Нейронные сети на С++ для чайников + реализация

Помочь с развитием канала: / proger20
Ссылка на ВК: altus.i...
Git: github.com/Int...

[@asdel4282]

Рад что ты записал видео! Все твои видео абсолютнно понятны, а речь ясна. Я ждал твоих видео и очень рад, что ты нашёл время для него.

[@Proger20]

Спасибо!)

[@user-nt1bi3kg3y]

очень классно и понятно))))спасибо за видео братан и удачных тебе екзаменов

[@Proger20]

Так сдал уже)

[@DimaIrkutsk]

Чувак, ты самый крутой. Не останавливайся! Успехов тебе!

[@revue6218]

Все у тебя будет заебись! Спасибо за ролики ! Успехов

[@MrKosynus]

Ты крут, бро! Продолжай в том же духе!!

[@revue6218]

Кстати классика сок) мне понравилось

[@user-vg7mr7wb2m]

Этот канал заслуживает большего

[@montana7715]

круто!! поняла с первого раза)) давай еще!!

[@Proger20]

vk.com/altus.incantator , пиши)

[@banaaboy6504]

Подписка. Хорошо объясняете.

[@stanislavnowickov]

У тебя на GitHube жесть. Я не силен в таких экспериментах, во вторых есть два замечания. Просто сейчас изучаю C++. Во первых не подключен header для pow. Пришлось подключить cmath. Во вторых, с кодировкой косяк. Вывод на консоль- бабочки. Этот ресурс тоже, похоже кодировку винды не воспринимает. Перенес все на CLion под Linux. Оно как бы работает, только не понятно что))). А так прикольно, что-то заработало. Ты вообще классный перец. Буду изучать

[@Proger20]

Я пишу под вижуху, мне для этого не надо хедеры подключать

[@Skp-ry8nc]

Привет, можешь подсказать с каких источников брал информацию для изучения нейросетей?

[@RioRRRR]

блин, музыка на фоне не на фоне. Громко слишком

[@mainquestion2359]

Или, возможно, можно как-то сделать с твоим кодом обучение на нескольких ядрах проца? Слишком долго, хотя проц i5-12400. Может, не то что-то сделал? Можешь на гит дать ссылку этого проекта?

[@guganono4085]

так потоки и делятся между ядрами, грубо говоря. Скорее всего, код имеет презентативную основу, поэтому и медленный. Можете найти гораздо более быстрый, но там, увы, пишут люди не для новичков

[@cybersystem5137]

Музло на таком видео мало того, что лишнее (не урок рисования же), так еще и заглушает объяснение и отвлекает.

[@user-mg5nk5sm6y]

Здравствуйте! Для чего нужен и что хранится в x_train_bin.bin и в y_train.txt. Под эпохами понимается обучение нейросети? Почему именно 15? Если будет не сложно хотелось бы поподробнее узнать про класс main().

[@userupset6]

не совсем понятна формула w^ = w + f^(v3) * E3 * V2 в виде матрицы

[@BMSTU_weltvitl]

Только убрать надо фотошопные картинки и музыку, которая очень мешает для новичка. Нашел ошибку в отсутствии начальной инициализации массива date[i].rresult = 0. Программа зависала. Но для начала, все хорошо.

[@per9022]

А ты можешь выложить нейронную сеть без многопоточности, а то чтобы понять принцип работы твоей сети нужно ещё с потоками разобраться.

[@BMSTU_weltvitl]

Музыку уберите, пожалуйста. Мешает ужасно. Фотошопные картинки тоже не к чему.

[@karabasbarabas3391]

Музыка да на фоне шёпота вообще не в тему. Что-то мне подсказывает, что это не твой вид спорта.

[@userupset6]

формула точно правильная в конце ?

[@Proger20]

Какая формула?

[@userupset6]

@@Proger20 w^ = w + f^(v3) * E3 * V2 , у меня не получается матрица такого же размера как веса при умножении сначала производных последнего слоя на ошибки слоя и дальше на нейроны предыдущегослоя , у меня получается матрица 1 на 1 или 10 на 10 при умножении производных на ошибки а дальше при умножении на нейроны следуещего слоя не получается матрица весов , когда 10 на 10 то она не умножиться а когда 1 на 1 будет (1, (количество найронов предыдущего это 88) или ( 88 ,1 ) а матрица весов (10,88) или (88, 10)

[@Proger20]

@@userupset6 Возможно я опечатался где-то

[@userupset6]

@@Proger20 можешь скинуть источник откуда взят эта формула

[@userupset6]

@@Proger20 или вы имели в веду что матрицы умножаются поэлементно без сумы как в случае с обычным умножением ? то есть f'(v3) * e3 это поэлементное умножение а потом то что вышло умножить как обычные матрицы ?

[@user-ur8rf6bh7w]

А можно перевести изображение в текст без скрипта на Паскале?

[@Proger20]

Конечно можно. На том же С++. Но в этом ролике я уже использовал библиотеку mnist ( не для с++, а просто библиотеку), в которой данные уже в виде байтов....

[@user-ur8rf6bh7w]

@@Proger20 спасибо , уже разобрался)

[@BattlefieldSlowDown]

А для входного слоя не надо высчитывать ошибку и обновлять веса? И вообще если не надо, то зачем было высчитывать ошибку для скрытого слоя , если ты ее не используешь.

[@Proger20]

Нужно просто обновить веса между входным слоем и следующим слоем

[@Proger20]

Возможно, да, я по невнимательности лишнее посчитал

[@BattlefieldSlowDown]

@@Proger20 Спасибо!) А вот вопрос такой. Вот я загружаю картинку единицы для сети. Но на выходном слое, я сделал два выходных нейрона. Один это единица, другой это двойка. Хочу начать с простого именно. Чтобы нейросеть определяла пока две цифры. Так вот мне нужно как-то одновременно загрузить и фотку единицы и фотку двойки. Но как мне сказать, что вот набор нулей и единиц , состовляющих картинку единицы - это один , и также с двойкой. Ну типо у меня 1600 входных нейронов, 5 в скрытом слое и 2 на выходе. И вот как сказать сети , что единица это 1-й выходной нейрон, а двойка это 2-й?. Подскажите пожалуйста)

[@cybersystem5137]

Первый прямоугольник из 6 нейронов - это вектор, а не матрица.

[@Proger20]

Хей, вообще то вектор тоже матрица хаха

[@cybersystem5137]

@@Proger20 ога, одномерная. И принято называть его вектор )) Но музыку лучше не накладывай больше, еле досмотрел ))

[@Proger20]

@@cybersystem5137 ок

[@Proger20]

@@cybersystem5137 и так как у нас было умножение матриц, а не векторов, потому и не называл это вектором, а назвал матрицей