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@yariva61412 жыл бұрын
Da muss ich einfach kommentieren. Großartiges Video für 30 Minuten vor der Statistik Prüfung im Studium
@MathebyDanielJung2 жыл бұрын
Viel Erfolg:)!
@arbeitslos40968 ай бұрын
Wie war’s Bruder
@Thiagomoreno4675 күн бұрын
@@arbeitslos4096glaub er hats nicht überstanden
@mauricerosner82065 күн бұрын
@@Thiagomoreno467 Serh schön, dass ich nicht der einzige bin, der das Video hier in 2025 schaut :D
@jo5302-x8h3 жыл бұрын
Herr Jung, ich liebe dich. Ich wollte gerade auf yt den Satz von Bayes googeln und dann sehe ich, dass du vor genau 5 Minuten dieses Video hochgeladen hast
@MathebyDanielJung3 жыл бұрын
Top Timing:) Und Playlist dazu mit mehreren Tutorials habe ich verlinkt:)
@hardcase87533 жыл бұрын
Perfektes Timing :) Habe gerade das Thema totale und bedingte Wahrscheinlichkeit. Danke !
@klausregner71507 ай бұрын
Ich muss wirklich sagen, dass das Beispiel wirklich gut erklärt wurde. Respekt!
@MathebyDanielJung7 ай бұрын
Dankeschön 🙏
@AliA-uw9bz9 ай бұрын
Nichts verstanden in der Vorlesung (Medizinstudium). und jetzt alles kapiert. Daniel du bist eine 10/10
@MathebyDanielJung9 ай бұрын
Danke 🙏
@notknown422 жыл бұрын
Ich finde deine Wahl so ein ernstes Themas für die Erklärung zu wählen sehr gut. Da emotional behaftet, bleibt es direkt im Hirn kleben!
@nortyone28863 жыл бұрын
Sehr anschaulich und verständlich erklärt. Top Typ!
@MathebyDanielJung3 жыл бұрын
Danke Dir:)
@playingdestiny58923 жыл бұрын
Gutes Video👍, würde mir gern mehr über Mathematik im Verkaufswesen wünschen z.b. buchungssätze, Abschreibungen etc.
@charliebucket8435 Жыл бұрын
Ich möchte dir nur kurz meine aufrichtige und bedingungslose Lieben entgegenbringen. Erst hast du mich durch's Matheabi gebracht und jetzt durch's Studium. Wenn jeder Prof auch nur einen Hauch deiner didaktischen Fähigkeiten hätte, wäre Statistik schon längst nicht mehr das berühmt-berüchtigte Horrorfach, vor dem sich jeder glaubt fürchten zu müssen. DANKE DANKE DANKE
@MathebyDanielJung Жыл бұрын
Danke Dir 🙏
@TheTpointer2 жыл бұрын
Held der Deutschen Nation. Irgendwann wird es ein Daniel Jung Denkmal geben! xD
@MathebyDanielJung2 жыл бұрын
^^
@nightvibeTV6 ай бұрын
Danke, super Video
@MathebyDanielJung6 ай бұрын
Immer gerne 🙌
@Anime-Arena-DC3 жыл бұрын
Sind die Zahlen echt ? Muss ja ein ziemlich schlechter Test sein , wenn ein Positives Ergebnis nur zu 7,5 % ein " Positiver " Befund anzeigt. Aber Top erklärt , wie immer :)
@darthmaul32313 жыл бұрын
Das täuscht tatsächlich sehr. Der Test ist an sich ganz gut. Der Test müsste nahezu perfekt sein, damit man die Wahrscheinlichkeit höher schrauben kann, wegen dem hohen Anteil der Frauen die kein Brustkrebs haben. Es gibt auch eine Beispielaufgabe mit HIV da ist die Wahrscheinlichkeit noch geringer. Deswegen werden dann nochmal spezifische andere Tests gemacht, um wirklich sicherzustellen, dass man richtig liegt.
@Anime-Arena-DC3 жыл бұрын
@@darthmaul3231 Okay. Dann sind alle solche Tests schlecht. Sorry. Aber wenn ein Positives Ergebnis nur zu 7 % wirklich "positiv" ist. Dann kann man sich darauf 0 verlassen. Im Gegenteil durch die vielen Falschen Positive Tests, wird nur unnötig Panik geschürt. Man muss sich nur mal in die Frauen hinein versetzten. Okay gut ,wenn es ein Früh Erkennungstest ist ( also lange bevor es ausbricht) dann ist es schon ganz gut. Auf jeden Fall besser als nichts. Aber nicht mal den Umkehr Schluss ist gültig ( negativer Test = sicher kein Krebs) , oder ? Im Prinzip ist der Test im Einzelfall komplett unnötig ...
@Anime-Arena-DC3 жыл бұрын
@@darthmaul3231 Bei HIV kann man doch einfach das Blut analysieren ? Normalerweise müsste man die Viren locker finden können Bei Baby Tests klappt das ja auch zu fast 100% . Dort analysiert man die Hormone. Klar sind Viren kleiner. Aber dafür macht man den Baby Test mit einem 2 Euro Gerät zu Hause. Und den HIV Test bei einem Arzt mit Artztgeräten
@andidecke59848 ай бұрын
Wenn nur diejenigen getestet werden, die z.B. Symptome haben, verändert sich der erste Pfad und wir bekommen eine höhere richtig-positiv Wahrscheinlichkeit
@aryanmishraa124 ай бұрын
danke!
@MathebyDanielJung4 ай бұрын
Immer gerne 🙌
@lukkas92292 жыл бұрын
Super Video! Aber warum ist die Pfadmultiplikation von B und P nicht das selbe wie die bedingte Wahrscheinlichkeit? In beiden Fällen treten doch beide ereignisse (Krebs und positiver Test) ein?
@t0fu-u Жыл бұрын
spricht man satz von bayes, bajes (relativ deutsch) oder beijs (so englisch) aus? (man muss sich vorstellen wie das ausgesprochen wird)
@kaiserinzita12 жыл бұрын
Schade dass die nächsten Videovorschaufenstern am Ende die Tafel verdecken, so dass man die Tafel nicht bis zum letzten Satz sehen kann!!
@MathebyDanielJung2 жыл бұрын
Also auf dem Laptop sollte alles passen;)
@Ai.fantasy623 жыл бұрын
Wie sehr willst du mein arsch retten ? Daniel Abi : Ja
@MathebyDanielJung3 жыл бұрын
^^
@philippewegmann3 жыл бұрын
Das T-shirt hat mich ziemlich abgelenkt. Wo krieg ich das her?
@MathebyDanielJung3 жыл бұрын
merch.danieljung.io/
@berlincaseviewer3 жыл бұрын
@@MathebyDanielJung Stimmt ja nicht! ;-) Genau dieses (noch) nicht.
@ed1849x Жыл бұрын
Danke
@alwaysontheway236610 ай бұрын
Großartiges Video aber ich frage, warum man nie den Krebs an Prostata als Beispiel nimmt.
@rebeccalehmann3217 Жыл бұрын
Ich feier dein Shirt:3
@dasura91472 жыл бұрын
danke
@MathebyDanielJung2 жыл бұрын
Immer gerne:)
@jana-os1le3 жыл бұрын
Dankeeee
@MathebyDanielJung3 жыл бұрын
Immer gerne:)
@commandervegeta62293 жыл бұрын
gutes Video
@MathebyDanielJung3 жыл бұрын
Danke dir:)
@IgorRenner-te5dc2 ай бұрын
👍
@Mohammed-bg2zr3 жыл бұрын
Bester mann
@MathebyDanielJung3 жыл бұрын
Danke:)
@DM-pm8hr2 жыл бұрын
Dieser Test scheint ja ziemlich schlecht zu sein, wenn er positiv ist, und man höchstwahrscheinlich aber negativ ist
@Alias.kkfjfjfjfj4 ай бұрын
Ich verstehe alles bis auf 0,99•0,1= 0,107 wie kann das sein kann mir das siner erklären , weil ich dschte das würde 0,099 ergeben .
@klent20623 ай бұрын
Bei P(P) werden beide Pfade addiert. Also die 0,99•0,1 + 0,01•0,8. Das ergibt dann die 0,107
@Alias.kkfjfjfjfj3 ай бұрын
@@klent2062 Ahhh danke
@tunasalad5037 Жыл бұрын
Kann mir jemand erklären warum [P(PlB)*P(B)] + [P(Pl-B)*P(-B)] = P(P) ergibt?
@checktheback. Жыл бұрын
Weil das alle Wahrscheinlichkeiten sind, wo du einen positiven Test bekommst. 0,01 * 0,8 (Brustkrebs und Positiv) + 0,99 * 0,1 (Kein Brustkrebs aber dennoch Positiv)