DISTRIBUCIÓN NORMAL desde CERO | 2º bachillerato

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[@andreshevia2045]

hola tocayo que tal gracias por los videos me vas a salvar la selectividad si consigo sacar un 10 te mando un vino minimo

[@diaposkrapusa333]

hacía años que no veía la normal y un alumno me ha pedido ayuda...gracias a tu video lo he recordado todo rápidamente. Buena duración, buena explicación, buen tono, buen fondo musical. Una edición explicativa de vídeo de 10.

[@abigailcanar8109]

En un video de 9 minutos aprendí mas que lo que me llevan tratando de enseñar dos semanas :) gracias

Me alegro mucho 😊

[@juvechoque8042]

Preciosa enséñame 😊

[@mateoalonso696]

Genial como siempre, Andrés; el año pasado me salvaste la Selectividad, y ahora me vas a salvar de Estadística de la carrera, eres un crack.

[@lauragiraldo0607]

Quiero darte las gracias por tu dedicación y esfuerzo al hacer estos vídeos, estoy segura de que nos has salvado la vida a muchos. Me estoy preparando para el examen de acceso a la universidad española para extranjeros y tus vídeos me han servido muchísimo, se te entiende todo perfectamente. Creo que he podido entender el 90% de los temas gracias a ti (el otro 10% fue antes de encontrarte). Eres muy grande Andrés, sigue así y vas a llegar muy lejos. Gracias por todo.

Muchísimas gracias. Comentarios como el tuyo me dan mucha energía para seguir grabando vídeos :)

[@Pablo-vs1qo]

La mejor explicación de distribución normal que he visto. Sigue asi!!! :)

Muchas gracias :)

[@juanmemol]

Yo ya lo he visto, y es BRUTAL!!!

Muchas gracias, Juan. Viniendo de ti el comentario, me creeré un poquito que es brutal, jeje.

[@micanal772]

Muy bueno!!! Claro y conciso, directo al grano... de 10! Gracias por el video, me ha aclarado muchos conceptos.

Muchas gracias 😊

[@MightyenaWildclaws]

Hacemos estadística como bloque final de matemáticas en primero de Geología y en absoluto se acerca a cualquier cosa que haya hecho años atrás. Este video es oro puro.

Muchas gracias 😊

[@linkuz23]

En 9 minutos he logrado entender algo que en clase no lo entendí en 2 semanas y justo un dia antes del examen. Muchisimas gracias por tu explicaciones tan claras

Me alegro muchísimo!!

[@lauragarciaprieto189]

Mil gracias, tengo mañana selectividad y me has ayudado mucho, siempre veo tus vídeos. Eres el mejor!

Muchas gracias. Suerte!!!

[@boniboletus2283]

muy recomendable!! no había visto nada de estadística todavía y con este video ya la entiendo.

[@tomasarribas8528]

Muy profesional: escueto, conceptual y práctico (ya sé que esto suena a bueno, bonito y barato; pero sinceramente quiero darte la enhorabuena por este material)

Muchas gracias 😊

[@itsasneamuriza7379]

Gracias a este video lo he entendido muchísimo mejor, me has ayudado mucho, gracias!!!

[@mauricioruiz4290]

Muy buen video. Una explicación visual y clara que me ha ayudado bastante. Mi profesor no explica bien y no me enteraba de este tema pero ahora lo comprendo mucho mejor. Nuevo suscriptor :)

Muchas gracias 😊

[@ESGames]

Excelente video, la primera vez que lo vi no entendí por los términos técnicos que maneja, pero la segunda vez si entendí.

[@FutbolBase024]

Este vídeo me parece absolutamente espectacular. ¡Qué bien explicado!

Muchas gracias 😊

[@lucianamenezes5881]

Estoy impresionado con tu didácticas. ¡Felicidades! Tus vídeos y explicaciones son increíbles.

[@oscargonzalez3466]

WOW El video es genial, con lo esquemático que es de aprende fácilmente :)

[@zeaa_0485]

La mejor explicacion de distribicuion normal que he visto!!👍

Muchas gracias :)

[@alejerjrj4613]

imposible explicarlo más claro, mil gracias de verdad

Muchas gracias 😊

[@CherryBomb-]

Este vídeo era justo lo que necesitaba, gracias crack!

[@nanex7286]

Gracias profe, con usted lo entendi todo y con mi profesor de estadistica no!!!

[@maruxyz]

muchas gracias por la explicacion sencilla, gracias a tí ire a petarlo a la evau

[@happytux77.68]

buenísimo, super claro, breve y explicándolo todo

Muchas gracias 😊

[@kukaratxeiroop1432]

Explicación magistral, saludos desde Cádiz

Muchas gracias :)

[@txitotxi]

Muy buen video, claro, conciso y bien resumido.

Muchas gracias 😊

[@estebanlopez2939]

buenisimo video, al principio no me enteraba de nada y hacia al final todo claro

[@carlosmelon2961]

muchas gracias. el tema de vectores me lo salvaste entero y acabe sacando un 7!!

[@profedgardoccp]

Entendí perfecto, muchas gracias!

[@samuelcurbelo2523]

No entiendo como esta persona tiene la campacidad de hacerme entender esto en menos de 10 minutos, es increíble

Muchas gracias :)

[@inmortalpvp6195]

Waiting for watching It!

[@BeatrizErvitiRey]

He aprendido en 9 minutos lo que no en una hora de clase. Muchas gracias

[@mariainesspinosa8813]

Muy buena explicación Andrés, gracias!!!!!!

Muchas gracias :)

[@anamariagonzalezmolina5535]

Muy buen vídeo. Un apunte que quería añadir es que el descubrimiento de esta distribución de probabilidad no se debe exclusivamente a Gauss. Fue Abraham de Moivre el descubridor de esta ley, al estudiar el comportamiento de la binomial cuando hacía tender N al infinito. Después Laplace profundizó en el tema y tengo entendido que más tarde Gauss consiguió dar la ecuación de la curva, pero no estoy muy seguro.

[@alexrosellverges8345]

Rapido y claro, magnifico. Muchisimas gracias!!!

[@ferpiopiogm]

Andrés explica de lujo, pero estos vídeos de estadística son cosa fina!

Muchas gracias :)

[@frnndrz2491]

gracias crack, tengo la evau en dos dias y me acabas de regalar una pregunta

[@adriangomez17]

Como siempre... Muy buen vídeo!! Muchas gracias por la explicación!!

[@mercedesb.3580]

Tremendo explicación, gracias

[@aracelif7018]

Gracias! Me sirvió mucho

[@productorNovato]

muchas gracias, buen video.

[@Diegomgg]

Si lees esto Andrés solo era para decirte que el vídeo es perfecto, su explicación la edición, el desarrollo de los ejercicios… muchísimas gracias!

Muchas gracias 😊😊

[@ThEpicFoxtrot]

Muchas gracias, una explicación muy clara.

[@danirodriguezgarcia6933]

Menuda salvada Andrés

[@jb4025]

Gracias a este video me he sacado aeroespacial xd

[@xabimentxiki]

te queremos andreeees

Muchas gracias 😊

[@paulinagonzalezzavala2751]

Ajjsiwia, si logro explicar bien a todo el grupo me libro de examen, muchas gracias

[@ea9333]

Clarísimo, muchas gracias.

[@gerardo.arroyo.s]

Estoy genuinamente sorprendido. Lo único que faltaría es que te pongas a hacer las integrales, porque yo estoy en la universidad :c pero todo lo demás quedó clarísimo

Esas integrales solo se pueden hacer por métodos numéricos. No existe primitiva conocida para la función de densidad de probabilidad de una normal.

[@solomeoparedes3324]

Ignoré estadística en bachiller porque era el último tema y para esas fechas aprobaba aunque sacara 0... Aquí estoy 😭

[@guillermogarciadelbarboter2797]

BUENARDOOOOO EL VIDEOOO ME SIRVIÓ DE MUCHO, GRACIAS!!!!

[@Gabriel-oc2di]

Fantástico vídeo, muy bien explicado

Muchas gracias 😊

[@inmaculadaortegagarcia3469]

Genial!! Enhorabuena!! Ayuda a fijar conceptos 😉

Muchas gracias 😊

[@paoliss7]

Lo máximo!!! gracias!!!!

[@alvar8t]

muy buena presentación y edición

Muchas gracias :)

[@nadiajaen3092]

muy buen video, muchas gracias ;)

[@ErikaMarquesRodriguez]

Valoro mucho tu esfuerzo, ignora a desagradecidos e irrespetuosos. Los demás, muchos, agradecemos tus vídeos.

[@hectordpg2695]

Buen vídeo, gracias!!!

[@adolfoventocilla8366]

Excelente video.. Bendiciones!

[@facundonieto1598]

Duda de lo dicho en el minuto 6:55. En ejercicios donde se usan los modelos de distribución binomial y de poisson, cuando se quiere calcular la probabilidad de un suceso del tipo P (Z >= 5), lo que se debe calcular en realidad es [1 - P (Z

[@rpcr213]

muy clara la explicación

[@LucasHD2005]

muy buen video, pero tengo una pequeña pregunta, en el ultimo ejemplo se puede aplicar la distribucion del modelo uniforme continuo?

[@saraicarballal8700]

Esta súper bien explicado!!👏

Muchas gracias 😊

[@JulioD.M.E.]

Si la campana de Gaust se hace en base a una situacion real, como una encuesta, ¿que lo diferencia de dividir los casos favorables por los casos totales?

[@luismiguelbeltran7363]

Buenísimo video 👍

[@andresmilano8962]

Hola, que tal? hay un error en la fórmula de la función densidad, en el denominador la desviación típica no debe de estar dentro de la raíz, y si lo está como en este caso se debe de elevar al cuadrado (lo que sería igual a la varianza). Saludos desde Argentina

[@rempalago7586]

muy buen video

[@lukikilian0978]

eres un bomba

[@juanestebansinesterra6708]

Bien explicado el video

[@martalopeztortosa3042]

publica ejemplos con ejercicios mas complejos por favor, y gracias!

Estoy en ello ;)

[@lorenzohorman7238]

Has hecho algún vídeo en donde calcules la probabilidades de sucesos que pueden modelizarse mediante una distribución normal.??? Si es así cuál es el vídeo?? Muchas gracias :)

Echa un ojo a la lista de reproducción: kzbin.info/aero/PLNQqRPuLTic9pqKHiruWl13-PC7wFgqwt

[@Fmacian59]

Muy bueno. Por cierto, he visto tablas para valores de z negativos, incluso un video donde se usan 😳¿?

Muchas gracias. Yo también las he visto, pero la más habitual suele ser la que utilizo en el vídeo.

[@ot2122]

Eres un grande!!

[@davidbedoya406]

Muy buen vídeo

[@rednaks6696]

muchas gracias

[@dessireecuichan7728]

Le debo la vida jaja gracias por el video

[@petersalvador2457]

Mañana tengo examen si apruebo es gracias a ti

Espero que te fuera genial.

[@marinavizcarracruz6751]

exelente videoo

[@rocioarellanonunez1965]

¡Buen día! ¿Por qué no se pone 1-0.6915= 0.3085 Por favor me podría explicar. Gracias.

[@bertatomas2600]

Gracias a ti he entendido la binomial. Pero en cuanto a la normal sigo teniendo una duda. En el minuto 7:11 no entiendo por qué la zona morada de ambas gráficas tienen la misma probabilidad.

Muchas gracias. No tienen la misma probabilidad (las áreas son diferentes). Lo que sí tiene la misma área es P(Z0,5). En la segunda gráfica está representada P(Z

[@bertatomas2600]

Muchas gracias, lo he entendido. Gracias

[@popolin8150]

lo que yo no entiendo que si estoy en primero de bach tengo que dar la distribución normal, si supuestamente es para 2do

[@chinchillatejadadaviddejes8799]

suponiendo que X tiene una distribución normal, determine el valor de K( como una función de μ, σ ), tal que P(X≤k)=2P(X>k). me podrían ayudar con este problema, se los agradecería mucho

Teniendo en cuenta que P(X>k)=1-P(X

[@inmortal2849]

Hola, una pequeña duda. En el 0:41, la distribución estadística empírica no sería de variable discreta? Yo entiendo por variable discreta "valores finitos" y por variable continua "valores infinitos". Mi concepto es todavía muy vago, y me gustaría que se aclarara esta duda. Muchas gracias de antemano.

[@inmortal2849]

Un minuto después, creo que soy yo el que está confundido pues variable continua serían los valores infinitos de un intervalo continuo. Ese es mi error, ¿verdad?

Variable discreta es cuando puede tomar un conjunto discreto de valores. Por ejemplo, los posibles resultados al lanzar un dado y se representan mediante un diagrama de barras. Variable continua es cuando puede tomar un número infinito de valores, por ejemplo, estaturas, pesos, etc, y se representan mediante diagramas rectangulares llamados histogramas.

[@carlosgimeno9938]

maquinaaaaa

[@dulceocampo533]

Hola! excelente video!! si es posible me podrías compartir con que programa los realizas?

Muchas gracias. Ilustraciones con Illustrator y Photoshop y edición de vídeo con Premiere y en menor medida, After Effects.

[@dulceocampo533]

@ Muchas gracias!! Saludos

[@franciscuspayucio5831]

Pero vaya maravilla

[@alejandrofelea6036]

genial

[@larafernandez7793]

Graciass

[@pedrogutierrez7561]

Enhorabuena

[@luciacastro7531]

Este tipo de vídeo sirve para estudiar Matemáticas II, o Matemáticas aplicadas a la CCSS?

Para ambas.

[@JoseLuisChavez-h8n]

que no era P[Z ≥ 0.5] = 1- P[Z < 0.5] ??? y ahi aparece con ≤ y no es lo mismo...

[@alejandrosevilla2002]

Pero la tabla hay que aprendersela? O se puede imprimir y tenerla en el examen de selectividad

Noooo. Te la dan. No son tan mala gente.

[@davidvalero4266]

Profe Andrés, tengo una duda: si en lugar de requerir mayor o igual te piden simplemente mayor, qué se hace?

En una distribución de variable continua como la normal es indiferente mayor que mayor o igual, o menor que menor o igual. Esto es porque las probabilidades están representadas por áreas por lo que los puntos no "levantan" áreas, al contrario que los intervalos.

[@davidvalero4266]

Mates con Andrés perfecto muchas gracias

[@carlosalfonsocollfoltalvo822]

No sabía que en 2 de bachillerato se daba ese tema

[@vivimartinez1513]

Yo no entiendo un ejercicio que la media es 55 con una desviacion tipica de 4. Y me piden que encuentre el valor que deja debajo de 40% y el valor que deja arriba de 20% de los casos. Me pierdo

Para el primer caso tendrías que plantear la situación P(Xk)=0.2

[@Scrat_97]

Te quiero

[@misterbc9831]

Pero la tabla de donde sale?

Se obtiene integrando por métodos numéricos la función de densidad de probabilidad de esta distribución. Lo indico en el vídeo, pero no cómo se obtiene porque escapa de los objetivos de bachillerato.

[@heidybeltran2667]

De donde sacas el resultado final de 0.2902 :(

de operar 0,6915-(1-0,5987)

[@themanatiepileptico7778]

Y si no me dan tabla? Gracias por cierto

[@violett1086]

Te la aprendes