Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

[@dedkoster]

Круто, что это есть в бесплатном доступе 🔥🔥🔥

[@vladislavnikitin9159]

Thank you very much. I really appreciate. 👋

[@ivankrokhalyov8459]

Очень интересная тема и содержательная лекция

[@mstislavmaslennikov326]

Интересен перевод (перевод?) термина "memory-based collaborative filtering" в "корреляционные модели" на 12:54. Английский термин нравится больше и выглядит более понятным, на мой взгляд. Интересно, почему появилось такое расхождение?

[@ДмитрийРудыка-м4з]

поддеживаю!

[@ibobak]

Большое спасибо за бесплатные лекции. Все супер, кроме одного момента: привычки вводить слишком сложные обозначения, даже там где их можно было не вводить а сказать словами (и было бы куда понятнее).

[@vladimirstarostenkov4417]

"Сложные" обозначения несут в себе много информации в своей строгости. Если к ним привыкнуть, то они отсекают очень много вопросов. "На пальцах" есть специализация Яндекс-МФТИ на Coursera.

[@applied_maths]

Спасибо

[@konstantins2158]

49:13 А почему для deltaD/deltaP_t мы имеем p_t.Transpose * q_t - R_t, а не p_t * _q_t.Transpose - R_t в скобке?

[@SuperOLEJKA]

Как жаль, что я не в состоянии это понимать😪

[@Alexdoletsplay]

Отличная лекция, на русском ещё ничего лучше по теме не слышал

[@ramarren14]

Какой уровень матана нужно чтобы это вкурить? мехмат?

[@dan506507]

Да тут просто усложнение простых вещей, первый курс тут нужен и немного статистики -- это не особо сложно.

[@stasyara81]

вполне средний - уровень 3го семестра

[@dmitrykartashov3935]

жесть

[@Zeyn_77]

Математические обозначения придумали для облегчения жизни, а не усложнения, есть некоторое положения в математике, да и в машинном обучении тоже, которые легче записать математическим языком, нежели простыми словами, тогда это действительно облегчает. Но что за дебильная привычка вещи, которые можно объяснить человеческим языком описывать математическим? Может быть тогда еще в кафе заказ делать на математическом языке? И не важно, кто перед тобой, обычные слушатели, имеющие только базу школьной математики или же доктора физ. мат. наук. Задача же одна - донести суть дела максимально быстро и просто. Вспоминаем принцип бритвы Оккама