[@luisescamilla399]

que pasa si tiene intervalos?

Si te dan un intervalo, y te han indicado que la raíz esta contenida dentro de ese intervalo, puedes tomar el primer valor del intervalo, y considerarlo como x0, y a partir de ese valor aplicar el método así como lo explico en este video.

[@ojoloco9381]

Maestra y si son intervalos

Hola, si te dan un intervalo (a, b), considera como valor inicial a, ya que un intervalo son valores de x, y se ordena de menor a mayor.

[@rubeneduardobarragan6839]

Bien , para mi son herramientas aue son utiles cuando las analiso , solo ,, pero si quiero entender algo no entiendo porque lo esplicas muy lijero ,,, y como mostrando lo que vos saves aser , bien estoy deacuerdo ,, pero el que quiero entender soy yo

Hola Ruben, en este video sólo muestro la explicación del procedimiento paso a paso para aplicar este método no profundizo en sus alcances o implicaciones del método, eso es tema para otro video. Saludos

[@stevenpina3592]

NO

Hola Steven, quedo atenta a lo que querías decir en este comentario. Saludos