Методы и программные средства конструирования интеллектуальных СППР реального времени

[@Syllogist]

КОММ 5 (из 5-ти): Видно, что организаторы от Российской Ассоциации ИИ (в лице Ярушева С.А.) весьма глубоко проработали проблематику имитационного моделирования и перспективных исследований в самых различных аспектах. Теперь вполне логично признать, что они могут опираться не только на человеко-машинную (15:15 «Теория принятия решений» О.И. Ларичева), но и могут сделать и следующий шаг для её подтверждения - шаг в виде «Практики получения точных умозаключений». Коротко о базовых основах этого шага: 10-07: Основы ЛОГИКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ (ПСЛО-3: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА РАСЧЁТА СИЛЛОГИЗМОВ-1) / Lecture 7. Fundamentals of Intelligent Systems Logic (CSLR-3: THEORY AND PRACTICE OF CALCULATING SYLLOGISMS-1): kzbin.info/www/bejne/g3SUXqyPpLhrqcU Кстати, этой в полной видео-серии N10 также имеется прямой (31:54 «аналог периодической системы Менделеева») и представлены точно, алгебраически обоснованные методы решения (36:25 «проблемы чёрного ящика») для организации структур будущих нейросетей. Научный тупичок этой разработкой преодолён. Дело теперь за официальной наукой.

[@Syllogist]

КОММ 1 (из 5-ти): ПОДСКАЗКА для творческого ответа на прозвучавший здесь вопрос о том (2:52) «Какой робот действительно является интеллектуальным?»... Просто сопоставьте два факта: 1) Оперативная память компьютера от винчестера отличается тем, что позволяет (понятно, что в совокупности с процессором и т.д.) на основании скачанных с винчестера данных получать какие-то НОВЫЕ ДАННЫЕ, в прямом виде на винчестере не хранящиеся. 2) Интеллектуальные Системы (ИС) от систем Искусственного Интеллекта (ИИ) ТОЧНО ТАКЖЕ отличаются тем, что позволяют (понятно, что на основе работы кооперативных и линкерных групп, когов, лигов и прочих нейросетевых структур) на основании занесённых в ИИ данных получать НОВЫЕ ЗНАНИЯ, в прямом виде не внесённые в систему ИИ. ТО ЕСТЬ - ДЕЛАТЬ ЛОГИЧЕСКИ ОБОСНОВАННЫЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЯ. ИМЕННО ЭТО СВОЙСТВО ОТЛИЧАЕТ (это и 1:01:20 - вопрос докладчику) ИНТЕЛЛЕКТ ЭКСПЕРТОВ ОТ ПРОСТО ЗАПОМИНАЮЩИХ УЧЕБНЫЙ МАТЕРИАЛ СИСТЕМ ИИ и GPT.

[@Syllogist]

КОММ 4: Зная, как любят наши уважаемые профессора и академики РАН использовать (24:00 «индуктивные методы») получения умозаключений, должен обратить внимание на пока совершенно неизвестные научному сообществу особенности применения этого метода (см. 05-09. ЛОГИЧЕСКИЙ ФАНТАЗМ №9: ИНДУКТИВНЫЕ И ДЕДУКТИВНЫЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЯ: kzbin.info/www/bejne/oquchqB-hcaora8 ).