G*Power ile Örneklem Sayısı Belirleme (Sample Size)

[@ozanozkol5952]

Hocam peki evrenini bilmediğimiz bir grupta çalışma yapacaksak, literatürden benzer bir çalışma bulup ort ve ss ile olan hesaplamayı nasıl yapabiliriz?

Hocam örneklem sayısı ana kütle (evrenle) alakalı bir durum değil aslında. Ana kütle çoğunlukla sonsuz olur çünkü. Ana kütleyi bilmek örneklemi random (rastgele) seçmek için kullanılabilir. Elinizde ana kütleye ait liste vardır mesela oradan örneklemleri belli kriterlere göre rastgele seçersiniz. Örneklem sayısı daha çok yapılacak olan analizlerde model geçerliliği ve tahminlerin yanlı olmaması için belli bir seviyede tutulmalı. Onu da yapılacak olan teste göre belli etki büyüklüğü, güç değeri, hata payı gibi girdilerle belirliyoruz. Tabi mesela güç değerinin yüzde 80den aşağı olması kabul edilebilen bir değer değil. Özet olarak evreni bilip bilmemekten ziyade ana hipotezimizde kullanacağımız teste göre örneklem belirliyoruz. Literatürdeki benzer çalışmaları referans almak ancak orda tüm şartlar yerine getirildiyse mümkün ve mantıklı. Diğer türlü literatürden belirlemiyoruz örneklem sayısını

[@mertsahin6479]

Hocam merhabalar birkaç sorum var yardımcı olabilirseniz sevinirim; 1- Test familyi neye göre seçiyoruz 2- İstatiksel testi neye göre seçiyoruz 3- Power analiz tipini neye göre seçiyoruz bu 3 sorumu cevaplarsanız sevinirim, çok teşekkürler

Test family’i neye göre seçiyoruz? Test family’sini belirlerken, hipotez testi türünü ve veri tipini göz önünde bulunduruyoruz. • Bağımlı ve bağımsız değişken sayısı: Bağımlı değişkenin sayısına ve türüne göre parametrik (örneğin, t-testi veya ANOVA) ya da parametrik olmayan (örneğin, Mann-Whitney U veya Kruskal-Wallis) testler arasından seçim yapılır. • Değişkenlerin dağılımı: Veri normal dağılmışsa parametrik testler, dağılmamışsa parametrik olmayan testler seçilir. • Karşılaştırma türü: İki grup karşılaştırması mı (örneğin, iki ortalamanın karşılaştırılması) yoksa daha fazla grup mu (ANOVA gibi) inceleniyor, buna karar verilir. 2. İstatistiksel testi neye göre seçiyoruz? İstatistiksel testin seçimi, araştırmanın hipotezine ve verilerin özelliklerine bağlıdır: • Hipotez türü: Araştırma sorusu (örneğin, fark mı, ilişki mi, tahmin mi) testi belirler. • Değişkenlerin ölçüm düzeyi: Nominal, ordinal, sürekli veya kategorik veri türüne bağlı olarak test seçilir (örneğin, kategorik değişkenlerde ki-kare testi, sürekli değişkenlerde t-testi). • Bağımlılık durumu: Gruplar bağımlı mı (eşleştirilmiş veriler) yoksa bağımsız mı (iki farklı grup)? • Örneklem büyüklüğü: Küçük örneklemlerde parametrik olmayan testler tercih edilebilir. 3. Power analiz tipini neye göre seçiyoruz? Örneklem sayısını bulmak istiyorsak dokunmuyoruz, güç değerini, alfa hata payını vesair bulmak istiyorsa onları seçiyoruz. Tabi o zaman mesela örneklem sayısını girmemiz gerekecek

Tabi sorunun cevabı aslında bir ya da birkaç kitaplık bilgi içeriyor. O yüzden özeti böyle. Her başlığı yüzlerce sayfayla açıklamak mümkün

[@mertsahin6479]

Hocam bana zaman ayırdığınız için çok teşekkür ederim 🙏🏼 g-powerı anlamak için herhangi bir kitap pdf yayın vs var mı acaba

[@melisacakr_]

Hocam merhaba nir grupta 3 farklı ölçek karşılaştırılması gereken durumda hangi test seçilmeli acaba?

Regresyon modeli mi kuracaksınız? Korelasyon mu bakacaksınız? Hangi hipotez testini yapacağınıza göre değişir. Ayrıca ölçeklerin alt faktörleri var mı ona da bakmak gerekecek.

[e-mail] bu maile detayları yazarsanız bakayım.

[@melisacakr_]

yazdım hocam

[@senadaskran4463]

varyans analizi için hangisini seçmemiz gerekiyor, 2 gruplu

Statistical Test kısmında: • İki grup arasında fark arıyorsanız: • Means: Difference between two independent means (two groups) • Ya da Means: Difference between two dependent means (matched pairs) seçin. 2. Test family: t-tests seçin (çünkü ANOVA yerine t-test iki gruba uygundur). 3. Gerekli parametreleri (etki büyüklüğü, alfa seviyesi, güç) girin.