Que bacana, nao tem como fornecer as imagens utilizadas no video?
@geoleandrofranca2 күн бұрын
Todas essas imagens são fornecidas dentro do nosso curso de Processamento de Imagens de Drone: geoone.com.br/pvdrone2/ P.S.: Esse curso conta com o nosso suporte por 1 ano para tirar dúvidas.
@paulinhoc.t.b72173 ай бұрын
Bom dia, muito obrigado pelo explicação eu gostaria de saber como faço para capturar a imagem com essas bandas do RGB com um drone comum?
@geoleandrofranca3 ай бұрын
Bom dia! Qualquer drone comum obtém naturalmente essas 3 bandas: R - vermelho, G - verde e B - azul. Nós ensinamos como obter o ortomosaico neste vídeo: kzbin.info/www/bejne/kHXciWCwqtuab8k Para o curso completo, esse é o link: geoone.com.br/pvdrone2/
@john-fazendaoriente-brasni34613 жыл бұрын
Show de bola professor..Simples e objetivo!!!
@geoleandrofranca3 жыл бұрын
Valeu John! Vou deixar o convite para a área de membros da GeoOne, caso você ainda não tenha entrado: membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join Acesso gratuito. Tem muito mais dicas legais por lá.
@john-fazendaoriente-brasni34613 жыл бұрын
@@geoleandrofranca Muito obrigado professor, já fiz minha inscrição!
@geoleandrofranca3 жыл бұрын
Show de bola!
@gustavodaliaforesti77802 ай бұрын
Boa trde ,como delimitar linhas de plantio com indices ou vegetação ?
@geoleandrofranca2 ай бұрын
Bom dia, nesse curso temos a metodologia completa: geoone.com.br/pvdrone2 Nessas postagens a gente mostra os resultados: instagram.com/p/Cm9_kXkrRm6/ instagram.com/p/Ch8L4DMvuxZ/
@gilbertocosta63872 жыл бұрын
Parabéns! Excelente tutorial!
@geoleandrofranca2 жыл бұрын
Obrigado Gilberto! Aproveita para curtir todo o nosso conteúdo na nossa página: www.geoone.com.br
@anice89113 жыл бұрын
Bacana a dica ,vou aplica em uma imagem do satélite (sentinel2) pra ver o resultado.
@geoleandrofranca3 жыл бұрын
Excelente Anice! A ideia principal do GLI é realmente destacar as feições verdes, mas como você vai ter acesso também a banda NIR (infravermelho próximo) do Sentinel-2, vai ser interessante comparar com outros índices como o NDVI, e destacar as diferenças nos resultados.
@franciscoevaristo2 жыл бұрын
Excelente dica!
@geoleandrofranca2 жыл бұрын
Obrigado! Para mais dicas, só nos seguir: www.geoone.com.br
@VanessaCostaGEO6 ай бұрын
MapSwipe é show! Obrigada
@geoleandrofranca6 ай бұрын
é muito top! Olha outro exemplo com ele: kzbin.info/www/bejne/mKrQoXx8rZ15rNk
@MáiradaCosta-s4s4 ай бұрын
Como faço pra ter ele no meu QGIS
@geoleandrofranca4 ай бұрын
Só basta buscar nos seus complementos. para instalar o LFTools, MapSwipe, GeoINCRA, etc. Esse tutorial vai ajudar: kzbin.info/www/bejne/h5bSn4iHnsyMiJo
@joelsongoncalvespereira42092 жыл бұрын
Excelente meu camarada! Parabéns!
@geoleandrofranca2 жыл бұрын
Obrigado Joelson! Fica o convite para você conhecer todo o nosso conteúdo: www.geoone.com.br
@cindielly3 ай бұрын
quero usar com imagens do satelite sentinel, baixado no sentinel hub, o calculo é o mesmo?
@geoleandrofranca3 ай бұрын
O cálculo do índice de vegetação é o mesmo, mas é importante verificar quais são as bandas para o cálculo. Essa aula pode ser interessante para você: kzbin.info/www/bejne/Z4itop2wbadsodU
@PauloHenriqueCardosoFilho Жыл бұрын
Imagens do landsat e sentinel funcionam para esse calculo?
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Funcionam também! Vale muito a pena também assistir essa aula: kzbin.info/www/bejne/rXeneWuseKpqa8k
@fabiogaino3122 Жыл бұрын
Leandro, o índice GLI funciona bem para a identificação de árvores em região urbana com imagens de alta resolução?
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Olá Fabio, Acredito que dá certo sim. Ele basicamente permite isolar o "verde". Segue um artigo com mais detalhes sobre o GLI: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
@fedelgames1938Ай бұрын
Consigo aplicar esse metodo na lavoura de soja?
@geoleandrofrancaАй бұрын
Acredito que sim. Com um ortomosaico RGB, basicamente você está extraindo o verde, das demais feições usando o índice GLI. Mais dicas: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
@C.brachyurus3 ай бұрын
Ola! Muito obrigado. Tô aprendendo muito com vc. Poderia me dizer como acho o ajuste de histograma? Voce passa por ele em 5:44. É de algum plug-in que preciso adicionar?
@geoleandrofranca3 ай бұрын
Tudo joia? Essa aula mostra como fazer o ajuste do histograma: kzbin.info/www/bejne/f4CzpIt-qZ2Mf5o Você consegue fazer o ajuste visual com as ferramentas nativas do QGIS. Se for querer fazer o ajuste no raster, pode usar o plugin LFTools.
@lukianmedeiros8487 Жыл бұрын
Como fazer com que a caixa de ajuste de histograma apareça no menu ?
@geoleandrofranca Жыл бұрын
No menu Exibir > Ferramentas é só habilitar as ferramentas "Raster" Nesse artigo tem mais dicas de configurações do QGIS: geoone.com.br/configurar-qgis/
@iagocba2 жыл бұрын
Ótimo vídeo e explicação, parabéns!
@geoleandrofranca2 жыл бұрын
Obrigado Iago! Fique à vontade para curtir todo os nossos conteúdos e cursos: www.geoone.com.br
@MarcioSilva-uj7ev11 ай бұрын
Prof. Leandro, para o uso destes indices tais como NDVI e outros, é necessário fazer a correção atmosférica? Em se tratando de imagens de satélite landsat ou outros?
@geoleandrofranca11 ай бұрын
Sim. Para imagens de satélite, é necessário fazer as correções para se obter um resultado mais próximo da resposta espectral real dos alvos. Dentro do curso de "Sensoriamento Remoto com QGIS", a gente trata desse assunto. E nesse vídeo a gente mostra uma forma simples de executar: kzbin.info/www/bejne/ipCadYOhn8yhsKM
@alissonrocha9381 Жыл бұрын
Professor. Ao utilizar a calculadora raster para gerar índices de vegetação de uma pastagem, temos pela natureza da vegetação áreas contínuas e descontínuas com coloração diversificada. Tenho, por exemplo, 5 categorias de cores (verde para números mais altos e vermelho para números mais baixos). Como calcular a área ocupada por cada categoria (cada cor)?
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Olá Alisson. Nesse caso, seria interessante algum tipo de classificação supervisionada. Nós tratamos desse assunto com alguns exemplos dentro do curso de Sensoriamento Remoto no QGIS: geoone.com.br/pvsensoriamento
@pauloricardocamposdossanto62672 жыл бұрын
Neste caso a imagem foi gerada com uma câmera RGB né? Para depois você utilizar estes métodos. É isso!?
@geoleandrofranca2 жыл бұрын
Correto, foi utilizada uma câmera RGB comum de drone. Mas a lógica ensinada nesta aula também funciona para imagens multiespectrais.
@lucazreiz3 жыл бұрын
👏👏👏ótimo vídeo
@geoleandrofranca3 жыл бұрын
Obrigado Lucas Reis. Sua pergunta me inspirou a fazer esses dois últimos vídeos. Abraços!
@ayrtonduraes984611 ай бұрын
Boa noite, professor! Gostaria de saber se existe alguma forma de extrair a diferença de dois índices diferentes por comparação dos pixels entre eles, pra analisar a distribuição da vegetação, qual seria melhor nesse quesito. Existe essa possibilidade?
@geoleandrofranca11 ай бұрын
Dá uma olhada nesse vídeo: kzbin.info/www/bejne/d3vLe2WNaNFsr9E Ele ensina a fazer a diferença entre 2 rasters. Nesse artigo também tem algumas ideias interessantes para estudar a variação de NDVI ou outro índice: www.researchgate.net/publication/320020755_Mapping_of_the_spatial-temporal_change_for_vegetation_canopy_in_rough_relief_areas
@alexandreribeiro38947 ай бұрын
Muito bom
@geoleandrofranca7 ай бұрын
Obrigado! Para mais dicas como essa, é só seguir a GeoOne: geoone.com.br/
@joaovictoralbuquerque5113 Жыл бұрын
Por algum motivo, quando eu tento mudar para esse gradiente de cores, meu QGIS varia somente entre tons de verde e azul. No caso eu teria que criar um gradiente de cor do zero?
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Nunca via a necessidade criar um novo gradiente, pois existe uma infinidade de opções no QGIS: Nesse vídeo eu mostro como habilitar outros gradientes do QGIS: kzbin.info/www/bejne/nKfLeoKZpKyLfMUh25m25s
@LuisSantos-de8dh2 жыл бұрын
Muito muito bom!
@geoleandrofranca2 жыл бұрын
Obrigado Luis. No plugin LFTools também dá para fazer esse cálculo, e até mais fácil! Fique à vontade para conferir: kzbin.info/www/bejne/h6uYgnmVqrCsi9kh47m07s
@brunocunhanunes1533 Жыл бұрын
Como adicionar esse ajuste de histograma?
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Acredito que essa aula do link com certeza vai te ajudar: kzbin.info/www/bejne/f4CzpIt-qZ2Mf5o
@MarcioSilva-uj7ev11 ай бұрын
E em relação ao indice CO2Flux ? O que você tem a comentar? O processo de gerar estes indices é, ate certa maneira fácil. Entretanto, a analise dos dados é o que precisa ser melhor explicitado. Como fazer a analise deste indice que você gerou?
@geoleandrofranca11 ай бұрын
Olá Marcio! Para calcular o CO2Flux é necessário tem imagens com o infra-vermelho próximo para o cálculo do NDVI que é usado no cálculo do CO2Flux. O exemplo desta aula usa o índice GLI, somente com as bandas visíveis, sem infra-vermelho, o resultado claramente não é o ideal, mas quebra o galho para quem tem um drone simples. Seria possível realizar esse processo com um Drone com sensor Multiespectral. Sobre o CO2Flux, esse trabalho que pode ser interessante: ocs.ige.unicamp.br/ojs/sbgfa/article/view/2175 Sobre o GLI, essa postagem dá uma explicação: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
@dreduardoalbarelli5679 Жыл бұрын
Tem algum plugin que faça a contagem da falha dessas linhas de plantio?
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Nós desenvolvemos uma metodologia com ferramentas do plugin LFTools e outras ferramentas de geoprocessamento do QGIS, para obter as falhas nas linhas de plantio. Essas aulas estão no módulo de Agricultura de Precisão do curso de WebODM e QGIS. É um curso bem completo. Segue o link para você conhecer: geoone.com.br/pvdrone/
@caioallef71183 жыл бұрын
Vídeo Muito bom, me ajudou bastante 🙌
@geoleandrofranca3 жыл бұрын
Obrigado Caio! Aproveito para convidar você a conhecer nossa área de membros da GeoOne (acesso gratuito): membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join Tem mais dicas legais por lá.
@nivaldocosta24232 жыл бұрын
Leandro, o próximo vídeo que você fala de classificar o índice de vegetação, você já fez ?
@geoleandrofranca2 жыл бұрын
Olá Nivaldo, fiz sim. O vídeo é esse: kzbin.info/www/bejne/q6bcZGyfqtmAnq8 Existem outras ferramentas, mas pelo plugin LFTools é bem prático mesmo.
@adolfotomazholandaadolfo5028 Жыл бұрын
Bom dia ! Onde consigo o " Plugin LF-Tools e GeoINCRA Grátis"???
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Boa noite! Basta instalar do repositório oficial do QGIS. Nesse tutorial, eu ensino como baixar o plugin LFTools: kzbin.info/www/bejne/poqUc2qNn95lpMk No caso do GeoINCRA, é semelhante, só basta pesquisar pelo nome.
@andremartins3684 Жыл бұрын
Olá professor! Fiz isso no meu Qgis e está aparecendo esta informação. " Calculadora Raster: Impossivel criar arquivo de destino " o que será, fiz igual no vídeo. Obrigado!
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Olá! Tenta usar a ferramenta do plugin LFTools mostrada nesse vídeo: kzbin.info/www/bejne/rXeneWuseKpqa8k Provavelmente já resolva.
@danieldeoliveiramartins72133 жыл бұрын
professor, vc sabe onde posso encontrar mais equações além dessa para identificar outras cores tipo amarelo e cinza?
@geoleandrofranca3 жыл бұрын
Olá Daniel. Você consegue praticamente todos os índices no IDB (banco de dados de índices). Segue o link para você conhecer: www.indexdatabase.de/db/i.php No caso do GLI, o link é o seguinte: www.indexdatabase.de/db/i-single.php?id=375 Eu falo desses índices com maiores detalhes e apresentando uma ferramenta nova no curso de WebODM e QGIS: www.hotmart.com/product/processamento-de-imagens-de-drone-no-webodm-e-qgis/V59545583E
@geoleandrofranca3 жыл бұрын
No caso de cores, talvez seja interessante transformar sua imagem para HSV (Hue, Saturation, Value). E usar o Hue (matiz), para classificar os valores amarelos e o Value (para os níveis de cinza). É uma solução que talvez dê certo, mas é necessário ter uma boa amostra homogênea pra isso.
@alissonrocha9381 Жыл бұрын
Olá professor. Sou iniciante nessa área e estou realizando alguns exercícios. Tenho imagens aéreas em nadir de cultivos. Para produzir os índices de vegetação RGB já é o suficiente ou necessito de um ortomosaico? Obrigado.
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Olá, Alisson! Desde que tenha uma boa sobreposição de fotografias, você consegue gerar um ortomosaico no WebODM, como ensinado nessa aula: kzbin.info/www/bejne/kHXciWCwqtuab8k Mas se você quiser se aprofundar bem mais nessa área, então vale muito a pena se inscrever no nosso curso: geoone.com.br/pvdrone/
@francissouza2392 жыл бұрын
Quando você recomenda utilizar o VARI?
@geoleandrofranca2 жыл бұрын
O índice VARI é utilizado para estimar a fração de vegetação com sensibilidade mínima aos efeitos atmosféricos. A adição de dados de banda azul na equação é para minimizar os efeitos atmosféricos. Ele pode estimar a fração de vegetação com um erro de menos de dez por cento. Além disso, o VARI também pode detectar mudanças devido ao acúmulo de biomassa e é sensível à quantidade de clorofila nas folhas. Espero ter ajudado. Essas informações foram extraídas do artigo: THE USE OF VARI, GLI, AND VIGREEN FORMULAS IN DETECTING VEGETATION IN AERIAL IMAGES (Eng L. S. et al, 2019) Agora, para detecção de vegetação, no próprio artigo mostra que o GLI tem um resultado melhor comparado aos demais. Mas vale a pena você dar uma lida nele. Qualquer outra dúvida, fique à vontade para perguntar.
@joaovictordealbuquerquerob5242 Жыл бұрын
Olá leandro, estava baixando imagens no PE-3D de uma barragem, gostaria de saber se seria possível calcular o índice NDWI dessa forma? ao entrar na calculadora raster só encontro 3 bandas, o índice de vegetação que você ensinou é possível, mas para o NDWI não. quando tiramos imagens dos satélites landsat e sentinel, encontramos várias faixas, mas no PE-3D apenas 3 bandas. Existe alguma alternativa para calculo do NDWI com imagem do PE-3D?
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Olá João. Com o PE-3D, você tem apenas o RGB. Para calcular o NDWI é necessário a banda NIR (infravermelho próximo). Você pode tentar segmentar a hidrografia se baseando na classificação supervisionada da combinação das cores do RGB e MDT, que também é disponibilizado no PE-3D. Vale a pena assistir essa aula para ver se ajuda com novas ideias: kzbin.info/www/bejne/h6uYgnmVqrCsi9k
@thiagoblunck56583 жыл бұрын
Como faço o ajuste do histograma? É um plugin?
@geoleandrofranca3 жыл бұрын
Olá Thiago. O ajuste visual do histograma é feito com ferramentas nativas do próprio QGIS. Segue um tutorial (uma aula do meu curso de Sensoriamento Remoto com QGIS) que ensina todo o passo a passo: kzbin.info/www/bejne/f4CzpIt-qZ2Mf5o Se você precisar aplicar o ajuste do histograma criando um novo raster, você pode utilizar a ferramenta "Reescalonar para 8 bits" do plugin LFTools. Espero ter ajudado. Aproveito para lhe convidar para conhecer a área de membros da GeoOne, temos muitos conteúdos legais por lá: membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join Acesso gratuito 👍
@thiagoemanuelpossmoserfigu2999 Жыл бұрын
Bom dia. Parabéns pelo vídeo. Estou com dificuldades em executar o plugin no meu caso está dano erro. Poderia me ajudar? File "C:\Users/thiago.emanuel/AppData/Roaming/QGIS/QGIS3\profiles\default/python/plugins\lftools\processing_provider\Rast_binaryThresholding.py", line 371, in processAlgorithm RESULT = (banda > lim_min) * (banda < lim_max)*1 numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 4.01 GiB for an array with shape (80823, 53293) and data type bool Execution failed after 124.97 segundos (2 minutos 5 segundos)
@geoleandrofranca Жыл бұрын
Bom dia Thiago, Seu raster é muito grande e o seu computador não tem memória RAM suficiente para fazer esse processamento. Nesse caso você tem duas opções: 1) investir no computador, adicionando mais memória. 2) Dividir o raster em tamanhos menores e realizar a operação em cada "pedaço". Obs.: Sobre o upgrade do computador, vale a pena ler esse artigo: geoone.com.br/computador-imagens-drone/