Нейро-БУМ!!! Open Source LLM. Лучшие локальные и веб-модели нейросетей.

🔍 В этом видео мы погрузимся в мир LLM моделей! Посмотрев ролик вы узнайте, как эти мощные инструменты искусственного интеллекта настраиваются и используются на местном уровне для решения уникальных задач.
Активные ссылки из видеоролика:
Сравнительные таблицы (LeaderBoard | Benchmark)
🔵Trustbit - www.trustbit.tech/en/llm-benc...
🔴Arena - arena.lmsys.org/
Веб нейросети:
🟢TogetherAI - api.together.xyz/signin
🟣Openrouter - openrouter.ai/playground?mode...
🤗Huggingface - huggingface.co/chat/
⚪️Replicatehttps - llama3.replicate.dev/
🟡Reka - chat.reka.ai/chat
Perplexity
📙Чат-бот - labs.perplexity.ai/
📘Официальный сайт - www.perplexity.ai/
📗Плагин - chromewebstore.google.com/det...
Локальные LLM:
🐸Nvidia chatrtx - www.nvidia.com/en-us/ai-on-rt...
🦋GPT4all - gpt4all.io/index.html
🐨Anything - useanything.com/
🦊lmstudio - lmstudio.ai/
🐷Ollama - ollama.com/
ПОДПИШИТЕСЬ НА ТГ ТУТ ОЧЕНЬ МНОГО КРУТЫХ АКТУАЛЬНЫХ НОВОСТЕЙ
🧩Телеграмм: t.me/future_2049/75
🌐Новости из мира нейросетей: t.me/REPOST_AI
❗️ОТЗЫВЫ GPT-4
t.me/ABILITY_2049/137
Таймкоды:
00:00 - Trustbit
02:21 - Arena
04:10 - TogetherAI
04:50 - Openrouter
05:59 - HuggingChat
07:12 - Replicate
07:58 - Reka
09:15 - Perplexity
11:19 - ChatGPT-4
11:54 - Nvidia ChatRTX
14:12- Anything
17:49 - GPT4all
18:52 - lmstudio
19:28 - Ollama
19:51 - Итог
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#нейросеть, #ai, #Ai, #chatgpt, #ии, #ML, #DL, #AItech, #NN, #AR, #VR, #MLtech, #AIlearning, #NeuralAI, #TechAI, #нейросети, #искусственныйинтеллект, #машинноелернинг, #глубокоенеуронноесети, #AI, #neuralnetworks, #artificialintelligence, #machinelearning, #deeplearning, #neuralnetworktraining, #openai, #бот, #бесплатный, #технологии, #машинноеобучение, #телеграм, #api, #инновации, #обучение, #алгоритмы, #чатбот, #программирование, #технологическийпрогресс, #новыетехнологии, #развитие, #технологическиеновинки, #компьютернаянаука

[@SEE.YOU.ROUND.]

Задавайте вопросы если остались, постараюсь ответить

[@CyberBrain362]

Спасибо автору.ролик огонь🔥 может следующий на тему все варианты моделей без цензуры? Или работающие варианты джеилбрейков и т.п. Такой ролик залетит в реки 100%👍

[@SEE.YOU.ROUND.]

Спасибо. И спасибо за идею про джеилбрейки, если хватит сил реализую

[@Cyberdiver999]

UP

[@KonAVas]

Молодец! Очень познавательно! Ждем подробный гайд по LM Studio с запуском локального сервера и т.д :)

[@anotherpain9120]

Благодарю за видео! Наконец то нашел нейросеть для веселья)

[@NoilWhite]

Автор просто молодчина, такой отличный ликбез по инструментам и указание всех ссылок в описании ролика - это безумно круто, спасибо за заботу о смотрящих!

[@SEE.YOU.ROUND.]

Спасибо за мотивацию!!!!♥

[@Cyberdiver999]

Полезно! Благодарю за труд, продолжай!

[@SEE.YOU.ROUND.]

Спасибо

[@true_rus364]

Ollama просто сделана как базовый инструмент, без всевозможных наворотов, но с API. И тут как раз раскрывается потанцевал. Для неё есть отличная вебморда - open webui, практически один в один копирующая chatgpt, с кучей ещё своих возможностей. Там тебе и распознавание речи, и картинок, и даже немного упоротая генерация картинок, через stable diffusion, например. В общем, ollama это в первую очередь API, а lmstudio просто имеет графический интерфейс из коробки. А, ну и можно так же подключить в vscode, например, через это API. И графический интерфейс не будет болтаться, неприкаянный. Больше для таких целей, и для использования как бэк энд, при разработке собственного продукта на базе нейросетей.

[@SEE.YOU.ROUND.]

Ого, ну видите я не до конца осведомлен в теме поэтому когда чего не знаю просто подсвечиваю инструменты. Спасибо за такое развернутое объяснение. Просто сейчас многим людям сразу хочется пользоваться готовым продуктом и мало кто хочет копаться и разбираться в этом. ((А канал ABILITY вообще про все и про копание и про "легкие" нейросети -- я скоро об этом выпущу видео ролик. )) Пока работаю на широкую аудиторию, и у меня просто знаний нет раскрыть потецевал всех программ. Спасибо что мне в этом помогаете!

[@dmitrysmirnov6095]

@@SEE.YOU.ROUND. по сути все проги работающие в "командной строке"(bash,PoSh) можно использовать для сложных конструкций в любых скриптах, перенаправляя результаты исполнения каждого кусочка, в другой инструмент итд.

[@aapugin]

Где можно скачать исходники нейросетей обученных, чтобы себе на комп поставить. Чтобы разобраться как они работают. Нормально оаботающую, чтобы себе на комп поставить и у себя получить тот же результат. Напоимер интересует поиск определенных объектов на видео или фото. Но для начала подойдет любая работающая и с исходниками, на любом языке

[@arsen_ask]

Здравствуйте, посмотрите ролик хауди хо нейросети + Пайтон за час возможно та найдете ответ на данный вопрос. Я к сожалению более точно сказать не могу

[@aapugin]

@@arsen_ask не пойму, вроде название с ошибкой написали, не могу найти. Можете точнее название ролика написать или ссылку дать ? Плиз

[@SEE.YOU.ROUND.]

@@aapugin kzbin.info/www/bejne/Z6LYfKScaZyJbNU

[@SEE.YOU.ROUND.]

@@aapugin возможно это вообще не то что вы имели ввиду, может я не так вас понял ) поэтому не обессудьте

[@user-rc6ze3ue3v]

Ооо, наконецто , выложили , понятным языком на болезненые темы ) сразу большой лайк и колокольчик с сеня , спасибо ! Буду ждать дальнейших развитий )

[@SEE.YOU.ROUND.]

Спасибо

[@RA-lo1vy]

Наверное, нейросети генерирующие изображение, будут интересны многим, на них наверное неплохо бы сделать обзор.

[@SEE.YOU.ROUND.]

Я думаю таких обзоров уже вроде как много, ну что нибудь по этому поводу. Спасибо за наводку

[@RA-lo1vy]

@@SEE.YOU.ROUND. У меня уже на 50 % gligen/gligen-generation-text-image-box скачена, на LM Studeo, на 6.79 ГБ Не знаю что это будет в итоге.

[@RA-lo1vy]

​ @SEE.YOU.ROUND. Не знаю что это будет в итоге gligen/gligen-generation-text-image-box Качаю 50 % уже

[@RA-lo1vy]

на МЛ студия

[@RA-lo1vy]

На Студии, той что от Майкрософт и которую здесь писать нельзя.

[@Evgeni953]

Пытался поиграться с локальными сетями. Ничего разумного нет. Пока не будет реализована возможность переобучения нейронных сетей на основе текста, документов и т.д. практического смысла не будет, максимум это ответы на детские вопросы

[@SEE.YOU.ROUND.]

я пока еще не скачивал себе большие модели на ПК, но по идеи они должны выдавать хорошие ответы. Вы какие модели устанавливали?

[@Evgeni953]

@@SEE.YOU.ROUND. уже не помню, но самая большая была на 13 биллионов связей, все свободные нейронки так или иначе являются модификациями ламы, но когда в них загружаешь текстовый документ достаточного объема они сыпятся в ответах.

[@SEE.YOU.ROUND.]

​@@Evgeni953 понятно, ну будем пробовать пока не получится, если что нибудь годного найду обязательно сообщу об этом в новых видеороликах. Спасибо за отзывчивость