Model de panel Auto régressif à retards échelonnés (ARDL) avec Eviews

ce tutoriel vous présente comment estimer un modèle Auto régressif à Retards Échelonnés avec Eviews. Nous partons du test des racines unitaires en vous présentant les conditions sous lesquelles il faut estimer un tel modèle.Nous présentons également le test de normalité des résidus.
Vous avez des difficultés pour l'analyse de données ou une modélisation:Économétrie,Statistique pour entreprises, personnes, chercheurs, mémoires/thèses/articles avec SPSS,STATA,EVIEWS,CSPRO,R,SAS,RATS,Python,etc, n'hésitez pas à nous contacter aux adresses suivantes :
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[@statisticalmodelsforsocialscie]

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[@m.guillaume-pascalk.3887]

Merci encore ... courage et bonne suite à vous!

[@ngoloseydousoro9757]

Bonsoir expert . Merci d'avance pour la vidéo. Ma préoccupation est la suivante. Pour une étude, j'ai des variables stationnaire à niveau et les autres en différence première. Ce qui voudrait dire je dois utiliser la méthode ARDL. Pour l'estimation de l'équation avec cette méthode après saisie des variables,le problème*no singular Matrix*persiste même avec des lag 11.

[@ngoloseydousoro9757]

Bonsoir expert . Merci d'avance pour la vidéo. Ma préoccupation est la suivante. Pour une étude, j'ai des variables stationnaire à niveau et les autres en différence première. Ce qui voudrait dire je dois utiliser la méthode ARDL. Pour l'estimation de l'équation avec cette méthode après saisie des variables,le problème*no singular Matrix*persiste même avec des lag 11. Quelle serait la solution à ce problème ou soit le modèle n'est il pas adéquat

[@ageluckson1429]

Je vous remercie Mr. J'aimerais savoir est-ce qu'il ne serait pas possible de faire une vidéo sur le modèle NARD svp? Merci d'avance

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*ok bien noté*

[@JM_STAT]

Salut expert ! Merci pour vos présentations! Ce pendant ma preocupation, est la suivante: le fait de laissez le choix à la machine de fixer les lags max ne biaise pas les resultats? il n y a-t il pas une façon technique de faire ce choix? . Merci!

[@JM_STAT]

Cependant**

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*salut Joël et merci beaucoup pour votre intérêt pour ce que je fais,en fait la machine ne fixe pas le lag maximal mais le lag optimal(celui qui minimise le critère)*

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*en faite le retard qui minimise le critère d'information permet d'avoir le meilleur modèle*

[@user-zy2qu1zm1y]

bonjour Mr dans l'estimation j'ai deux variables qui sont non significatifs qu'est ce que je dois faire

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*la non significativité signifie tout simplement que la variable n'a pas d'effet sur la variable explicative*

[@tifaoutsifaw918]

La condition pour utiliser ardl

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*c'est dans la vidéo: avoir des variable intégrés d'ordre 0 et 1 ou tous d'ordre 1*

[@tifaoutsifaw918]

Merci Et pour model VAR

[@statisticalmodelsforsocialscie]

@@tifaoutsifaw918 *pour le var il faut que les variables soient stationnaires*

[@oumasstabdallah3424]

Vous devez travailler sur votre voix et sur la structure des phrases que vous utilizez mais aussi sur la lecture ou bien la prononciation des phrase ça veut dire la répartition de votre souffle. il y a des expressions qui sont totalement confuses. Merci

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*ok*

[@milkadjikindei8875]

Bonjour expert, merci pour votre présentation. Intéressé par ce modèle mais j'aimerais échanger plus avec vous. J'ai besoin de votre adresse email ou WhatsApp.

[@statisticalmodelsforsocialscie]

[phone]