Математика 14.05.2024 - 1 часть - Анализ выживаемости + конспект от YandexGPT

  Рет қаралды 13

Дарья Лебедева

Дарья Лебедева

Ай бұрын

Математика 14.05.2024 - 1 часть - Анализ выживаемости + конспект от YandexGPT
00:30 Анализ выживаемости
• Обсуждение методов анализа выживаемости, включая таблицы жизни и метод Каплана-Майера.
• Обсуждение оценки функции выживаемости и доверительных интервалов.
13:22 Шкалы и кодирование данных
• Обсуждение различных типов шкал, включая номинальную, порядковую и интервальную.
• Обсуждение необходимости кодирования данных и возможных проблем с зависимостью признаков.
20:02 Обсуждение кодирования переменных
• В видео обсуждается, что в задачах, где требуется определить зависимость между переменными, кодирование переменных может быть излишним.
• Вместо этого, важно определить, какие именно переменные будут использоваться в модели.
24:01 Примеры кодирования и их влияние на качество данных
• В видео приводятся примеры кодирования переменных, которые могут ухудшить качество входных данных.
• Обсуждается, что кодирование переменных может привести к тому, что модель будет считать, что одна переменная имеет большее значение, чем другая, хотя на самом деле это не так.
32:31 Обсуждение использования one-hot-ecoding в задачах анализа данных
• В видео высказывается мнение, что one-hot-ecoding может быть полезным в задачах анализа естественного языка, но в других задачах может быть вредным.
• Обсуждаются примеры использования one-hot-ecoding в реальных задачах и его влияние на качество данных.
45:30 Оценка кумулятивных рисков
• Обсуждение оценки кумулятивных рисков, связанных с функцией выживаемости и функцией кумулятивного риска.
• Упоминается, что кумулятивный риск может быть отрицательным, но в целом он всегда неотрицательный.
51:02 Сравнение мгновенной и кумулятивной оценок
• Сравнение мгновенной и кумулятивной оценок рисков, где кумулятивная оценка более устойчива и численно устойчива.
• Упоминается, что при оценке мгновенной ситуации могут быть колебания вверх-вниз, но при интегрировании они взаимно уничтожаются.
57:45 Примеры использования кумулятивных рисков
• Примеры использования кумулятивных рисков для оценки рисков для правителей и для оценки рисков для разных типов правления.
• Упоминается, что кумулятивные риски могут быть больше или меньше, но никогда не могут быть больше единицы.
01:01:15 Оценка функции выживаемости
• Обсуждение различных способов оценки функции выживаемости, включая использование табличных данных и параметрических моделей.
• Упоминается распределение Вейбула и его связь с функцией выживаемости.
01:11:56 Кусочно-экспоненциальное распределение
• Обсуждение использования кусочно-экспоненциального распределения для аппроксимации функции выживаемости.
• Сравнение различных кривых выживаемости и их способность качественно описывать данные.
01:16:18 Регрессия Кокса
• Объяснение задачи Коши и начальных условий для регрессии Кокса.
• Обсуждение условий для постановки задачи Коши и использования дифференциального уравнения для решения.

Пікірлер
Алгоритмы на Python 3. Лекция №2
1:19:49
Тимофей Хирьянов
Рет қаралды 1,2 МЛН
WHO DO I LOVE MOST?
00:22
dednahype
Рет қаралды 16 МЛН
New Gadgets! Bycycle 4.0 🚲 #shorts
00:14
BongBee Family
Рет қаралды 16 МЛН
She ruined my dominos! 😭 Cool train tool helps me #gadget
00:40
Go Gizmo!
Рет қаралды 18 МЛН
I Built a Shelter House For myself and Сat🐱📦🏠
00:35
TooTool
Рет қаралды 30 МЛН
Задача от нейросети YandexGPT | НЕ ТУπ #shorts #егэ #математика #gpt #yandexgpt
0:44
Сергей Бойко | Математика | НЕ ТУπ
Рет қаралды 4,7 М.
Ай да Пушкин
0:08
Студия Камсю
Рет қаралды 19 М.
Практический курс по SQL для начинающих - #2 Базовые SELECT запросы
1:58:17
EngineerSpock - IT & программирование
Рет қаралды 174 М.
Алгоритмы на Python 3. Лекция №3
1:14:12
Тимофей Хирьянов
Рет қаралды 744 М.
ICPC Swiss Subregional 2019 ft. Radewoosh
3:28:27
Errichto Hard Algorithms
Рет қаралды 28 М.
СКД. Разработка отчетов в 1С
2:07:31
IRONSKILLS - Курсы по 1С
Рет қаралды 183 М.
WHO DO I LOVE MOST?
00:22
dednahype
Рет қаралды 16 МЛН