Михаил Жилин - Примеры атипичных сценариев при нагрузочном тестировании PostgreSQL

Ближайшая конференция - Heisenbug 2024 Autumn, 10 октября (Online), 17-18 октября, Санкт-Петербург
- -
PostgreSQL - популярная OLTP-база данных, позволяющая достигнуть миллионов транзакций в секунду на SELECT/DML запросах. В ходе доклада спикер рассказывает об атипичных нагрузках, приводит примеры и анализирует их с помощью профилирования. Обсуждаем, почему COMMIT может тормозить и быть виноват, какие существуют подводные камни при создании одного миллиона таблиц, как можно быстро подключиться и почему нельзя быстрее, а также рассматриваем пример запроса, который начинает «тупить» при конкуренции.
Скачать презентацию с сайта Heisenbug - jrg.su/RCgQOU
#loadtesting #postgresql

[@denisgolubev1043]

2:40 план 3:10 проблемы 3:27 что мы хотим? 3:30 проблемы и их причины 4:40 причины 5:44 процессоры или включи мозги 6:00 сложность растет 7:25 решение - чек-листы 9:00 как работает в postgres 11:40 магические названия становятся понятными 13:10 как использовать индексы... 13:30 Андрей Зубков - Утилита стратегического мониторинга PostgreSQL - pg_profile 14:00 почему система тормозит? 14:34 профилирование poormansprofiler_org 16:48 команды 19:00 утилита pyroscope_io которая строит и на что смотреть 20:25 практика 24:00 медленный commit 27:00 миллион таблиц 30:53 что делает postgres? 31:40 выводы очень крутой доклад, благодарю, Михаила!

[@vladimirj1376]

Интересный доклад. Полагаю, что таблица маленькая не потому, что там мало рядов, а потому что она занимает 1-2 страницы. С чтением индексной страницы выйдет дороже. А вот если на таблице нужен PK, тогда без выхода.