¿Margen de error y muestra? Así se interpreta una encuesta 🤔

[@gcalvaro]

El cálculo en porcentaje de los resultados de una encuesta con opción de respuesta múltiple (cada encuestado puede escoger más de una opción) se hace, por defecto, teniendo en cuenta la población (número de encuestados = 100%, luego número de votos por cada opción = X%). Esto da como resultado total un porcentaje superior al 100% y solo es interesante cuando se quiere ver la proporción de respuesta en función de la población encuestada (del número de encuestados). Pero ¿qué pasa si lo que quiero saber son los porcentajes de los votos obtenidos por cada opción en función del número total de votos emitidos (número total de votos emitidos = 100%, luego número de votos por cada opción = X%), independientemente de la muestra poblacional (número total de encuestados)? De esta forma la suma total del resultado sería 100% ¿Es válido hacer el cálculo de esta forma, como si fuera una respuesta simple en lugar de múltiple? Entiendo que sí, que es otra forma de resolverlo si solo se quieren tener en cuenta los votos, independientemente del número de votantes, ¿no? Supongamos que le preguntamos a 4 personas cuáles de los siguientes 3 artículos (A, B y C) les gustan más, y estas escogen lo siguiente: Ana ha escogido los artículos A y C Bea ha escogido los artículos A y B Cris ha escogido el artículo A Dani ha escogido los artículos A y C Según el cómputo por defecto que considera la muestra poblacional, los resultados serían los siguientes: 4 encuestados = 100%, ergo Artículo A = 4 votos = 100% Artículo B = 1 voto = 25% Artículo C = 2 votos = 50% TOTAL = 175% En cambio, si el propósito de la encuesta múltiple no es para un estudio de mercado, de determinados grupos poblacionales, etc, lo que se suele hacer es calcularlo en función del número total de votos emitidos: 7 votos totales = 100%, ergo Artículo A = 4 votos = 57.14% Artículo B = 1 voto = 14.29% Artículo C = 2 votos = 28.57% TOTAL = 100% Ambas formas entiendo que son correctas en un sentido amplio, pero para la finalidad que nos ocupa la más correcta y clara sería, sin duda, esta última. ¿No? Esta es mi pregunta. Si este segundo cómputo es también válido. (Entiendo que sí para la finalidad que indico, ¿verdad?)

[@DesnutridoenSlavia-bluepill]

¿Ese margen de error sería el mismo error que se usa para calcular el tamaño de la muestra?? O son errores distintos?

[@cesarcarabalibanguera3724]

El margen de error es proporcional a lo restante del nivel de confianza o el margen de error es libre de acuerdo al investigador, ej puedo usar 95% de Confianza y 6% de error?

[@im3383]

Tengo la misma duda, ayuda por favor!!

[@luiscarlospallaresascanio2374]

El margen de error es la combinación del nivel de confíanza con el error En otros lados la fórmula es así P ± Z* r p(1-p)/n Siendo p(1-p)/n el error Estándar Siendo Z* r p(1-p)/n el margen de error

[@luiscarlospallaresascanio2374]

Y ni puedes usar 6% de margen de error porque este es el resultado de ina formula

[@adrianaburgos-su2zp]

@@luiscarlospallaresascanio2374 es decir, que siempre tiene que ser 90% confianza 10 % error O 93% confianza y 7% error?

[@dr.rubenmosquedaalmanza8607]

Muchas gracias por tu explicación, escuchándote me salieron ideas sobre una investigacion financiera que estoy haciendo. Casi siempre es bueno escuchar lo complejo con palabras sencillas. Saludos desde México. De vez en cuando voy a ESAN a dictar clases.

[@luiscarlospallaresascanio2374]

Esa formula me pareció extraña asi que la remplace por la del margen de error de una proporción y es el mismo resultado. Rationalize(1.96)*Sqrt((Rationalize(0.5)*(1-Rationalize(0.5)))/1206)

[@rodrigovr1778]

Me encantó tu vídeo. Me ayudó muchísimo!!!!

[@luzdaricarrillo1091]

Mañana me toca una evaluacion de emprendimiento y proyecto sobre esto ...... Y apenas estoy en 3er grado de secundaria y son 3 mas

[@jeremyloarte8312]

Interesante, siempre me he preguntado eso

[@nabilalara6962]

gracias

[@lautarostemberg5695]

Entonces se podría decir que con un margen de error de 2.8% es un estudio confiable?

[@liliaperez9386]

Sí, depende, pero generalmente un margen de error entre 5% y 10% es confiable

[@edgarvargasrojas2829]

POR QUE LA PROBABILIDAD DEL EXITO ES IGUAL QUE LA PROBABILIDAD DEL FRACASO

[@liliaperez9386]

Hola, ojalá alguien pueda ayudarme. Cómo puedo obtener el tamaño de la muestra cuando desconozco el número de individuos, es decir para un muestreo de árboles en 156 hectáreas.

[@yesenia.apaza.16]

Tienes que realizar una muestra con población infinita. Hay 2 fórmulas, una para trabajos cualitativos y otro para cuantitativos.

[@liliaperez9386]

@@yesenia.apaza.16 OMG puedes recomendarme algún libro o lectura donde la expliquen? Graciass!, Estoy perdida y necesito ayuda

[@anastaciocabchan7217]

hermoso, puede hacer un video pero más detallado

[@futxer7841]

No se te entendío ni m…