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Cos’è un Multilayer Perceptron (MLP) e perché è così importante nell’Intelligenza Artificiale? 🤔
In questo video esploreremo insieme:
✅ Cos’è un MLP e come si differenzia da un Perceptron semplice.
✅ La struttura: input layer, hidden layer e output layer.
✅ Come avviene il passaggio in avanti (forward pass) e l’aggiornamento dei pesi con la backpropagation.
✅ Quali attivazioni si usano e perché (ReLU, Sigmoid, Softmax).
✅ I principali ambiti di applicazione del MLP.
📌 Se vuoi approfondire altri concetti di Deep Learning, lascia un commento con i tuoi suggerimenti!
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E ricorda: l’MLP è come un buon team-più strati lavorano insieme, migliori sono i risultati! 😄
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