Tác hại của imbalance data (dữ liệu mất cân đối) và hướng xử lý trong các bài toàn phân lớp - Mì AI

[@lemauhieu3037]

Em mới học về ML hơn 1 năm nay. Chia sẻ của anh vô cùng hữu ích ạ. Mong bên mình hãy tiếp tục làm thêm nhiều video như này để giúp ace mới vào nghề!

Cảm ơn bạn quan tâm nhé. Hi vọng giúp được nhiều nhiều mọi người. #MìAI Fanpage: facebook.com/miaiblog Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup Blog: miai.vn KZbin: kzbin.info

[@ThanhNhandl]

Video rất hay, mong anh ra thêm nhiều clip mới liên quan đến chủ đề này

Cảm ơn bạn quan tâm nhé. #MìAI Fanpage: facebook.com/miaiblog Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup Blog: miai.vn KZbin: kzbin.info

[@vynguyenhoang7885]

Cảm ơn anh, clip anh làm công phu quá, rất dễ hiểu luôn

Yeah. Rất vui vì giúp được em và moi người!

[@thunguyenphu5796]

video rất hay và dễ hiểu ạ. Mong anh có thể chia sẽ thêm các chủ đề về SQL, database,...

Thanks em. Kênh anh tập trung về AI là chính. Các món về SQL, DB trên youtube nhiều lắm. Em cần thêm gì cứ post lên facebook.com/groups/miaigroup nhé!

[@xuantran9018]

Video rất hay và bổ ích cảm ơn thầy đã chia sẻ

Cảm ơn bạn đã ủng hộ. Cần thêm gì post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup nhé!

[@loilevan5530]

Em cảm ơn anh ạ.

Không có gì em :D

[@ThịnhThương-o6q]

Cho em hỏi nếu xử lý imbalce trước rồi dùng các algorith Decision Tree thì có hiệu quả hơn không ạ? Hay vì đặc thù của Decision Tree là đã xử lý imbalance luôn rồi nên không cần phải xử lý imbalance trước?

Trong video a nhớ có nói việc đó. DT handle khá tốt imbalance nên optional em nhé!

[@ThịnhThương-o6q]

Cám ơn anh

[@linhg5407]

anh làm thêm data dạng image đi ạ.

Data là image thì mình augment lên em.

[@dungnguyenngoc8357]

Em nghĩ anh nên chia train test trước rồi chỉ xử lí imbalance trên tập train thôi vì làm như anh model dự đoán trên cả synthetic data :()

Đúng rồi. Nhiều bạn cũng hỏi. Bài đó anh làm demo nên vậy. Còn thực tế thì anh chỉ làm trên tập train. Ví dụ clip này: kzbin.info/www/bejne/pp66qZaLf5xne6M

[@phanhuyhoang3720]

@ em có thử chia train test trước thì các chỉ số đều giảm. Không biết có phải do dữ liệu ít hơn khi không chia không mà độ chính xác bị giảm. Chưa kể đến việc hên xui khi chia train test trước nữa. Nếu tập train không lấy được các dữ liệu đặc biệt😢😢

[@OakuYuuta]

Xưa em có làm bài về dự đoán gian lận thẻ tín dụng em tập trung vào phần ko bỏ sót dữ liệu gian lận mà cô lại cho em điểm thấp vì tỉ lệ dự đoán sai nhiều :

Hihi. Chắc cô chưa làm thực tế nhiều và ưu tiên Accuracy :)

[@khuonglam4349]

Anh Thắng cho em hỏi, đối với bài toán phân loại hình ảnh với nhiều lớp, hình ảnh bị phân loại sai lớp thì mình sử dụng class_weight để giảm imbalance data được không ạ?

A nghĩ được em nhé.Cần thêm bạn post lên facebook.com/groups/miaigroup cho tiện trao đổi nhé!

[@thaibinh907]

anh cho em hỏi là scale thì dịch ra tiếng việt là gì ạ

[@huychu4269]

theo mình hiểu scale có thể dịch là chia tỷ lệ, ví dụ bạn có 2 khoảng là 0-100 (1) và 0-1000 (2) thì khi chia tỷ lệ lại theo khoảng 0-1 thì số 50 trong khoảng (1) thành 0.5, 700 trong khoảng (2) thành 0.7

[@thaibinh907]

@@huychu4269 cảm ơn bn nha

Cảm ơn bạn @Chu Huy đã trả lời giúp ad nhé.

[@tunguyenanh3071]

Anh ơi anh có link github code trong video không ạ ?

Tất cả link github anh đều để ở phần mô tả của video đó em.

[@trungtintran5707]

Còn đối với dữ liệu hình ảnh thì sao ạ?

Em post cụ thể lên facebook.com/groups/miaigroup cho tiện trao đổi nhé!

[@quackat1110]

Thả like với sub cho a tôi nào ;3

Cảm ơn em rất nhiều. Hihi!