Доверительный интервал за 15 мин. Биостатистика.

Агентство Научных коммуникаций (lit-review.ru)
Кирилл Мильчаков:
instagram: kmilchakov
kmilchakov
Сегодня говорим о доверительном интервале. Генеральная совокупность, доверительный интервал как показатель возможной ошибки выборочной совокупности.

[@luvsubgirls]

Кирилл, большое спасибо за такое полезное видео! Оно вышло еще лет 7 назад, но люди все еще смотрят! Прекрасное и понятное объяснение. Спасибо!

[@aa8729]

Если бы так преподавали статистику во время моего обучения в медуниверситете, я бы обожала этот предмет. Такой молодой, а умничка!

[@the237th]

Очень полезное видео. В моём случае математики настолько нудно объясняют тему, что ты - медик сделал это в разы лучше них. Спасибо!)

[@BigTravelers]

Пример с марсианами очень годный - такие истории лучше запоминаются целиком. Спасибо!

[@A_P___]

из книги медицинской статистики)

[@LeonidYakovlev85]

Очень, очень легко, понятно и наглядно, спасибо, Кирилл!

[@irmatkachenko3318]

Спасибо тебе огромное, мало того, что умный и талантливо объясняешь, так и очень симпатичный

[@user-eq3vm1kg9n]

Просто волшебство!!! Спасибо большое!

[@anatolyevdokimov2507]

Спасибо за разъяснение! Самое доступное объяснение понятными мне словами

[@user-kt8yi1qr3p]

Пожалуйста, продолжайте снимать видео! У вас круто получается!

[@kristinahakobyan8824]

Спасибо большое , Кирилл , отлично излагаешь материал , всё что было так запутано в голове , легко распутывается благодаря твоим объяснениям . Учусь в Испании, в медицинском университете. Проходим на 1 курсе статистику , очень помогают твои уроки . Пожалуйста, продолжай выкладывать занятия , уверенна, ты многим помогаешь . СПАСИБО !!!!

[@fakerhythm]

Огромно спасибо вам! Очень круто объясняете)

[@user-is5me5fr1w]

спасибо большое! отлично объясняете, хоть что-то для меня прояснилось в данной теме)

[@user-rf9ex3im7e]

Нереально понятное объяснение, спасибо огромное

[@sensei6361]

спасибо огромное! прекрасные речь и темп, объяснение очень доступное!

[@user-ex5rm1kc2g]

Поразил! Лаконично , доступно , не мог понять зачем задается ширина доверительного интервала , теперь вопрос закрыт)

[@elina2322]

Кирилл, очень классное видео!!! Спасибо большое все медики будут твоими!!!

[@pa__kuc]

Спасибо! Разжевал, теперь что-то складывается в голове, после теоретической части, что я прохожу.

[@olga4774]

Спасибо, Кирилл! Хотельсь бы больше послушать о нормальном распределении и что с ним делать, а то как в дремучем лесу.

[@user-sg4bq4gd2h]

Объяснить сложные вещи просто - очень круто. К сожалению, редко встречается в образовании, в том числе онлайн.

[@NaziraMansurovaLD--]

Это слишком крутое объяснение♥️😲

[@spbag]

Больше всего понравилось про борщ. Очень вкусное объяснение о ГС и выборке.

[@tardigrada7093]

Спасибо за объяснение человеческим языком! Я хоть и не биолог, но помогло

[@vladimirukrainian2268]

Суперррррррр Вот это РЕАЛЬНАЯ помощь, это не только в биостатистике этот вопрос важный

[@lyudmilakravchuk1255]

выпускайте еще видео!! очень здорово рассказываете

[@hungryforsuccess9]

Очень доходчиво и понятно! Начинаю заново изучать мат статистику для написания диплома ))

[@Polinahey]

лучшее объяснение! спасибо!

[@user-go1jy3wn3x]

Спасибо вам огромное! Теперь я понял то,что никак не получалось понять!

[@meijinseem]

Крутое объяснение! Продолжай рассказывать про статистику людям)))

[@limur0001]

все понятно и доступно! продолжай делать видео, у тебя талант! такого даже у знаменитых блогеров нет

[@kmilchakov]

Спасибо за высокую оценку!

[@user-fx5ni2kr1k]

Ну очень доступно. Многое стало понятнее, спасибо)

[@user-sl6vz9ds7x]

Молодец парень! Такой простой язык!

[@braindoctord4525]

Спасибо, дружище, выручил!!!

[@user-pn9pt5vj4n]

Господи, были бы все учителя такими ка ты

[@beekeeperdima6995]

Круто!!!! Спасибо за видос!!!

[@Tolik281095]

Примеры шикарные, понятные.

[@jannasyberia9846]

Отличное видео! Спасибо! :)))

[@Lina-vl9yc]

Так все понятно, спасибо большое!!!!

[@Epimetey]

Шикарно, не знаем что такое стандартное отклонение, не знаем что такое критерий Стьюдента (поговорим о них в след. видео), но уже считаем доверительный интервал.

[@user-gm9ms1sv7z]

Метафора с супом отличная. Подписка и лайк. Умничка! Все понятно.

[@mariyakanaeva2235]

Не знаю, зачем я это посмотрела, если этого нет на экзаменах, но мои познания расширились, и было интересно)

[@user-DinaraZ]

умненький какой, просто Молодец!

[@VasArkady]

1) Стоит сказать, что коэффициент стюдента зависит от кол-ва степеней свободы, обычно берут 1.96 для степеней свободы больше 100. 2) Если нам не известно среднее генеральной совокупности, то каким образом мы получим стандартную ошибку среднего через среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности? Тут нужно использовать несмещенную оценку выборочной дисперсии.

[@riicosmy]

ты про 95%?

[@paulpodkolzin8823]

Хорош! просто и доступно! Удачи тебе в этом деле, не бросай!

[@kmilchakov]

Спасибо, буду стараться!

[@alautdinarifkhanov3542]

Молодец объяснил просто!

[@user-di3hg7qr5i]

Какой хороший☺ Спасибо большое!)

[@user-lt8vu1jt1z]

Спасибо большое ! Только ты смог объяснить очень доходчиво ! Я уже потеряла надежду 😅

[@lubaneumerzhitska74]

Ну просто, УМНИЧКА.

[@YAKUZA_INDUSTRIES]

Красава! Так держать!

[@mythmath4842]

Спасибо, красавчик 🤗

[@evgenykrylov9117]

Очень полезное видео, все понятно

[@Bokenty]

Спасибо за видео, очень полезно

[@neuroarchaeologin]

СУПЕР полезное видео! Про нормальное распределение бы еще такой же понятный ролик)

[@lly_vera]

Огромное спасибо!

[@spasskih14051997]

Отличное видео 👍🏻 не могу найти годный курс по экономической статистике, так хоть биостатистика поможет

[@user-tc7qw8ih9e]

Спасибо большое

[@dianaerkinbekova8124]

Спасибо .Удачи

[@TIENTI0000]

спасибо за видео

[@user-ne1ei9up1x]

Боже, экзамен завтра, спасибо тебе большое

[@timurtsalikov1892]

Хорошее объяснение. Более-менее понял) Было бы неплохо записать про проверку гипотез.

[@kmilchakov]

+Timur Tsalikov да, это в ближайших планах. Спасибо за просмотр!

[@user-vs5dz7mp1g]

спасибо просто супер

[@spacetoxicology123]

молодец, пацан. четко объяснил.

[@user-kt1hl1vg5v]

Я тебя обожаю

[@bugi6606]

да хорошее обьяснение!

[@valeriyakravtsova8277]

топчик!

[@user-jf2sj9po5o]

спасибо большооое!

[@sweetchip7043]

У меня нет слов, насколько этот парень харош. Я с этой штукой провозился 6 часов, а тут 15 и можно идти СР писать

[@aigerimbalguzhina807]

Спасибо!

[@user-dk1js6kv7e]

Информативно,просто,понятно . Спасибо)

[@emilhasanov4522]

Объяснил очень хорошо. Ребята вы не знаете где можно найти таблицу с указанием того, что при t=0.1, 0.2, 0.5, ... и. т. д. сколько будет составлять ошибки вероятностей?

[@feelmorelove]

Кирилл, благодарю :) мне интересны подобные темы. Если конкретнее: то, как считаются данные при оценке личности (в тестах). Я только начал изучать эту тему. Увидел там кривую нормального распределения и разные данные (цифры и буквы) в описании валидности теста. Интересно в этом разобраться

[@ekaterinaakulinushkina3207]

СПАСИБО!

[@alexanderlavrentev9949]

thank you

[@riwwwqb]

Спасибо! Очень понятно! Единственное - может быть стоило внести для ясности шаг расчёта mr =2,7см. Сейчас буду искать как расчитывается ст. квадр. отклонение генеральной совокупности, что бы решить задачу) Вот ещё такой вопрос: у меня есть среднее арифметическре (мю) генеральной совокупности (значения распределены по нормальному закону), но нет данных что бы расчитать среднеквадратичное отклонение (мю это всё что у меня есть). Можно ли найти предельную ошибку обладая только мю?

[@Mrpoljkee]

так как в итоге получилось 2.7 см? После этого момента видео стало неинтересно смотреть

[@olenabryndina8487]

Спасибо большое. Скажите, у вас есть ролик, где вы объясняете как расчитать маргинальную ошибку при вероятности 95% и когда известны размер выборочной и генеральной совокупности?

[@user-eo1rl2rp3t]

Спасибо

[@user-wb9tc8fl6q]

Ошибка репрезентативности зависит от значений элементов генеральной совокупности и значений элементов выборки (в вашем случае от количества элементов выборки). Получается, что составив две выборки с одинаковым количеством элементов (например, 5), но разными значениями элементов, ошибка репрезентативности для обеих выборок будет одинаковой, хотя здравый смысл подсказывает, что должна быть разной. Складывается впечатление, что в выражении расчёта ошибки репрезентативности не хватает параметра оценки среднего отклонения значений выборки.

[@user-zn1gg9rf1v]

Здравствуйте! Думаю не поздно будет задать вопрос; скажите а сигма и дельта одно и тоже;то есть стандартное отклонение?

[@iforts0422]

Отлично

[@gulsemg8017]

Ответьте, пожалуйста, как находилось среднее квадратичное отклонение??

[@user-mz5oo9sf2k]

Огромное спасибо, все супер! Но у меня все-таки есть вопрос: Как мы можем посчитать стандартное квадратичное отклонение в генеральной совокупности??? Для чего нам нужно делать выборки в таком случае, когда мы можем использовать ВСЮ СОВОКУПНОСТЬ? Ведь фишка и кроется в том, что мы по выборке делаем выводы о всей популяции. А тут выходит так, что чтобы оценить всю совокупность с помощью выборки, мы должны использовать саму совокупность. Как так?)

[@eugenestatsenko5458]

Очевидно, на 7:55 все-таки ошибку среднего нужно находить не для генеральной совокупности, а для выборки: mean error = SD / sqrt(n-1)

[@user-lp5uy8kl7f]

Прошу прощение. Возможно я несколько не понял, но разве расчет стандартной ошибки среднего не проводится с использованием стандартного отклонения выборки, а не генсовокупности. Я, возможно, ошибаюсь, но потому и рассчитывают стандартную ошибку среднего, поскольку при точечных оценках статистик и параметров выборок и генсовокупности стандартное отклонение генсовокупности и стандартное отклонение выборки не совпадают. И чтобы экстраполировать статистику на параметр генсовокупности и рассчитывают стандартную ошибку среднего. Поэтому не сигма на корень из количества образцов выборки, а стандартное отклонение выборки на корень из количества.

[@missalisova5963]

Кирилл, как 2,7 вышло? Подскажи

[@BigGan_S]

Суп теперь хочу!

[@Rusnurmat]

Вот блин молодец какой, хороший голос и приятная посадка видео, главное теперь держать рамку не выражатся в коментах и не зазвездится... уважение тебе от меня, будешь так держать с меня будет подписка... я изучаю статистику самостоятельно для себя :-( из книг и видео... и не могу понять, сможешь ответить когда используется (и как понимать это вообще) понятие левый хвост и правый хвост в колоколообразной дуге? (ну когда считает t-test Student) почему иногда используется только левая сторона а иногда правая? Руслан

[@user-oy7vn6mk1t]

Супер! Я вае понял! А нам на физике это не рассказали, просто формулы дали и типо делайте замеры микрометром, пооом считайте ошибку. Мне же интеречно как это работает

[@pavelivanov6971]

Спасибо, все доходчиво, но все же, откуда взялось 2.7)?

[@user-vg7py5pf4g]

m = 38/√(200)=2,68 m*t, где t = 2 ; 2,68*2 = 5,36 но интервал берется и в меньшую и в большую стороны, поэтому 5,36*2 = 10,4

[@gectorgec3378]

Синклер Метройд, что то не так. Почему средняя делится на сумму выборки? Ошибка же определяется как отношение стандартного отклонения к выборке?

[@alntruisrtbredford]

@@user-vg7py5pf4g не так. 2.7 см - значение, взятое с потолка. в формуле для ошибки репрезентативности используется объем твоей подвыборки!, какова генеральная совокупность - ты не знаешь.

[@Alex-nq5bm]

Ничего не понял откуда получились значения 2.7 а потом 5.4 и сразу же 10.8 хотя формула представлена только одна?

[@user-of8hs6cf4e]

Здесь он ошибься

[@sergeyterenin1250]

отл, юноша, отл

[@freiTzer]

Я в википедии прочитал, что для случая оценки мат ожидания при знании дисперсии, нужно использовать квантили именно нормального распределения, а не t

[@Regressor14]

А если мы не знаем точные данные генеральной совокупности? Лишь интуитивно чувствуем что должно быть не быть не менее 200?

[@dansedanse1173]

То есть мы знаем мю (среднее Генеральной совокупности) и считаем насколько средняя выборки отличается? А смысл? Было бы интересно посчитать не зная мю, делая выводы только по выборке

[@user-lv7mb7bn5j]

Кирилл помоги мне по статистике кандитатской по медицине

[@andnikko910]

Стесняюсь спросить, а каким это хитрым способом была определена сигма?

[@user-ck9uf6pw6j]

ведь мы не знаем данных 1-ой экспедиции? откуда же мы вычислим СКО?

[@axtrace]

посчитали среднее. Дальше для каждого измерения посчитали квадрат отклонения от среднего. Сложили. Взяли корень из суммы. Не успели оглянуться, как у нас сигма

[@astroganov]

@@axtrace между "сложили" и "взяли корень" нужно ещё поделить на количество измерений.

[@vasilykuznetsov9280]

@@astroganov поделить на количество измерений минус один, чтобы компенсировать смещение ;)

[@eugenestatsenko5458]

@@user-ck9uf6pw6j предполагаю, на 7:55 все-таки ошибку среднего нужно находить не для генеральной совокупности, а для выборки: mean error = SD / sqrt(n-1)

[@Avraam125]

Как можно судить о статистической значимости рассчитанной величины эффекта по ее доверительным интервалам?

[@dmitrychoobise]

Не видны ли тут уши Гланца?

[@diekunstUA]

где там Mr если везде написано Мz?

[@andnikko910]

...и как быть, если ст.откл. Ген. Совокупности не известно?

[@viktorchemezov927]

Это же не только в биостатистике используется? Я наткнулся на эту историю в связи с прогнозом цен на нефть от минэнерго США.

[@Kindman_1515]

Ты говоришь что стандартная ошибка нужна когда у нас нет данных по генеральной совокупности, при этом для ее расчета нужно СКО генеральной совокупности. А как быть если у нас нет СКО генеральной совокупности, а есть СКО только нашей выборки?

[@linaoh7916]

12:17 не понимаю, почему 2,7 умножили 2 раза на 2. Ведь +-дельта = t*mr = 2 * 2,7 = 5,4? Почему ещё на 2 умножили?

[@linaoh7916]

Потому что это ширина лол)) надо было всего то досмотреть 10 сек) простите