Multiplicadores de Lagrange (Ejemplo 4)

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Күн бұрын

Пікірлер: 16
@estebanccp
@estebanccp 8 жыл бұрын
Profe. Carlos Muy buen video. Pero como se puede determinar de manera más exacta si los puntos críticos son máximos o mínimos locales para funciones que tienen ciertas restricciones si NO se especifica si se trata de maximizar o minimizar esta función. Lo que en definitiva pregunto es si hay alguna técnica que permita determinar la naturaleza (máximo o mínimo) de un PC a manera de la que existe evaluando las primeras y segundas derivadas parciales que se utiliza cuando se quiere determinar los máximos y mínimos relativos para una función que NO está sujeta a una o más restricciones. A saber: Si el determinante > 0 y fxx > 0 , entonces el PC es un mínimo local Si el determinante > 0 y fxx < 0 , entonces el PC es un máximo local Si el determinante < 0, entonces el PC es un unto de silla Si el determinante es = 0 , entonces nada se puede concluir con esta prueba sobre la naturaleza del PC. Determinante = fxx * fyy - (fxy)^2 (para función de dos variables) Desde ya muchas gracias. Un cordial saludo.
@Ideasquevalelapenadifundir
@Ideasquevalelapenadifundir 10 жыл бұрын
Muy buen aporte, felicitaciones!
@bello1710
@bello1710 10 жыл бұрын
muchas gracias, estupendo video,,,,
@MagnusRazer
@MagnusRazer 8 жыл бұрын
Harias un tuto de como Graficar en 3D , Resolver Integrales Triples y hacer Cambio de Variables Todo en WolframAlpha ???
@sebollinweon
@sebollinweon 7 жыл бұрын
y si me dan mas de una restricción como se hace?
@moons5769
@moons5769 6 жыл бұрын
Y si me piden los valores minimos ?
@adangatica3393
@adangatica3393 10 жыл бұрын
O sea que cada vez que arroja Lagrange arroja un UNICO resultado es un máximo? Como sabemos si no es un mínimo?
@allanrodrigoroblespena9739
@allanrodrigoroblespena9739 8 жыл бұрын
Para nada. Para saber si es máximo o mínimo se debe aplicar un criterio que utiliza las segundas derivadas, colocándolas en un determinante. Creo que se llama criterio de Silvester.
@razzielll1
@razzielll1 8 жыл бұрын
se llama hessiano o discriminante, y eso se aplica al criterio de la segunda derivada
@Anima_Ultrix
@Anima_Ultrix 7 жыл бұрын
5:50 yo también tenia esa duda
@DaviBorja
@DaviBorja 9 жыл бұрын
Uhm... pero para la función (x^2)(y^2)(z^2) y la restrinción x^2 + y^2 + z^2 =1 me quedaría una de las ecuaciones como 2(y^2)(z^2)x = 2x(lambda) lo cual llevaría a una cancelación de mi variable x. (al menos que este haciendo todo al revés)
@Linuxmusica
@Linuxmusica 11 жыл бұрын
Pero eso no es del todo cierto, si obtienes un sólo punto no tiene porqué ser un máximo, también pueden ser un mínimo o un punto de silla, hay que comprobar qué tipo de punto es.
@gamalielmarin2826
@gamalielmarin2826 8 жыл бұрын
Hola, me podras ayudar por favor a resolver la siguiente función: Maximizar: F(X) = 5X1+3X2 Sujeto a: G1(X) = X1+ 2X2+ X3 - 6 = 0 G2(X) =3X1+ X2 + X4 - 9 = 0 X1, X2, X3, X4 >= 0
@angelaparragarcia
@angelaparragarcia 8 жыл бұрын
Estamos igual!!! Si encuentras la forma correcta de hacerlo me podrias ayudar??
@nicolasgomezgimenez212
@nicolasgomezgimenez212 5 жыл бұрын
la funcion es estrictamente positiva para todo x y perteneciente a R2 asi que dejense de hinchar para saber si es maximo o minimo con sus criterios porque estan de mas ante el analisis obvio de una funcion de este indole. segundo na no soy tan severo, tomenselo a chiste.
@larrytomanguilladaza5135
@larrytomanguilladaza5135 8 жыл бұрын
lo hice de un metodo diferente y me salio lo mismo
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