Введение в большие языковые модели (LLM)

  Рет қаралды 15,890

Andrey Kulinich

Andrey Kulinich

8 ай бұрын

- Немного истории появления,
- минимум того что надо знать о параметрах модели,
- краткий обзор ChatGPT, Claude.AI, LLaMA, Perplexity, GigaChat,
- автоагенты и применение в бизнесе,
- краткий прогноз.
Канал в ТГ t.me/hirearobot
Писать в ТГ @aikula

Пікірлер: 62
@user-kdhc5g4gks
@user-kdhc5g4gks 2 ай бұрын
Вы святой человек. Невероятно понятно и нужно. Спасибо!
@dv6382
@dv6382 6 ай бұрын
Годно, понятно, хорошо изложено. Как раз пытался как-то объяснить коллегам суть и смысл LLM - а тут прямо готовый материал. Спасибо за труд.
@dv6382
@dv6382 6 ай бұрын
p.s. Было бы замечательно посмотреть подходы к использованию "агентов" как "собирателей" и "редакторов" материалов для дообучения доступных моделей с "отраслевой" спецификой.
@TheDarkGradion
@TheDarkGradion 5 ай бұрын
Прекрасное вводное видео! Большое спасибо за проделанную работу!
@ksy6411
@ksy6411 Ай бұрын
Классный обзор! Спасибо за то, что щедро делитесь своими глубокими знаниями! Успехов в развитии канала!
@alekseypetrov5824
@alekseypetrov5824 12 күн бұрын
Спасибо! Очень понятно и интересно. Начал погружаться в область LLM, так как планируется реализация проекта по разработке с использованием LLM. После этого видео сложилось уверенное понимание.
@user-gy9ff8wy7c
@user-gy9ff8wy7c Ай бұрын
Как редко встречается такая хорошая подача и изложение материала.
@protasbox
@protasbox 4 ай бұрын
Огромное вам спасибо, очень интересно и понятно объясняете. Приятная и грамотная речь 👍
@user-mn8nn7rg3t
@user-mn8nn7rg3t 7 ай бұрын
Спасибо большое ❤ Очень полезно.
@pchelloff
@pchelloff 4 ай бұрын
Супер материал! Я долго искал такой канал как ваш!)
@ruslanzalolutdinov2928
@ruslanzalolutdinov2928 4 ай бұрын
Спасибо огромное за внятное объяснение! Очень дорогого стоит! Очень интересно посмотреть пример работы с дообучением и работы на домашнем компе/ноутбуку
@user-ls3bc7es6e
@user-ls3bc7es6e 5 ай бұрын
Спасибо огромное за видео - в настоящее время пути входа в новую отрасль и смотрю видео, прохожу курсы - даже устроился в Яндекс на разметку данных для YandexGPT. Ваше видео очень помогло - я заинтересовался направлением prompt engineering
@andreimikhalkevich5633
@andreimikhalkevich5633 6 ай бұрын
спасибо автору, полезный материа, отличная и легкая подача матриала
@urmatallatra
@urmatallatra 8 ай бұрын
Андрей вы Молодец! 👍👍👍👍
@alinavladimirova9299
@alinavladimirova9299 5 ай бұрын
спасибо за интересное и информативное изложение))
@olegtolkachev499
@olegtolkachev499 7 ай бұрын
The best video, about LLM, and sources, I've seen
@ilyanemihin6029
@ilyanemihin6029 2 ай бұрын
Спасибо, хороший обзор!
@ilyabenderskiy1980
@ilyabenderskiy1980 6 ай бұрын
Спасибо Андрей!
@affkkt2912
@affkkt2912 Ай бұрын
Спасибо за последовательность
@urmatallatra
@urmatallatra 8 ай бұрын
Расскажите более подробно - про создание ассистента на локальном пк - возможно с применением AutoGen, буду благодарен!
@aikula999
@aikula999 7 ай бұрын
Спасибо за направление! Подготовлю.
@elenagavrilova3109
@elenagavrilova3109 7 ай бұрын
Спасибо!❤
@DzhigurdaAnton
@DzhigurdaAnton 8 ай бұрын
Андрей, ставлю лайк, желаю удачи в расскрутке)
@aikula999
@aikula999 7 ай бұрын
Антон, спасибо!
@Kinitiks
@Kinitiks Ай бұрын
Отличная лекция. Подскажите как попроще собрать локальную модель которую можно дообучить на наборе своих файлов ( вы приводили пример с Ночным дозором ).
@aikula999
@aikula999 Ай бұрын
Спасибо за обратную связь! Про локальный запуск моделей писал здесь t.me/hirearobot/96 Но вам не надо дообучать модели. Погуглите по сокращению RAG (Retrieval Augmented Generation). Сходу не нашел для локальных машин, но если владеете Python, то поднять не сложно. Как готовые решения - надо поискать. И запуск LLM на локальной машине не лучшая идея. Скорость генерации очень низкая.
@falkonia1
@falkonia1 4 ай бұрын
Это супер экспертное видео. Никакой воды... Лайк и подписка однозначно. Можно у Вас поучиться в этом направлении?:-)
@user-ir4sn6cx4o
@user-ir4sn6cx4o 7 күн бұрын
Ну с агентом это конечно очень сильно 🤔 Пример из свой фантазии с Хаусом в мыслях: Задаёшь, промты, параметры, описание, фикции, визуальный интерфейс и связь. ИИ работает- агент исполнение команд - исполнение - возврат ошибка и исправление - профит Ии работает, отвечает- агент исполняет - ии не справляется - агент даёт ссылку вики из поиска другая ии ищет инфу, агент получает результат и кормит ии - ии отвечает- агент исполняет команды- ии ошибаешься - агент меняет модель ии или до обучает согласно информации вики того языка. Ну и.т.д для создание приложения и. т. п Я понимаю что описал очень не правильно, но если разложить и создать очень много функций и этапов с тысячами параметрами и связями, то ИИ может работать грубо говоря уже сама по себе до результата и время затраченное своё на исправление ошибок ИИ можно откладывать до полного результата и с полнейшей оптимизации. Так сказать поставил и занимаешься другими делами. Не знаю, но представление как фантастических фильмах когда ии что-то создаёт по запросу 😅
@Niki_Suka_Bali
@Niki_Suka_Bali 4 ай бұрын
Лучшее видео про LLM на русском языке. Спасибо Вам большое!
@micmac8171
@micmac8171 4 ай бұрын
Это правда!
@romanbolgar
@romanbolgar 5 ай бұрын
31:20 - Есть много других способов проверить правильность ответа. Например я некомпетентный и не разбираюсь в Экселе Но просто Вставляю туда формулу и она работает или не работает. Если не работает то понятно что модель не справилась и что-то на галлюцинировало Либо какая-то другая проблема например другая версия Excel. Если работает значит ответ правильный. И для этого не надо разбираться. Так сказать проверка реальностью. Можно также проверять по другим косвенным признакам или сопоставлять ответы разных моделей. И банальную логику никто не отменял. В общем вариантов масса и это очень важно. Думаю именно этим надо руководствоваться особенно если учесть что нейросети становятся всё умнее и на всех компетенции не хватает. Но в целом за видео Спасибо. Хороший обширный обзор. Я правда почти все пробовал . Ну такой материал никогда не бывает лишним. До автогена руки не дошли. Тоже в основном общаюсь с Клауд. Мне кажется самый грамотный На данный момент. Хотя с мультимодальность у него плохо. Всё Хочу загрузить на компьютер и до Обучать на свои данных. Ну плохо в этом разбираюсь Да и софт Насколько я понял сырой. Очень не люблю писать команды в консоли. Когда уже доработают какой-то экзешник. Типа Пиноккио. Загорелся попробовал но тоже выдают ошибки. Надо разбираться... Поэтому на канал подписался Надеюсь появится Наглядная Походовое видео для чайников. Также хотелось бы оффлайн распознание теста Вот честно говорю эти слова ошибок много распознаёт онлайн
@aikula999
@aikula999 5 ай бұрын
С Excel все относительно проще, хотя Вы рассматриваете на примере бизнеса, где у Вас есть понимание. А давайте представим, что Вы попросили способ извлечения заболевания. Как проверить, если нет медицинского образования и само заболевание сложнее простуды? Или попросили сложный юридический совет. В США были случаи, когда адвокаты приходили на защиту с выдуманными GPT кейсами.
@aikula999
@aikula999 5 ай бұрын
По дообучению есть, например, популярная github.com/oobabooga/text-generation-webui Но развернуть ее надо уметь, а также все равно понимать в форматах датасетов. Пока отрасль не сильно стандартизирована и решений для Win/Mac типа офисных пакетов нет.
@user-jc5ky2ei5l
@user-jc5ky2ei5l 6 ай бұрын
Полезное вводное видео. Все четко, по делу. Подписался, буду рад продолжению по этой теме.
@legato5610
@legato5610 4 ай бұрын
Вооооо ну наконец-то кто-то с мозгами и языком. Мое почтение, уважаемый
@alexmtk9926
@alexmtk9926 5 ай бұрын
Спасибо за ваши знания, интересно, как вы пришли к ним. что вас сподвигло заниматься этим? на 28:48 ссылка на тестирование модели Ильи не открывается.
@aikula999
@aikula999 5 ай бұрын
Этим чем? :-) Если искусственным интеллектом - то это еще профессия по первому диплому, который получил в далеком 1997 году. Если про LLM - то это просто развитие моей деятельности и как одна из самых перспективных областей в ИИ. Ссылка на модель Ильи Гусева huggingface.co/spaces/IlyaGusev/saiga_13b_llamacpp_retrieval_qa
@radiosh66
@radiosh66 3 ай бұрын
Андрей, спасибо вам за великолепное выступление! На будущее большая просьба добавлять ссылочки в презентацию - особенно при цитировании и демонстрации результатов исследований. Например, при поиске диаграммы импакта AI на роды дейтельности беглый поиск не дал результатов, поделитесь ссылкой?
@aikula999
@aikula999 3 ай бұрын
Родион, спасибо за обратную связь! Вы про эту картинку? arxiv.org/pdf/2304.13712.pdf
@AlexeyLukyanchuk
@AlexeyLukyanchuk 5 ай бұрын
Хорошее видео! Первое нормальное видео нашел на эту тему! Но почему так коротко? Можно рассказать намного намного больше! Спасибо
@aikula999
@aikula999 5 ай бұрын
Спасибо за оценку! Но, на мой взгляд, получилось и так длинным. Задавайте темы, которые остались не раскрыты. Постараюсь оперативно снять материал.
@user-gq4vu5zk5i
@user-gq4vu5zk5i 7 ай бұрын
Когда следующее видео?
@vladig6649
@vladig6649 2 ай бұрын
Говоря простым языком, "языковая модель" обучается, а точнее настраивается путем заданного следования (подбора) слов в определённом контексте. По сути это установление и запоминание ассоциативных связей между словами. Работа такой модели "с наружи" кажется интеллектуальной, а "изнутри" не совсем так. Проблема в том, что "обученная" по такой технологии модель не способна делать сложные логические умозаключения и выводы на исходные данные и пояснять получение своего результата. Человек когда думает и принимает решение, то он НЕ оперирует словами. Такого рода LM-модели (языковые роботы) могут с успехом использоваться в качестве подсказчиков в конкретных приложениях на словарной базе которых строилось их обучение. Питать же особых иллюзий на их будущее всемогущество будет просто наивно.
@petrbondar535
@petrbondar535 2 ай бұрын
👍
@aspir133
@aspir133 3 ай бұрын
Здравствуйте, Андрей! Спасибо за видео! Я всегда считал, что очень хорошо умею пользоваться поисковыми системами, но вот уже которую неделю не могу найти простую таблицу, где были бы перечислены требования к железу для LLM. Например, 13B модель, при такой-то квантизации - столько-то VRAM или столько-то RAM, и т.д. Не могли бы Вы немного просветить зрителей в этом вопросе?
@aikula999
@aikula999 2 ай бұрын
Здравствуйте! Спасибо за пожелание. Дошли руки снять видео kzbin.info/www/bejne/jnKzoHWqfrKbh7s
@VoroninPavel
@VoroninPavel 4 ай бұрын
bing chat тоже показывает ссылки, под капотом там chat gpt. Но доступен только через браузер Edge
@aikula999
@aikula999 4 ай бұрын
Все верно. Но нужен еще и VPN из некоторых регионов. Perplexity работает в любом браузере. И качество выдачи мне нравится больше.
@asstix1689
@asstix1689 2 ай бұрын
Бялть, крутой дед.
@nikola2692
@nikola2692 4 ай бұрын
я увидел нейросеть стримера ( НЕЙРО-САМА ) и стали интересны нейросети и вот по чуть-чуть изучаю пайтон и еще всякое)
@YxTbI39Pa8CTE
@YxTbI39Pa8CTE Ай бұрын
👀👍
@YxTbI39Pa8CTE
@YxTbI39Pa8CTE Ай бұрын
🔔
@ima57714
@ima57714 7 ай бұрын
есть какие-то гайды по созданию своей модели?
@aikula999
@aikula999 7 ай бұрын
Создать свою модель с нуля очень дорого. Но если есть видеокарта, то можно провести дообучение. Гуглиться по слову LoRa или QLoRa
@ima57714
@ima57714 7 ай бұрын
@@aikula999 разве нельзя написать такую модель, поставить обучаться на полгода-год? Мне не нужен очень высокий результат. Хотелось бы чтобы модель хотя бы понимала что красная стена красного цвета а синяя синего
@tortollahapp300
@tortollahapp300 2 ай бұрын
Кто-то может скинуть ссылки - названия статей/материалов с рассуждениями по поводу того, что языковые модели это черный ящик и мы не понимаем, что происходит внутри ? Я так понимаю, что автор на 6:23 говорил именно об этом.
@aikula999
@aikula999 2 ай бұрын
Можно воспользоваться поиском на стероидах ИИ ) Вот ссылка как пример с результатами www.perplexity.ai/search/Find-articles-that-QUhoYFSiQ5GKGKfCc6lvkg#0
@tortollahapp300
@tortollahapp300 2 ай бұрын
@@aikula999 спасибо большое
@user-xo1yo6hi3u
@user-xo1yo6hi3u 8 ай бұрын
+
@Alex-cc1dc
@Alex-cc1dc 7 ай бұрын
спасибо очень полезное видео
@dmioz3955
@dmioz3955 4 ай бұрын
Очень хорошее видео. Подписалься на канал и телеграмм канал
[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
19:00
3Blue1Brown translated by Sciberia
Рет қаралды 772 М.
Китайка и Пчелка 4 серия😂😆
00:19
KITAYKA
Рет қаралды 1,1 МЛН
Do you have a friend like this? 🤣#shorts
00:12
dednahype
Рет қаралды 51 МЛН
Ну Лилит))) прода в онк: завидные котики
00:51
Заметили?
00:11
Double Bubble
Рет қаралды 3 МЛН
Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
39:04
RationalAnswer | Павел Комаровский
Рет қаралды 1,2 МЛН
«GigaChat: наш опыт обучения LLM»
41:43
Yandex for ML
Рет қаралды 2,7 М.
[1hr Talk] Intro to Large Language Models
59:48
Andrej Karpathy
Рет қаралды 1,9 МЛН
Про Kafka (основы)
49:23
Владимир Богдановский
Рет қаралды 356 М.
Китайка и Пчелка 4 серия😂😆
00:19
KITAYKA
Рет қаралды 1,1 МЛН