KZ
bin
Негізгі бет
Қазірдің өзінде танымал
Тікелей эфир
Ұнаған бейнелер
Қайтадан қараңыз
Жазылымдар
Кіру
Тіркелу
Ең жақсы KZbin
Фильм және анимация
Автокөліктер мен көлік құралдары
Музыка
Үй жануарлары мен аңдар
Спорт
Ойындар
Комедия
Ойын-сауық
Тәжірибелік нұсқаулар және стиль
Ғылым және технология
QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs | Tim Dettmers
30:48
MLT __init__ Session #15: Deep Learning on a Data Diet
35:45
How Strong Is Tape?
00:24
😯 Подарила сыну БМВ, но не ожидала такой реакции на машину! | Новостничок
00:20
ЧТО ОПАСНЕЕ? ОТВЕТЫ ВАС ШОКИРУЮТ... (1% ОТВЕЧАЮТ ПРАВИЛЬНО) #Shorts #Глент
00:38
coco在求救? #小丑 #天使 #shorts
00:29
MLT __init__ Session #17: LLM int8
Рет қаралды 2,039
Facebook
Twitter
Жүктеу
1
Жазылу 11 М.
MLT Artificial Intelligence
Күн бұрын
Пікірлер: 3
@billykotsos4642
2 жыл бұрын
WILL MAKE TEA AND DIVE IN !
@billykotsos4642
2 жыл бұрын
MUST WATCH !
@christhegamechanger
2 жыл бұрын
At 0:20 why FP32 = 2^7 * 2^23 ( im confusing why 2^7)
30:48
QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs | Tim Dettmers
Applied Machine Learning Days
Рет қаралды 3,4 М.
35:45
MLT __init__ Session #15: Deep Learning on a Data Diet
MLT Artificial Intelligence
Рет қаралды 658
00:24
How Strong Is Tape?
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН
00:20
😯 Подарила сыну БМВ, но не ожидала такой реакции на машину! | Новостничок
НОВОСТНИЧОК
Рет қаралды 6 МЛН
00:38
ЧТО ОПАСНЕЕ? ОТВЕТЫ ВАС ШОКИРУЮТ... (1% ОТВЕЧАЮТ ПРАВИЛЬНО) #Shorts #Глент
ГЛЕНТ
Рет қаралды 2,4 МЛН
00:29
coco在求救? #小丑 #天使 #shorts
好人小丑
Рет қаралды 120 МЛН
58:06
Stanford Webinar - Large Language Models Get the Hype, but Compound Systems Are the Future of AI
Stanford Online
Рет қаралды 76 М.
56:20
Transformers with Lucas Beyer, Google Brain
MLT Artificial Intelligence
Рет қаралды 16 М.
14:46
Why LLMs Are Going to a Dead End Explained | AGI Lambda
AGI Lambda
Рет қаралды 7 М.
26:10
Attention in transformers, visually explained | DL6
3Blue1Brown
Рет қаралды 1,9 МЛН
26:52
Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote
Snowflake Inc.
Рет қаралды 276 М.
58:25
Democratizing Foundation Models via k-bit Quantization - Tim Dettmers | Stanford MLSys #82
Stanford MLSys Seminars
Рет қаралды 4,3 М.
19:46
Quantization vs Pruning vs Distillation: Optimizing NNs for Inference
Efficient NLP
Рет қаралды 25 М.
27:14
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
3Blue1Brown
Рет қаралды 4,1 МЛН
22:53
Understanding int8 neural network quantization
Oscar Savolainen
Рет қаралды 1,5 М.
52:51
Deep Dive on PyTorch Quantization - Chris Gottbrath
PyTorch
Рет қаралды 23 М.
00:24
How Strong Is Tape?
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН